Layer3 lance Signal : indicateur de participation réelle des utilisateurs off-chain
Le domaine du Web3 a toujours été passionné par la recherche de "popularité". Que ce soit l'essor soudain d'un nouveau protocole ou le fait qu'un secteur entier devienne le centre d'attention des capitaux, le fait que "tout le monde en parle" devient souvent la raison pour laquelle les gens entrent sur le marché. Cependant, le problème est que le volume de discussion n'est pas équivalent à une véritable traction. L'attention vraiment précieuse ne devrait pas se limiter aux discussions communautaires, mais devrait pouvoir être observée de manière concrète off-chain.
La véritable valeur de l'engouement ne réside pas seulement dans qui en parle, mais il est plus important de savoir combien de personnes passent à l'action après la discussion : ouvrir leur portefeuille, accomplir des tâches, interagir avec le protocole. C'est précisément l'objectif de Signal lancé par Layer3 : un indicateur d'attention en chaîne conçu pour le Web3, visant à aider les utilisateurs à identifier quels protocoles obtiennent la participation et l'action d'utilisateurs réels, et non pas simplement des conversations dans les salons de discussion.
Signal : redéfinir l'attention off-chain
Mi-juillet, Layer3 a officiellement lancé son nouveau produit Signal. Ce n'est pas seulement un outil, mais une manière de redéfinir le monde de Web3 - il ne s'agit pas de savoir qui crie le plus fort, mais de qui attire réellement les utilisateurs à agir off-chain.
Signal se décrit comme un "indice de corrélation off-chain", dont le but est de capturer si un protocole ou un projet a réellement attiré des participants off-chain. Il ne se base pas sur qui a la voix la plus forte ou le plus d'interactions, mais se concentre sur : y a-t-il eu des actions réelles prises off-chain ? Quelles tâches spécifiques ont été accomplies ? Les gens sont-ils prêts à payer des frais de Gas ou à fournir une identité réelle pour ces interactions ?
Pour un monde en chaîne déjà hautement gamifié, ce changement de perspective peut être une étape nécessaire.
Résultats basés sur trois ans d'accumulation de données
Le lancement de Signal n'est pas survenu par hasard, mais est basé sur une grande quantité de données accumulées par Layer3 au cours des trois dernières années. En tant que l'une des plateformes de tâches off-chain les plus actives actuellement, Layer3 possède :
Enregistrements d'interaction réels de 3 millions d'utilisateurs actifs
Plus de 200 millions de tâches complétées
60 millions de certificats vérifiables
Suivi sur plus de 40 écosystèmes de chaînes publiques
Ces données ne sont pas seulement des chiffres froids, mais sont aussi des traces de participation pleines de sens. Par exemple, Signal peut identifier que même si une tâche a 10 000 enregistrements de complétion, si seulement 100 participants ont chacun répété l'opération 100 fois, alors cette "popularité" est en réalité sujette à caution.
Ce type de jugement approfondi était difficile à réaliser auparavant en se basant uniquement sur les données de la communauté.
La logique de notation de Signal : axée sur l'authenticité des comportements
Signal n'est pas un simple classement, il repose sur un ensemble d'indicateurs qui se concentrent sur "qui a fait quoi et pourquoi". Sa logique de notation principale prend en compte les facteurs suivants :
Pourcentage de participants indépendants
Taux de conversion des tâches et profondeur des comportements de démarrage
La complexité des tâches ou des interactions (s'agit-il simplement d'un clic unique ? Cela inclut-il une signature off-chain ou un transfert ? )
En d'autres termes, si un protocole peut attirer un grand nombre d'adresses réelles à accomplir des actions significatives (comme le jalonnement, le vote, la frappe, etc.), alors sa valeur Signal augmentera relativement.
Cela permet à Signal de servir d'indicateur d'attractivité et de traction réelle du produit, plutôt que de prospérité illusoire sous une campagne marketing.
Différence entre Signal et d'autres outils de suivi de "popularité"
Ces dernières années, de nombreux produits se sont développés sur le marché pour aider les utilisateurs à saisir les "points d'intérêt du monde de la cryptographie", allant des projets InfoFi axés sur l'intégration des récits aux outils d'analyse de données traditionnels off-chain. Bien que ces outils semblent tous effectuer un "suivi de la popularité", leurs points de départ et méthodes de traitement diffèrent en réalité considérablement.
