Auteur : 0xJeff, responsable de Steak Studio ; Traduction : Xiaozou de Jinse Caijing
DeFi a toujours été le pilier du Web3. C'est DeFi qui met en lumière l'utilité de la blockchain, en nous fournissant les outils nécessaires pour réaliser des transferts d'argent instantanés à l'échelle mondiale, des investissements dans des actifs on-chain, des prêts sans intermédiaire, ainsi que des stratégies inter-protocoles DeFi. Tout cela représente une liberté financière à portée de main.
Plus important encore, la DeFi résout des problèmes du monde réel. Elle permet à ceux qui n'ont pas de compte bancaire traditionnel d'accéder aux services financiers, élimine les intermédiaires et fonctionne 24 heures sur 24, créant ainsi un véritable système financier inclusif à l'échelle mondiale.
Mais faisons face ensemble à une question évidente : DeFi** est vraiment très complexe**.
Configurer un portefeuille, gérer les frais de gas, apprendre à éviter les arnaques dans un environnement inondé de fraude - ce n'est pas très convivial. De plus en plus d'écosystèmes L1, L2 et inter-chaînes ne font qu'aggraver les choses. Pour la plupart des gens, la barrière à l'entrée est trop élevée.
C'est cette complexité qui entrave le développement de la DeFi, mais DeFAI commence à changer cela.
Qu'est-ce que DeFAI ?
DeFAI (DeFi + IA) rend DeFi accessible. DeFAI utilise l'intelligence artificielle pour simplifier les interfaces complexes et éliminer les obstacles à la participation des gens ordinaires. Imaginez un monde où gérer votre portefeuille DeFi est aussi simple que de discuter avec ChatGPT.
Le premier lot de projets DeFAI est maintenant apparu, principalement concentré dans trois domaines :
Couche abstraite
Agent de trading autonome
dApp alimenté par l'IA
1**, couches d'abstraction (Abstraction Layers)**
L'objectif de la couche d'abstraction est de rendre DeFi plus accessible en cachant la complexité de DeFi derrière une interface intuitive. La couche d'abstraction permet aux utilisateurs d'interagir avec les protocoles DeFi en utilisant des commandes en langage naturel sans avoir à utiliser des tableaux de bord complexes.
Avant l'émergence de l'intelligence artificielle, des couches d'abstraction telles que l'architecture basée sur l'intention ont simplifié l'exécution des transactions. Des plateformes comme CoWSwap et SYMMIO permettent aux utilisateurs d'obtenir les meilleurs prix dans des pools de liquidité décentralisés, résolvant ainsi le problème de la fragmentation de la liquidité, mais elles n'ont pas résolu le problème central : DeFi reste décourageant.
Aujourd'hui, les solutions d'intelligence artificielle comblent cette lacune :
Griffain est la première solution à lancer des jetons, ce produit est encore en phase d'accès anticipé, les utilisateurs doivent être invités pour y accéder. Griffain est plus polyvalent, permettant aux utilisateurs d'effectuer diverses opérations de base ou complexes, telles que l'automatisation des tâches (DCA), la publication de mèmes et l'airdrop de mèmes selon des critères standards.
Orbit / Grift est la deuxième solution de lancement de jetons, conçue pour une expérience DeFi sur la chaîne. Orbit met l'accent sur la fonctionnalité inter-chaînes, intégrant plus de 200 protocoles sur plus de 117 chaînes, ce qui en fait la solution avec le plus d'intégrations parmi les trois.
Neur est la troisième solution publiée, mais en raison de sa nature open source, elle a rapidement dépassé Orbit en termes de valorisation. Neur se positionne comme un co-pilote de Solana conçu spécialement pour l'écosystème Solana. Neur est soutenu par le SendAI Solana Agent Kit.
J'utilise personnellement Slate, qui est encore à ses débuts et n'a pas encore publié de jetons, mais j'apprécie ses fonctionnalités d'automatisation. Je l'utilise principalement pour configurer des transactions conditionnelles, par exemple si la capitalisation boursière de [xxx] atteint 5 millions de dollars, je vends 25 % de ma position, ou si [xxx] atteint le prix de [xxxx], j'achète des jetons d'une valeur de 5000 dollars.
