Fusion et développement de l'IA et du Web3 : opportunités et défis
Ces dernières années, l'intelligence artificielle ( AI ) et les technologies Web3 ont connu des progrès significatifs, suscitant un large intérêt à l'échelle mondiale. L'IA a réalisé des percées majeures dans des domaines tels que la reconnaissance faciale, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, apportant d'énormes transformations dans divers secteurs. Parallèlement, le Web3, en tant que nouveau modèle de réseau, est en train de changer la manière dont les gens perçoivent et utilisent Internet. Cet article explorera l'état actuel du développement intégré de l'IA et du Web3, analysera sa valeur potentielle et les défis auxquels il est confronté.
I. État actuel du développement de l'IA et du Web3
Le marché de l'industrie de l'IA atteindra 200 milliards de dollars en 2023, avec l'émergence de géants du secteur tels qu'OpenAI, Character.AI et Midjourney. La capitalisation du marché de l'industrie Web3 atteindra 25 000 milliards, avec des projets comme Bitcoin, Ethereum et Solana en plein essor. La combinaison de l'IA et de Web3 est devenue un domaine d'intérêt brûlant pour les praticiens et les investisseurs des deux côtés de l'Atlantique.
2. Modes d'interaction entre l'IA et le Web3
2.1 Les défis auxquels est confronté le secteur de l'IA
Les éléments clés de l'industrie de l'IA comprennent la puissance de calcul, les algorithmes et les données. En ce qui concerne la puissance de calcul, l'acquisition et la gestion de ressources de calcul à grande échelle sont coûteuses. En ce qui concerne les algorithmes, l'entraînement des modèles d'apprentissage profond nécessite d'énormes quantités de données et de ressources de calcul, et présente des problèmes tels qu'un manque d'interprétabilité. En ce qui concerne les données, l'acquisition de données de haute qualité et diversifiées reste un défi. De plus, l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA sont également des sujets de préoccupation dans l'industrie.
Les défis auxquels l'industrie Web3 est confrontée
Le secteur Web3 présente encore des opportunités d'amélioration dans l'analyse des données, l'expérience utilisateur et la sécurité des contrats intelligents. La technologie AI peut jouer un rôle important dans ces domaines, comme fournir des analyses de données et des prévisions plus précises, améliorer l'expérience utilisateur et renforcer la sécurité des contrats intelligents.
Trois, Analyse de l'état actuel des projets AI+Web3
3.1 Web3 soutient l'IA
3.1.1 Puissance de calcul décentralisée
Des projets tels qu'Akash, Render, Gensyn, etc., attirent les utilisateurs à fournir de la puissance de calcul GPU inutilisée grâce à des mécanismes d'incitation par des tokens, afin de fournir un support de calcul aux clients AI. Ces projets se divisent principalement en deux catégories : l'une se concentre sur l'inférence AI, l'autre soutient l'entraînement AI.
3.1.2 Modèle d'algorithme décentralisé
Des projets comme Bittensor s'efforcent de construire un marché de services d'algorithmes d'IA décentralisés, reliant plusieurs modèles d'IA pour offrir aux utilisateurs les réponses les plus adaptées.
3.1.3 Collecte de données décentralisée
Les projets comme PublicAI utilisent des incitations par des jetons pour réaliser une collecte de données décentralisée, fournissant des sources de données plus diversifiées pour l'entraînement de l'IA.
3.1.4 Protection de la vie privée des utilisateurs dans l'IA ZK
Les projets tels que BasedAI utilisent la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance pour former et inférer des modèles d'IA tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.
3.2 L'IA soutient le Web3
3.2.1 Analyse et prévision des données
Des projets tels que Pond et BullBear AI utilisent des algorithmes d'IA pour fournir aux utilisateurs de Web3 des stratégies d'investissement, des prévisions de marché et d'autres services.
3.2.2 Services personnalisés
L'outil Wand de Dune et des plateformes comme Followin intègrent des technologies d'IA pour offrir aux utilisateurs des services de recherche de données et de résumé de contenu plus pratiques.
3.2.3 Audit AI des contrats intelligents
Des projets comme 0x0.ai utilisent des technologies d'IA pour analyser les contrats intelligents, identifier les vulnérabilités potentielles et les risques de sécurité.
