2025-07-28 01:52:57

🚦Vous rencontrez des problèmes de performance avec pandas ? Nous avons exécuté 3 exemples de flux de travail qui ralentissaient ou s'arrêtaient sur de grands ensembles de données—puis avons réexécuté le même code sur GPU avec cudf.pandas. Résumé :

✅ 18M lignes de prix des actions → 20 à 40 fois plus rapide avec des fenêtres glissantes basées sur le temps
✅ 8GB offres d'emploi CSV → up

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