L'IA propulse la Finance décentralisée vers le grand public : Perspectives de développement de DeFAI à partir de DeepSeek
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la question de savoir si le domaine du Web3 peut en bénéficier n'est plus un problème. Le véritable point focal est : quel secteur du Web3 pourra saisir le plus rapidement les bénéfices de l'IA, et comment maximiser l'utilisation de l'IA pour réaliser des percées. La finance décentralisée (DeFi) est sans aucun doute l'un des domaines les plus prometteurs, et le point de convergence des deux — DeFAI (DeFi+AI) — devient l'un des secteurs à la croissance la plus rapide dans l'économie cryptographique.
L'essence de DeFAI est de faire de l'IA le "pilote automatique" du monde en chaîne. La complexité actuelle de DeFi représente un obstacle pour les utilisateurs ordinaires, tandis que DeFAI a le potentiel de simplifier l'expérience utilisateur grâce à l'IA, attirant ainsi davantage d'utilisateurs grand public. Ils peuvent analyser en temps réel les données en chaîne, aidant à réaliser des stratégies complexes telles que l'arbitrage inter-chaînes, le staking dynamique, et les combinaisons de prêts flash, et même participer à la mise à niveau des protocoles par la gouvernance DAO. Tout comme les moteurs de recherche permettent aux gens ordinaires de naviguer sur Internet sans comprendre le protocole TCP, DeFAI permettra à chaque utilisateur novice de bénéficier de capacités de gestion d'actifs de niveau fonds d'investissement.
Actuellement, certains projets DeFAI ont déjà fait leur apparition. En tant que développeur DeFi reconnu, quelqu'un a dirigé le développement de la monnaie stable algorithmique Wonderland, du prêt décentralisé AbracadabraMoney et du DEXWAGMI. Aujourd'hui, son projet axé sur des outils d'automatisation DeFi alimentés par l'IA a lancé une solution basée sur TypeScript, visant à s'intégrer dans les protocoles DeFi, permettant aux agents de gérer les interactions sur la chaîne avec une sécurité et une simplicité sans précédent.
DeepSeek R1 : redéfinir l'IA open source
DeepSeek R1 est un nouveau LLM basé sur un entraînement de texte étendu, optimisé pour le raisonnement et la compréhension contextuelle. Ses caractéristiques distinctives incluent :
Architecture efficace : adopte une nouvelle génération de structure paramétrique, permettant d'atteindre des performances proches de l'excellence dans des tâches d'inférence complexes sans avoir besoin d'un vaste cluster de GPU.
Faible demande en matériel : conçu pour prendre en charge l'exécution d'un petit nombre de GPU ou même de clusters de CPU haut de gamme, réduisant ainsi le seuil d'entrée pour les start-ups, les développeurs indépendants et la communauté open source.
Licence open source : Contrairement à la plupart des modèles propriétaires, sa licence permissive permet aux entreprises de s'intégrer directement dans leurs produits, favorisant ainsi une adoption rapide, le développement de plugins et un ajustement professionnel.
Cette tendance à la démocratisation de l'IA rappelle les premières étapes de projets open source tels que Linux, Apache et MySQL, qui ont finalement propulsé la croissance exponentielle de l'écosystème technologique.
Proposition de valeur de l'IA à faible coût
Accélérer la diffusion
Lorsque des modèles d'IA de haute qualité réalisent le fonctionnement économique :
Les PME n'ont pas besoin de dépendre de services propriétaires coûteux pour déployer des solutions d'IA.
Les développeurs peuvent expérimenter librement, des chatbots aux assistants de recherche automatisés, réalisant des itérations innovantes dans le budget.
Les entreprises des marchés émergents peuvent accéder sans couture aux solutions d'IA, comblant le fossé numérique entre les secteurs financier, médical, éducatif, etc.
Démocratisation du raisonnement
Le raisonnement à faible coût ne favorise pas seulement son utilisation, mais réalise également la démocratisation du raisonnement :
Modèle localisé : les petites communautés peuvent utiliser des corpus dans une langue ou un domaine spécifique (comme des données médicales/juridiques spécialisées) pour entraîner DeepSeek R1.
Extension modulaire : les développeurs et les chercheurs indépendants peuvent construire des plugins avancés (tels que l'analyse de code, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, la validation des transactions sur la chaîne), franchissant ainsi les obstacles liés aux autorisations.
Dans l'ensemble, les économies de coûts stimulent davantage d'expérimentations, accélérant ainsi l'innovation globale de l'écosystème de l'IA.
