Fusion de l'IA et de la Blockchain : un nouveau paradigme financier sur le réseau AO
Dans le monde futur, les agents intelligents d'IA pourraient établir une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes peuvent, en fonction des besoins en langage naturel des utilisateurs, clarifier les intentions par le dialogue, décomposer automatiquement les tâches et atteindre les résultats escomptés.
Le réseau AO a établi un système parallèle asynchrone basé sur des acteurs, permettant une grande échelle de capacité de calcul en ne parvenant à un consensus que sur l'ordre des transactions, et non sur l'ensemble du processus de calcul des contrats. Cette conception permet au réseau AO de prendre en charge divers types de calculs complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA.
Comparé aux projets de Blockchain grand public, l'infrastructure d'AO présente une compatibilité de puissance de calcul plus forte. Récemment, les unités de calcul d'AO, après la mise à jour de la machine virtuelle WASM, peuvent accéder à 16 Go de mémoire, suffisante pour exécuter des modèles de langage volumineux tels que la série Falcon de Llama 3 non quantifiée.
De plus, AO utilise la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données Arweave dans AO comme s'ils accédaient à un disque dur local. Ce design augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en incitant les utilisateurs à télécharger davantage de données sur le réseau Arweave.
La conception du système AO permet la possibilité de réaliser des contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant s'opposer les uns aux autres ou représenter des humains participant aux transactions. Ce modèle pourrait être une version avancée du trading quantitatif de demain, où le processus de conception et de sélection des modèles d'apprentissage automatique et d'exécution des transactions automatisées pourrait être encore davantage automatisé par l'IA.
Bien que le développement du DeFi ces dernières années ait permis d'exécuter diverses opérations financières sur la blockchain sans avoir besoin d'entités centralisées de confiance, la vitalité du marché dépend toujours principalement de la circulation des capitaux et des décideurs. Avec le développement des applications AO, nous pourrions voir émerger un système de décision intelligent plus large, où des agents IA pourraient filtrer les informations, traiter les données, combiner des stratégies et prendre des décisions en temps réel, créant ainsi un riche système financier d'agents autonomes décentralisés.
Actuellement, certains projets ont commencé à réaliser cette vision, parmi lesquels les résultats de la Finance Autonome (AF) sont les plus remarquables.
Finance autonome
AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur l'AO, en construisant des modèles d'IA et des systèmes de décision financière basés sur des données sur la Blockchain. Son activité comprend principalement trois parties : les infrastructures de base, la finance par agents (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés comprennent des protocoles d'échanges décentralisés, de prêt, de produits dérivés et d'actifs synthétiques.
AgentFi exécute des stratégies de trading principalement via des agents semi-autonomes et entièrement autonomes qui sont composables. Ces agents utilisent des flux de données en chaîne pour l'auto-apprentissage et mettent en œuvre des stratégies d'investissement sur divers pools de liquidités et infrastructures financières au sein de l'écosystème AO, sans nécessiter de signaux hors chaîne ou d'intervention humaine.
Les agents autonomes typiques comprennent :
Méthode de coût moyen en dollars ( DCA ) gestion d'actifs agent
Fonds indiciel autonome et auto-équilibré
Fonds de couverture autonome avec des stratégies de risque personnalisées
Agrégateur de rendement
Agence de prévision sur Blockchain
Agent de trading à haute fréquence
Le DCA agent, en tant qu'agent de base, est souvent appelé par d'autres agents complexes. Il offre divers paramètres personnalisables, tels que le déclenchement de transactions dans une plage de prix spécifique, l'ajustement de la durée des intervalles de temps de transaction fixes et le trading pondéré en fonction des prix des actifs.
L'application DCA se construit principalement autour de deux processus clés d'AO :
Processus d代理 avec déclenchement Cron : responsable de la réalisation des transactions DCA initiées par les utilisateurs et programmées automatiquement, en enregistrant les fonds gérés et en mettant à jour le processus AO en arrière-plan.
Processus AO en arrière-plan : gérer les applications proxy associées au nom d'utilisateur et suivre l'historique des transactions de chaque proxy.
Pour les utilisateurs frontaux, l'interface du DCA Agent est construite sur DEXI. Les utilisateurs peuvent connecter leur portefeuille AO Connect via le site Web de DEXI pour configurer le DCA Agent. DEXI est responsable de l'obtention des informations sur les piscines AMM disponibles et les derniers prix, le DCA Agent exécute la logique de trading spécifique, tandis que le processus AO en arrière-plan récupère tous les agents liés à l'utilisateur.
La finance de contenu est un cadre permettant d'attribuer et de monétiser les données stockées sur le réseau permanent Arweave en tant qu'actifs combinables dans le processus AO. AF construit des applications permettant aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer au permaweb avec des données telles que des informations de marché historiques et en temps réel. Ces contenus serviront de signaux en chaîne pour des agents autonomes et l'apprentissage automatique.
Actuellement, AF a lancé deux produits principaux : AO Link et Data OS.
