Une nouvelle ère de collaboration des agents AI : explorer le potentiel des protocoles commerciaux des agents
Avec les progrès continus de la technologie AI, l'attention de l'industrie s'est déplacée du développement de modèles vers des applications concrètes. Les agents AI, en tant que systèmes proactifs, capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes, deviennent un nouveau point d'intérêt. Cependant, les limitations des agents individuels rendent la collaboration spécialisée essentielle.
Actuellement, il y a un manque de systèmes de collaboration standardisés entre les agents AI. Pour résoudre ce problème, le protocole commercial des agents (ACP) a été créé. L'ACP permet, à travers les quatre étapes "demande-négociation-transaction-évaluation", de normaliser et d'automatiser la collaboration entre agents, permettant ainsi aux agents provenant de différentes plateformes de coopérer sans heurts.
Le mécanisme de fonctionnement de l'ACP est similaire au processus de publication d'une RFP par une entreprise traditionnelle, mais il est entièrement automatisé grâce aux contrats intelligents. Prenons l'exemple d'une start-up, un agent de gestion peut demander des services à des agents professionnels via l'ACP, tels que la conception de posters, l'élaboration de stratégies marketing, etc. L'ensemble du processus comprend la publication de la demande, la négociation des conditions, l'exécution de la transaction et l'évaluation des résultats.
L'application de l'ACP entraînera une transformation fondamentale de l'écosystème des agents. Grâce à l'ACP, les agents peuvent travailler 24/7 sans interruption, exécuter des tâches automatiquement et recevoir des récompenses. Cela ouvre la possibilité de nouveaux modèles commerciaux, tels que des fonds de couverture en chaîne qui ne s'arrêtent jamais et des usines de production de médias autonomes.
Dans les fonds de couverture sur la chaîne, des agents ayant des expertises différentes collaborent via le protocole ACP pour réaliser des fonctions telles que l'analyse de marché, la gestion des risques et l'optimisation des portefeuilles. De même, dans le domaine de la production médiatique, des agents professionnels travaillent ensemble, gérant l'ensemble du processus, de la planification de contenu à la distribution, apportant une transformation significative à l'industrie des idoles virtuelles.
Avec la forte baisse des coûts de raisonnement de l'IA et la popularité des modèles open source de haute performance, l'économie des agents est en rapide développement. On estime qu'en 2025, environ un million d'agents publics fonctionneront sur la chaîne, créant une valeur totale d'environ 1 milliard de dollars (GAP). Si cette tendance se poursuit, on prévoit qu'à l'horizon 2035, sa taille atteindra 1 trillion de dollars.
Bien que l'ACP offre une sécurité robuste basée sur l'EVM, des améliorations sont encore nécessaires en matière de protection de la vie privée. Avec le développement de technologies telles que les preuves à connaissance nulle, ces limites devraient être progressivement surmontées, libérant ainsi davantage le potentiel de l'économie des agents.
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Accord commercial d'agent AI : ouvrir une nouvelle ère de collaboration d'agents et diriger un marché de mille milliards de dollars
Une nouvelle ère de collaboration des agents AI : explorer le potentiel des protocoles commerciaux des agents
Avec les progrès continus de la technologie AI, l'attention de l'industrie s'est déplacée du développement de modèles vers des applications concrètes. Les agents AI, en tant que systèmes proactifs, capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes, deviennent un nouveau point d'intérêt. Cependant, les limitations des agents individuels rendent la collaboration spécialisée essentielle.
Actuellement, il y a un manque de systèmes de collaboration standardisés entre les agents AI. Pour résoudre ce problème, le protocole commercial des agents (ACP) a été créé. L'ACP permet, à travers les quatre étapes "demande-négociation-transaction-évaluation", de normaliser et d'automatiser la collaboration entre agents, permettant ainsi aux agents provenant de différentes plateformes de coopérer sans heurts.
Le mécanisme de fonctionnement de l'ACP est similaire au processus de publication d'une RFP par une entreprise traditionnelle, mais il est entièrement automatisé grâce aux contrats intelligents. Prenons l'exemple d'une start-up, un agent de gestion peut demander des services à des agents professionnels via l'ACP, tels que la conception de posters, l'élaboration de stratégies marketing, etc. L'ensemble du processus comprend la publication de la demande, la négociation des conditions, l'exécution de la transaction et l'évaluation des résultats.
L'application de l'ACP entraînera une transformation fondamentale de l'écosystème des agents. Grâce à l'ACP, les agents peuvent travailler 24/7 sans interruption, exécuter des tâches automatiquement et recevoir des récompenses. Cela ouvre la possibilité de nouveaux modèles commerciaux, tels que des fonds de couverture en chaîne qui ne s'arrêtent jamais et des usines de production de médias autonomes.
Dans les fonds de couverture sur la chaîne, des agents ayant des expertises différentes collaborent via le protocole ACP pour réaliser des fonctions telles que l'analyse de marché, la gestion des risques et l'optimisation des portefeuilles. De même, dans le domaine de la production médiatique, des agents professionnels travaillent ensemble, gérant l'ensemble du processus, de la planification de contenu à la distribution, apportant une transformation significative à l'industrie des idoles virtuelles.
Avec la forte baisse des coûts de raisonnement de l'IA et la popularité des modèles open source de haute performance, l'économie des agents est en rapide développement. On estime qu'en 2025, environ un million d'agents publics fonctionneront sur la chaîne, créant une valeur totale d'environ 1 milliard de dollars (GAP). Si cette tendance se poursuit, on prévoit qu'à l'horizon 2035, sa taille atteindra 1 trillion de dollars.
Bien que l'ACP offre une sécurité robuste basée sur l'EVM, des améliorations sont encore nécessaires en matière de protection de la vie privée. Avec le développement de technologies telles que les preuves à connaissance nulle, ces limites devraient être progressivement surmontées, libérant ainsi davantage le potentiel de l'économie des agents.