Selon des informations de BiTui, la startup d'IA vertical EliseAI a terminé un tour de financement de série E de 250 millions de dollars, dirigé par un célèbre fonds de capital-risque, avec la participation de Bessemer Venture Partners, Sapphire Ventures et Navitas Capital. La valorisation de l'entreprise a doublé pour atteindre plus de 2,2 milliards de dollars.
EliseAI a été fondée en 2017 par Minna Song (PDG) et Tony Stoyanov (CTO) et s'est toujours consacrée à la création de systèmes d'IA spécialisés dans des domaines verticaux, capables de faire fonctionner des centres d'appels, de gérer des rendez-vous de patients et de traiter des demandes de location d'appartements, sans les opérations répétitives qui épuisent généralement le personnel et frustrent les clients.
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IronHeadMiner
· Il y a 2h
22 milliards d'évaluation Cette bulle AI est un peu grande
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CryptoPhoenix
· Il y a 8h
Le bull run finira par arriver, ceux qui tiennent le coup seront les gagnants.
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AirdropHunterWang
· 08-21 15:31
22 milliards d'évaluation, c'est encore intéressant.
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BackrowObserver
· 08-21 15:22
Tss tss, encore un autre AI qui fait de l'argent.
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GateUser-5854de8b
· 08-21 15:20
Encore se faire prendre pour des cons
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CoconutWaterBoy
· 08-21 15:13
Encore une entreprise qui se fait prendre pour des cons !
EliseAI a terminé un financement de série E de 250 millions de dollars, avec une valorisation de plus de 2,2 milliards de dollars.
Selon des informations de BiTui, la startup d'IA vertical EliseAI a terminé un tour de financement de série E de 250 millions de dollars, dirigé par un célèbre fonds de capital-risque, avec la participation de Bessemer Venture Partners, Sapphire Ventures et Navitas Capital. La valorisation de l'entreprise a doublé pour atteindre plus de 2,2 milliards de dollars.
EliseAI a été fondée en 2017 par Minna Song (PDG) et Tony Stoyanov (CTO) et s'est toujours consacrée à la création de systèmes d'IA spécialisés dans des domaines verticaux, capables de faire fonctionner des centres d'appels, de gérer des rendez-vous de patients et de traiter des demandes de location d'appartements, sans les opérations répétitives qui épuisent généralement le personnel et frustrent les clients.