L'ère de l'"automatisation intelligente" : fusion et innovation du trading intentionnel et des agents intelligents AI

Dans le contexte de l'évolution continue de la technologie blockchain, le trading d'intention et les agents intelligents AI deviennent le centre d'intérêt de l'industrie. De nombreux experts du secteur, y compris le fondateur d'Ethereum et l'équipe de Paradigm, estiment que le trading d'intention sera l'une des directions importantes pour le développement futur des applications blockchain. Cet article explorera le concept de trading d'intention et son potentiel, analysera comment ce modèle peut simplifier l'expérience utilisateur, renforcer la sécurité des transactions et offrir davantage d'opportunités d'innovation pour les applications décentralisées. En outre, nous discuterons du rôle des agents intelligents AI, examinerons comment ils peuvent être combinés avec le trading d'intention pour favoriser davantage l'automatisation et l'intelligence des contrats intelligents, offrant ainsi aux utilisateurs une expérience d'interaction blockchain plus intelligente et plus personnalisée.

La nature du trading d'intention

Le trading par intention est une méthode d'exécution des opérations blockchain axée sur les objectifs des utilisateurs. Dans ce modèle, les utilisateurs n'ont qu'à exprimer leur objectif final, comme le temps et le prix de transaction, sans se soucier des étapes d'exécution spécifiques. L'utilisateur signe un contrat et "externalise" la création de la transaction à un tiers. Tant que le résultat final respecte les paramètres définis par l'utilisateur, le solveur peut librement réaliser le résultat, généralement en faisant correspondre d'autres intentions correspondantes dans la communauté et sur les échanges pour répondre aux besoins de plusieurs utilisateurs. L'utilisateur doit payer des frais au solveur pour finaliser la transaction.

Les deux caractéristiques centrales du trading intentionnel sont :

1. Utiliser une "méthode de programmation déclarative", déclarant directement le résultat attendu de la transaction, sans spécifier les étapes d'exécution.
2. Confier le processus de construction de la transaction réelle à un tiers résolvant, qui générera les transactions blockchain traditionnelles nécessaires pour atteindre les résultats escomptés.

Ce mode de transaction est particulièrement adapté pour traiter des cryptomonnaies ayant la propriété "identique", comme le Bitcoin, car elles sont en essence identiques, présentant cohérence et interchangeabilité.

Avantages et applications du trading d'intention

L'avantage le plus notable du trading d'intention est qu'il simplifie le processus de trading et améliore l'expérience utilisateur. Il peut :

• Réduire les détails des transactions et simplifier le processus d'opération dans le dApp.
• Prend en charge les transactions répétées, évitant ainsi l'inconvénient d'une opération manuelle régulière pour les utilisateurs.
• Réaliser des transactions basées sur le temps ou sur des conditions, comme le rechargement automatique du solde.
• Éliminez les tracas des achats réguliers de jetons avec des commandes simples.

Cette méthode aide les débutants à utiliser plus facilement les crypto-monnaies sans avoir à gérer des étapes compliquées. Étant donné que l'intention de trading se concentre sur le résultat, les ordres n'ont pas besoin d'être exécutés immédiatement, le système peut exécuter les ordres lorsque le marché est le plus favorable, réduisant ainsi le slippage. Le solveur recherchera le meilleur chemin, et parfois pourra agréger des ordres de plus grandes transactions pour réduire davantage le slippage.

Les applications potentielles du trading intentionnel incluent :

• Configurer un ordre à cours limité pour acheter des jetons au prix cible
• Définir une plage de slippage acceptable
• Achat régulier et programmé de jetons
• Transfert automatique en cas de solde insuffisant
• Acheter ou vendre des jetons en temps opportun en fonction des événements majeurs rapportés par l'oracle.

Cas d'utilisation de l'intention de transaction : UniswapX

UniswapX est un protocole de trading décentralisé innovant, utilisant un mécanisme d'enchères sans autorisation et open source, permettant aux utilisateurs d'effectuer des transactions entre différents AMM et autres sources de liquidité. Son cœur est le trading d'intention, les utilisateurs n'ont qu'à exprimer leur intention de trading, sans se soucier du processus d'exécution spécifique.

UniswapX propose trois types de réacteurs différents : le réacteur de commande à cours limité, le réacteur de commande néerlandaise et le réacteur de commande néerlandaise exclusif, pour traiter différents types de commandes. Après qu'un utilisateur a passé une commande, un contrat est signé avec Permit2, permettant le transfert de jetons. Une fois la commande publiée, n'importe qui peut la prendre et l'exécuter.