Quatre, limitations et défis des projets AI+Web3
4.1 Les obstacles réels à la décentralisation de la puissance de calcul
Les projets de puissance de calcul décentralisés rencontrent des défis en termes de performance, de stabilité et de disponibilité. L'entraînement des grands modèles d'IA nécessite une haute parallélisation sur plusieurs cartes et une bande passante importante, et actuellement, la puissance de calcul décentralisée a du mal à répondre à ces besoins.
4.2 AI+Web3 combiné de manière assez brute
La plupart des projets actuels n'utilisent l'IA qu'en surface, sans parvenir à une intégration et une innovation profondes entre l'IA et les cryptomonnaies.
4.3 La tokenomique devient un tampon dans la narration des projets d'IA
Certain projets peuvent dépendre excessivement du récit économique des tokens, plutôt que de réellement répondre aux besoins pratiques.
Cinq, résumé
La fusion de l'IA et du Web3 offre un énorme potentiel pour l'innovation technologique et le développement économique futurs. En combinant les capacités d'analyse intelligente de l'IA avec les caractéristiques décentralisées du Web3, il est possible de construire des systèmes économiques et sociaux plus intelligents, ouverts et équitables. Bien qu'il existe encore de nombreux défis à relever, avec les progrès et l'innovation technologiques continus, les synergies entre l'IA et le Web3 commenceront progressivement à se manifester, apportant des impacts profonds à tous les secteurs.
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EthSandwichHero
· Il y a 6h
Grâce à l'IA et au Web3, Couper les coupons !
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WenMoon42
· Il y a 13h
L'argent est le plus grand moteur du progrès.
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DeFiGrayling
· 07-29 15:29
Saisissez l'opportunité, foncez !
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CryptoHistoryClass
· 07-29 08:30
*vérifie les graphiques* même récit que l'engouement pour l'IA et la blockchain de 2017. kek.
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AirdropHunterWang
· 07-29 08:16
Gagner de l'argent en faisant du arbitrage prend du temps, j'attends juste l'Airdrop pour récolter.
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PoolJumper
· 07-29 08:13
Eh bien, en effet, les shitcoins ont tous un lien avec l'IA.
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0xLostKey
· 07-29 08:06
Tête dure acheter des jetons Tout en All in
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DegenMcsleepless
· 07-29 08:05
Haha, avec autant d'opportunités, est-ce que c'est possible de les obtenir ? Pour être honnête, c'est incertain.
Fusion de l'IA et du Web3 : Analyse des opportunités, des défis et des tendances de développement
Fusion et développement de l'IA et du Web3 : opportunités et défis
Ces dernières années, l'intelligence artificielle ( AI ) et les technologies Web3 ont connu des progrès significatifs, suscitant un large intérêt à l'échelle mondiale. L'IA a réalisé des percées majeures dans des domaines tels que la reconnaissance faciale, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, apportant d'énormes transformations dans divers secteurs. Parallèlement, le Web3, en tant que nouveau modèle de réseau, est en train de changer la manière dont les gens perçoivent et utilisent Internet. Cet article explorera l'état actuel du développement intégré de l'IA et du Web3, analysera sa valeur potentielle et les défis auxquels il est confronté.
I. État actuel du développement de l'IA et du Web3
Le marché de l'industrie de l'IA atteindra 200 milliards de dollars en 2023, avec l'émergence de géants du secteur tels qu'OpenAI, Character.AI et Midjourney. La capitalisation du marché de l'industrie Web3 atteindra 25 000 milliards, avec des projets comme Bitcoin, Ethereum et Solana en plein essor. La combinaison de l'IA et de Web3 est devenue un domaine d'intérêt brûlant pour les praticiens et les investisseurs des deux côtés de l'Atlantique.