Le paradoxe de Jevons : pourquoi l’efficacité fait grimper la consommation
Le paradoxe de Jevons indique qu'une amélioration de l'efficacité conduit souvent à une augmentation plutôt qu'à une diminution de la consommation de ressources. Dans le contexte de DeepSeek R1 :
Un modèle à faible coût réduit les exigences matérielles, rendant l'exécution de l'IA plus économique.
Le résultat est que plus d'entreprises, de chercheurs et d'enthousiastes lancent des instances d'IA.
Bien que le coût d'exploitation par instance unique ait diminué, l'augmentation globale pourrait faire grimper la consommation totale de puissance de calcul (et les coûts).
Cependant, cela n'est pas négatif. L'utilisation généralisée de modèles tels que DeepSeek R1 marque une augmentation réussie de la diffusion et de l'application, ce qui va propulser :
Écosystème prospère : davantage de développeurs améliorent les fonctionnalités du code open source, corrigent les failles et optimisent les performances.
Innovations matérielles : Les fabricants de GPU, CPU et de puces AI dédiées réagissent à la demande croissante et se livrent à une concurrence sur les prix et l'efficacité énergétique.
Opportunités commerciales : les constructeurs dans des domaines tels que les outils d'analyse, l'orchestration des processus et le prétraitement des données professionnels bénéficieront de la vague d'utilisation de l'IA.
Ainsi, bien que le paradoxe de Jevons suggère que les coûts d'infrastructure pourraient augmenter, cela constitue un signal positif pour l'ensemble de l'industrie de l'IA, favorisant le développement d'un environnement d'innovation et engendrant des percées dans le déploiement économique.
Impact sur la Finance décentralisée
DeFAI combine la finance décentralisée avec l'automatisation par IA, permettant aux agents de gérer des actifs sur la chaîne, d'exécuter des transactions en plusieurs étapes et d'interagir avec des protocoles DeFi. Ce domaine émergent bénéficie directement de l'IA open source à faible coût, car :
Autonomie permanente : les agents intelligents peuvent scanner de manière durable le marché de la Finance décentralisée, faire le pont entre les actifs inter-chaînes et ajuster les positions. Le faible coût d'inférence rend l'exploitation 24/7 financièrement viable.
Évolutivité infinie : lorsque des milliers d'agents DeFAI doivent simultanément servir différents utilisateurs ou protocoles, des modèles à faible coût comme DeepSeek R1 peuvent contrôler les dépenses opérationnelles.
Personnalisation : Les développeurs peuvent affiner l'IA open source avec des données spécifiques à la Finance décentralisée (flux de prix, analyses on-chain, forums de gouvernance) sans avoir à payer de frais de licence élevés.
Avec la réduction du seuil d'entrée de l'IA par DeepSeek R1, la Finance décentralisée forme un cycle positif :
Explosion des intelligences artificielles : les développeurs créent des robots spécialisés (comme la chasse aux rendements, la fourniture de liquidité, le trading de NFT, l'arbitrage inter-chaînes)
Amélioration de l'efficacité : chaque agent optimise le flux de fonds, ce qui pourrait augmenter l'activité et la liquidité globales de la Finance décentralisée.
Croissance de l'industrie : des produits DeFi plus complexes émergent, allant des dérivés avancés aux paiements conditionnels, tous coordonnés par une IA facilement accessible.
Le résultat final est que l'ensemble du domaine DeFAI bénéficie d'un cycle vertueux de "croissance des utilisateurs - évolution des agents."
Perspectives : Signaux positifs pour les développeurs d'IA
communauté open source en plein essor
Après l'open source de DeepSeek R1, la communauté peut :
Correction rapide des vulnérabilités
Proposer une solution d'optimisation des inférences
Créer des forks de domaine (comme la finance, le droit, la médecine)
Le développement collaboratif entraîne des améliorations continues des modèles et donne naissance à des outils écologiques (cadres de réglage, infrastructures de services de modèles, etc.)
Nouveau chemin de profit
Les développeurs d'IA dans des domaines tels que DeFAI peuvent surmonter le modèle de tarification traditionnel des appels API :
Instances AI hébergées : service d'hébergement DeepSeek R1 de niveau entreprise, équipé d'un tableau de bord convivial
Construction de la couche de service : sur la base de modèles open source, intégration de fonctionnalités avancées telles que la vérification de conformité et le renseignement en temps réel pour les opérateurs de Finance décentralisée.
Marché des agents intelligents : hébergement de profils d'agents avec des stratégies ou des configurations de risque uniques, offrant des services d'abonnement ou de partage de performance.
