Tendance de convergence dans le domaine de l'IA : intersection de Web2 et Web3
Récemment, en observant les tendances de développement dans le domaine de l'IA généralisée, j'ai découvert une logique d'évolution intéressante : l'IA Web2 passe d'une centralisation à une décentralisation, tandis que l'IA Web3 évolue de la phase de validation conceptuelle vers la praticité. Ces deux domaines sont en train de fusionner rapidement.
Les dynamiques de développement de l'IA Web2 montrent que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. La technologie d'intelligence locale d'Apple et la popularité de divers modèles d'IA hors ligne reflètent le fait que le support de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des téléphones mobiles, des appareils en périphérie, et même des terminaux IoT. Parallèlement, la fonctionnalité de dialogue entre les systèmes d'IA marque la transition de l'IA d'une intelligence individuelle à une collaboration en groupe.
Cette avancée technologique a apporté de nouveaux défis : comment garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre ces instances d'IA décentralisées lorsque le support de l'IA devient hautement distribué ? Cette exigence logique montre le processus d'évolution allant de l'avancée technologique au changement de mode de déploiement, puis à l'émergence de nouveaux besoins.
Le cheminement de l'évolution de l'IA Web3 est également très intéressant. Les premiers projets étaient principalement axés sur la spéculation conceptuelle, mais récemment, le marché a commencé à se tourner vers une construction systématique des infrastructures d'IA plus fondamentales. Certains projets commencent à se spécialiser dans des fonctions telles que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation des données et le stockage. Par exemple, certains projets se concentrent sur l'agrégation décentralisée de la puissance de calcul, d'autres construisent des réseaux de raisonnement décentralisés, et certains se penchent sur l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie et les incitations aux données distribuées.
Cela reflète une logique d'offre qui passe d'une surexploitation conceptuelle à l'émergence des besoins en infrastructures, puis à l'apparition d'une spécialisation, pour finalement créer des effets de synergie écologique.
Il est intéressant de noter que la "lacune" de la demande de l'IA Web2 se rapproche progressivement de la "force" de l'IA Web3. L'IA Web2 est de plus en plus mature sur le plan technique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA Web3 innove sur le plan du modèle économique, mais son implémentation technique reste relativement en retard. La fusion des deux peut permettre de réaliser des complémentarités.
Cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme de l'IA : une combinaison de "calcul efficace" hors chaîne et de "vérification rapide" sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est plus seulement un outil, mais un participant avec une identité économique. Les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement seront principalement hors ligne, mais nécessiteront en même temps un réseau de vérification léger.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors ligne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une validation légère sur la chaîne. Ce modèle pourrait représenter une direction importante pour le développement futur de l'IA.
Il est à noter que, bien que certaines personnes considèrent encore que l'IA Web3 est un faux concept, le développement rapide de l'IA n'a jamais fait de distinction entre Web2 et Web3. Seuls les préjugés humains peuvent tracer cette frontière. En réalité, les progrès de la technologie IA brisent ces limites et propulsent l'ensemble du secteur vers une direction plus ouverte, distribuée et collaborative.
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HappyMinerUncle
· 08-03 13:08
Oh là là, le web2 est fini.
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MysteryBoxOpener
· 08-02 14:04
Bon travail, économiser pour éviter la pénurie hhh
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MoonRocketman
· 08-02 13:58
Cette fusée va percer l'atmosphère, l'angle de déploiement distribué de l'IA a atteint 45 degrés, les réservoirs de carburant sont tous pleins.
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BearMarketGardener
· 08-02 13:53
Héhé, Web2 est toujours meilleur.
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MeaninglessApe
· 08-02 13:45
Ah, ce cluster centralisé est à nouveau en train de jouer.
Tendances de la fusion de l'IA Web2 et Web3 : intelligence distribuée et vérification off-chain
Tendance de convergence dans le domaine de l'IA : intersection de Web2 et Web3
Récemment, en observant les tendances de développement dans le domaine de l'IA généralisée, j'ai découvert une logique d'évolution intéressante : l'IA Web2 passe d'une centralisation à une décentralisation, tandis que l'IA Web3 évolue de la phase de validation conceptuelle vers la praticité. Ces deux domaines sont en train de fusionner rapidement.
Les dynamiques de développement de l'IA Web2 montrent que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. La technologie d'intelligence locale d'Apple et la popularité de divers modèles d'IA hors ligne reflètent le fait que le support de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des téléphones mobiles, des appareils en périphérie, et même des terminaux IoT. Parallèlement, la fonctionnalité de dialogue entre les systèmes d'IA marque la transition de l'IA d'une intelligence individuelle à une collaboration en groupe.
Cette avancée technologique a apporté de nouveaux défis : comment garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre ces instances d'IA décentralisées lorsque le support de l'IA devient hautement distribué ? Cette exigence logique montre le processus d'évolution allant de l'avancée technologique au changement de mode de déploiement, puis à l'émergence de nouveaux besoins.
Le cheminement de l'évolution de l'IA Web3 est également très intéressant. Les premiers projets étaient principalement axés sur la spéculation conceptuelle, mais récemment, le marché a commencé à se tourner vers une construction systématique des infrastructures d'IA plus fondamentales. Certains projets commencent à se spécialiser dans des fonctions telles que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation des données et le stockage. Par exemple, certains projets se concentrent sur l'agrégation décentralisée de la puissance de calcul, d'autres construisent des réseaux de raisonnement décentralisés, et certains se penchent sur l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie et les incitations aux données distribuées.
Cela reflète une logique d'offre qui passe d'une surexploitation conceptuelle à l'émergence des besoins en infrastructures, puis à l'apparition d'une spécialisation, pour finalement créer des effets de synergie écologique.
Il est intéressant de noter que la "lacune" de la demande de l'IA Web2 se rapproche progressivement de la "force" de l'IA Web3. L'IA Web2 est de plus en plus mature sur le plan technique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA Web3 innove sur le plan du modèle économique, mais son implémentation technique reste relativement en retard. La fusion des deux peut permettre de réaliser des complémentarités.
Cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme de l'IA : une combinaison de "calcul efficace" hors chaîne et de "vérification rapide" sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est plus seulement un outil, mais un participant avec une identité économique. Les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement seront principalement hors ligne, mais nécessiteront en même temps un réseau de vérification léger.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors ligne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une validation légère sur la chaîne. Ce modèle pourrait représenter une direction importante pour le développement futur de l'IA.
Il est à noter que, bien que certaines personnes considèrent encore que l'IA Web3 est un faux concept, le développement rapide de l'IA n'a jamais fait de distinction entre Web2 et Web3. Seuls les préjugés humains peuvent tracer cette frontière. En réalité, les progrès de la technologie IA brisent ces limites et propulsent l'ensemble du secteur vers une direction plus ouverte, distribuée et collaborative.