2. Modes d'interaction entre l'IA et le Web3
2.1 Les défis auxquels est confronté le secteur de l'IA
Les éléments clés de l'industrie de l'IA comprennent la puissance de calcul, les algorithmes et les données. En ce qui concerne la puissance de calcul, l'acquisition et la gestion de ressources de calcul à grande échelle sont coûteuses. En ce qui concerne les algorithmes, l'entraînement des modèles d'apprentissage profond nécessite d'énormes quantités de données et de ressources de calcul, et présente des problèmes tels qu'un manque d'interprétabilité. En ce qui concerne les données, l'acquisition de données de haute qualité et diversifiées reste un défi. De plus, l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA sont également des sujets de préoccupation dans l'industrie.
Les défis auxquels l'industrie Web3 est confrontée
Le secteur Web3 présente encore des opportunités d'amélioration dans l'analyse des données, l'expérience utilisateur et la sécurité des contrats intelligents. La technologie AI peut jouer un rôle important dans ces domaines, comme fournir des analyses de données et des prévisions plus précises, améliorer l'expérience utilisateur et renforcer la sécurité des contrats intelligents.
Trois, Analyse de l'état actuel des projets AI+Web3
3.1 Web3 soutient l'IA
3.1.1 Puissance de calcul décentralisée
Des projets tels qu'Akash, Render, Gensyn, etc., attirent les utilisateurs à fournir de la puissance de calcul GPU inutilisée grâce à des mécanismes d'incitation par des tokens, afin de fournir un support de calcul aux clients AI. Ces projets se divisent principalement en deux catégories : l'une se concentre sur l'inférence AI, l'autre soutient l'entraînement AI.
3.1.2 Modèle d'algorithme décentralisé
Des projets comme Bittensor s'efforcent de construire un marché de services d'algorithmes d'IA décentralisés, reliant plusieurs modèles d'IA pour offrir aux utilisateurs les réponses les plus adaptées.
3.1.3 Collecte de données décentralisée
Les projets comme PublicAI utilisent des incitations par des jetons pour réaliser une collecte de données décentralisée, fournissant des sources de données plus diversifiées pour l'entraînement de l'IA.
3.1.4 Protection de la vie privée des utilisateurs dans l'IA ZK
Les projets tels que BasedAI utilisent la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance pour former et inférer des modèles d'IA tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.
3.2 L'IA soutient le Web3
3.2.1 Analyse et prévision des données
Des projets tels que Pond et BullBear AI utilisent des algorithmes d'IA pour fournir aux utilisateurs de Web3 des stratégies d'investissement, des prévisions de marché et d'autres services.
3.2.2 Services personnalisés
L'outil Wand de Dune et des plateformes comme Followin intègrent des technologies d'IA pour offrir aux utilisateurs des services de recherche de données et de résumé de contenu plus pratiques.
3.2.3 Audit AI des contrats intelligents
Des projets comme 0x0.ai utilisent des technologies d'IA pour analyser les contrats intelligents, identifier les vulnérabilités potentielles et les risques de sécurité.
Quatre, limitations et défis des projets AI+Web3
4.1 Les obstacles réels à la décentralisation de la puissance de calcul
Les projets de puissance de calcul décentralisés rencontrent des défis en termes de performance, de stabilité et de disponibilité. L'entraînement des grands modèles d'IA nécessite une haute parallélisation sur plusieurs cartes et une bande passante importante, et actuellement, la puissance de calcul décentralisée a du mal à répondre à ces besoins.
4.2 AI+Web3 combiné de manière assez brute
La plupart des projets actuels n'utilisent l'IA qu'en surface, sans parvenir à une intégration et une innovation profondes entre l'IA et les cryptomonnaies.
4.3 La tokenomique devient un tampon dans la narration des projets d'IA
Certain projets peuvent dépendre excessivement du récit économique des tokens, plutôt que de réellement répondre aux besoins pratiques.
Cinq, résumé
La fusion de l'IA et du Web3 offre un énorme potentiel pour l'innovation technologique et le développement économique futurs. En combinant les capacités d'analyse intelligente de l'IA avec les caractéristiques décentralisées du Web3, il est possible de construire des systèmes économiques et sociaux plus intelligents, ouverts et équitables. Bien qu'il existe encore de nombreux défis à relever, avec les progrès et l'innovation technologiques continus, les synergies entre l'IA et le Web3 commenceront progressivement à se manifester, apportant des impacts profonds à tous les secteurs.