Wayfinder Foundation est une autre application intéressante à surveiller. C'est un mastodonte que l'équipe PRIME / Parallel est en train de construire.
2**, agent de trading autonome**
Pourquoi passer des heures à rechercher l'alpha, à exécuter manuellement des transactions et à tenter d'optimiser votre portefeuille, au lieu de confier cela à des agents ? Les agents de trading autonomes élèvent le concept des robots de trading à un nouveau niveau, les transformant en partenaires dynamiques qui peuvent s'adapter, apprendre et prendre des décisions plus éclairées au fil du temps.
Il faut dire que les robots de trading ne sont pas quelque chose de nouveau. Ils exécutent des actions prédéfinies basées sur une programmation statique, cela fait déjà plusieurs années qu'ils existent. Mais les agents sont fondamentalement différents :
Ils extraient des informations d'un environnement non structuré et en constante évolution.
Ils infèrent des données dans le contexte cible.
Ils découvriront des motifs au fil du temps et apprendront à les utiliser.
Ils peuvent exécuter des actions que leurs maîtres n'ont jamais programmées de manière explicite.
Ce sous-secteur se développe rapidement. Au début, c'était uniquement à des fins de divertissement, mais il s'est maintenant orienté vers des outils pratiques et axés sur le profit, qui peuvent aider les utilisateurs à trader plus efficacement. Cependant, il y a un défi important ici : comment vérifier qu'un "agent" n'est pas seulement un robot, mais même une personne qui opère tout en coulisses ?
C'est là que DeAI****infrastructure entre en jeu.
DeAI** dans le rôle de vérification des agents**
Des infrastructures clés telles que l'environnement d'exécution de confiance (TEE) garantissent que les agents fonctionnent en toute sécurité et ne sont pas altérés.
Par exemple :
TEE : TEE est promu par Phala Network, offrant des enclaves sécurisées (secure enclaves), les données étant traitées de manière confidentielle. Les expériences de Phala — comme Unruggable ICO et Sporedotfun — montrent comment un agent peut exécuter des tâches tout en préservant l'intégrité des données.
Exécution transparente**/**Cadre de validation : Des technologies innovantes comme zkML (apprentissage automatique à connaissance nulle) ou opML offrent une vérifiabilité des inférences et des calculs. La preuve d'échantillonnage de Hyperbolic (PoSP) est un exemple marquant. Ce mécanisme combine la théorie des jeux et l'échantillonnage pour garantir l'exactitude et l'efficacité des calculs dans un environnement décentralisé.
Pourquoi est-ce important ?
Lorsque les agents autonomes commencent à traiter un volume important de TVL - imaginez 100 millions de dollars ou plus de TVL - les utilisateurs auront des exigences de sécurité très élevées. Ils ont besoin de comprendre comment les agents gèrent les risques, de vérifier le cadre dans lequel ils opèrent et de s'assurer que leurs fonds ne finissent pas par aller à n'importe quel meme coin.
Ce domaine en est encore à ses débuts, mais nous voyons certains projets prometteurs explorer ces outils vérifiables. Cela doit être gardé à l'esprit avec le développement de DeFAI.
Je surveille de près les principaux projets d'agents de trading autonome.
Comme suit :
**（1）**Almanak
Almanak offre aux utilisateurs un agent de quantification AI de niveau institutionnel, résolvant la complexité, la fragmentation et les défis d'exécution du DeFi.
La plateforme fork une chaîne EVM, prenant en compte la complexité unique des MEV, des coûts de gas et de l'ordre des transactions, pour exécuter des simulations de Monte Carlo dans un environnement réel. Elle utilise un TEE (environnement d'exécution de confiance) pour garantir la confidentialité de l'exécution des stratégies et la sécurité des insights alpha, et supporte le traitement de fonds non déposés via le portefeuille Almanak, permettant une autorisation précise des permissions pour les agents.
L'infrastructure d'Almanak soutient la conception, la création, l'évaluation, l'optimisation, le déploiement et la surveillance des stratégies financières. L'objectif final est de permettre à ces agents de apprendre et de s'adapter au fil du temps.
Almanak a levé 1 million de dollars sur LEGION, obtenant un grand nombre de sursouscriptions. Les prochaines étapes incluent le lancement de la version bêta et le déploiement d'agents pour les testeurs bêta / la stratégie initiale. Il sera très intéressant d'observer la performance de ces agents quantitatifs.
