La bataille pour les grands modèles d'IA : le nouveau champ de bataille des géants du smartphone

Dans l'environnement commercial actuel, les "opportunités" qui semblent éclatantes deviennent souvent des chaînes qui entravent les gens. Récemment, le géant mondial des puces Qualcomm a prévu de licencier environ 1258 employés en Californie, et ce bouleversement du personnel devrait avoir lieu le 13 décembre. Les résultats financiers du trimestre dernier de Qualcomm ont déjà laissé entendre cette "vague de licenciements". D'un point de vue structurel, les puces pour smartphones représentent la principale source de revenus de Qualcomm, mais au troisième trimestre, les revenus ont chuté de 21,6 % par rapport à l'année précédente. La saturation du marché des smartphones commence à avoir un impact silencieux sur les géants de la chaîne d'approvisionnement en amont.

Depuis 2019, la frénésie de remplacement des téléphones alimentée par la 5G dure depuis près de quatre ans. Cependant, Peter Richardson, analyste senior chez Counterpoint, a souligné qu'en 2022, le cycle de remplacement des smartphones dans le monde avait atteint un maximum historique de 43 mois. Au cours des cinq dernières années, l'industrie du smartphone a cherché des percées innovantes. Mais lorsque même les leaders du marché ont du mal à lancer de nouvelles fonctionnalités impressionnantes, il est encore plus difficile pour d'autres fabricants de maintenir leur position sur le marché. De plus en plus de consommateurs commencent à remettre en question la valeur de changer de téléphone.

Des experts de l'industrie estiment que le véritable point de rupture pourrait se situer dans le domaine des logiciels, en particulier dans le domaine de l'IA, comme les grands modèles derrière LLM, Transformer, etc. Bien qu'il ne soit pas encore clair comment maximiser l'utilisation de ce potentiel, cela n'empêche pas les géants nationaux du mobile d'essayer de s'en sortir. Plusieurs fabricants de téléphones ont déjà tourné leur attention vers les grands modèles d'IA, espérant ouvrir de nouveaux domaines de concurrence.

Les géants du mobile se disputent le terrain des grands modèles

Récemment, les fabricants de téléphones domestiques se sont tous lancés à la poursuite de la tendance des grands modèles.

Xiaomi a présenté son grand modèle d'IA lors de sa conférence annuelle, obtenant de bons résultats sur les deux grandes plateformes de test C-Eval et CMMLU. Ce grand modèle de 1,3 milliard de paramètres fonctionne déjà sur mobile et peut même rivaliser avec le modèle cloud de 6 milliards de paramètres dans certaines situations. Xiao Ai renforcera également les capacités du grand modèle d'IA.

Huawei a annoncé que HarmonyOS 4 intégrera le "modèle Pangu", s'intégrant profondément dans le système mobile.

OPPO a lancé "Xiao Bu Assistant" basé sur la technologie du grand modèle AndesGPT, pour un premier test public. AndesGPT est un modèle de langage génératif avancé basé sur une architecture de cloud hybride.

vivo prévoit de dévoiler son modèle AI auto-développé et son nouveau système d'exploitation lors de la conférence des développeurs. La matrice de modèles AI de vivo couvre trois niveaux de paramètres : un milliard, dix milliards et cent milliards, avec cinq modèles au total, visant à répondre à des scénarios d'application diversifiés.

Les grandes marques de l'industrie des smartphones se lancent dans le domaine des grands modèles d'IA, espérant ainsi façonner une image plus compétitive sur le marché haut de gamme. Insistant sur le fait que les fonctionnalités d'IA peuvent non seulement stimuler la demande des utilisateurs pour des produits haut de gamme, mais aussi entraîner une augmentation des prix des produits, créant ainsi des profits plus élevés pour les marques. Les deux prochaines années pourraient être une période d'explosion d'innovations en IA dans les smartphones.

La concurrence des grands modèles sur mobile, le chemin devient progressivement unifié

Bien que les fabricants de téléphones mettent en avant la facilité d'exécution de grands modèles sur les téléphones, de nombreux défis se posent en pratique.

