Dans le domaine croisé de l'intelligence artificielle et des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP), Lagrange mène le développement de l'industrie grâce à sa technologie innovante. Avec la complexité croissante des technologies AI et l'élargissement constant de leur champ d'application, comment vérifier l'exactitude des résultats d'inférence AI tout en protégeant les données sensibles et les paramètres des modèles est devenu un défi majeur pour l'industrie.
Lagrange a développé un système zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) performant pour cette problématique. Son produit phare, DeepProve, est un moteur de génération de preuves à connaissance nulle hautement optimisé, capable de convertir le processus de raisonnement de l'IA en preuves ZK vérifiables. Cette technologie protège non seulement la confidentialité des données, mais permet également de vérifier l'exactitude des sorties du modèle. Par rapport aux solutions existantes, DeepProve présente des avantages significatifs en termes de vitesse de génération de preuves, d'efficacité computationnelle et de champ d'application.
Les cas d'application de cette technologie sont vastes, englobant la vérification des appels d'IA on-chain, la sécurité des protocoles Web3 et le calcul de la confidentialité dans plusieurs domaines. L'innovation de Lagrange a non seulement fait progresser le zkML de la recherche théorique vers l'application pratique, mais a également fourni une base solide pour l'exécution fiable de l'IA dans des scénarios tels que Web3, les réseaux d'infrastructure physique décentralisée (DePIN) et l'authentification des identités.
Envisageant l'avenir, Lagrange a le potentiel de devenir un protocole d'infrastructure clé dans le domaine de l'informatique fiable en IA, contribuant de manière significative au développement de la sécurité, de la confidentialité et de la vérifiabilité de l'intelligence artificielle.
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SandwichDetector
· 07-27 08:50
Je ne comprends pas zk, ça a l'air très sophistiqué.
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0xOverleveraged
· 07-27 08:46
C'est donc du zkml, pas mal !
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NftDeepBreather
· 07-27 08:37
La technologie L est plutôt impressionnante.
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gas_fee_therapist
· 07-27 08:27
zkml yyds!
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BearMarketLightning
· 07-27 08:20
Enfin, quelqu'un peut comprendre le chiffrement AI.
Dans le domaine croisé de l'intelligence artificielle et des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP), Lagrange mène le développement de l'industrie grâce à sa technologie innovante. Avec la complexité croissante des technologies AI et l'élargissement constant de leur champ d'application, comment vérifier l'exactitude des résultats d'inférence AI tout en protégeant les données sensibles et les paramètres des modèles est devenu un défi majeur pour l'industrie.
Lagrange a développé un système zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) performant pour cette problématique. Son produit phare, DeepProve, est un moteur de génération de preuves à connaissance nulle hautement optimisé, capable de convertir le processus de raisonnement de l'IA en preuves ZK vérifiables. Cette technologie protège non seulement la confidentialité des données, mais permet également de vérifier l'exactitude des sorties du modèle. Par rapport aux solutions existantes, DeepProve présente des avantages significatifs en termes de vitesse de génération de preuves, d'efficacité computationnelle et de champ d'application.
Les cas d'application de cette technologie sont vastes, englobant la vérification des appels d'IA on-chain, la sécurité des protocoles Web3 et le calcul de la confidentialité dans plusieurs domaines. L'innovation de Lagrange a non seulement fait progresser le zkML de la recherche théorique vers l'application pratique, mais a également fourni une base solide pour l'exécution fiable de l'IA dans des scénarios tels que Web3, les réseaux d'infrastructure physique décentralisée (DePIN) et l'authentification des identités.
Envisageant l'avenir, Lagrange a le potentiel de devenir un protocole d'infrastructure clé dans le domaine de l'informatique fiable en IA, contribuant de manière significative au développement de la sécurité, de la confidentialité et de la vérifiabilité de l'intelligence artificielle.