J'ai récemment réfléchi à quels projets la solution de stockage décentralisée créée par @irys_xyz pourrait convenir.

Après réflexion, j'ai réalisé que de nombreux projets sont très adaptés à l'application des solutions IRYS, aujourd'hui je vais commencer par le domaine de l'IA avec @akashnet_.

Discutons simplement de pourquoi je pense qu'il est approprié de collaborer avec IRYS et quelle valeur cette collaboration peut générer.

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Les données d'entraînement AI décentralisées ont toujours posé des problèmes de coordination, en particulier lors de l'entraînement de modèles à grande échelle, où un défi commun se pose :

Comment partager efficacement des volumes massifs de données d'entraînement entre des clusters GPU distribués et utiliser efficacement ces données.

Je pense d'abord à Akash Network :

Akash Network est un marché de cloud computing décentralisé qui permet aux utilisateurs de louer des ressources GPU/CPU inutilisées pour l'entraînement et l'inférence d'IA.

Il résout le problème de la centralisation des services cloud Web2, mais le stockage des données et la durabilité restent des points sensibles : les données peuvent facilement être perdues ou altérées après l'entraînement.

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Je crois au potentiel de collaboration entre Irys et Akash en raison de leur complémentarité :
Irys de IrysVM (couche d'exécution compatible EVM) peut intégrer directement les ressources de calcul d'Akash, unifiant le stockage de données et le calcul.

Pour donner un exemple concret : les utilisateurs d'Akash peuvent, une fois le calcul terminé, télécharger directement la sortie du modèle AI sur la chaîne de données d'Irys, tout en intégrant des règles programmables telles que la monétisation automatique ou le contrôle d'accès.

Ceci est très similaire à la collaboration précédente entre Irys et @IONET, ce dernier utilisant Irys comme couche de stockage et d'exécution pour un réseau décentralisé de CPU/GPU.

Fournir aux développeurs un endroit sur la chaîne pour stocker des ensembles de données d'entraînement, des sorties d'inférence vérifiables et l'ensemble du modèle d'IA.
Cela permet à IONET d'explorer une plus grande valeur de réutilisation de ses données.

Si Akash collabore avec IRYS, le résultat le plus probable sera que le calcul d'Akash deviendra "mémoire", les données étant vérifiables de manière permanente, tout en soutenant des applications IA inter-chaînes.

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À mon avis, la coopération des deux parties est une fourniture, Akash fournit le calcul, Irys fournit la persistance des données, et il est possible de défier ensemble des géants traditionnels tels qu'AWS.

Le marché a besoin d'innovation, et les innovations résultant de partenariats solides apportent souvent plus de valeur, c'est aussi la raison pour laquelle je crois en la coopération entre les deux parties.

@cn_irys_xyz La mise en service du réseau principal approche de plus en plus, tout le monde n'oublie pas de continuer à participer au réseau de test ainsi qu'aux tâches de Galxe, en attendant les récompenses.
#IRYS # Starboard