Nouveau paradigme de l'économie de l'attention : Analyse complète de l'écosystème InfoFi

En 1971, le psychologue et économiste Herbert Simon a proposé pour la première fois la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde surchargé d'informations, l'attention humaine devient la ressource la plus rare.

L'économiste et partenaire exécutif de USV, Albert Wenger, révèle dans "Le monde après le capital" une transformation fondamentale : la civilisation humaine est en train de vivre une troisième transition - passant de "la rareté du capital" à l'ère industrielle à "la rareté de l'attention" à l'ère de la connaissance.

• Révolution agricole : s'efforçant de résoudre le problème de la rareté des aliments, mais engendrant des luttes pour la terre ;
• Révolution industrielle : s'efforçant de résoudre le problème de la rareté des terres, mais se tournant vers la concurrence pour les ressources et l'accumulation de capital ;
• Révolution numérique : en quête d'attention.

Le moteur sous-jacent de cette transformation provient de deux caractéristiques des technologies numériques : le coût marginal nul de la copie et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul de l'IA (mais l'attention humaine n'est pas reproductible).

Le marché des objets de collection est en plein essor, et les ventes en direct des influenceurs de premier plan sont essentiellement une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie de l'attention traditionnelle, les utilisateurs, les fans et les consommateurs contribuent à l'attention en tant que "carburant de données", tandis que les bénéfices excédentaires sont monopolisés par les plateformes et les revendeurs. Le monde de Web3 avec InfoFi tente de renverser ce modèle - en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, aux incitations par jetons et à la technologie AI, et essaie de restituer la valeur aux participants.

Cet article présentera en profondeur la classification des projets InfoFi, les défis auxquels ils sont confrontés et les tendances de développement futures.

Qu'est-ce qu'InfoFi ?

InfoFi est la combinaison d'Information + Finance, son cœur réside dans la transformation d'informations difficiles à quantifier et abstraites en supports de valeur dynamiques et quantifiables, ce qui englobe non seulement les marchés de prévision traditionnels, mais aussi la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou les renseignements en chaîne, les opinions personnelles, et l'engagement narratif.

Les principaux avantages d'InfoFi se manifestent dans :

• Mécanisme de redistribution de la valeur : rendre la valeur, qui est monopolisée par les plateformes dans l'économie de l'attention traditionnelle, aux véritables contributeurs. Grâce à des contrats intelligents et à des mécanismes d'incitation, permettre aux producteurs, diffuseurs et consommateurs d'informations de partager les bénéfices.
• Capacité de valorisation de l'information : transformer des éléments abstraits tels que l'attention, les insights, la réputation, et l'activité narrative en actifs numériques échangeables, créant ainsi un marché d'échange pour la valeur de l'information qui était auparavant difficile à circuler.
• Participation à faible barrière : les utilisateurs peuvent participer à la répartition de la valeur simplement en utilisant leur compte de médias sociaux pour créer du contenu.
• Innovation des mécanismes d'incitation : non seulement récompenser la création de contenu, mais aussi inclure plusieurs étapes telles que la diffusion, l'interaction, la vérification, etc., permettant aux contenus de niche et aux utilisateurs de longue traîne d'être également récompensés. Le contenu de qualité reçoit plus de récompenses, incitant à produire continuellement des informations de haute qualité ;
• Potentiel d'application interdisciplinaire : par exemple, l'introduction de l'IA offre à InfoFi des avantages tels que l'évaluation de la qualité du contenu et l'optimisation des prévisions de marché.

Catégorie InfoFi

InfoFi couvre une variété de scénarios et de modèles d'application différents, qui peuvent principalement être classés en plusieurs catégories suivantes :

marché prédictif

Le marché prédictif, en tant qu'élément central d'InfoFi, est un mécanisme qui prédit les résultats d'événements futurs grâce à l'intelligence collective. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (tels que des élections ou des résultats de politiques, des événements sportifs, des prévisions économiques, des attentes de prix, des dates de lancement de produits, etc.) en achetant et en vendant des "actions" liées à des résultats d'événements spécifiques, tandis que le prix du marché reflète les attentes collectives du groupe concernant les résultats des événements. Polymarket est une application représentative qui promeut le concept d'InfoFi.

