Cinq trillions de dollars d'ici 2030 pour l'infrastructure de l'IA. Ça semble énorme ? Pas selon le manuel d'un titan de la technologie.

Les chiffres s'accumulent à Wall Street—JPMorgan vient de publier des calculs montrant que les entreprises vont épuiser ce montant avant la fin de la décennie. Pourtant, voici le hic : nous sommes apparemment encore en train de sous-estimer. De beaucoup.

L'argument ? Les projections actuelles fonctionnent sur une pensée incrémentale alors que la situation exige une mise à l'échelle exponentielle. Alors que la finance traditionnelle mesure le risque dans des cadres familiers, le développement de l'IA pourrait nécessiter de repenser la magnitude elle-même. Nous parlons de réseaux électriques. D'usines de puces. De réseaux de centres de données s'étendant à travers les continents.

Les multiplicateurs à six chiffres n'impressionnent plus Silicon Valley. Le véritable débat n'est pas de savoir si cinq trillions c'est grand, mais si ce chiffre effleure même la surface de ce qui est réellement nécessaire.

On se demande : quand est-ce que la sagesse conventionnelle a suivi le rythme de la réalité technologique ?