Analyse des tendances des projets Crypto+AI : la technologie pragmatique, les scénarios verticaux et la validation commerciale deviennent le point central.
Analyse des tendances des projets populaires dans le secteur Crypto+AI récemment
Récemment, une analyse approfondie des projets populaires dans le domaine Crypto+AI a révélé trois changements de tendance évidents :
Le chemin technique du projet est devenu plus pragmatique, mettant l'accent sur les données de performance plutôt que de s'appuyer uniquement sur des concepts emballés.
Les scénarios de segmentation verticale deviennent le point focal de l'expansion, l'IA spécialisée remplace progressivement l'IA généraliste.
Le capital accorde une plus grande importance à la validation du modèle commercial, les projets avec un flux de trésorerie sont clairement plus prisés.
Voici une introduction et une analyse de quelques projets représentatifs :
Plateforme d'évaluation de modèles d'IA décentralisés
Ce projet est une plateforme d'évaluation de modèles d'IA décentralisée, qui a récemment terminé un financement par capital-risque de 33 millions de dollars.
Points forts du projet :
Appliquer l'avantage du jugement subjectif humain aux lacunes d'évaluation de l'IA
Évaluation de plus de 500 grands modèles par le biais de l'annotation humaine.
Les retours des utilisateurs peuvent être échangés contre de l'argent (1000 points = 1 dollar)
A attiré des grandes entreprises technologiques pour acheter des données, générant un flux de trésorerie réel
Commentaire :
Le modèle commercial de ce projet est relativement clair et n'est pas un modèle de combustion de fonds pur. Cependant, la prévention des faux achats est un défi majeur qui nécessite une optimisation continue de l'algorithme de lutte contre les attaques de sorcellerie. En ce qui concerne l'échelle de financement, le capital montre clairement une préférence pour les projets ayant une validation de monétisation.
Réseau de calcul AI décentralisé
C'est un projet de réseau de calcul AI décentralisé qui a récemment terminé un financement de pré-amorçage de 10 millions de dollars.
Points forts du projet :
Établi un certain consensus de marché dans le domaine DePIN de Solana grâce à un plugin de navigateur.
Lancement du protocole de transmission de données et du moteur d'inférence
Exploration substantielle dans le calcul en périphérie et la vérifiabilité des données.
Capable de réduire la latence de 40%, prend en charge l'accès des dispositifs hétérogènes
Commentaire :
La direction du projet est en adéquation avec la tendance de "sous-localisation" de l'IA. Cependant, lors du traitement de tâches complexes, il est toujours nécessaire de rivaliser en efficacité avec les plateformes centralisées, et la stabilité des nœuds périphériques reste un problème. Cependant, le calcul périphérique est à la fois une nouvelle demande dans la compétition de l'IA en Web2 et un avantage du cadre distribué de l'IA en Web3. On espère avancer vers la mise en œuvre par des produits concrets basés sur des performances réelles.
Plateforme d'infrastructure de données AI décentralisée
Ce projet est une plateforme d'infrastructure de données AI décentralisée qui incite les utilisateurs du monde entier à contribuer des données dans divers domaines grâce à des incitations par jetons, avec des revenus cumulés de plus de 14 millions de dollars.
Points forts du projet :
Intégration de la vérification ZK et de l'algorithme de consensus BFT pour garantir la qualité des données
Utiliser la technologie de calcul de la confidentialité pour répondre aux exigences de conformité
Lancement d'un dispositif de collecte des ondes cérébrales, de l'extension logicielle au matériel.
Le modèle économique est bien conçu, les utilisateurs peuvent obtenir des revenus grâce à l'annotation des données.
Le coût des services de données d'abonnement pour les entreprises peut être réduit de 45 %
Commentaire :
La plus grande valeur de ce projet réside dans sa capacité à répondre aux véritables besoins en matière d'annotation de données pour l'IA, en particulier dans des domaines tels que la santé et la conduite autonome, où les exigences en matière de qualité des données et de conformité sont très élevées. Cependant, un taux d'erreur de 20 % reste supérieur à celui des plateformes traditionnelles, qui est de 10 %, et la fluctuation de la qualité des données est un problème qui nécessite une résolution continue. Le domaine des interfaces cerveau-machine offre un potentiel d'imagination, mais la difficulté d'exécution n'est pas négligeable.
Réseau de calcul distribué sur la chaîne Solana
C'est un projet de réseau de puissance de calcul distribué en ligne basé sur Solana, qui a récemment levé 10,8 millions de dollars.
Points forts du projet :
Agrégation des ressources GPU inactives grâce à la technologie de fractionnement dynamique
Prend en charge l'inférence de grands modèles de langage, avec des coûts 40 % inférieurs à ceux des services cloud traditionnels.
Transformer les contributeurs de puissance de calcul en parties prenantes, incitant plus de personnes à participer au réseau.
Commentaire :
C'est un modèle typique de "ressources inutilisées agrégées", qui est logiquement raisonnable. Cependant, un taux d'erreur de validation inter-chaînes de 15 % est élevé, et la stabilité technique doit encore être améliorée. Il présente des avantages dans des scénarios tels que le rendu 3D, où les exigences en matière de temps réel ne sont pas élevées. La clé est de savoir si l'on peut réduire le taux d'erreur, sinon, même le meilleur modèle commercial sera affecté par des problèmes techniques.