Lorsque la technologie AI sous-jacente pourra s'étendre à des millions d'utilisateurs simultanés sans provoquer la faillite des fournisseurs, ce type de modèle commercial prospérera.
Barrière d'entrée faible = élargissement du vivier de talents
Avec la baisse de la demande pour le DeepSeek R1, de plus en plus de développeurs dans le monde peuvent participer à des expérimentations en IA. Cette afflux de talents :
Stimuler des solutions innovantes pour résoudre des problèmes dans le monde réel et dans le domaine de la cryptographie
Enrichir la communauté open source avec des idées fraîches et des améliorations
Libérer les talents mondiaux qui ont été rejetés en raison des coûts élevés de calcul.
Conclusion
L'apparition de DeepSeek R1 marque un tournant clé : l'IA open source n'a plus besoin de puissance de calcul coûteuse ni de frais de licence. En offrant des capacités de raisonnement puissantes à faible coût, elle pave la voie à une adoption généralisée, allant des petites équipes de développement aux grandes entreprises. Bien que le paradoxe de Jevons suggère que les coûts d'infrastructure pourraient augmenter en raison d'une demande croissante, ce phénomène profite finalement à l'écosystème de l'IA, stimulant l'innovation matérielle, les contributions de la communauté et le développement d'applications avancées.
Pour DeFAI, la coordination des opérations financières par des agents intelligents AI sur des réseaux décentralisés aura des effets d'entraînement significatifs. Des coûts plus bas signifient des agents plus complexes, une accessibilité accrue et un éventail de stratégies on-chain en constante expansion. Des agrégateurs de rendement à la gestion des risques, ces solutions AI avancées fonctionnent de manière durable, ouvrant de nouvelles voies pour l'adoption et l'innovation dans la cryptographie.
DeepSeek R1 prouve comment les avancées open source catalysent l'ensemble de l'industrie, tant en AI qu'en Finance décentralisée. Nous sommes à la porte de l'avenir : l'IA n'est plus un outil réservé à quelques privilégiés, mais deviendra un élément fondamental du financement quotidien, de la créativité et de la prise de décision mondiale, propulsé par des modèles ouverts, des infrastructures économiques et une dynamique communautaire irrésistible.
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ruggedNotShrugged
· Il y a 11h
Il semble que les machines finiront par prendre le contrôle.
Finance décentralisée AI : DeepSeek R1 ouvre une nouvelle ère de Finance décentralisée pilotée par l'IA
L'IA propulse la Finance décentralisée vers le grand public : Perspectives de développement de DeFAI à partir de DeepSeek
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la question de savoir si le domaine du Web3 peut en bénéficier n'est plus un problème. Le véritable point focal est : quel secteur du Web3 pourra saisir le plus rapidement les bénéfices de l'IA, et comment maximiser l'utilisation de l'IA pour réaliser des percées. La finance décentralisée (DeFi) est sans aucun doute l'un des domaines les plus prometteurs, et le point de convergence des deux — DeFAI (DeFi+AI) — devient l'un des secteurs à la croissance la plus rapide dans l'économie cryptographique.
L'essence de DeFAI est de faire de l'IA le "pilote automatique" du monde en chaîne. La complexité actuelle de DeFi représente un obstacle pour les utilisateurs ordinaires, tandis que DeFAI a le potentiel de simplifier l'expérience utilisateur grâce à l'IA, attirant ainsi davantage d'utilisateurs grand public. Ils peuvent analyser en temps réel les données en chaîne, aidant à réaliser des stratégies complexes telles que l'arbitrage inter-chaînes, le staking dynamique, et les combinaisons de prêts flash, et même participer à la mise à niveau des protocoles par la gouvernance DAO. Tout comme les moteurs de recherche permettent aux gens ordinaires de naviguer sur Internet sans comprendre le protocole TCP, DeFAI permettra à chaque utilisateur novice de bénéficier de capacités de gestion d'actifs de niveau fonds d'investissement.
Actuellement, certains projets DeFAI ont déjà fait leur apparition. En tant que développeur DeFi reconnu, quelqu'un a dirigé le développement de la monnaie stable algorithmique Wonderland, du prêt décentralisé AbracadabraMoney et du DEXWAGMI. Aujourd'hui, son projet axé sur des outils d'automatisation DeFi alimentés par l'IA a lancé une solution basée sur TypeScript, visant à s'intégrer dans les protocoles DeFi, permettant aux agents de gérer les interactions sur la chaîne avec une sécurité et une simplicité sans précédent.