Les "remplisseurs" (fillers) peuvent utiliser diverses méthodes pour exécuter des transactions, tirant profit de plusieurs pools de liquidités, y compris des échanges décentralisés, des échanges centralisés, des réseaux de liquidités inter-chaînes, afin d'assurer le meilleur prix. Les remplisseurs ont la motivation de compléter les transactions rapidement pour obtenir un meilleur prix et des frais plus élevés par transaction. Les réacteurs valident les contrats pour s'assurer que le montant des jetons sortants correspond aux attentes.

UniswapX, grâce à son mécanisme d'enchères innovant et à son concept de trading par intention, offre aux utilisateurs un environnement de trading plus efficace, transparent et convivial, tout en résolvant les problèmes auxquels sont confrontés les AMM traditionnels, tels que les coûts de transaction, les attaques MEV et les pertes dues au slippage.

Concept et application des agents intelligents AI

Un agent intelligent basé sur l'IA est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants essentiels comprennent :

• Les grands modèles de langage (LLM) en tant que "cerveau"
• Mécanismes d'observation et de perception
• Processus de réflexion par inférence
• Exécution de l'action
• Mémoire et récupération

Les agents intelligents IA peuvent être réactifs, proactifs, apprenants ou collaboratifs, et fonctionnent généralement de manière autonome pour exécuter des tâches complexes. Des exemples courants d'agents intelligents IA incluent ChatGPT, le moteur de conduite autonome de Tesla et le moteur de recommandation de Netflix.

Sur une plateforme mature d'agents intelligents AI, les utilisateurs n'ont qu'à donner des instructions, et le LLM appelera intelligemment divers outils pour satisfaire les besoins des utilisateurs. Les cas d'application des agents intelligents AI sont très variés, couvrant plusieurs domaines tels que le commerce électronique, l'éducation, l'immobilier, le tourisme, la finance, la santé et le transport.

Fusion des agents intelligents et du trading d'intention

Dans le trading basé sur l'intention, un agent intelligent AI peut servir d'assistant personnel intelligent, aidant les utilisateurs à accomplir diverses tâches en comprenant les entrées en langage naturel. Les LLM peuvent être intégrés dans une architecture basée sur l'intention, permettant aux utilisateurs d'exprimer leurs besoins sans se soucier des détails de mise en œuvre.

L'intégration des agents intelligents basés sur l'IA peut améliorer l'efficacité et le niveau d'intelligence des transactions d'intention. Par exemple, un agent intelligent peut utiliser ses capacités de perception, de planification, de mémoire et d'utilisation d'outils pour interagir avec le solveur, exécuter automatiquement des stratégies de trading et optimiser le prix et le timing de l'exécution des transactions.

Certaines entreprises ont commencé à explorer la combinaison de ces deux concepts. Par exemple, le prototype TXT2TXN créé par Circle permet aux utilisateurs d'effectuer des échanges de fonds et des transferts sur la chaîne EVM. Après que l'utilisateur ait saisi son intention, le LLM identifie le type d'intention et remplit l'architecture correspondante pour créer un ordre ou une charge de transaction.

Perspectives d'avenir et défis

À l'avenir, nous espérons voir des agents intelligents AI capables d'exécuter davantage de fonctions, comme acheter des NFT ou des tokens via des dApps. Cela augmentera considérablement leur utilité, permettant aux utilisateurs d'effectuer davantage de tâches sans avoir à dépendre des programmeurs pour mettre à jour constamment l'interface.

Cependant, nous devons également prêter attention à certains défis potentiels :

1. Assurez-vous que l'agent intelligent AI comprend correctement l'intention de l'utilisateur pour éviter les problèmes causés par des malentendus.
2. Résoudre les risques de confidentialité et de manipulation du marché pouvant découler de la collecte d'informations sur les intentions des utilisateurs par le solveur.
3. Le solveur d'équilibre utilise les autorisations des données pour maintenir la confiance dans l'écosystème financier décentralisé.

Avec le développement continu de la technologie, la combinaison des transactions intentionnelles et des agents intelligents AI apportera plus d'innovations et d'opportunités dans le domaine de la blockchain, favorisant l'automatisation et l'intelligence des contrats intelligents, et offrant aux utilisateurs une expérience d'interaction blockchain plus pratique, sécurisée et personnalisée.