Les produits de la piste InfoFi se concentrent principalement sur les sujets de discussion de la communauté et les changements d'opinion. Leur proposition de valeur est la suivante : face à la surcharge d'informations, les utilisateurs ont besoin d'un système plus efficace pour organiser les discussions, les nouvelles et les tendances émotionnelles. Ces outils s'appuient principalement sur l'IA, les mots-clés et l'agrégation de sources, appartenant à la "couche éditoriale de perspective narrative".
Les outils d'analyse de données off-chain se concentrent sur des requêtes ouvertes. Ils offrent un ensemble complet de bases de données off-chain et de langages de requête, permettant aux utilisateurs de définir eux-mêmes les conditions et d'extraire les données qui les intéressent. Ces outils mettent l'accent sur la flexibilité et la transparence, mais imposent également des exigences techniques élevées aux utilisateurs.
Le point de départ de Signal est le suivant : il y a en fait une grande quantité de signaux de participation réels cachés sur la chaîne, mais il manque une organisation et une présentation efficaces. Signal ne demande pas aux utilisateurs d'entrer des conditions de recherche complexes, mais vous dit directement : combien de personnes participent réellement à ce protocole, quelles interactions ont été réalisées et quelle proportion de l'attention globale cela représente. C'est un système de notation en temps réel basé sur le comportement, qui n'est ni un simple outil de recherche de données, ni un agrégateur d'informations.
Nous pouvons comprendre la répartition des tâches entre les trois comme suit :
Les produits de type InfoFi vous aident à comprendre "de quoi tout le monde parle"
Les outils d'analyse de données vous aident à rechercher "les données spécifiques que vous souhaitez connaître"
Signal vous dit activement "ce qui se passe vraiment maintenant"
Ces trois types d'outils n'ont pas de supériorité ou d'infériorité, mais correspondent à différents besoins d'information et scénarios de prise de décision dans le Web3. Les utilisateurs peuvent d'abord comprendre les récits dominants actuels via une plateforme d'intégration d'informations, puis utiliser des outils de données pour vérifier les détails, et enfin revenir à Signal pour évaluer si ces récits ont réellement une attractivité concrète, des comportements spécifiques et un potentiel de développement.
Signal espère compléter ce qui a longtemps été négligé en dehors du bruit et des graphiques de données : l'attraction réelle off-chain.
Développement futur : fonctionnalités de prévision, interfaces API et modèles de commercialisation
Layer3 a également déclaré que Signal ne proposera pas toujours une version gratuite. Au cours des prochains mois, ils prévoient de lancer un Plan Premium, qui devrait inclure les fonctionnalités suivantes :
Prévisions de tendances en temps réel et alertes sur les protocoles potentiellement populaires
off-chain tâches et analyses d'efficacité des activités
Fonctionnalité d'API, permettant aux équipes de données et aux fonds d'établir des stratégies personnalisées
Modules de tableau de bord et de notification personnalisés
Pour un produit qui compte déjà 1,1 million d'utilisateurs actifs, une telle expansion est naturelle et signifie également que Layer3 considère Signal comme l'un de ses moteurs centraux de croissance et de commercialisation pour la prochaine étape.
Conclusion : Redéfinir les critères de mesure de l'attention
L'apparition de Signal est une correction de la méthode d'évaluation de l'engouement passé off-chain. Ce n'est pas destiné à remplacer le modèle de volume des médias sociaux et des plateformes communautaires, mais à fournir une norme de mesure plus proche de l'essence du comportement.
Alors que la plupart des gens se concentrent sur qui est le plus remarquable, Layer3 choisit d'observer qui a réellement agi. Cette perspective pourrait bien être le point de départ de la prochaine vague de conception et de recherche de produits cryptographiques.
