Données du marché des cryptoactifs et analyse technique du chiffrement homomorphique
Récemment, les données du marché des cryptoactifs montrent que l'engouement pour les principaux actifs cryptographiques et leur prix ont tous deux fluctué. Les discussions sur le Bitcoin ont légèrement diminué la semaine dernière, mais son prix a légèrement augmenté. L'engouement pour l'Ethereum a légèrement augmenté, mais son prix a chuté. L'engouement et le prix du jeton TON ont tous deux diminué.
Chiffrement homomorphique(FHE) en tant que technologie de pointe dans le domaine de la cryptographie, reçoit une attention croissante. Son principal avantage réside dans la capacité à effectuer des calculs directement sur des données chiffrées, sans avoir besoin de déchiffrement, offrant ainsi un soutien puissant pour la protection de la vie privée et le traitement des données. FHE a de vastes perspectives d'application dans plusieurs domaines tels que la finance, la santé, le cloud computing et l'apprentissage automatique.
Le principal avantage du FHE réside dans la protection de la vie privée. Par exemple, dans le cadre de la collaboration entre entreprises, une société peut transmettre des données chiffrées à une autre société pour analyse, sans divulguer le contenu des données originales. Ce mécanisme est particulièrement important dans les secteurs où la sensibilité des données est élevée. Dans la technologie blockchain, le FHE peut être utilisé pour réaliser des fonctions telles que la protection de la vie privée en chaîne et l'examen des transactions privées.
Comparé aux autres technologies de chiffrement, le FHE se distingue par son soutien aux tâches de calcul complexes. Cependant, le FHE fait encore face à des défis tels que le coût de calcul élevé et la faible évolutivité dans les applications pratiques. Les coûts de calcul à grande échelle, la capacité opérationnelle limitée et la complexité du support multi-utilisateur limitent l'application généralisée du FHE.
La combinaison de FHE et de l'intelligence artificielle offre de nouvelles perspectives pour la protection de la vie privée des données. Dans un environnement de cloud computing, FHE permet de traiter des données chiffrées, garantissant la confidentialité des données tout au long du processus. Cette caractéristique revêt une importance particulière pour répondre aux exigences des réglementations sur la protection des données telles que le RGPD.
Actuellement, plusieurs projets de blockchain explorent l'application de la technologie FHE, en se concentrant sur la confidentialité en chaîne, la protection des données d'entraînement de l'IA, le vote privé, etc. Certains projets développent des solutions basées sur FHE pour construire des plateformes de contrats intelligents axées sur la protection de la vie privée et des réseaux de calcul d'IA.
Bien que le chiffrement homomorphique (FHE) fasse face à de nombreux défis, ces problèmes devraient progressivement être résolus grâce à l'accélération matérielle et à l'optimisation des algorithmes. Avec le développement de la technologie blockchain, l'importance du FHE dans le domaine de la protection de la vie privée et du calcul sécurisé ne fera que croître. À l'avenir, le FHE devrait devenir la technologie clé soutenant le calcul de protection de la vie privée, apportant des percées révolutionnaires en matière de sécurité des données.
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SolidityJester
· Il y a 8h
Accélérez la protection de la vie privée.
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SchroedingerGas
· 07-27 23:36
Vie privée ? Je dépense juste deux frais de gas et tu es à poil.
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CryptoNomics
· 07-25 21:44
*sigh* la complexité computationnelle de fhe est = O(n^3), rendant son adoption massive statistiquement improbable rn tbh
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FastLeaver
· 07-25 21:42
Les gars, vous allez encore suivre la tendance et spéculer sur FHE.
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UncommonNPC
· 07-25 21:37
BTC, attends que je fasse un buy the dip avant de parler.
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SignatureVerifier
· 07-25 21:25
*soupir* le surcoût de calcul de fhe le rend pratiquement inutile en ce moment... a besoin de beaucoup plus de validation pour être honnête
Fluctuation du marché des Cryptoactifs et perspectives et défis de la technologie de Chiffrement homomorphique
Données du marché des cryptoactifs et analyse technique du chiffrement homomorphique
Récemment, les données du marché des cryptoactifs montrent que l'engouement pour les principaux actifs cryptographiques et leur prix ont tous deux fluctué. Les discussions sur le Bitcoin ont légèrement diminué la semaine dernière, mais son prix a légèrement augmenté. L'engouement pour l'Ethereum a légèrement augmenté, mais son prix a chuté. L'engouement et le prix du jeton TON ont tous deux diminué.
Chiffrement homomorphique(FHE) en tant que technologie de pointe dans le domaine de la cryptographie, reçoit une attention croissante. Son principal avantage réside dans la capacité à effectuer des calculs directement sur des données chiffrées, sans avoir besoin de déchiffrement, offrant ainsi un soutien puissant pour la protection de la vie privée et le traitement des données. FHE a de vastes perspectives d'application dans plusieurs domaines tels que la finance, la santé, le cloud computing et l'apprentissage automatique.
Le principal avantage du FHE réside dans la protection de la vie privée. Par exemple, dans le cadre de la collaboration entre entreprises, une société peut transmettre des données chiffrées à une autre société pour analyse, sans divulguer le contenu des données originales. Ce mécanisme est particulièrement important dans les secteurs où la sensibilité des données est élevée. Dans la technologie blockchain, le FHE peut être utilisé pour réaliser des fonctions telles que la protection de la vie privée en chaîne et l'examen des transactions privées.
Comparé aux autres technologies de chiffrement, le FHE se distingue par son soutien aux tâches de calcul complexes. Cependant, le FHE fait encore face à des défis tels que le coût de calcul élevé et la faible évolutivité dans les applications pratiques. Les coûts de calcul à grande échelle, la capacité opérationnelle limitée et la complexité du support multi-utilisateur limitent l'application généralisée du FHE.
La combinaison de FHE et de l'intelligence artificielle offre de nouvelles perspectives pour la protection de la vie privée des données. Dans un environnement de cloud computing, FHE permet de traiter des données chiffrées, garantissant la confidentialité des données tout au long du processus. Cette caractéristique revêt une importance particulière pour répondre aux exigences des réglementations sur la protection des données telles que le RGPD.
Actuellement, plusieurs projets de blockchain explorent l'application de la technologie FHE, en se concentrant sur la confidentialité en chaîne, la protection des données d'entraînement de l'IA, le vote privé, etc. Certains projets développent des solutions basées sur FHE pour construire des plateformes de contrats intelligents axées sur la protection de la vie privée et des réseaux de calcul d'IA.
Bien que le chiffrement homomorphique (FHE) fasse face à de nombreux défis, ces problèmes devraient progressivement être résolus grâce à l'accélération matérielle et à l'optimisation des algorithmes. Avec le développement de la technologie blockchain, l'importance du FHE dans le domaine de la protection de la vie privée et du calcul sécurisé ne fera que croître. À l'avenir, le FHE devrait devenir la technologie clé soutenant le calcul de protection de la vie privée, apportant des percées révolutionnaires en matière de sécurité des données.