Perspectives et opportunités de développement de la catégorie des agents IA
L'intelligence artificielle se développe à un rythme incroyable, et le monde futur sera sans aucun doute dominé par l'IA. Si l'on ajoute un élément clé, ce serait sans aucun doute la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies.
Actuellement, l'IA est entrée dans une nouvelle phase : l'Agent IA. Que ce soit dans l'espace d'imagination ou dans des scénarios d'application réels, l'Agent IA mérite d'être attendu. Nous devons rapidement monter à bord de ce train de l'ère.
Cet article documente mon parcours d'apprentissage dans le domaine des agents IA, en espérant aider tout le monde à mieux entrer dans ce domaine. C'est le premier article du guide d'introduction au domaine des agents IA, visant à aider les lecteurs à établir une compréhension globale et un cadre conceptuel. Par la suite, nous continuerons à explorer ce domaine en profondeur, à perfectionner nos compétences et à saisir les opportunités offertes par la vague de l'IA.
L'essence de l'Agent IA
En mettant de côté les concepts complexes, nous pouvons directement comparer les agents AI aux modèles de langage existants ( tels que ChatGPT ).
Les modèles actuels ressemblent davantage à de puissants "moteurs de recherche en langage naturel", capables de répondre à des questions et de fournir des conseils, mais incapables de prendre des décisions et d'exécuter de manière autonome.
La capacité de l'Agent IA dépasse le cadre des grands modèles existants, ne se limitant plus à la "traitement des données", mais capable de réaliser une boucle complète allant de la "perception" à "l'action".
Prenons un exemple concret : si vous demandez à ChatGPT comment investir dans les cryptomonnaies, il vous donnera une série de conseils. Mais un agent AI peut suivre en temps réel les informations du marché mondial et ajuster dynamiquement le portefeuille pour maximiser les gains.
Par conséquent, nous pouvons définir l'AI Agent(. L'agent d'intelligence artificielle) est une entité logicielle basée sur des technologies d'intelligence artificielle, capable d'exécuter des tâches de manière autonome ou semi-autonome, de prendre des décisions et d'interagir avec des humains ou d'autres systèmes.
La différence clé réside dans : l'action autonome.
L'Agent AI s'intègre parfaitement dans le contexte commercial en transformant une logique complexe en conditions précises ( et en renvoyant True ou False en fonction du contexte ).
Tout d'abord, il y a l'analyse des intentions : l'IA analysera les mots-clés et le contexte de l'utilisateur pour comprendre les besoins, en tenant compte des historiques d'utilisation précédents et des situations spécifiques, et transformera les besoins en instructions de programme concrètes.
Deuxièmement, il y a l'assistance à la prise de décision : l'IA peut simplifier des problèmes complexes en options oui/non, améliorer l'efficacité des décisions et s'intégrer parfaitement aux systèmes d'affaires existants.
Selon le degré d'autonomie, les agents AI peuvent être classés en deux catégories : l'un en tant qu'assistant personnel aidant l'utilisateur à gérer ses affaires ; l'autre en tant qu'entité indépendante, possédant sa propre identité ou sa propre marque, fournissant des services à plusieurs utilisateurs.
En somme, l'agent IA représente la prochaine étape de développement des grands modèles et une nouvelle forme de produit, contenant un immense espace d'imagination.
La relation entre l'agent IA et les cryptomonnaies
L'IA et les cryptomonnaies ne sont pas totalement distinctes, les deux peuvent être profondément intégrées.
L'Agent AI de Web3 est plus avancé et complet que celui de Web2, et peut être appelé "Agent AI Crypto". Grâce à la technologie des cryptomonnaies, l'Agent AI a acquis davantage de caractéristiques :
Décentralisé : Le fonctionnement, le stockage des données et le processus décisionnel de l'agent IA sont plus transparents, sans être contrôlés par une entité unique. Cela résout le problème de confiance, permettant une utilisation sans barrière, des données publiques et transparentes, et une interconnexion.
Mécanisme d'incitation : Grâce à un modèle économique de jetons, inciter directement les développeurs et les utilisateurs à contribuer. Cela permet au projet d'obtenir un soutien de trésorerie pour son développement, favorisant ainsi davantage d'innovations.
Pérennité : les contrats intelligents permettent à l'agent IA d'atteindre l'"immortalité". Tant que le contrat est déployé sur la blockchain, l'agent IA peut s'exécuter automatiquement selon les règles, et théoriquement, il peut exister indéfiniment.
