Problèmes structurels de la diffusion de contenu Web3 : pas seulement l'impact d'InfoFi
Récemment, la discussion sur la question de savoir si InfoFi pourrait causer une "chambre d'écho" a suscité une large attention. Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, il est possible de conclure que ce n'est pas un problème propre à InfoFi, mais plutôt un résultat structurel de la diffusion de contenu elle-même. InfoFi ne fait que rendre ce phénomène plus évident.
Pour comprendre ce problème, nous devons d'abord clarifier le positionnement d'InfoFi dans l'ensemble de la chaîne narrative. Pour les équipes de projet, InfoFi est un accélérateur, visant à augmenter la visibilité du projet et à accroître la reconnaissance des utilisateurs à l'égard du projet, afin de favoriser l'interaction et la conversion. Par conséquent, les équipes de projet attribuent généralement un budget pour les activités d'InfoFi, tout en recherchant le soutien d'agences de marketing, en particulier celles capables de mobiliser de grands influenceurs.
La formation d'une chambre d'écho d'information commence généralement par le contenu de haut niveau, plutôt que par les utilisateurs de base. Lorsque de grands leaders d'opinion acceptent des publicités et publient du contenu, de plus petits leaders d'opinion emboîtent le pas. De plus, les algorithmes des plateformes sociales recommandent un contenu similaire en fonction des interactions, ce qui fait que le flux d'informations des utilisateurs est rapidement saturé par différentes expressions d'un même projet.
Ce phénomène existait avant l'apparition d'InfoFi. Les leaders d'opinion ont toujours été engagés dans la promotion, la rédaction d'articles et la publication de publicités. L'apparition d'InfoFi n'a fait que rendre ce mécanisme de diffusion de contenu plus systématique et plus visible.
Le fait qu'InfoFi puisse amplifier le mécanisme d偏差 d'information existant est dû à son amélioration de l'organisation et de l'efficacité de la diffusion de l'information, mais cette efficacité repose sur une accélération de la "structure d'attention" existante, et non sur une disruption. Les équipes de projet tendent à diriger leur budget vers de grands leaders d'opinion, et ce contenu sera mis en ligne en premier. Le mécanisme InfoFi mobilise également des créateurs de contenu de taille moyenne et petite pour produire du contenu de manière concentrée en peu de temps, ce qui permet aux algorithmes de recommandation des plateformes sociales d'identifier plus facilement les "thèmes populaires actuels" et de recommander continuellement du contenu similaire, formant ainsi une boucle fermée.
Plus important encore, la source du contenu est relativement concentrée et les objectifs d'écriture des créateurs sont également assez similaires : participer, marquer des points et obtenir de l'exposition, plutôt que d'analyser le projet en profondeur sous différents angles. Cela fait que le contenu que les utilisateurs voient est superficiellement différent, mais en réalité similaire, créant progressivement un sentiment d'"être coincé dans une seule narration de projet".
Ainsi, InfoFi n'a pas créé de biais d'information, mais a effectivement amplifié le biais de structure de diffusion qui existait déjà. Il a transformé le flux d'informations d'une distribution ponctuelle et d'une fermentation lente en une poussée de trafic concentrée et à couverture large.
Pour les principales préoccupations des utilisateurs, nous pouvons les analyser en détail :
Haute répétition de contenu : Ce problème provient de la structure de répartition du budget du projet, et non d'InfoFi lui-même. Les grands leaders d'opinion obtiennent plus de ressources, influençant les recommandations algorithmiques, tandis que les créateurs de petite et moyenne taille publient en suivant la tendance, ce qui entraîne une perception d'une voix unique chez les utilisateurs.
Qualité du contenu faible, homogénéité de l'IA : En réalité, le modèle de notation d'InfoFi possède un mécanisme d'adversité, il est donc difficile pour le contenu généré purement par l'IA d'obtenir un score élevé. Un contenu de haute qualité doit toujours reposer sur une excellente structure narrative, la qualité des opinions et des données d'interaction.
L'événement InfoFi apporte une sensation de "publicité intrusive" : c'est la perception la plus directe des utilisateurs. Les solutions incluent l'atténuation du sentiment de cérémonie lié au "lancement du projet" et l'introduction d'un mécanisme de diffusion autonome, permettant aux équipes de projet de faire des airdrops directement via un tableau de bord de données, rendant la diffusion de contenu plus naturelle.
L'état idéal est que l'équipe du projet distribue discrètement des airdrops après l'événement de génération de tokens, récompensant ainsi les utilisateurs qui interagissent naturellement dès le début, en cultivant la conscience de "participer est précieux" plutôt que "se battre pour le classement pour obtenir des récompenses". Lorsque ce mécanisme sera mature et que de nombreux projets fonctionneront en silence sur le marché, avec des tableaux de bord de données devenant une partie intégrante de l'écosystème de contenu Web3, les utilisateurs développeront une attente : participer par intérêt et non pour des récompenses.
En résumé, InfoFi rend la structure de diffusion existante plus transparente et amplifiée. Ce qui doit être résolu, c'est comment rendre la structure de diffusion plus saine, que ce soit en augmentant le seuil de participation, en optimisant la conception des incitations, ou en guidant les porteurs de projet à gérer plus naturellement les attentes en matière d'airdrop, l'objectif étant de rendre "le contenu significatif" et non simplement "le contenu en quantité". Ainsi, InfoFi ne sera pas seulement un outil de trafic, mais deviendra également une infrastructure fondamentale importante pour le système de contenu Web3.
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degenonymous
· 08-01 02:49
L'opinion est très bonne et très claire.
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MetaverseLandlord
· 08-01 02:49
Je ne suis pas complètement d'accord avec ce point de vue.
