Ces dernières années, le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle a suscité un large intérêt, des grands modèles de langage à la peinture AI, en passant par les agents intelligents, les gens ont commencé à s'habituer à créer et interagir avec l'IA. Cependant, avec la généralisation des applications d'IA, une question clé émerge progressivement : comment pouvons-nous garantir que le contenu généré par l'IA est fiable ?
Face à des vidéos générées par l'IA ou des conclusions de recherche, il devient de plus en plus difficile de vérifier leur authenticité. À une époque où l'IA et la technologie blockchain se fusionnent de plus en plus, l'importance de ce problème est d'autant plus marquée. La preuve à divulgation nulle de connaissance, en tant que concept issu de la cryptographie, démontre une valeur unique dans le domaine de l'IA. Elle permet de prouver l'authenticité d'un résultat sans divulguer de détails spécifiques.
La société Succinct Labs s'efforce de transformer cette technologie complexe en une infrastructure facile à utiliser, permettant aux développeurs ordinaires de l'appliquer sans effort. Cette innovation pourrait révolutionner notre manière de faire confiance aux résultats générés par l'IA.
Actuellement, le plus grand défi auquel l'IA est confrontée n'est pas de savoir si elle peut produire des résultats, mais comment garantir la fiabilité de ces résultats. Les grands modèles de langage peuvent générer des articles apparemment professionnels, mais ceux-ci peuvent contenir des informations fausses difficiles à identifier.
Imaginez un chercheur utilisant un modèle d'IA pour analyser des données et tirer des conclusions, puis utilisant la technologie SP1 de Succinct pour générer une preuve à divulgation nulle de connaissance. L'importance de ce processus réside dans le fait que n'importe qui peut vérifier que ce résultat est effectivement basé sur des données et des calculs de modèle spécifiques, et non pas falsifié ou inventé de toutes pièces.
Cette méthode transforme en réalité l'"IA opaque" en "IA vérifiable", renforçant considérablement la crédibilité des résultats de l'IA. À une époque où la véracité de l'information est de plus en plus importante, la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance offre de nouvelles garanties pour le développement de l'IA, avec l'espoir de promouvoir son application dans davantage de domaines clés.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
22 J'aime
Récompense
22
8
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
PositionPhobia
· Il y a 3h
Encore un nouveau concept de spéculation...
Voir l'originalRépondre0
SchrodingersFOMO
· Il y a 5h
gm là, je vois que l'IA fait encore frémir les crevettes et les crabes.
Voir l'originalRépondre0
MoonBoi42
· 09-06 01:35
C'est un discours habituel.
Voir l'originalRépondre0
GateUser-afe07a92
· 09-04 22:50
On peut prouver, donc on peut falsifier...
Voir l'originalRépondre0
TokenCreatorOP
· 09-04 22:40
zkp le meilleur du monde
Voir l'originalRépondre0
GasWhisperer
· 09-04 22:33
tout comme les frais de gas, la vérité a besoin d'optimisation
Voir l'originalRépondre0
DegenWhisperer
· 09-04 22:24
piège un zk et c'est fiable ? C'est encore trop tôt~
Ces dernières années, le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle a suscité un large intérêt, des grands modèles de langage à la peinture AI, en passant par les agents intelligents, les gens ont commencé à s'habituer à créer et interagir avec l'IA. Cependant, avec la généralisation des applications d'IA, une question clé émerge progressivement : comment pouvons-nous garantir que le contenu généré par l'IA est fiable ?
Face à des vidéos générées par l'IA ou des conclusions de recherche, il devient de plus en plus difficile de vérifier leur authenticité. À une époque où l'IA et la technologie blockchain se fusionnent de plus en plus, l'importance de ce problème est d'autant plus marquée. La preuve à divulgation nulle de connaissance, en tant que concept issu de la cryptographie, démontre une valeur unique dans le domaine de l'IA. Elle permet de prouver l'authenticité d'un résultat sans divulguer de détails spécifiques.
La société Succinct Labs s'efforce de transformer cette technologie complexe en une infrastructure facile à utiliser, permettant aux développeurs ordinaires de l'appliquer sans effort. Cette innovation pourrait révolutionner notre manière de faire confiance aux résultats générés par l'IA.
Actuellement, le plus grand défi auquel l'IA est confrontée n'est pas de savoir si elle peut produire des résultats, mais comment garantir la fiabilité de ces résultats. Les grands modèles de langage peuvent générer des articles apparemment professionnels, mais ceux-ci peuvent contenir des informations fausses difficiles à identifier.
Imaginez un chercheur utilisant un modèle d'IA pour analyser des données et tirer des conclusions, puis utilisant la technologie SP1 de Succinct pour générer une preuve à divulgation nulle de connaissance. L'importance de ce processus réside dans le fait que n'importe qui peut vérifier que ce résultat est effectivement basé sur des données et des calculs de modèle spécifiques, et non pas falsifié ou inventé de toutes pièces.
Cette méthode transforme en réalité l'"IA opaque" en "IA vérifiable", renforçant considérablement la crédibilité des résultats de l'IA. À une époque où la véracité de l'information est de plus en plus importante, la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance offre de nouvelles garanties pour le développement de l'IA, avec l'espoir de promouvoir son application dans davantage de domaines clés.