**（2）**Cod3x / Big Tony
Cod3x, développé par l'équipe Byte Mason (célèbre pour son travail avec Fantom/SonicLabs), est un écosystème DeFAI visant à simplifier la création d'agents de trading. La plateforme propose un outil de développement sans code, permettant aux utilisateurs de créer des agents en spécifiant des stratégies de trading, des personnalités ou même des styles de tweets.
Les utilisateurs peuvent accéder à n'importe quel ensemble de données et élaborer des stratégies financières en quelques minutes grâce à l'API et à la bibliothèque de stratégies. Cod3x intègre le réseau Allora, utilisant son modèle avancé de prévision des prix par apprentissage automatique pour améliorer les stratégies de trading.
Big Tony est un agent phare basé sur le modèle Allora, qui entre et sort selon ses prévisions. Cod3x s'efforce de créer un écosystème prospère d'agents de trading autonomes.
Il est important de noter la méthode de liquidité de Cod3x. Contrairement à la structure LP alt couramment promue par Virtuals, Cod3x utilise une structure **stablecoin : **alt LP alimentée par le cdxUSD issu des CDP (positions de dette garanties) de Cod3x.
Comparé à la volatilité des paires de trading alt:alt, cela apporte plus de stabilité et de confiance aux LP (fournisseurs de liquidité) lorsqu'ils fournissent de la liquidité.
Cod3x a également ses propres primitives DeFi, telles que les AMOs de liquidité et les Mini Pools, qui approfondissent la liquidité et ajoutent plus de fonctionnalités / blocs de construction DeFi pour les agents de son écosystème.
Remarque :
Axal / Gekko AI——Le produit d'optimisation automatique d'Axal, géré par un agent pour traiter des stratégies cryptographiques complexes en plusieurs étapes. Gekko intègre des fonctionnalités d'optimisation automatique. J'attends avec impatience de voir comment l'intégration de Gekko avec l'optimisation automatique exécutera des transactions basées sur des données.
ASYM——Le proxy ASYM est décrit par de nombreuses personnes comme le "code de triche" pour le trading de memecoins, capable d'analyser de grands ensembles de données provenant de la blockchain et des réseaux sociaux pour prédire les tendances des memecoins. ASYM a toujours surperformé le marché. ASYM a prouvé un taux de retour de 3 à 4 fois grâce à des tests rétrospectifs. J'ai hâte de voir ses performances en trading en temps réel.
Projet Plutus——J'aime vraiment le nom PPCOIN.
3**,**** dApp **piloté par l'IA
Les dApps pilotées par l'IA sont un domaine émergent très prometteur dans le secteur de DeFAI. Ce sont des applications décentralisées entièrement matures, intégrant l'IA ou des agents d'IA pour améliorer les fonctionnalités, l'automatisation et l'expérience utilisateur. Bien que ce domaine en soit encore à ses débuts, certains écosystèmes et projets commencent déjà à se démarquer.
L'un des écosystèmes les plus actifs dans ce domaine est le réseau Mode, un écosystème L2 conçu pour attirer des développeurs hautement techniques en AI x DeFi. Plusieurs équipes se consacrent déjà à des cas d'utilisation de pointe en AI sur Mode :
ARMA** :** Développé par Giza, il s'agit d'une stratégie de farming de stablecoin autonome sur mesure selon les préférences des utilisateurs.
Modius**：**Agent autonome de farming LP Balancer, soutenu par Olas.
Amplifi****Prêts de courtage : Développés par Amplifi, ces courtiers s'intègrent à Ironclad, négocient automatiquement des actifs, prêtent sur Ironclad et maximisent les rendements grâce à un rééquilibrage automatique.
Le cœur de cet écosystème est le jeton natif MODE. Les détenteurs de jetons peuvent staker leurs jetons MODE pour obtenir veMODE, qui offre des airdrops provenant d'agents IA, un accès à des listes blanches de projets et des avantages supplémentaires au sein de l'écosystème. Mode se positionne comme un centre d'innovation AI x DeFi, et son influence devrait croître de manière significative d'ici 2025.
De plus, Daniele a publié la théorie DeFAI via HeyAnon, suscitant un tollé.