Plateforme de trading haute fréquence de cryptomonnaie alimentée par l'IA
Ce projet est une plateforme de trading haute fréquence de cryptomonnaies alimentée par l'IA, qui a récemment terminé un tour de financement de semences de 3,38 millions de dollars.
Points forts du projet :
Utiliser une technologie d'optimisation dynamique des chemins de transaction pour réduire le slippage.
Amélioration de l'efficacité de 30%
En accord avec la tendance actuelle des agents IA, comble le vide du marché du trading quantitatif DeFi.
Commentaire :
La direction du projet est correcte, DeFi a effectivement besoin d'outils de trading plus intelligents. Cependant, le trading haute fréquence exige des délais et une précision très élevés, et la synergie en temps réel entre les prévisions AI et l'exécution sur la chaîne doit encore être vérifiée. De plus, les attaques MEV représentent un risque majeur qui nécessite des mesures de protection technique améliorées.
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Analyse des tendances des projets Crypto+AI : la technologie pragmatique, les scénarios verticaux et la validation commerciale deviennent le point central.
Analyse des tendances des projets populaires dans le secteur Crypto+AI récemment
Récemment, une analyse approfondie des projets populaires dans le domaine Crypto+AI a révélé trois changements de tendance évidents :
Le chemin technique du projet est devenu plus pragmatique, mettant l'accent sur les données de performance plutôt que de s'appuyer uniquement sur des concepts emballés.
Les scénarios de segmentation verticale deviennent le point focal de l'expansion, l'IA spécialisée remplace progressivement l'IA généraliste.
Le capital accorde une plus grande importance à la validation du modèle commercial, les projets avec un flux de trésorerie sont clairement plus prisés.
Voici une introduction et une analyse de quelques projets représentatifs :
Plateforme d'évaluation de modèles d'IA décentralisés
Ce projet est une plateforme d'évaluation de modèles d'IA décentralisée, qui a récemment terminé un financement par capital-risque de 33 millions de dollars.
Points forts du projet :
Commentaire : Le modèle commercial de ce projet est relativement clair et n'est pas un modèle de combustion de fonds pur. Cependant, la prévention des faux achats est un défi majeur qui nécessite une optimisation continue de l'algorithme de lutte contre les attaques de sorcellerie. En ce qui concerne l'échelle de financement, le capital montre clairement une préférence pour les projets ayant une validation de monétisation.
Réseau de calcul AI décentralisé
C'est un projet de réseau de calcul AI décentralisé qui a récemment terminé un financement de pré-amorçage de 10 millions de dollars.
Points forts du projet :
Commentaire : La direction du projet est en adéquation avec la tendance de "sous-localisation" de l'IA. Cependant, lors du traitement de tâches complexes, il est toujours nécessaire de rivaliser en efficacité avec les plateformes centralisées, et la stabilité des nœuds périphériques reste un problème. Cependant, le calcul périphérique est à la fois une nouvelle demande dans la compétition de l'IA en Web2 et un avantage du cadre distribué de l'IA en Web3. On espère avancer vers la mise en œuvre par des produits concrets basés sur des performances réelles.
Plateforme d'infrastructure de données AI décentralisée
Ce projet est une plateforme d'infrastructure de données AI décentralisée qui incite les utilisateurs du monde entier à contribuer des données dans divers domaines grâce à des incitations par jetons, avec des revenus cumulés de plus de 14 millions de dollars.
Points forts du projet :
Commentaire : La plus grande valeur de ce projet réside dans sa capacité à répondre aux véritables besoins en matière d'annotation de données pour l'IA, en particulier dans des domaines tels que la santé et la conduite autonome, où les exigences en matière de qualité des données et de conformité sont très élevées. Cependant, un taux d'erreur de 20 % reste supérieur à celui des plateformes traditionnelles, qui est de 10 %, et la fluctuation de la qualité des données est un problème qui nécessite une résolution continue. Le domaine des interfaces cerveau-machine offre un potentiel d'imagination, mais la difficulté d'exécution n'est pas négligeable.
Réseau de calcul distribué sur la chaîne Solana
C'est un projet de réseau de puissance de calcul distribué en ligne basé sur Solana, qui a récemment levé 10,8 millions de dollars.
Points forts du projet :
Commentaire : C'est un modèle typique de "ressources inutilisées agrégées", qui est logiquement raisonnable. Cependant, un taux d'erreur de validation inter-chaînes de 15 % est élevé, et la stabilité technique doit encore être améliorée. Il présente des avantages dans des scénarios tels que le rendu 3D, où les exigences en matière de temps réel ne sont pas élevées. La clé est de savoir si l'on peut réduire le taux d'erreur, sinon, même le meilleur modèle commercial sera affecté par des problèmes techniques.
Plateforme de trading haute fréquence de cryptomonnaie alimentée par l'IA
Ce projet est une plateforme de trading haute fréquence de cryptomonnaies alimentée par l'IA, qui a récemment terminé un tour de financement de semences de 3,38 millions de dollars.
Points forts du projet :
Commentaire : La direction du projet est correcte, DeFi a effectivement besoin d'outils de trading plus intelligents. Cependant, le trading haute fréquence exige des délais et une précision très élevés, et la synergie en temps réel entre les prévisions AI et l'exécution sur la chaîne doit encore être vérifiée. De plus, les attaques MEV représentent un risque majeur qui nécessite des mesures de protection technique améliorées.