Vitalik a toujours été un fervent supporter de Polymarket, un marché de prévisions. Dans son article "Des marchés de prévisions à la finance de l'information" publié en novembre 2024, il a déclaré : "Les marchés de prévisions ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les médias sociaux, la science, les nouvelles, la gouvernance et d'autres domaines. Je qualifie ces types de marchés de finance de l'information (info finance)." Vitalik a également souligné les deux facettes de Polymarket : d'une part, un site de paris pour les participants, et d'autre part, un site d'actualités pour tous les autres.

Dans le cadre d'InfoFi, le marché de prévision n'est pas seulement un outil de spéculation, mais une plateforme qui exploite et révèle des informations réelles grâce à des mécanismes d'incitation financière. Ce mécanisme tire parti de l'efficacité du marché, incitant les participants à fournir des informations précises, car une prédiction correcte entraîne des retours économiques, tandis qu'une prédiction incorrecte peut entraîner des pertes. Elon Musk lui-même a également retweeté, un mois avant les élections américaines de 2024, des données indiquant que "Trump était en tête avec un taux de soutien de 51% sur Polymarket", en commentant : "Étant donné l'engagement d'argent réel, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels".

Les plateformes de marché prédictif comprennent :

• Polymarket : le plus grand marché de prévisions décentralisé, Polymarket est construit sur le réseau Polygon et utilise le stablecoin USDC comme moyen d'échange. Les utilisateurs peuvent prédire des événements tels que des élections politiques, des questions économiques, des divertissements, et le lancement de produits.
• Kalshi : est une plateforme de marché prédictif entièrement réglementée par la CFTC aux États-Unis, qui accepte les dépôts en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP et RLUSD grâce à son partenariat avec le fournisseur d'infrastructure de crypto-monnaie et de stablecoin Zero Hash, mais se règle en monnaie fiduciaire. Kalshi se concentre sur les contrats d'événements, permettant aux utilisateurs de trader les résultats d'événements politiques, économiques et financiers. En raison de la conformité réglementaire, Kalshi a un avantage unique sur le marché américain.

Bouche à bouger InfoFi (Yap-to-Earn)

"Bouche à l'ouvrage" est le terme humoristique utilisé par la communauté cryptographique chinoise pour désigner le Yap-to-Earn, qui consiste à gagner des récompenses en partageant des idées et du contenu. Le concept principal de Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier des posts ou des commentaires de haute qualité, liés aux projets cryptographiques, sur les plateformes sociales. La plupart du temps, un algorithme AI évalue la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu, afin d'attribuer des points ou des récompenses en tokens. Ce modèle se distingue des activités traditionnelles sur la blockchain (comme le trading ou le staking), en mettant davantage l'accent sur la contribution d'informations et l'influence des utilisateurs au sein de la communauté.

Caractéristiques de "嘴撸" :

• Pas besoin de transactions sur la chaîne ou de capitaux élevés, il suffit d'un compte X pour participer.
• Augmenter l'activité de la communauté du projet en récompensant des discussions précieuses.
• Les algorithmes d'IA réduisent l'intervention humaine, filtrent les robots et le contenu de faible qualité, garantissant une distribution des récompenses plus transparente.
• Les points peuvent être convertis en airdrops de jetons ou en privilèges écologiques, les participants précoces peuvent obtenir des rendements plus élevés.

Les projets populaires de "zui lu" ou les projets qui soutiennent "zui lu" incluent :

Kaito AI : est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, qui a collaboré avec plusieurs projets. Grâce à des algorithmes d'IA, elle évalue la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu cryptographique publié par les utilisateurs sur X, récompensant ainsi les points Yap, permettant aux utilisateurs de rivaliser pour gagner des airdrops de tokens sur le classement.

Ainsi, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu grâce à Yaps, mais aussi attirer une attention de haute qualité et ciblée ; les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser le système Yaps pour découvrir efficacement du contenu de qualité et des KOL ; tandis que les projets atteignent leurs objectifs doubles d'atteindre précisément les utilisateurs cibles et d'élargir l'influence de la marque, formant ainsi un cycle écologique vertueux gagnant-gagnant.

Kaito AI a distribué des jetons d'une valeur de plus de 90 millions de dollars aux différentes communautés (hors airdrop de Kaito lui-même), avec plus de 200 000 Yappers actifs par mois.