Il a annoncé que HeyAnon est en train de travailler sur les éléments suivants :
En tant que couche d'abstraction pour les interfaces DeFi
Agent DeFi pour l'exécution de transactions autonomes
Recherche et agent de communication pour obtenir, filtrer et interpréter les données pertinentes
La réaction du marché est enthousiaste, la capitalisation boursière du token ANON a grimpé de 10 millions de dollars à 130 millions de dollars. Daniele semble avoir ramené l'excitation de TIME Wonderland, mais cette fois avec une base plus solide et une vision plus claire (nous l'espérons).
En plus de ces deux écosystèmes, de nombreuses équipes sont en train de construire leurs propres dApps d'intelligence artificielle. Une fois que les principaux écosystèmes autour de ces dApps seront formés, je partagerai davantage de contenu à l'avenir.
Conclusion
DeFAI est en train de transformer la DeFi pour la rendre plus intelligente, plus simple et plus accessible.
Avec la simplification des couches abstraites pour l'interaction des utilisateurs, la gestion des portefeuilles par des agents de trading autonomes et l'optimisation des cas d'utilisation de dApps alimentées par l'IA, nous assistons à l'aube d'une nouvelle ère.
Ce n'est pas la réapparition de l'été DeFAI de 2020, mais l'été DeFAI de 2025!
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DeFAI est le nouveau Finance décentralisée : Qu'est-ce que DeFAI ? Aperçu des projets connexes.
Auteur : 0xJeff, responsable de Steak Studio ; Traduction : Xiaozou de Jinse Caijing
DeFi a toujours été le pilier du Web3. C'est DeFi qui met en lumière l'utilité de la blockchain, en nous fournissant les outils nécessaires pour réaliser des transferts d'argent instantanés à l'échelle mondiale, des investissements dans des actifs on-chain, des prêts sans intermédiaire, ainsi que des stratégies inter-protocoles DeFi. Tout cela représente une liberté financière à portée de main.
Plus important encore, la DeFi résout des problèmes du monde réel. Elle permet à ceux qui n'ont pas de compte bancaire traditionnel d'accéder aux services financiers, élimine les intermédiaires et fonctionne 24 heures sur 24, créant ainsi un véritable système financier inclusif à l'échelle mondiale.
Mais faisons face ensemble à une question évidente : DeFi** est vraiment très complexe**.
Configurer un portefeuille, gérer les frais de gas, apprendre à éviter les arnaques dans un environnement inondé de fraude - ce n'est pas très convivial. De plus en plus d'écosystèmes L1, L2 et inter-chaînes ne font qu'aggraver les choses. Pour la plupart des gens, la barrière à l'entrée est trop élevée.
C'est cette complexité qui entrave le développement de la DeFi, mais DeFAI commence à changer cela.
Qu'est-ce que DeFAI ?
DeFAI (DeFi + IA) rend DeFi accessible. DeFAI utilise l'intelligence artificielle pour simplifier les interfaces complexes et éliminer les obstacles à la participation des gens ordinaires. Imaginez un monde où gérer votre portefeuille DeFi est aussi simple que de discuter avec ChatGPT.
Le premier lot de projets DeFAI est maintenant apparu, principalement concentré dans trois domaines :
1**, couches d'abstraction (Abstraction Layers)**
L'objectif de la couche d'abstraction est de rendre DeFi plus accessible en cachant la complexité de DeFi derrière une interface intuitive. La couche d'abstraction permet aux utilisateurs d'interagir avec les protocoles DeFi en utilisant des commandes en langage naturel sans avoir à utiliser des tableaux de bord complexes.
Avant l'émergence de l'intelligence artificielle, des couches d'abstraction telles que l'architecture basée sur l'intention ont simplifié l'exécution des transactions. Des plateformes comme CoWSwap et SYMMIO permettent aux utilisateurs d'obtenir les meilleurs prix dans des pools de liquidité décentralisés, résolvant ainsi le problème de la fragmentation de la liquidité, mais elles n'ont pas résolu le problème central : DeFi reste décourageant.
