Dans l'analyse du marché des cryptoactifs, la méthode qui consiste à se fier uniquement aux prix historiques et aux indicateurs techniques pour faire des prévisions est confrontée à des défis. Récemment, certaines prévisions concernant XRP, PENGU et DOGE ont suscité des discussions, ces prévisions étant principalement basées sur l'indicateur RSI et l'analyse des formations de prix. Cependant, cette méthode peut présenter des limites dans le marché complexe et changeant des cryptoactifs.
Les experts soulignent que s'appuyer uniquement sur l'indicateur RSI (comme le XRP à 55, le PENGU à 57, le DOGE à 60) pour soutenir les prévisions de prix cibles peut ne pas refléter pleinement les dynamiques du marché. En particulier, attribuer une augmentation potentielle de 123 % de PENGU à la théorie comportementale du 'franchissement du niveau psychologique' pourrait sous-estimer la volatilité annualisée pouvant atteindre 90 % des jetons Memo dans l'écosystème Solana.
De plus, la fiabilité des méthodes d'analyse technique traditionnelles, telles que les modèles 'drapeau haussier' et 'coin baissier', est remise en question dans le marché des cryptoactifs non stable. Des études montrent que l'exactitude de ces analyses de modèles dans l'environnement de marché actuel pourrait être inférieure à 30 %.
Pour améliorer la précision et la crédibilité des prévisions, les professionnels recommandent d'adopter un cadre d'analyse plus complet. Cela inclut la prise en compte des données d'activité en chaîne, des flux de fonds des échanges, ainsi que d'autres facteurs multidimensionnels tels que la surface de volatilité. De plus, la divulgation claire des sources de données et des paramètres du modèle est également essentielle pour améliorer la transparence des prévisions.
Dans l'ensemble, la complexité du marché des cryptoactifs exige que nous allions au-delà des simples indicateurs techniques et des modèles graphiques. L'adoption de modèles quantitatifs intégrés, combinés à des sources de données diversifiées, est nécessaire pour mieux saisir les tendances du marché et faire des prévisions plus scientifiques.
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NFTArchaeologis
· Il y a 16h
Off-chain考据才是第一信源
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ContractCollector
· Il y a 16h
Il faut toujours envisager de vendre plus tôt avec le RSI.
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MemeCurator
· Il y a 16h
Ça ne vaut rien, les indicateurs ne valent pas mieux que de suivre le market maker.
Dans l'analyse du marché des cryptoactifs, la méthode qui consiste à se fier uniquement aux prix historiques et aux indicateurs techniques pour faire des prévisions est confrontée à des défis. Récemment, certaines prévisions concernant XRP, PENGU et DOGE ont suscité des discussions, ces prévisions étant principalement basées sur l'indicateur RSI et l'analyse des formations de prix. Cependant, cette méthode peut présenter des limites dans le marché complexe et changeant des cryptoactifs.
Les experts soulignent que s'appuyer uniquement sur l'indicateur RSI (comme le XRP à 55, le PENGU à 57, le DOGE à 60) pour soutenir les prévisions de prix cibles peut ne pas refléter pleinement les dynamiques du marché. En particulier, attribuer une augmentation potentielle de 123 % de PENGU à la théorie comportementale du 'franchissement du niveau psychologique' pourrait sous-estimer la volatilité annualisée pouvant atteindre 90 % des jetons Memo dans l'écosystème Solana.
De plus, la fiabilité des méthodes d'analyse technique traditionnelles, telles que les modèles 'drapeau haussier' et 'coin baissier', est remise en question dans le marché des cryptoactifs non stable. Des études montrent que l'exactitude de ces analyses de modèles dans l'environnement de marché actuel pourrait être inférieure à 30 %.
Pour améliorer la précision et la crédibilité des prévisions, les professionnels recommandent d'adopter un cadre d'analyse plus complet. Cela inclut la prise en compte des données d'activité en chaîne, des flux de fonds des échanges, ainsi que d'autres facteurs multidimensionnels tels que la surface de volatilité. De plus, la divulgation claire des sources de données et des paramètres du modèle est également essentielle pour améliorer la transparence des prévisions.
Dans l'ensemble, la complexité du marché des cryptoactifs exige que nous allions au-delà des simples indicateurs techniques et des modèles graphiques. L'adoption de modèles quantitatifs intégrés, combinés à des sources de données diversifiées, est nécessaire pour mieux saisir les tendances du marché et faire des prévisions plus scientifiques.