Vous voulez un contrôle total sur votre IA ? Mettre en place un modèle open-source local est plus facile que vous ne le pensez.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
7 J'aime
Récompense
7
3
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
SmartContractPlumber
· Il y a 4h
Le déploiement local est effectivement pratique, mais n'oubliez pas le contrôle des permissions. J'ai vu trop de projets penser à tort que le déploiement privé est sécurisé, alors que les ports API sont exposés, les vulnérabilités par dépassement d'entier passent directement, et la vérification formelle n'est pas à la hauteur. Le modèle open source lui-même n'a pas de problème, la clé est de savoir si votre architecture de déploiement peut résister à un audit.
Voir l'originalRépondre0
StableCoinKaren
· Il y a 4h
Exécuter un grand modèle localement n'est vraiment pas aussi difficile qu'on pourrait le penser, mais il faut un peu de matériel.
Voir l'originalRépondre0
HalfIsEmpty
· Il y a 4h
Exécuter le modèle localement n'est vraiment pas si compliqué, c'est beaucoup plus simple que je ne le pensais, évitant ainsi d'être bloqué par les services cloud.
Vous voulez un contrôle total sur votre IA ? Mettre en place un modèle open-source local est plus facile que vous ne le pensez.