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Lmfvr
· Il y a 2h
Keep holding on 💪 Keep holding on 💪 Keep holding on 💪 Keep holding on 💪 Keep holding on 💪 Keep holding on 💪
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GateUser-739905de
· Il y a 5h
On y va 💪
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GateUser-e1e8fe91
· Il y a 5h
Aller au but💪
Voir l'originalRépondre0
GateUser-98d4ab7a
· Il y a 5h
Foncez et c'est tout💪
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GateUser-6b644dea
· Il y a 10h
🔥L'émergence de l'écosystème, PIJS mène la nouvelle vague Web3🔥
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GateUser-00e834e1
· Il y a 14h
😏😌☺️😊🙃🙃🥴🤪😜😝😝❤️❤️💟😆😄😃😍😐😑😬🥺😔🤍🤎💜💙
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Tuciko
· Il y a 15h
Keep holding on 💪 Keep holding on 💪 Keep holding on 💪 Keep holding on 💪 Keep holding on 💪 Keep holding on 💪
Répondre0
SmartQuantitativeArbitrage
· Il y a 15h
1. L'impact de la baisse des taux de la Réserve fédérale sur le marché boursier américain** - **Fluctuation à court terme vs. tendance à long terme** - **Début de la baisse des taux** : le marché pourrait baisser en raison des craintes de récession économique (comme les récents chiffres décevants de l'emploi non agricole), mais par la suite, les attentes de liquidité accrue pourraient soutenir le marché boursier. - **Règles historiques** : au cours des précédents cycles de baisse des taux, le marché boursier américain a souvent chuté avant de remonter, en particulier les actions technologiques et les petites capitalisations pourraient en bénéficier. - **Attentes actuelles du marché** : la probabilité d'une baisse des taux en septembre a atteint **80%-94%**, si la baisse des taux se concrétise, cela pourrait atténuer la panique du marché et propulser le marché boursier américain vers un rebond.
Layer3 a lancé Signal : un nouvel indicateur pour mesurer l'engagement réel des utilisateurs off-chain.
Layer3 lance Signal : indicateur de participation réelle des utilisateurs off-chain
Le domaine du Web3 a toujours été passionné par la recherche de "popularité". Que ce soit l'essor soudain d'un nouveau protocole ou le fait qu'un secteur entier devienne le centre d'attention des capitaux, le fait que "tout le monde en parle" devient souvent la raison pour laquelle les gens entrent sur le marché. Cependant, le problème est que le volume de discussion n'est pas équivalent à une véritable traction. L'attention vraiment précieuse ne devrait pas se limiter aux discussions communautaires, mais devrait pouvoir être observée de manière concrète off-chain.
La véritable valeur de l'engouement ne réside pas seulement dans qui en parle, mais il est plus important de savoir combien de personnes passent à l'action après la discussion : ouvrir leur portefeuille, accomplir des tâches, interagir avec le protocole. C'est précisément l'objectif de Signal lancé par Layer3 : un indicateur d'attention en chaîne conçu pour le Web3, visant à aider les utilisateurs à identifier quels protocoles obtiennent la participation et l'action d'utilisateurs réels, et non pas simplement des conversations dans les salons de discussion.
Signal : redéfinir l'attention off-chain
Mi-juillet, Layer3 a officiellement lancé son nouveau produit Signal. Ce n'est pas seulement un outil, mais une manière de redéfinir le monde de Web3 - il ne s'agit pas de savoir qui crie le plus fort, mais de qui attire réellement les utilisateurs à agir off-chain.
Signal se décrit comme un "indice de corrélation off-chain", dont le but est de capturer si un protocole ou un projet a réellement attiré des participants off-chain. Il ne se base pas sur qui a la voix la plus forte ou le plus d'interactions, mais se concentre sur : y a-t-il eu des actions réelles prises off-chain ? Quelles tâches spécifiques ont été accomplies ? Les gens sont-ils prêts à payer des frais de Gas ou à fournir une identité réelle pour ces interactions ?
Pour un monde en chaîne déjà hautement gamifié, ce changement de perspective peut être une étape nécessaire.
Résultats basés sur trois ans d'accumulation de données
Le lancement de Signal n'est pas survenu par hasard, mais est basé sur une grande quantité de données accumulées par Layer3 au cours des trois dernières années. En tant que l'une des plateformes de tâches off-chain les plus actives actuellement, Layer3 possède :
Ces données ne sont pas seulement des chiffres froids, mais sont aussi des traces de participation pleines de sens. Par exemple, Signal peut identifier que même si une tâche a 10 000 enregistrements de complétion, si seulement 100 participants ont chacun répété l'opération 100 fois, alors cette "popularité" est en réalité sujette à caution.
Ce type de jugement approfondi était difficile à réaliser auparavant en se basant uniquement sur les données de la communauté.
La logique de notation de Signal : axée sur l'authenticité des comportements
Signal n'est pas un simple classement, il repose sur un ensemble d'indicateurs qui se concentrent sur "qui a fait quoi et pourquoi". Sa logique de notation principale prend en compte les facteurs suivants :
En d'autres termes, si un protocole peut attirer un grand nombre d'adresses réelles à accomplir des actions significatives (comme le jalonnement, le vote, la frappe, etc.), alors sa valeur Signal augmentera relativement.