Selon le partage de l'équipe technique de Xiaomi, faire fonctionner de grands modèles sur un téléphone mobile exige beaucoup de matériel, en particulier le processeur et la mémoire. Un grand modèle utilisant trop de mémoire de travail peut limiter d'autres applications, voire provoquer un gel ou un plantage du téléphone. La puissance de calcul est également cruciale, la vitesse de génération doit largement dépasser la vitesse de lecture humaine. De plus, le problème de la consommation d'énergie ne doit pas être négligé, un calcul intensif peut entraîner une surchauffe rapide du téléphone, affectant l'autonomie de la batterie.

Ainsi, le véritable défi des grands modèles mobiles réside dans la manière d'équilibrer la vitesse de traitement, le refroidissement et l'autonomie de la batterie. L'accent du secteur est mis sur la collaboration entre le terminal et le cloud.

MediaTek a collaboré avec OPPO et vivo pour développer une solution de déploiement léger de grands modèles sur le côté terminal, réalisant des déploiements de plusieurs niveaux de modèles de langage AI et de modèles visuels sur les smartphones.

Les avantages des grands modèles côté terminal résident dans leur rapidité de réponse et leur haute sécurité des données. Cependant, il est difficile de résoudre tous les problèmes uniquement par le biais des appareils mobiles, la plupart des fabricants adoptent une stratégie combinée de terminal et de cloud. Des entreprises comme Xiaomi et Vivo pourraient également adopter une stratégie de grands modèles combinant le cloud et le local, décidant de traiter localement ou de transférer vers le cloud en fonction de la complexité du problème.

Cette solution de grand modèle combinant le cloud et le local permet non seulement de réduire les coûts, mais répond également aux besoins des utilisateurs en matière de puissance de calcul, de performance, de consommation d'énergie et de protection de la vie privée, ce qui en fait l'une des stratégies privilégiées pour l'intégration des téléphones mobiles et des grands modèles d'IA.

Les défis potentiels sous l'influence des fabricants

Bien que les fabricants de téléphones mobiles tentent activement de faire fonctionner de grands modèles sur les smartphones, ils font encore face à certains défis et interrogations.

Tout d'abord, la définition du "grand modèle" reste floue. Prenons l'exemple du modèle côté terminal de Xiaomi, qui a un nombre de paramètres de 1,3 milliard, similaire à celui de GPT2, mais il reste un débat sur la question de savoir si cela suffit à être qualifié de "grand modèle". Des professionnels du secteur soulèvent des doutes, affirmant que la pratique des grands modèles sur mobile vise davantage à répondre à une tendance de marché à court terme qu'à un véritable progrès technologique.

Deuxièmement, pour s'adapter aux téléphones mobiles, les fabricants doivent considérablement compresser les modèles en utilisant des stratégies telles que l'élagage, la distillation et la quantification. Il est intéressant de se demander si cette opération est trop forcée. La valeur des grands modèles réside dans la "profondeur" de l'apprentissage profond ; un grand nombre de paramètres signifie une capture accrue d'informations, de connaissances et de contextes. Lorsque l'on réduit un modèle de centaines de milliards de paramètres à des dizaines de milliards, on perd inévitablement une partie de la profondeur d'apprentissage initiale.

Bien que Xiaomi prétende que son modèle en périphérie peut être comparé à celui en cloud, il reste des détails à surveiller. Un modèle en périphérie de 1,3 milliard de paramètres a du mal à rivaliser avec un modèle en cloud de 100 milliards de paramètres, et cela ne pourrait être possible que dans des scénarios spécifiques.

Plus important encore, bien que de nombreux fabricants de téléphones explorent les applications des grands modèles d'IA, le chemin futur reste plein d'incertitudes. Actuellement, les fabricants de téléphones semblent accorder trop d'importance à l'application des grands modèles d'IA en tant qu'"assistants vocaux", et il est légitime de se demander si cette quête unidirectionnelle prend réellement en compte les besoins réels des utilisateurs.

En résumé, la véritable adoption des grands modèles d'IA dans le domaine des téléphones mobiles en est encore à ses débuts. Les efforts actuels ne sont que le commencement d'un voyage exploratoire. Les véritables applications "tueuses" sur le marché des téléphones à l'avenir restent à être révélées par le temps.