Récemment, des professionnels du secteur ont partagé leurs points de vue sur l'innovation des algorithmes de médias sociaux pilotés par l'IA. Selon eux, la nouvelle génération de modèles d'IA va révolutionner la logique de distribution de contenu. Plus précisément, ce système doit traiter chaque jour une quantité massive de plus de 100 millions de publications, en utilisant l'apprentissage profond et l'analyse sémantique pour effectuer une sélection intelligente du contenu. Après cette sélection, l'algorithme peut faire correspondre précisément le contenu susceptible d'intéresser ou d'engager 3 à 4 milliards d'utilisateurs quotidiens. Les principaux avantages de cette solution résident dans deux aspects : d'une part, l'identification et la filtration automatiques des informations indésirables, des contenus frauduleux et des publications de faible qualité, afin de purifier l'écosystème communautaire ; d'autre part, l'amélioration continue de la précision des recommandations grâce à l'apprentissage par corrélation entre les données de comportement des utilisateurs et les caractéristiques du contenu. L'application de ces algorithmes d'IA représente une évolution des plateformes sociales Web3, passant d'une présentation passive à une correspondance intelligente proactive.
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FlashLoanLord
· Il y a 14h
L'algorithme devient de plus en plus intelligent, et après ça, aurons-nous encore de la vie privée ?
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Encore une fois, c'est de l'IA et de l'apprentissage profond, en gros, ils veulent juste manger nos données à pleines dents
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Filtrer les contenus indésirables, ça a l'air bien, mais j'ai peur qu'à l'avenir, même la vérité soit considérée comme du contenu de faible qualité et supprimée
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Recommandation précise ? Je crains juste d'être récolté de manière ciblée, mon pote
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Si la socialisation Web3 pouvait vraiment faire ça, ce serait une révolution, mais pour l'instant, ce ne sont que des blagues
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100 millions de posts par jour ? La quantité de données doit être énorme...
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Si on peut filtrer le contenu frauduleux, qu'en est-il de mes conseils d'investissement ? Vais-je aussi être filtré, haha
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Combien d'électricité ce système consomme-t-il pour fonctionner ? Les écologistes vont encore se plaindre
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Ils en parlent à tout va, mais au final, c'est toujours la même vieille rengaine, la logique de distribution n'a pas changé
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Attends, cela peut-il être combiné avec la transparence sur la blockchain ? Là, ce serait vraiment décentralisé
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HalfBuddhaMoney
· 12-27 18:48
Ça a l'air un peu trop beau pour être vrai, pouvoir distribuer précisément 100 millions de posts ? Je suis sceptique.
Ils osent vraiment se vanter, mais bon, si c'était vraiment possible de filtrer les arnaques, ce serait génial.
L'algorithme, en fin de compte, c'est encore des données qu'on lui donne à manger, si les données sont toxiques, la recommandation sera biaisée.
Encore en train de parler de l'avenir du Web3, il faudrait d'abord régler le chaos actuel.
Mort de rire, purifier l'écosystème communautaire, je pense que c'est surtout pour aider la plateforme à vendre des espaces publicitaires.
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WhaleInTraining
· 12-27 18:24
C'est joli à entendre, mais ce n'est qu'une façon de continuer à collecter nos données
Filtrage de contenu indésirable par l'IA ? Je pense que c'est plutôt une coupe précise des gains faciles haha
Encore 100 millions de posts, encore 300 millions d'utilisateurs, ils jouent vraiment avec les chiffres
La précision des recommandations s'améliore, mais mon cocon informationnel devient encore plus épais, merci
Si ce système pouvait vraiment purifier la communauté, je ne verrais plus jamais de messages de scam
En fin de compte, c'est encore pour que nous restions plus longtemps et dépensions plus intensément
Récemment, des professionnels du secteur ont partagé leurs points de vue sur l'innovation des algorithmes de médias sociaux pilotés par l'IA. Selon eux, la nouvelle génération de modèles d'IA va révolutionner la logique de distribution de contenu. Plus précisément, ce système doit traiter chaque jour une quantité massive de plus de 100 millions de publications, en utilisant l'apprentissage profond et l'analyse sémantique pour effectuer une sélection intelligente du contenu. Après cette sélection, l'algorithme peut faire correspondre précisément le contenu susceptible d'intéresser ou d'engager 3 à 4 milliards d'utilisateurs quotidiens. Les principaux avantages de cette solution résident dans deux aspects : d'une part, l'identification et la filtration automatiques des informations indésirables, des contenus frauduleux et des publications de faible qualité, afin de purifier l'écosystème communautaire ; d'autre part, l'amélioration continue de la précision des recommandations grâce à l'apprentissage par corrélation entre les données de comportement des utilisateurs et les caractéristiques du contenu. L'application de ces algorithmes d'IA représente une évolution des plateformes sociales Web3, passant d'une présentation passive à une correspondance intelligente proactive.