Problèmes structurels de diffusion de contenu Web3 : InfoFi amplifie plutôt que de créer des chambres d'écho d'information
Problèmes structurels de la diffusion de contenu Web3 : pas seulement l'impact d'InfoFi
Récemment, la discussion sur la question de savoir si InfoFi pourrait causer une "chambre d'écho" a suscité une large attention. Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, il est possible de conclure que ce n'est pas un problème propre à InfoFi, mais plutôt un résultat structurel de la diffusion de contenu elle-même. InfoFi ne fait que rendre ce phénomène plus évident.
Pour comprendre ce problème, nous devons d'abord clarifier le positionnement d'InfoFi dans l'ensemble de la chaîne narrative. Pour les équipes de projet, InfoFi est un accélérateur, visant à augmenter la visibilité du projet et à accroître la reconnaissance des utilisateurs à l'égard du projet, afin de favoriser l'interaction et la conversion. Par conséquent, les équipes de projet attribuent généralement un budget pour les activités d'InfoFi, tout en recherchant le soutien d'agences de marketing, en particulier celles capables de mobiliser de grands influenceurs.
La formation d'une chambre d'écho d'information commence généralement par le contenu de haut niveau, plutôt que par les utilisateurs de base. Lorsque de grands leaders d'opinion acceptent des publicités et publient du contenu, de plus petits leaders d'opinion emboîtent le pas. De plus, les algorithmes des plateformes sociales recommandent un contenu similaire en fonction des interactions, ce qui fait que le flux d'informations des utilisateurs est rapidement saturé par différentes expressions d'un même projet.
Ce phénomène existait avant l'apparition d'InfoFi. Les leaders d'opinion ont toujours été engagés dans la promotion, la rédaction d'articles et la publication de publicités. L'apparition d'InfoFi n'a fait que rendre ce mécanisme de diffusion de contenu plus systématique et plus visible.
Le fait qu'InfoFi puisse amplifier le mécanisme d偏差 d'information existant est dû à son amélioration de l'organisation et de l'efficacité de la diffusion de l'information, mais cette efficacité repose sur une accélération de la "structure d'attention" existante, et non sur une disruption. Les équipes de projet tendent à diriger leur budget vers de grands leaders d'opinion, et ce contenu sera mis en ligne en premier. Le mécanisme InfoFi mobilise également des créateurs de contenu de taille moyenne et petite pour produire du contenu de manière concentrée en peu de temps, ce qui permet aux algorithmes de recommandation des plateformes sociales d'identifier plus facilement les "thèmes populaires actuels" et de recommander continuellement du contenu similaire, formant ainsi une boucle fermée.
Plus important encore, la source du contenu est relativement concentrée et les objectifs d'écriture des créateurs sont également assez similaires : participer, marquer des points et obtenir de l'exposition, plutôt que d'analyser le projet en profondeur sous différents angles. Cela fait que le contenu que les utilisateurs voient est superficiellement différent, mais en réalité similaire, créant progressivement un sentiment d'"être coincé dans une seule narration de projet".
Ainsi, InfoFi n'a pas créé de biais d'information, mais a effectivement amplifié le biais de structure de diffusion qui existait déjà. Il a transformé le flux d'informations d'une distribution ponctuelle et d'une fermentation lente en une poussée de trafic concentrée et à couverture large.
Pour les principales préoccupations des utilisateurs, nous pouvons les analyser en détail :
Haute répétition de contenu : Ce problème provient de la structure de répartition du budget du projet, et non d'InfoFi lui-même. Les grands leaders d'opinion obtiennent plus de ressources, influençant les recommandations algorithmiques, tandis que les créateurs de petite et moyenne taille publient en suivant la tendance, ce qui entraîne une perception d'une voix unique chez les utilisateurs.
Qualité du contenu faible, homogénéité de l'IA : En réalité, le modèle de notation d'InfoFi possède un mécanisme d'adversité, il est donc difficile pour le contenu généré purement par l'IA d'obtenir un score élevé. Un contenu de haute qualité doit toujours reposer sur une excellente structure narrative, la qualité des opinions et des données d'interaction.
L'événement InfoFi apporte une sensation de "publicité intrusive" : c'est la perception la plus directe des utilisateurs. Les solutions incluent l'atténuation du sentiment de cérémonie lié au "lancement du projet" et l'introduction d'un mécanisme de diffusion autonome, permettant aux équipes de projet de faire des airdrops directement via un tableau de bord de données, rendant la diffusion de contenu plus naturelle.
L'état idéal est que l'équipe du projet distribue discrètement des airdrops après l'événement de génération de tokens, récompensant ainsi les utilisateurs qui interagissent naturellement dès le début, en cultivant la conscience de "participer est précieux" plutôt que "se battre pour le classement pour obtenir des récompenses". Lorsque ce mécanisme sera mature et que de nombreux projets fonctionneront en silence sur le marché, avec des tableaux de bord de données devenant une partie intégrante de l'écosystème de contenu Web3, les utilisateurs développeront une attente : participer par intérêt et non pour des récompenses.
En résumé, InfoFi rend la structure de diffusion existante plus transparente et amplifiée. Ce qui doit être résolu, c'est comment rendre la structure de diffusion plus saine, que ce soit en augmentant le seuil de participation, en optimisant la conception des incitations, ou en guidant les porteurs de projet à gérer plus naturellement les attentes en matière d'airdrop, l'objectif étant de rendre "le contenu significatif" et non simplement "le contenu en quantité". Ainsi, InfoFi ne sera pas seulement un outil de trafic, mais deviendra également une infrastructure fondamentale importante pour le système de contenu Web3.