En comparaison, l'Agent IA a davantage besoin de l'autonomisation des technologies des cryptomonnaies.
Étapes de développement de l'IA et des cryptomonnaies
La combinaison de l'IA et des cryptomonnaies peut être divisée en deux étapes :
Phase des grands modèles : infrastructure
Cette étape explore principalement les points de convergence à partir de trois dimensions : la puissance de calcul, l'algorithme et les données.
Puissance de calcul : Utiliser un réseau distribué pour obtenir plus de ressources de calcul et attirer la contribution de puissance de calcul grâce à un mécanisme d'incitation par des jetons.
Algorithme : les contrats intelligents exécutent automatiquement des algorithmes d'IA, permettant l'exécution décentralisée des algorithmes et améliorant la sécurité.
Données : Utiliser la blockchain pour gérer les droits et la vie privée des données, vérifier l'authenticité des données, et promouvoir le développement du marché des données.
Plusieurs projets connexes ont émergé, tels que Render Network( puissance), Cortex( algorithme), Vana( données), etc.
Phase d'agent IA : mise en œuvre des applications
Cette étape peut également être subdivisée en trois phases de développement :
Phase des Meme coins : attirer des fonds et des utilisateurs grâce à l'effet de richesse, injecter de l'énergie dans le secteur. Comme $GOAT, $Fartcoin, etc.
Phase des applications AI monolithiques : fusion de l'agent AI avec divers segments, tels que le projet fondateur ai16z(, le jeu ARC), $NEUR( DeFi), etc.
Phase standard du cadre AI Agent : fournir des spécifications et des outils unifiés, simplifier le processus de développement et de déploiement. Les principaux cadres incluent Eliza, GAME, swarms, ZerePy, etc.
La narration de l'Agent IA est en pleine explosion, et pourrait devenir le "été de l'IA" en 2025. Nous devons saisir cette occasion rare et participer à cette révolution de l'IA.
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GateUser-a5fa8bd0
· Il y a 5h
Encore une fois, se faire prendre pour des cons.
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CryptoDouble-O-Seven
· Il y a 5h
C'est ça qu'on appelle un Agent ? Des déchets.
Voir l'originalRépondre0
consensus_failure
· Il y a 5h
Ah, encore souffler, pourquoi ne pas souffler jusqu'au ciel ?
Agent IA : nouvelle étape de l'intelligence artificielle habilitée par la technologie de chiffrement
Perspectives et opportunités de développement de la catégorie des agents IA
L'intelligence artificielle se développe à un rythme incroyable, et le monde futur sera sans aucun doute dominé par l'IA. Si l'on ajoute un élément clé, ce serait sans aucun doute la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies.
Actuellement, l'IA est entrée dans une nouvelle phase : l'Agent IA. Que ce soit dans l'espace d'imagination ou dans des scénarios d'application réels, l'Agent IA mérite d'être attendu. Nous devons rapidement monter à bord de ce train de l'ère.
Cet article documente mon parcours d'apprentissage dans le domaine des agents IA, en espérant aider tout le monde à mieux entrer dans ce domaine. C'est le premier article du guide d'introduction au domaine des agents IA, visant à aider les lecteurs à établir une compréhension globale et un cadre conceptuel. Par la suite, nous continuerons à explorer ce domaine en profondeur, à perfectionner nos compétences et à saisir les opportunités offertes par la vague de l'IA.
L'essence de l'Agent IA
En mettant de côté les concepts complexes, nous pouvons directement comparer les agents AI aux modèles de langage existants ( tels que ChatGPT ).
Les modèles actuels ressemblent davantage à de puissants "moteurs de recherche en langage naturel", capables de répondre à des questions et de fournir des conseils, mais incapables de prendre des décisions et d'exécuter de manière autonome.
La capacité de l'Agent IA dépasse le cadre des grands modèles existants, ne se limitant plus à la "traitement des données", mais capable de réaliser une boucle complète allant de la "perception" à "l'action".
Prenons un exemple concret : si vous demandez à ChatGPT comment investir dans les cryptomonnaies, il vous donnera une série de conseils. Mais un agent AI peut suivre en temps réel les informations du marché mondial et ajuster dynamiquement le portefeuille pour maximiser les gains.
