La puissance des systèmes d'IA intelligents ne vient fondamentalement pas de rien. Leurs capacités réelles dépendent entièrement de la qualité et de la richesse des données apprises.

Pour que l'IA soit vraiment intelligente, la source de données doit être suffisamment diversifiée et authentique. C'est précisément pourquoi le mode de collecte de données décentralisé devient de plus en plus populaire — en recueillant des informations du monde réel via un réseau distribué, il brise les limites d'une source de données unique, permettant à l'IA de s'entraîner et d'itérer sur une base de données plus large, ce qui aboutit finalement à une meilleure capacité d'adaptation et de jugement.