Avec le développement rapide de l'économie numérique, les données sont devenues un facteur de production clé de la nouvelle ère. Cependant, transformer les données en valeur commerciale n'est pas simplement une question de stockage dans le cloud, mais nécessite de relever une série de défis complexes. Ces défis concernent principalement la protection de la vie privée, la Conformité, la vérifiabilité des données et la Liquidité.

Dans ce contexte, le réseau Polygon, grâce à ses avantages uniques, offre une voie concrète pour construire un marché de données décentralisé et faciliter la circulation conforme des données d'entraînement de l'IA. Les avantages de Polygon se manifestent principalement dans trois domaines : tout d'abord, son mécanisme de règlement on-chain à faible coût rend possibles la validation fréquente des données et les paiements de petite taille ; ensuite, la compatibilité de Polygon avec l'écosystème Ethereum permet aux développeurs de tirer facilement parti des systèmes d'authentification, de paiement et des modules de contrats intelligents existants ; enfin, l'investissement approfondi de Polygon dans le domaine de la technologie ZK fournit un soutien technique pour prouver les propriétés des données tout en protégeant la confidentialité des données d'origine.

Cependant, la construction d'un marché de données décentralisé et efficace fait encore face à de nombreux défis. Ces défis incluent la décentralisation de la propriété des données, les préoccupations des fournisseurs de données concernant la divulgation de la vie privée, les exigences des acheteurs de données en matière de vérifiabilité de la qualité des données, ainsi que les exigences des régulateurs en matière d'audit de Conformité. Les marchés centralisés traditionnels résolvent souvent ces problèmes en sacrifiant la vie privée ou en s'appuyant sur une confiance centralisée, tandis que les marchés décentralisés doivent transférer la base de confiance des relations interpersonnelles vers des preuves mathématiques afin de répondre simultanément aux exigences de confiance et de Conformité.

Les solutions proposées par Polygon apportent de nouvelles perspectives à ces problèmes. Par exemple, dans le scénario d'échange de données d'imagerie médicale, les fournisseurs de données peuvent conserver les fichiers originaux hors chaîne tout en soumettant des empreintes de données et des preuves à divulgation nulle de connaissance sur la chaîne, afin de prouver que leurs données respectent des normes spécifiques de qualité et de diversité. Cette méthode permet aux acheteurs de données de confirmer la qualité des données sans avoir à accéder directement aux images originales, et de payer les frais d'autorisation en conséquence.

En ce qui concerne le modèle commercial, le marché des données décentralisé offre des options plus flexibles pour le commerce des données. Les données peuvent être vendues par morceaux, facturées en fonction de l'utilisation, ou facturées selon le nombre d'inférences du modèle. Les mécanismes de micropaiement et de règlement à l'utilisation sont particulièrement adaptés aux phases de test et de validation de la qualité des données.

Avec le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle, la demande de données d'entraînement de haute qualité et de conformité augmente de manière croissante. Polygon fournit une base technologique pour construire un marché de données décentralisé qui équilibre la confidentialité, la conformité, la vérifiabilité et la liquidité, promettant de favoriser le développement sain de l'économie des données à l'ère de l'IA, créant ainsi une situation gagnant-gagnant pour les fournisseurs, les utilisateurs et les régulateurs de données.