Le paysage actuel de l'IA est chaotique, ce qui rend difficile de trouver et de faire confiance au bon outil.
@recallnet résout cela avec un protocole de réputation dynamique et piloté par la communauté. Il fonctionne en :
→ Compétitions en direct : Les IA gagnent en réputation en remportant des défis en temps réel, spécifiques aux compétences.
→ Métriques doubles : Cela suit à la fois la performance ( à quel point une IA est bonne ) et la certitude ( confiance dans ce score ).
→ Direction de la communauté : Les utilisateurs proposent des tests et mettent en jeu des tokens sur les IA en lesquelles ils ont confiance, garantissant que le système évolue en fonction des besoins du monde réel.
Cela crée un système de classement transparent et ingagnable de Recallnet qui agit comme une couche de confiance pour l'ensemble de l'économie de l'IA.
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