La technologie de preuve à connaissance nulle (ZK) de Lagrange montre son puissant potentiel dans plusieurs domaines. Voici dix cas d'application représentatifs où cette technologie a déjà été mise en œuvre, illustrant ses applications innovantes dans des scénarios réels.
1. Vérification des diagnostics médicaux assistés par IA : Lagrange a collaboré avec des établissements de santé pour développer le système DeepProve, destiné à vérifier l'exactitude des sorties des modèles d'IA dans l'analyse d'images médicales. Ce système a été appliqué avec succès au dépistage précoce du cancer du sein, garantissant la fiabilité et l'intégrité des résultats de diagnostic.
2. Gestion des risques DeFi inter-chaînes : Dans le domaine de la finance décentralisée (DeFi), Lagrange fournit des services de validation de données en temps réel pour des plateformes multi-chaînes telles qu'Ethereum et Solana. Par exemple, les plateformes de prêt utilisent la technologie de Lagrange pour vérifier le taux de collatéral des actifs cross-chain des utilisateurs, réduisant ainsi efficacement le risque de liquidation.
3. Solutions d'extension Layer2 : Lagrange prend en charge plusieurs projets Layer2 (comme Mantle) pour générer des preuves de transactions groupées, améliorant ainsi considérablement la capacité de traitement des transactions. Plus de 2 millions de transactions peuvent être traitées quotidiennement, tout en réduisant le coût du Gas de 90 %, ce qui améliore considérablement l'évolutivité de la blockchain.
4. Vérification de la sécurité de la conduite autonome : Les fabricants de voitures utilisent la technologie de preuve ZK de Lagrange pour vérifier la logique de décision de l'IA de conduite autonome dans des situations extrêmes, garantissant que l'algorithme respecte des normes de sécurité strictes, fournissant un soutien important au développement de la technologie de conduite autonome.
5. Protection des droits d'auteur des NFT : Grâce à la technologie de vérification inter-chaînes, Lagrange fournit des preuves vérifiables de l'historique de création pour les plateformes de transactions NFT, combattant efficacement la contrefaçon et renforçant la confiance sur le marché de l'art numérique.
6. Innovation en finance de chaîne d'approvisionnement : Les entreprises logistiques utilisent le réseau Lagrange pour vérifier l'authenticité des données de fret mondial, permettant un règlement de financement commercial en une seconde. Cette technologie a été appliquée dans la chaîne commerciale du caoutchouc en Asie du Sud-Est, améliorant considérablement l'efficacité de la finance de la chaîne d'approvisionnement.
7. Optimisation de la simulation militaire : L'algorithme de Lagrange est appliqué à l'optimisation de la simulation de choc d'explosion de la charge utile, améliorant ainsi la précision de la conception balistique. Cette technologie provient de la simulation numérique AUTODYN, démontrant le potentiel d'application de la technologie ZK dans le domaine militaire hautement confidentiel.
8. Recommandations personnalisées pour la protection de la vie privée : Les plateformes de commerce électronique utilisent le coprocesseur ZK de Lagrange pour analyser les données de comportement des utilisateurs, tout en fournissant des recommandations personnalisées et en garantissant, par des preuves, que les données originales ne sont pas divulguées, équilibrant ainsi l'expérience utilisateur et la protection de la vie privée.
9. Validation des données d'émission de carbone : Dans le marché du carbone, Lagrange fournit des services de vérification ZK pour les données de consommation d'énergie des entreprises. Actuellement, 300 usines en Europe sont couvertes, ce qui a considérablement amélioré l'efficacité des audits des réductions annuelles d'émissions, offrant un soutien technique à la réalisation des objectifs de neutralité carbone.
10. Interopérabilité des actifs de jeu inter-chaînes : Le jeu blockchain « Illuvium » intègre le protocole Lagrange, réalisant une vérification croisée des actifs de jeu entre Ethereum et Immutable X, offrant aux joueurs une expérience de transfert d'actifs fluide et élargissant les possibilités des jeux blockchain.
Ces cas d'application reposent sur le coprocesseur ZK de Lagrange et sur un réseau composé de plus de 85 nœuds. Il est rapporté que son réseau de test a généré plus de 11 millions de preuves, tandis que le réseau principal devrait être lancé officiellement au troisième trimestre de 2025. La technologie de Lagrange montre un potentiel transformateur dans plusieurs domaines, ouvrant la voie à une large application de la technologie blockchain.
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ForkMaster
· Il y a 2h
Troisième trimestre 2025 ? Ou peut-être devrions-nous d'abord suivre les frais de scolarité des trois enfants.
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MissedTheBoat
· Il y a 10h
J'ai acheté un Rig de minage pour la retraite et au final, je me suis retrouvé dans une maison de retraite.