AO Link est le navigateur de messages du réseau AO, offrant des fonctionnalités similaires à celles des navigateurs de blocs dans les systèmes de Blockchain traditionnels. Il inclut des fonctionnalités de calcul de messages, une visualisation graphique des liens de messages, un flux de messages en temps réel ainsi qu'une liste de messages liés. Les utilisateurs peuvent également consulter le solde de leurs jetons et leur boîte de réception de messages.
Data OS est un protocole ContentFI développé sur le réseau AO, qui utilise des agents IA autonomes pour obtenir du contenu et générer des produits dérivés de contenu. Grâce à cette méthode innovante, DataOS renforce non seulement la pertinence et l'accessibilité du contenu, mais établit également un mécanisme de récompense pour les créateurs de contenu.
Dexi
Dexi est une application exécutée par des agents sur le réseau AO, capable d'identifier, de collecter et de résumer de manière autonome les données financières des divers événements sur le réseau AO. Ces données couvrent les prix des actifs, les échanges de jetons, les fluctuations de liquidité et les caractéristiques des actifs en jetons. Dexi sert principalement deux types d'utilisateurs : les utilisateurs finaux qui accèdent à la plateforme via un terminal Web et les applications AO qui interagissent avec Dexi par l'envoi de messages afin de tirer parti des données collectées. En tant qu'infrastructure clé, Dexi propose principalement des services d'abonnement de données, permettant aux processus sur le réseau AO de s'abonner à des flux de données de Dexi contre paiement et de recevoir immédiatement des alertes de mise à jour, telles que des ajustements de prix.
Résultat
Outcome est une plateforme de marché de prédiction qui offre aux utilisateurs la possibilité de parier sur divers événements. Les thèmes de prédiction sur le marché comprennent actuellement la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, le DeFi et l'AO. Le projet prévoit à l'avenir de permettre aux utilisateurs de construire des agents autonomes basés sur des modèles de langage larges, utilisant des données réelles pour effectuer des paris automatiques sur le marché de prédiction.
AgentFi sur AO nous offre une nouvelle perspective, explorant le déploiement direct de modèles d'IA sur la Blockchain et l'utilisation de divers agents d'IA pour exécuter des transactions automatisées. Les limitations de la Blockchain monolithique traditionnelle sont brisées par le design innovant d'AO+AR avec des innovations sous-jacentes nouvelles, et nous attendons avec impatience de voir plus d'applications sur AO et des cas d'utilisation de stratégies financières combinant des agents d'IA.
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BearMarketBarber
· 08-02 18:32
Faire frémir cette chose, c'est moins rentable que de laver des assiettes.
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GasFeeCrying
· 08-02 18:25
Encore en train de se faire prendre pour des cons ? Ce piège sonne si familier.
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SadMoneyMeow
· 08-02 18:12
Un nouveau projet pour se faire prendre pour des cons
Réseau AO : Une nouvelle paradigme financier fusionnant l'IA et la Blockchain
Fusion de l'IA et de la Blockchain : un nouveau paradigme financier sur le réseau AO
Dans le monde futur, les agents intelligents d'IA pourraient établir une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes peuvent, en fonction des besoins en langage naturel des utilisateurs, clarifier les intentions par le dialogue, décomposer automatiquement les tâches et atteindre les résultats escomptés.
Le réseau AO a établi un système parallèle asynchrone basé sur des acteurs, permettant une grande échelle de capacité de calcul en ne parvenant à un consensus que sur l'ordre des transactions, et non sur l'ensemble du processus de calcul des contrats. Cette conception permet au réseau AO de prendre en charge divers types de calculs complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA.
Comparé aux projets de Blockchain grand public, l'infrastructure d'AO présente une compatibilité de puissance de calcul plus forte. Récemment, les unités de calcul d'AO, après la mise à jour de la machine virtuelle WASM, peuvent accéder à 16 Go de mémoire, suffisante pour exécuter des modèles de langage volumineux tels que la série Falcon de Llama 3 non quantifiée.
De plus, AO utilise la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données Arweave dans AO comme s'ils accédaient à un disque dur local. Ce design augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en incitant les utilisateurs à télécharger davantage de données sur le réseau Arweave.
La conception du système AO permet la possibilité de réaliser des contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant s'opposer les uns aux autres ou représenter des humains participant aux transactions. Ce modèle pourrait être une version avancée du trading quantitatif de demain, où le processus de conception et de sélection des modèles d'apprentissage automatique et d'exécution des transactions automatisées pourrait être encore davantage automatisé par l'IA.
Bien que le développement du DeFi ces dernières années ait permis d'exécuter diverses opérations financières sur la blockchain sans avoir besoin d'entités centralisées de confiance, la vitalité du marché dépend toujours principalement de la circulation des capitaux et des décideurs. Avec le développement des applications AO, nous pourrions voir émerger un système de décision intelligent plus large, où des agents IA pourraient filtrer les informations, traiter les données, combiner des stratégies et prendre des décisions en temps réel, créant ainsi un riche système financier d'agents autonomes décentralisés.