Aujourd'hui, les solutions d'intelligence artificielle comblent cette lacune :
J'utilise personnellement Slate, qui est encore à ses débuts et n'a pas encore publié de jetons, mais j'apprécie ses fonctionnalités d'automatisation. Je l'utilise principalement pour configurer des transactions conditionnelles, par exemple si la capitalisation boursière de [xxx] atteint 5 millions de dollars, je vends 25 % de ma position, ou si [xxx] atteint le prix de [xxxx], j'achète des jetons d'une valeur de 5000 dollars.
Wayfinder Foundation est une autre application intéressante à surveiller. C'est un mastodonte que l'équipe PRIME / Parallel est en train de construire.
2**, agent de trading autonome**
Pourquoi passer des heures à rechercher l'alpha, à exécuter manuellement des transactions et à tenter d'optimiser votre portefeuille, au lieu de confier cela à des agents ? Les agents de trading autonomes élèvent le concept des robots de trading à un nouveau niveau, les transformant en partenaires dynamiques qui peuvent s'adapter, apprendre et prendre des décisions plus éclairées au fil du temps.
Il faut dire que les robots de trading ne sont pas quelque chose de nouveau. Ils exécutent des actions prédéfinies basées sur une programmation statique, cela fait déjà plusieurs années qu'ils existent. Mais les agents sont fondamentalement différents :
Ce sous-secteur se développe rapidement. Au début, c'était uniquement à des fins de divertissement, mais il s'est maintenant orienté vers des outils pratiques et axés sur le profit, qui peuvent aider les utilisateurs à trader plus efficacement. Cependant, il y a un défi important ici : comment vérifier qu'un "agent" n'est pas seulement un robot, mais même une personne qui opère tout en coulisses ?
C'est là que DeAI****infrastructure entre en jeu.
DeAI** dans le rôle de vérification des agents**
Des infrastructures clés telles que l'environnement d'exécution de confiance (TEE) garantissent que les agents fonctionnent en toute sécurité et ne sont pas altérés.
Par exemple :
Pourquoi est-ce important ?
Lorsque les agents autonomes commencent à traiter un volume important de TVL - imaginez 100 millions de dollars ou plus de TVL - les utilisateurs auront des exigences de sécurité très élevées. Ils ont besoin de comprendre comment les agents gèrent les risques, de vérifier le cadre dans lequel ils opèrent et de s'assurer que leurs fonds ne finissent pas par aller à n'importe quel meme coin.
Ce domaine en est encore à ses débuts, mais nous voyons certains projets prometteurs explorer ces outils vérifiables. Cela doit être gardé à l'esprit avec le développement de DeFAI.
Je surveille de près les principaux projets d'agents de trading autonome.
Comme suit :
**（1）**Almanak
Almanak offre aux utilisateurs un agent de quantification AI de niveau institutionnel, résolvant la complexité, la fragmentation et les défis d'exécution du DeFi.
La plateforme fork une chaîne EVM, prenant en compte la complexité unique des MEV, des coûts de gas et de l'ordre des transactions, pour exécuter des simulations de Monte Carlo dans un environnement réel. Elle utilise un TEE (environnement d'exécution de confiance) pour garantir la confidentialité de l'exécution des stratégies et la sécurité des insights alpha, et supporte le traitement de fonds non déposés via le portefeuille Almanak, permettant une autorisation précise des permissions pour les agents.
L'infrastructure d'Almanak soutient la conception, la création, l'évaluation, l'optimisation, le déploiement et la surveillance des stratégies financières. L'objectif final est de permettre à ces agents de apprendre et de s'adapter au fil du temps.
Almanak a levé 1 million de dollars sur LEGION, obtenant un grand nombre de sursouscriptions. Les prochaines étapes incluent le lancement de la version bêta et le déploiement d'agents pour les testeurs bêta / la stratégie initiale. Il sera très intéressant d'observer la performance de ces agents quantitatifs.
**（2）**Cod3x / Big Tony
Cod3x, développé par l'équipe Byte Mason (célèbre pour son travail avec Fantom/SonicLabs), est un écosystème DeFAI visant à simplifier la création d'agents de trading. La plateforme propose un outil de développement sans code, permettant aux utilisateurs de créer des agents en spécifiant des stratégies de trading, des personnalités ou même des styles de tweets.