Par conséquent, nous pouvons définir l'AI Agent(. L'agent d'intelligence artificielle) est une entité logicielle basée sur des technologies d'intelligence artificielle, capable d'exécuter des tâches de manière autonome ou semi-autonome, de prendre des décisions et d'interagir avec des humains ou d'autres systèmes.
La différence clé réside dans : l'action autonome.
L'Agent AI s'intègre parfaitement dans le contexte commercial en transformant une logique complexe en conditions précises ( et en renvoyant True ou False en fonction du contexte ).
Tout d'abord, il y a l'analyse des intentions : l'IA analysera les mots-clés et le contexte de l'utilisateur pour comprendre les besoins, en tenant compte des historiques d'utilisation précédents et des situations spécifiques, et transformera les besoins en instructions de programme concrètes.
Deuxièmement, il y a l'assistance à la prise de décision : l'IA peut simplifier des problèmes complexes en options oui/non, améliorer l'efficacité des décisions et s'intégrer parfaitement aux systèmes d'affaires existants.
Selon le degré d'autonomie, les agents AI peuvent être classés en deux catégories : l'un en tant qu'assistant personnel aidant l'utilisateur à gérer ses affaires ; l'autre en tant qu'entité indépendante, possédant sa propre identité ou sa propre marque, fournissant des services à plusieurs utilisateurs.
En somme, l'agent IA représente la prochaine étape de développement des grands modèles et une nouvelle forme de produit, contenant un immense espace d'imagination.
La relation entre l'agent IA et les cryptomonnaies
L'IA et les cryptomonnaies ne sont pas totalement distinctes, les deux peuvent être profondément intégrées.
L'Agent AI de Web3 est plus avancé et complet que celui de Web2, et peut être appelé "Agent AI Crypto". Grâce à la technologie des cryptomonnaies, l'Agent AI a acquis davantage de caractéristiques :
Décentralisé : Le fonctionnement, le stockage des données et le processus décisionnel de l'agent IA sont plus transparents, sans être contrôlés par une entité unique. Cela résout le problème de confiance, permettant une utilisation sans barrière, des données publiques et transparentes, et une interconnexion.
Mécanisme d'incitation : Grâce à un modèle économique de jetons, inciter directement les développeurs et les utilisateurs à contribuer. Cela permet au projet d'obtenir un soutien de trésorerie pour son développement, favorisant ainsi davantage d'innovations.
Pérennité : les contrats intelligents permettent à l'agent IA d'atteindre l'"immortalité". Tant que le contrat est déployé sur la blockchain, l'agent IA peut s'exécuter automatiquement selon les règles, et théoriquement, il peut exister indéfiniment.
En comparaison, l'Agent IA a davantage besoin de l'autonomisation des technologies des cryptomonnaies.
Étapes de développement de l'IA et des cryptomonnaies
La combinaison de l'IA et des cryptomonnaies peut être divisée en deux étapes :
Phase des grands modèles : infrastructure
Cette étape explore principalement les points de convergence à partir de trois dimensions : la puissance de calcul, l'algorithme et les données.
Puissance de calcul : Utiliser un réseau distribué pour obtenir plus de ressources de calcul et attirer la contribution de puissance de calcul grâce à un mécanisme d'incitation par des jetons.
Algorithme : les contrats intelligents exécutent automatiquement des algorithmes d'IA, permettant l'exécution décentralisée des algorithmes et améliorant la sécurité.
Données : Utiliser la blockchain pour gérer les droits et la vie privée des données, vérifier l'authenticité des données, et promouvoir le développement du marché des données.
Plusieurs projets connexes ont émergé, tels que Render Network( puissance), Cortex( algorithme), Vana( données), etc.
Phase d'agent IA : mise en œuvre des applications
Cette étape peut également être subdivisée en trois phases de développement :
Phase des Meme coins : attirer des fonds et des utilisateurs grâce à l'effet de richesse, injecter de l'énergie dans le secteur. Comme $GOAT, $Fartcoin, etc.
Phase des applications AI monolithiques : fusion de l'agent AI avec divers segments, tels que le projet fondateur ai16z(, le jeu ARC), $NEUR( DeFi), etc.
Phase standard du cadre AI Agent : fournir des spécifications et des outils unifiés, simplifier le processus de développement et de déploiement. Les principaux cadres incluent Eliza, GAME, swarms, ZerePy, etc.
La narration de l'Agent IA est en pleine explosion, et pourrait devenir le "été de l'IA" en 2025. Nous devons saisir cette occasion rare et participer à cette révolution de l'IA.