DeepSeek R1 : redéfinir l'IA open source
DeepSeek R1 est un nouveau LLM basé sur un entraînement de texte étendu, optimisé pour le raisonnement et la compréhension contextuelle. Ses caractéristiques distinctives incluent :
Cette tendance à la démocratisation de l'IA rappelle les premières étapes de projets open source tels que Linux, Apache et MySQL, qui ont finalement propulsé la croissance exponentielle de l'écosystème technologique.
Proposition de valeur de l'IA à faible coût
Accélérer la diffusion
Lorsque des modèles d'IA de haute qualité réalisent le fonctionnement économique :
Démocratisation du raisonnement
Le raisonnement à faible coût ne favorise pas seulement son utilisation, mais réalise également la démocratisation du raisonnement :
Dans l'ensemble, les économies de coûts stimulent davantage d'expérimentations, accélérant ainsi l'innovation globale de l'écosystème de l'IA.
Le paradoxe de Jevons : pourquoi l’efficacité fait grimper la consommation
Le paradoxe de Jevons indique qu'une amélioration de l'efficacité conduit souvent à une augmentation plutôt qu'à une diminution de la consommation de ressources. Dans le contexte de DeepSeek R1 :
Cependant, cela n'est pas négatif. L'utilisation généralisée de modèles tels que DeepSeek R1 marque une augmentation réussie de la diffusion et de l'application, ce qui va propulser :
Ainsi, bien que le paradoxe de Jevons suggère que les coûts d'infrastructure pourraient augmenter, cela constitue un signal positif pour l'ensemble de l'industrie de l'IA, favorisant le développement d'un environnement d'innovation et engendrant des percées dans le déploiement économique.
Impact sur la Finance décentralisée
DeFAI combine la finance décentralisée avec l'automatisation par IA, permettant aux agents de gérer des actifs sur la chaîne, d'exécuter des transactions en plusieurs étapes et d'interagir avec des protocoles DeFi. Ce domaine émergent bénéficie directement de l'IA open source à faible coût, car :
Avec la réduction du seuil d'entrée de l'IA par DeepSeek R1, la Finance décentralisée forme un cycle positif :
Le résultat final est que l'ensemble du domaine DeFAI bénéficie d'un cycle vertueux de "croissance des utilisateurs - évolution des agents."
Perspectives : Signaux positifs pour les développeurs d'IA
communauté open source en plein essor
Après l'open source de DeepSeek R1, la communauté peut :
Le développement collaboratif entraîne des améliorations continues des modèles et donne naissance à des outils écologiques (cadres de réglage, infrastructures de services de modèles, etc.)
Nouveau chemin de profit
Les développeurs d'IA dans des domaines tels que DeFAI peuvent surmonter le modèle de tarification traditionnel des appels API :
Lorsque la technologie AI sous-jacente pourra s'étendre à des millions d'utilisateurs simultanés sans provoquer la faillite des fournisseurs, ce type de modèle commercial prospérera.
Barrière d'entrée faible = élargissement du vivier de talents
Avec la baisse de la demande pour le DeepSeek R1, de plus en plus de développeurs dans le monde peuvent participer à des expérimentations en IA. Cette afflux de talents :
Conclusion
L'apparition de DeepSeek R1 marque un tournant clé : l'IA open source n'a plus besoin de puissance de calcul coûteuse ni de frais de licence. En offrant des capacités de raisonnement puissantes à faible coût, elle pave la voie à une adoption généralisée, allant des petites équipes de développement aux grandes entreprises. Bien que le paradoxe de Jevons suggère que les coûts d'infrastructure pourraient augmenter en raison d'une demande croissante, ce phénomène profite finalement à l'écosystème de l'IA, stimulant l'innovation matérielle, les contributions de la communauté et le développement d'applications avancées.
Pour DeFAI, la coordination des opérations financières par des agents intelligents AI sur des réseaux décentralisés aura des effets d'entraînement significatifs. Des coûts plus bas signifient des agents plus complexes, une accessibilité accrue et un éventail de stratégies on-chain en constante expansion. Des agrégateurs de rendement à la gestion des risques, ces solutions AI avancées fonctionnent de manière durable, ouvrant de nouvelles voies pour l'adoption et l'innovation dans la cryptographie.
DeepSeek R1 prouve comment les avancées open source catalysent l'ensemble de l'industrie, tant en AI qu'en Finance décentralisée. Nous sommes à la porte de l'avenir : l'IA n'est plus un outil réservé à quelques privilégiés, mais deviendra un élément fondamental du financement quotidien, de la créativité et de la prise de décision mondiale, propulsé par des modèles ouverts, des infrastructures économiques et une dynamique communautaire irrésistible.