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UnluckyMiner
· Il y a 10h
Qu'est-ce que la connaissance zéro peut faire ? Ce n'est pas juste prendre les gens pour des idiots ?
La technologie de preuve à connaissance nulle (ZK) de Lagrange montre son puissant potentiel dans plusieurs domaines. Voici dix cas d'application représentatifs où cette technologie a déjà été mise en œuvre, illustrant ses applications innovantes dans des scénarios réels.
1. Vérification des diagnostics médicaux assistés par IA :
Lagrange a collaboré avec des établissements de santé pour développer le système DeepProve, destiné à vérifier l'exactitude des sorties des modèles d'IA dans l'analyse d'images médicales. Ce système a été appliqué avec succès au dépistage précoce du cancer du sein, garantissant la fiabilité et l'intégrité des résultats de diagnostic.
2. Gestion des risques DeFi inter-chaînes :
Dans le domaine de la finance décentralisée (DeFi), Lagrange fournit des services de validation de données en temps réel pour des plateformes multi-chaînes telles qu'Ethereum et Solana. Par exemple, les plateformes de prêt utilisent la technologie de Lagrange pour vérifier le taux de collatéral des actifs cross-chain des utilisateurs, réduisant ainsi efficacement le risque de liquidation.
3. Solutions d'extension Layer2 :
Lagrange prend en charge plusieurs projets Layer2 (comme Mantle) pour générer des preuves de transactions groupées, améliorant ainsi considérablement la capacité de traitement des transactions. Plus de 2 millions de transactions peuvent être traitées quotidiennement, tout en réduisant le coût du Gas de 90 %, ce qui améliore considérablement l'évolutivité de la blockchain.
4. Vérification de la sécurité de la conduite autonome :
Les fabricants de voitures utilisent la technologie de preuve ZK de Lagrange pour vérifier la logique de décision de l'IA de conduite autonome dans des situations extrêmes, garantissant que l'algorithme respecte des normes de sécurité strictes, fournissant un soutien important au développement de la technologie de conduite autonome.
5. Protection des droits d'auteur des NFT :
Grâce à la technologie de vérification inter-chaînes, Lagrange fournit des preuves vérifiables de l'historique de création pour les plateformes de transactions NFT, combattant efficacement la contrefaçon et renforçant la confiance sur le marché de l'art numérique.
6. Innovation en finance de chaîne d'approvisionnement :
Les entreprises logistiques utilisent le réseau Lagrange pour vérifier l'authenticité des données de fret mondial, permettant un règlement de financement commercial en une seconde. Cette technologie a été appliquée dans la chaîne commerciale du caoutchouc en Asie du Sud-Est, améliorant considérablement l'efficacité de la finance de la chaîne d'approvisionnement.
7. Optimisation de la simulation militaire :
L'algorithme de Lagrange est appliqué à l'optimisation de la simulation de choc d'explosion de la charge utile, améliorant ainsi la précision de la conception balistique. Cette technologie provient de la simulation numérique AUTODYN, démontrant le potentiel d'application de la technologie ZK dans le domaine militaire hautement confidentiel.
8. Recommandations personnalisées pour la protection de la vie privée :
Les plateformes de commerce électronique utilisent le coprocesseur ZK de Lagrange pour analyser les données de comportement des utilisateurs, tout en fournissant des recommandations personnalisées et en garantissant, par des preuves, que les données originales ne sont pas divulguées, équilibrant ainsi l'expérience utilisateur et la protection de la vie privée.
9. Validation des données d'émission de carbone :
Dans le marché du carbone, Lagrange fournit des services de vérification ZK pour les données de consommation d'énergie des entreprises. Actuellement, 300 usines en Europe sont couvertes, ce qui a considérablement amélioré l'efficacité des audits des réductions annuelles d'émissions, offrant un soutien technique à la réalisation des objectifs de neutralité carbone.
10. Interopérabilité des actifs de jeu inter-chaînes :
Le jeu blockchain « Illuvium » intègre le protocole Lagrange, réalisant une vérification croisée des actifs de jeu entre Ethereum et Immutable X, offrant aux joueurs une expérience de transfert d'actifs fluide et élargissant les possibilités des jeux blockchain.
Ces cas d'application reposent sur le coprocesseur ZK de Lagrange et sur un réseau composé de plus de 85 nœuds. Il est rapporté que son réseau de test a généré plus de 11 millions de preuves, tandis que le réseau principal devrait être lancé officiellement au troisième trimestre de 2025. La technologie de Lagrange montre un potentiel transformateur dans plusieurs domaines, ouvrant la voie à une large application de la technologie blockchain.