Cette semaine, j'ai vu une news assez explosive : un certain géant de la tech a lancé son modèle Gemini 3 le 18 novembre, le présentant comme « le plus intelligent de l'histoire ».
Le bulletin de notes est impressionnant : directement en tête du classement LMArena, avec un score juste au-dessus de Grok 4.1 ; il a démontré des capacités de raisonnement de niveau doctorat dans le test « Humanity's Last Exam » (Humanity's Last Exam) ; il est aussi en tête du test de connaissances scientifiques GPQA Diamond. Je ne vais pas énumérer tous les autres benchmarks, mais ça prouve une chose : la scaling law (loi de l'échelle) de l'IA n'est pas encore dépassée.
Le plus crucial ? Ce modèle a été entraîné sur leurs propres TPU, et non sur des GPU Nvidia. Aujourd'hui, la puissance de calcul, c'est une vraie course à l'armement : pendant que les autres se battent pour des cartes graphiques, eux fabriquent déjà leurs propres armes.
Au passage, leur outil d'image Nano Banana a aussi été mis à jour en version Pro : sortie 4K, modifications itératives en temps réel, possibilité de créer des scènes complexes grâce à des prompts JSON hybrides, le tout quatre fois plus rapide que la génération précédente. Apparemment, le secret de cette accélération réside aussi dans l’optimisation sur TPU.
L’autonomie sur la puissance de calcul, visiblement, ce n’est vraiment pas qu’un slogan.
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mev_me_maybe
· Il y a 9h
Propre puce, propre entraînement, voilà le véritable pouvoir de parole. Les autres en sont encore à se plaindre d'une pénurie de puces.
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SilentObserver
· Il y a 10h
Cette approche autonome de TPU est effectivement une position dans une autre dimension.
La loi de mise à l'échelle n'est pas morte, cette fois-ci, c'est vraiment montrer les muscles.
Le fait de fabriquer soi-même des puces doit rendre la position de NVIDIA plutôt difficile.
Gemini 3 est arrivé en tête ? Alors les autres modèles doivent rapidement itérer, la concurrence est directement au maximum.
Une augmentation de vitesse de 4 fois, ce n'est pas seulement un chiffre esthétique, l'expérience réelle devrait être significativement différente.
La course à la puissance de calcul est une caractérisation très appropriée, celui qui maîtrise la puissance de calcul autonome tient l'avenir.
Cette optimisation de Nano Banana Pro semble réserver de l'espace pour les applications IA de prochaine génération.
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DAOdreamer
· Il y a 10h
Ce TPU est incroyable, la puissance de calcul des puces autonomes est vraiment révolutionnaire.
La course à la puissance de calcul, NVIDIA doit vraiment s'inquiéter.
Gemini 3 écrase tout, la loi de mise à l'échelle ne se démode jamais.
Fabriquer ses propres puces et s'entraîner soi-même, c'est vraiment une véritable barrière de protection.
Nano Banana presque 4 fois plus rapide ? C'est un peu fou.
C'est pourquoi il faut garder son autonomie, les jours à regarder les autres sont finis.
Le classement LM arena est à nouveau chamboulé, c'est vraiment éblouissant.
La puissance de calcul de TPU a soudainement augmenté, qui l'aurait cru ?
Cette semaine, j'ai vu une news assez explosive : un certain géant de la tech a lancé son modèle Gemini 3 le 18 novembre, le présentant comme « le plus intelligent de l'histoire ».
Le bulletin de notes est impressionnant : directement en tête du classement LMArena, avec un score juste au-dessus de Grok 4.1 ; il a démontré des capacités de raisonnement de niveau doctorat dans le test « Humanity's Last Exam » (Humanity's Last Exam) ; il est aussi en tête du test de connaissances scientifiques GPQA Diamond. Je ne vais pas énumérer tous les autres benchmarks, mais ça prouve une chose : la scaling law (loi de l'échelle) de l'IA n'est pas encore dépassée.
Le plus crucial ? Ce modèle a été entraîné sur leurs propres TPU, et non sur des GPU Nvidia. Aujourd'hui, la puissance de calcul, c'est une vraie course à l'armement : pendant que les autres se battent pour des cartes graphiques, eux fabriquent déjà leurs propres armes.
Au passage, leur outil d'image Nano Banana a aussi été mis à jour en version Pro : sortie 4K, modifications itératives en temps réel, possibilité de créer des scènes complexes grâce à des prompts JSON hybrides, le tout quatre fois plus rapide que la génération précédente. Apparemment, le secret de cette accélération réside aussi dans l’optimisation sur TPU.
L’autonomie sur la puissance de calcul, visiblement, ce n’est vraiment pas qu’un slogan.