La plupart des IA actuelles se contentent de suivre la tendance en affichant leurs résultats aux tests de référence. Le problème, c'est que dans la pratique, on ne suit pas forcément les mêmes règles que celles des tests de référence.
La démarche de Mira Network est différente — elle ne considère pas l'accumulation d'intelligence comme une priorité. Au contraire, elle pose une question plus épineuse : comment faire fonctionner un système d'IA de manière stable et durable tout en maîtrisant les coûts ? Cette approche de compromis mérite d'être examinée.
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PumpDetector
· Il y a 22h
oui enfin quelqu'un comprend. tout le monde poursuit la pornographie de référence alors que les vrais systèmes... échouent en production. mira pose les vraies questions difficiles - stabilité plutôt que hype, marges plutôt que métriques. c'est comme ça que vous repérez les mouvements de l'argent intelligent
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SelfStaking
· Il y a 22h
Honnêtement, à quoi servent des résultats de benchmark élevés, quand des projets qui sont réellement lancés échouent souvent ?
Au contraire, je trouve que l'idée de Mira est beaucoup plus lucide, la stabilité et le coût sont les vrais critères importants.
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RiddleMaster
· Il y a 22h
Les benchmarks sont dépassés depuis longtemps, ce qui permet réellement de survivre, c'est la stabilité et le contrôle des coûts. C'est la bonne voie.
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ForumMiningMaster
· Il y a 22h
À quoi sert le benchmark, si une fois en ligne ça ne fonctionne pas ? L'idée de Mira est fiable, le coût et la stabilité sont la clé.
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BitcoinDaddy
· Il y a 22h
Benchmarking, c'est en gros se faire plaisir... Je suis impressionné par cette approche de Mira, vraiment. Dans les projets qui se soucient des coûts de mise en œuvre, c'est rare dans le Web3.
La plupart des IA actuelles se contentent de suivre la tendance en affichant leurs résultats aux tests de référence. Le problème, c'est que dans la pratique, on ne suit pas forcément les mêmes règles que celles des tests de référence.
La démarche de Mira Network est différente — elle ne considère pas l'accumulation d'intelligence comme une priorité. Au contraire, elle pose une question plus épineuse : comment faire fonctionner un système d'IA de manière stable et durable tout en maîtrisant les coûts ? Cette approche de compromis mérite d'être examinée.