Les utilisateurs peuvent accéder à n'importe quel ensemble de données et élaborer des stratégies financières en quelques minutes grâce à l'API et à la bibliothèque de stratégies. Cod3x intègre le réseau Allora, utilisant son modèle avancé de prévision des prix par apprentissage automatique pour améliorer les stratégies de trading.
Big Tony est un agent phare basé sur le modèle Allora, qui entre et sort selon ses prévisions. Cod3x s'efforce de créer un écosystème prospère d'agents de trading autonomes.
Il est important de noter la méthode de liquidité de Cod3x. Contrairement à la structure LP alt couramment promue par Virtuals, Cod3x utilise une structure **stablecoin : **alt LP alimentée par le cdxUSD issu des CDP (positions de dette garanties) de Cod3x.
Comparé à la volatilité des paires de trading alt:alt, cela apporte plus de stabilité et de confiance aux LP (fournisseurs de liquidité) lorsqu'ils fournissent de la liquidité.
Cod3x a également ses propres primitives DeFi, telles que les AMOs de liquidité et les Mini Pools, qui approfondissent la liquidité et ajoutent plus de fonctionnalités / blocs de construction DeFi pour les agents de son écosystème.
Remarque :
Axal / Gekko AI——Le produit d'optimisation automatique d'Axal, géré par un agent pour traiter des stratégies cryptographiques complexes en plusieurs étapes. Gekko intègre des fonctionnalités d'optimisation automatique. J'attends avec impatience de voir comment l'intégration de Gekko avec l'optimisation automatique exécutera des transactions basées sur des données.
ASYM——Le proxy ASYM est décrit par de nombreuses personnes comme le "code de triche" pour le trading de memecoins, capable d'analyser de grands ensembles de données provenant de la blockchain et des réseaux sociaux pour prédire les tendances des memecoins. ASYM a toujours surperformé le marché. ASYM a prouvé un taux de retour de 3 à 4 fois grâce à des tests rétrospectifs. J'ai hâte de voir ses performances en trading en temps réel.
Projet Plutus——J'aime vraiment le nom PPCOIN.
3**,**** dApp **piloté par l'IA
Les dApps pilotées par l'IA sont un domaine émergent très prometteur dans le secteur de DeFAI. Ce sont des applications décentralisées entièrement matures, intégrant l'IA ou des agents d'IA pour améliorer les fonctionnalités, l'automatisation et l'expérience utilisateur. Bien que ce domaine en soit encore à ses débuts, certains écosystèmes et projets commencent déjà à se démarquer.
L'un des écosystèmes les plus actifs dans ce domaine est le réseau Mode, un écosystème L2 conçu pour attirer des développeurs hautement techniques en AI x DeFi. Plusieurs équipes se consacrent déjà à des cas d'utilisation de pointe en AI sur Mode :
Le cœur de cet écosystème est le jeton natif MODE. Les détenteurs de jetons peuvent staker leurs jetons MODE pour obtenir veMODE, qui offre des airdrops provenant d'agents IA, un accès à des listes blanches de projets et des avantages supplémentaires au sein de l'écosystème. Mode se positionne comme un centre d'innovation AI x DeFi, et son influence devrait croître de manière significative d'ici 2025.
De plus, Daniele a publié la théorie DeFAI via HeyAnon, suscitant un tollé.
Il a annoncé que HeyAnon est en train de travailler sur les éléments suivants :
La réaction du marché est enthousiaste, la capitalisation boursière du token ANON a grimpé de 10 millions de dollars à 130 millions de dollars. Daniele semble avoir ramené l'excitation de TIME Wonderland, mais cette fois avec une base plus solide et une vision plus claire (nous l'espérons).
En plus de ces deux écosystèmes, de nombreuses équipes sont en train de construire leurs propres dApps d'intelligence artificielle. Une fois que les principaux écosystèmes autour de ces dApps seront formés, je partagerai davantage de contenu à l'avenir.
Conclusion
DeFAI est en train de transformer la DeFi pour la rendre plus intelligente, plus simple et plus accessible.
Avec la simplification des couches abstraites pour l'interaction des utilisateurs, la gestion des portefeuilles par des agents de trading autonomes et l'optimisation des cas d'utilisation de dApps alimentées par l'IA, nous assistons à l'aube d'une nouvelle ère.
Ce n'est pas la réapparition de l'été DeFAI de 2020, mais l'été DeFAI de 2025!