Actuellement, certains projets ont commencé à réaliser cette vision, parmi lesquels les résultats de la Finance Autonome (AF) sont les plus remarquables.
Finance autonome
AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur l'AO, en construisant des modèles d'IA et des systèmes de décision financière basés sur des données sur la Blockchain. Son activité comprend principalement trois parties : les infrastructures de base, la finance par agents (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés comprennent des protocoles d'échanges décentralisés, de prêt, de produits dérivés et d'actifs synthétiques.
AgentFi exécute des stratégies de trading principalement via des agents semi-autonomes et entièrement autonomes qui sont composables. Ces agents utilisent des flux de données en chaîne pour l'auto-apprentissage et mettent en œuvre des stratégies d'investissement sur divers pools de liquidités et infrastructures financières au sein de l'écosystème AO, sans nécessiter de signaux hors chaîne ou d'intervention humaine.
Les agents autonomes typiques comprennent :
Le DCA agent, en tant qu'agent de base, est souvent appelé par d'autres agents complexes. Il offre divers paramètres personnalisables, tels que le déclenchement de transactions dans une plage de prix spécifique, l'ajustement de la durée des intervalles de temps de transaction fixes et le trading pondéré en fonction des prix des actifs.
L'application DCA se construit principalement autour de deux processus clés d'AO :
Processus d代理 avec déclenchement Cron : responsable de la réalisation des transactions DCA initiées par les utilisateurs et programmées automatiquement, en enregistrant les fonds gérés et en mettant à jour le processus AO en arrière-plan.
Processus AO en arrière-plan : gérer les applications proxy associées au nom d'utilisateur et suivre l'historique des transactions de chaque proxy.
Pour les utilisateurs frontaux, l'interface du DCA Agent est construite sur DEXI. Les utilisateurs peuvent connecter leur portefeuille AO Connect via le site Web de DEXI pour configurer le DCA Agent. DEXI est responsable de l'obtention des informations sur les piscines AMM disponibles et les derniers prix, le DCA Agent exécute la logique de trading spécifique, tandis que le processus AO en arrière-plan récupère tous les agents liés à l'utilisateur.
La finance de contenu est un cadre permettant d'attribuer et de monétiser les données stockées sur le réseau permanent Arweave en tant qu'actifs combinables dans le processus AO. AF construit des applications permettant aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer au permaweb avec des données telles que des informations de marché historiques et en temps réel. Ces contenus serviront de signaux en chaîne pour des agents autonomes et l'apprentissage automatique.
Actuellement, AF a lancé deux produits principaux : AO Link et Data OS.
AO Link est le navigateur de messages du réseau AO, offrant des fonctionnalités similaires à celles des navigateurs de blocs dans les systèmes de Blockchain traditionnels. Il inclut des fonctionnalités de calcul de messages, une visualisation graphique des liens de messages, un flux de messages en temps réel ainsi qu'une liste de messages liés. Les utilisateurs peuvent également consulter le solde de leurs jetons et leur boîte de réception de messages.
Data OS est un protocole ContentFI développé sur le réseau AO, qui utilise des agents IA autonomes pour obtenir du contenu et générer des produits dérivés de contenu. Grâce à cette méthode innovante, DataOS renforce non seulement la pertinence et l'accessibilité du contenu, mais établit également un mécanisme de récompense pour les créateurs de contenu.
Dexi
Dexi est une application exécutée par des agents sur le réseau AO, capable d'identifier, de collecter et de résumer de manière autonome les données financières des divers événements sur le réseau AO. Ces données couvrent les prix des actifs, les échanges de jetons, les fluctuations de liquidité et les caractéristiques des actifs en jetons. Dexi sert principalement deux types d'utilisateurs : les utilisateurs finaux qui accèdent à la plateforme via un terminal Web et les applications AO qui interagissent avec Dexi par l'envoi de messages afin de tirer parti des données collectées. En tant qu'infrastructure clé, Dexi propose principalement des services d'abonnement de données, permettant aux processus sur le réseau AO de s'abonner à des flux de données de Dexi contre paiement et de recevoir immédiatement des alertes de mise à jour, telles que des ajustements de prix.
Résultat
Outcome est une plateforme de marché de prédiction qui offre aux utilisateurs la possibilité de parier sur divers événements. Les thèmes de prédiction sur le marché comprennent actuellement la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, le DeFi et l'AO. Le projet prévoit à l'avenir de permettre aux utilisateurs de construire des agents autonomes basés sur des modèles de langage larges, utilisant des données réelles pour effectuer des paris automatiques sur le marché de prédiction.
AgentFi sur AO nous offre une nouvelle perspective, explorant le déploiement direct de modèles d'IA sur la Blockchain et l'utilisation de divers agents d'IA pour exécuter des transactions automatisées. Les limitations de la Blockchain monolithique traditionnelle sont brisées par le design innovant d'AO+AR avec des innovations sous-jacentes nouvelles, et nous attendons avec impatience de voir plus d'applications sur AO et des cas d'utilisation de stratégies financières combinant des agents d'IA.