Récemment, un nouvel accord appelé ACP (Accord de Commerce d'Agent) a été proposé, visant à connecter divers agents AI de capacités différentes pour construire un système économique composé d'agents AI. Si cette idée est réalisée avec succès, elle pourrait devenir un nouveau type de monde virtuel à l'ère de l'IA.
Le cœur de ce concept réside dans la vision des agents IA comme des entités indépendantes, et non simplement comme des outils d'efficacité ou des assistants. Cette perspective est cruciale pour comprendre l'avenir du développement des agents IA et constitue la base de la construction d'un monde virtuel d'agents IA.
Pour atteindre cet objectif, il est nécessaire d'établir des normes et un cadre multi-agents. Le protocole ACP a été conçu à cet effet, incluant des fonctionnalités clés telles que l'enregistrement de l'index des agents AI, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Grâce à ce protocole, les agents AI peuvent enregistrer le contenu de leurs services et leurs tarifs, tout en prenant connaissance des capacités et des coûts des autres agents.
L'évaluation de la qualité des services est un autre composant important de ce système. Un agent IA spécialisé dans l'évaluation peut évaluer l'efficacité du travail d'autres agents en fonction des caractéristiques de différents domaines. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, l'efficacité du travail des agents de gestion de la liquidité peut être évaluée en fonction des rendements ou des performances du marché.
La capacité de paiement est une importante manifestation de l'indépendance des agents AI. Le protocole ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation des livraisons via des contrats intelligents, garantissant que le paiement n'est effectué que lorsque le travail remplit les conditions, et que le résultat du paiement ne peut pas être modifié.
La taille et le succès de cet écosystème d'agents IA dépendront des types de services que les agents peuvent offrir et des besoins de collaboration entre eux. Bien que la formation de cet écosystème puisse prendre un certain temps, une fois lancé, il pourrait générer de nombreuses applications croisées innovantes.
L'avenir du développement des économies d'agents AI est prometteur, mais la clé de son succès réside toujours dans la valeur pratique des agents AI eux-mêmes. Avec les progrès technologiques et l'élargissement des cas d'utilisation, nous pourrions être témoins de la naissance d'un tout nouvel univers économique virtuel composé d'agents AI.
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ForkMaster
· 08-06 01:45
Les agents peuvent également gagner de l'argent.
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SnapshotBot
· 08-06 01:45
L'avenir est déjà là, il est effectivement nécessaire.
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Web3Educator
· 08-06 01:30
Les agents ont besoin de règles claires.
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WhaleWatcher
· 08-06 01:26
Trop de représentants présentent de grands risques.
Protocole ACP : la feuille de route pour l'économie des agents IA
Vision du futur des économies d'agents IA
Récemment, un nouvel accord appelé ACP (Accord de Commerce d'Agent) a été proposé, visant à connecter divers agents AI de capacités différentes pour construire un système économique composé d'agents AI. Si cette idée est réalisée avec succès, elle pourrait devenir un nouveau type de monde virtuel à l'ère de l'IA.
Le cœur de ce concept réside dans la vision des agents IA comme des entités indépendantes, et non simplement comme des outils d'efficacité ou des assistants. Cette perspective est cruciale pour comprendre l'avenir du développement des agents IA et constitue la base de la construction d'un monde virtuel d'agents IA.
Pour atteindre cet objectif, il est nécessaire d'établir des normes et un cadre multi-agents. Le protocole ACP a été conçu à cet effet, incluant des fonctionnalités clés telles que l'enregistrement de l'index des agents AI, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Grâce à ce protocole, les agents AI peuvent enregistrer le contenu de leurs services et leurs tarifs, tout en prenant connaissance des capacités et des coûts des autres agents.
L'évaluation de la qualité des services est un autre composant important de ce système. Un agent IA spécialisé dans l'évaluation peut évaluer l'efficacité du travail d'autres agents en fonction des caractéristiques de différents domaines. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, l'efficacité du travail des agents de gestion de la liquidité peut être évaluée en fonction des rendements ou des performances du marché.
La capacité de paiement est une importante manifestation de l'indépendance des agents AI. Le protocole ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation des livraisons via des contrats intelligents, garantissant que le paiement n'est effectué que lorsque le travail remplit les conditions, et que le résultat du paiement ne peut pas être modifié.
La taille et le succès de cet écosystème d'agents IA dépendront des types de services que les agents peuvent offrir et des besoins de collaboration entre eux. Bien que la formation de cet écosystème puisse prendre un certain temps, une fois lancé, il pourrait générer de nombreuses applications croisées innovantes.
L'avenir du développement des économies d'agents AI est prometteur, mais la clé de son succès réside toujours dans la valeur pratique des agents AI eux-mêmes. Avec les progrès technologiques et l'élargissement des cas d'utilisation, nous pourrions être témoins de la naissance d'un tout nouvel univers économique virtuel composé d'agents AI.