Cela permet à Signal de servir d'indicateur d'attractivité et de traction réelle du produit, plutôt que de prospérité illusoire sous une campagne marketing.
Différence entre Signal et d'autres outils de suivi de "popularité"
Ces dernières années, de nombreux produits se sont développés sur le marché pour aider les utilisateurs à saisir les "points d'intérêt du monde de la cryptographie", allant des projets InfoFi axés sur l'intégration des récits aux outils d'analyse de données traditionnels off-chain. Bien que ces outils semblent tous effectuer un "suivi de la popularité", leurs points de départ et méthodes de traitement diffèrent en réalité considérablement.
Les produits de la piste InfoFi se concentrent principalement sur les sujets de discussion de la communauté et les changements d'opinion. Leur proposition de valeur est la suivante : face à la surcharge d'informations, les utilisateurs ont besoin d'un système plus efficace pour organiser les discussions, les nouvelles et les tendances émotionnelles. Ces outils s'appuient principalement sur l'IA, les mots-clés et l'agrégation de sources, appartenant à la "couche éditoriale de perspective narrative".
Les outils d'analyse de données off-chain se concentrent sur des requêtes ouvertes. Ils offrent un ensemble complet de bases de données off-chain et de langages de requête, permettant aux utilisateurs de définir eux-mêmes les conditions et d'extraire les données qui les intéressent. Ces outils mettent l'accent sur la flexibilité et la transparence, mais imposent également des exigences techniques élevées aux utilisateurs.
Le point de départ de Signal est le suivant : il y a en fait une grande quantité de signaux de participation réels cachés sur la chaîne, mais il manque une organisation et une présentation efficaces. Signal ne demande pas aux utilisateurs d'entrer des conditions de recherche complexes, mais vous dit directement : combien de personnes participent réellement à ce protocole, quelles interactions ont été réalisées et quelle proportion de l'attention globale cela représente. C'est un système de notation en temps réel basé sur le comportement, qui n'est ni un simple outil de recherche de données, ni un agrégateur d'informations.
Nous pouvons comprendre la répartition des tâches entre les trois comme suit :
Ces trois types d'outils n'ont pas de supériorité ou d'infériorité, mais correspondent à différents besoins d'information et scénarios de prise de décision dans le Web3. Les utilisateurs peuvent d'abord comprendre les récits dominants actuels via une plateforme d'intégration d'informations, puis utiliser des outils de données pour vérifier les détails, et enfin revenir à Signal pour évaluer si ces récits ont réellement une attractivité concrète, des comportements spécifiques et un potentiel de développement.
Signal espère compléter ce qui a longtemps été négligé en dehors du bruit et des graphiques de données : l'attraction réelle off-chain.
Développement futur : fonctionnalités de prévision, interfaces API et modèles de commercialisation
Layer3 a également déclaré que Signal ne proposera pas toujours une version gratuite. Au cours des prochains mois, ils prévoient de lancer un Plan Premium, qui devrait inclure les fonctionnalités suivantes :
Pour un produit qui compte déjà 1,1 million d'utilisateurs actifs, une telle expansion est naturelle et signifie également que Layer3 considère Signal comme l'un de ses moteurs centraux de croissance et de commercialisation pour la prochaine étape.
Conclusion : Redéfinir les critères de mesure de l'attention
L'apparition de Signal est une correction de la méthode d'évaluation de l'engouement passé off-chain. Ce n'est pas destiné à remplacer le modèle de volume des médias sociaux et des plateformes communautaires, mais à fournir une norme de mesure plus proche de l'essence du comportement.
Alors que la plupart des gens se concentrent sur qui est le plus remarquable, Layer3 choisit d'observer qui a réellement agi. Cette perspective pourrait bien être le point de départ de la prochaine vague de conception et de recherche de produits cryptographiques.
- **Fluctuation à court terme vs. tendance à long terme**
- **Début de la baisse des taux** : le marché pourrait baisser en raison des craintes de récession économique (comme les récents chiffres décevants de l'emploi non agricole), mais par la suite, les attentes de liquidité accrue pourraient soutenir le marché boursier.
- **Règles historiques** : au cours des précédents cycles de baisse des taux, le marché boursier américain a souvent chuté avant de remonter, en particulier les actions technologiques et les petites capitalisations pourraient en bénéficier.
- **Attentes actuelles du marché** : la probabilité d'une baisse des taux en septembre a atteint **80%-94%**, si la baisse des taux se concrétise, cela pourrait atténuer la panique du marché et propulser le marché boursier américain vers un rebond.