Cookie.fun : Cookie suit la part de marché (mindshare), les interactions et les données on-chain des agents AI de suivi Cookie, générant un aperçu complet du marché, tout en suivant la part de marché et l'humeur des projets crypto. Cookie Snaps intègre un système de récompenses et d'airdrops, offrant des récompenses aux créateurs de Cookie qui contribuent à l'attention des projets.

Cookie collabore avec trois projets pour lancer l'événement Snaps, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, l'événement Spark a dépassé 16 000 participants, tandis que le nombre de participants pour les deux derniers projets est respectivement de 7930 et 6810.

Virtuals : Virtuals n'est pas une plateforme axée sur le Yap-to-Earn, mais plutôt une plateforme de lancement d'agents AI. Cependant, mi-avril, un nouveau mécanisme de lancement, Genesis Launch, sera lancé sur Base. L'une des méthodes pour gagner des points nécessaires à la participation au lancement inclut le Yap-to-Earn (soutenu par Kaito).

Loud : Loud, en tant qu'expérience de "valeur d'attention" dans l'écosystème Kaito AI, a occupé plus de 70 % du classement d'attention Kaito grâce à l'activité Yap-to-Earn avant le lancement officiel du token par l'Initial Attention Offering (IAO) à la fin mai 2025. Le mécanisme de fonctionnement de LOUD s'articule également autour de l'"économie d'attention", les frais de transaction perçus après l'ouverture des échanges étant principalement répartis sous forme de SOL entre les 25 premiers utilisateurs du classement d'attention.

Wallchain Quacks : Wallchain est un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana, soutenu par AllianceDAO. Wallchain X Score évalue l'impact global des utilisateurs, tandis que Wallchain Quacks récompense le contenu de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, Wallchain Quacks utilise un LLM personnalisé qui évalue chaque jour le contenu des créateurs. Les créateurs de contenu précieux et perspicaces recevront des récompenses Quacks.

Bouche à mâcher + Tâches / Activités en chaîne / Vérification : Valorisation des contributions multidimensionnelles

Certain projets évaluent également la contribution multidimensionnelle des utilisateurs en combinant la contribution de contenu avec des comportements on-chain (comme les transactions, le staking, la minting de NFT) ou des tâches.

Galxe Starboard : Galxe est une plateforme de croissance Web3, dont le dernier lancement, Galxe Starboard, vise à récompenser les contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution, l'important n'est pas seulement le nombre de tweets publiés, mais également la valeur apportée à l'ensemble du projet, y compris l'engagement sur les publications, l'humeur, la viralité, les interactions avec les dApps, la détention de jetons, le minting de NFT ou l'accomplissement de tâches sur chaîne.

Mirra : Mirra est un modèle d'IA décentralisé entraîné à partir de données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient du contenu de haute qualité sur X, ce qui équivaut à soumettre des données de validation pour l'IA ; les éclaireurs (Scout) identifient le contenu de haute valeur sur X et marquent dans les réponses @MirraTerminal pour soumettre des idées, déterminant ainsi quel contenu l'IA apprendra, contribuant à façonner une IA intelligente.

InfoFi de réputation

Ethos est un protocole de réputation sur la chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements sur la chaîne, combiné avec la preuve sociale d'enjeu (Social PoS), générant un score de crédibilité (Credibility Score) par un mécanisme décentralisé, garantissant la fiabilité de son système de réputation, sa décentralisation et sa résistance aux attaques Sybil. Actuellement, Ethos adopte un système d'invitation strict. La fonction principale d'Ethos est de générer un score de crédibilité, un indicateur quantifiable de la confiance des utilisateurs sur la chaîne. Le score est basé sur les activités sur la chaîne et les interactions sociales suivantes : mécanisme de commentaires (avec une utilité cumulative), mécanisme de garantie (mise en gage d'Ethereum pour garantir d'autres utilisateurs).

Ethos a également lancé un marché de la réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation d'individus, d'entreprises, de DAO ou même d'entités AI en achetant et en vendant des "billets de confiance" et des "billets de méfiance", c'est-à-dire de prendre des positions longues ou courtes sur la réputation.

GiveRep : principalement construit sur Sui, vise à transformer l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur la plateforme X en une réputation sur la chaîne quantifiable, et à inciter les utilisateurs à participer grâce à des récompenses. Dans le contexte des créateurs