AI Agent : Quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 après l'éclatement de la bulle ?

Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents IA a rapidement émergé, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" sont devenus très populaires, allant des plus drôles aux plus étranges. Les gens ont commencé à fantasmer sur des "agents financiers" capables de trader des cryptomonnaies automatiquement et de vous faire gagner de l'argent, ainsi que sur diverses organisations d'investissement prétendant investir dans d'autres agents. Il y a même eu des organisations autonomes décentralisées prônant "la co-gouvernance entre humains et agents", avec une multitude de nouvelles façons de jouer, donnant l'impression que la richesse pouvait être acquise du jour au lendemain.

Cependant, les tendances émergent rapidement et disparaissent tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique reprennent leur place sur le marché. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague de Web3 AI est en train d'émerger, et cette fois, il ne s'agit peut-être pas seulement de spéculation, ce qui mérite notre attention.

Comme tout le monde le sait, chaque fois qu'un nouveau domaine ou une nouvelle tendance apparaît (comme la combinaison de Web2, de l'IA et des cryptomonnaies, etc.), le marché a tendance à ignorer les fondamentaux. Tant que cela semble animé, accrocheur et que la présentation est belle, peu importe l'utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement atteindre des centaines de millions de dollars.

Un projet bien connu est celui qui excelle le plus à raconter des histoires dans cette vague. Ils saisissent parfaitement le marché et occupent l'esprit des utilisateurs, avec une capacité de narration de premier ordre. Par conséquent, les développeurs publient leurs projets sur sa plateforme, et les petits investisseurs suivent la tendance.

Plus tard, un autre projet est apparu, empruntant une voie complètement différente : il s'agit d'une IA open source, permettant à tout développeur de s'y engager facilement et de créer de la valeur par lui-même. Cette idée a rapidement suscité une large résonance, la communauté s'est rapidement agrandie et le nombre d'étoiles et de forks sur GitHub a continué à grimper.

La valorisation totale de l'écosystème précédent a un jour dépassé 5 milliards de dollars, tandis que le second s'est également approché de la moitié de ce montant à son pic. D'autres projets intéressants d'agents IA, tels qu'un robot de trading automatique, ont également vu leur capitalisation boursière dépasser 1 milliard de dollars.

Bien sûr, la situation actuelle est complètement différente. Les nouveaux projets d'agents récemment publiés, qui se portent bien, ont une capitalisation boursière majoritairement comprise entre 3 et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans la fourchette de 10 à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été réduit, la capitalisation boursière totale ayant chuté de 20 milliards de dollars à son apogée à un intervalle actuel de 4 à 6 milliards de dollars.

L'émergence des infrastructures, l'accélération du développement de l'IA Web2

Le marché actuel ne croit plus aux projets "qui ont l'air impressionnants" mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, les gens se préoccupent davantage de la valeur à long terme des infrastructures et de l'IA décentralisée.

Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont mis à jour presque chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, récemment, dès que la fonction de génération d'images d'un grand modèle linguistique a été lancée, elle a immédiatement déclenché une vague d'images "Ghibli", inondant les réseaux.

Les produits consommateurs de Web2 évoluent rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences produit qui étaient auparavant impossibles sont désormais réalisables. Certains nouveaux outils permettent aux développeurs d'améliorer leur efficacité de plusieurs fois, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont maintenant pénétré tous les coins, et la barre d'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, changer d'outil coûte presque rien – si un outil ne fonctionne pas bien ou est trop cher, il est immédiatement possible de trouver une alternative avec une meilleure interface et une expérience plus fluide. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus féroce, mais cela accélère également la mise en œuvre de produits véritablement précieux.

Éveil de la souveraineté des données : qui est vraiment le maître des données ?

Alors que tout cela se développe à toute vitesse, de plus en plus de gens commencent à prendre conscience d'un problème : il y a maintenant partout diverses applications d'agents AI, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors, à qui appartiennent vraiment mes données ? Que va-t-il advenir de mes historiques de conversation ? Si je discute de sujets privés avec l'AI, va-t-elle vraiment garder le secret ? Ou bien ces données seront-elles téléchargées, analysées et utilisées pour entraîner d'autres modèles ?

Cette question est devenue plus cruciale après la récente mise à jour d'une entreprise d'IA bien connue - la "fonction de mémoire" de son chatbot peut désormais se référer à toutes vos anciennes conversations pour générer des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez un avenir où chacun a son propre assistant personnel IA, compagnon de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie aussi que vos données seront "détenues à long terme" par une plateforme, vous n'êtes plus le propriétaire de vos données.

Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions et même vos habitudes de vie, les conséquences pourraient ne pas se limiter à une "meilleure expérience".

C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient le prochain point focal de l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.

L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)

L'année dernière, des prévisions ont été faites selon lesquelles, au cours du deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrerait véritablement dans le champ de vision du grand public. Cela est particulièrement vrai dans le contexte où les gens accordent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données. Les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la possession des données par les utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.

Nous voyons actuellement émerger trois grandes tendances.

Tendances de capital-risque de l'IA Web2

• Certaines startups soutenues par un incubateur renommé lancent des agents IA dans des domaines verticaux (spécifiquement conçus pour résoudre des problèmes dans un domaine particulier) ;
• Un célèbre capital-risqueur commence à se positionner sur la tendance des produits d'IA pour les consommateurs de la prochaine étape, en exposant sa propre logique d'investissement ;
• Un moteur de recherche AI a lancé un fonds d'investissement dédié à l'IA.

Les tendances du capital-risque dans l'IA Web3

• Commencer à investir dans des infrastructures d'IA décentralisées ;
• Les réseaux d'entraînement distribué, le partage de puissance de calcul et d'autres secteurs gagnent progressivement en popularité.

Tendance des petits investisseurs en Web3 AI

• L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets chauds.
• Les applications d'IA grand public se diversifient progressivement, allant des outils de productivité aux compagnons émotionnels qui tentent de se concrétiser.
• Les utilisateurs s'interrogent de plus en plus sur "est-ce que les produits d'IA que j'utilise me servent vraiment, au lieu de récolter mes données".

Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.

Web2 contre Web3 AI : des rythmes et des jeux complètement différents

Dans le domaine du Web2, la taille du marché est bien plus grande que celle du Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer et à optimiser leurs processus métier grâce à l'IA - par exemple : acquérir plus de clients, améliorer le taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très précis, et beaucoup se concentrent sur un segment spécifique, elles espèrent donc trouver des outils d'IA capables de résoudre avec précision leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui visent ces besoins de niche pour développer des agents IA dans des domaines verticaux.

Comparé au SaaS traditionnel, les agents IA peuvent apporter des bénéfices plus directs : soit une réduction significative des coûts, soit une attraction directe de plus de clients pour augmenter les revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être plus élevé, et de nombreuses start-ups réalisent un chiffre d'affaires annuel d'un million ou dix millions de dollars quelques mois après leur lancement, ce n'est pas sans raison.

Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, inaltérables ; elle offre naturellement un environnement de confiance ; supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent vraiment posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En résumé, l'IA Web3 de demain devra permettre aux utilisateurs de savoir comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus décisionnel de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, tout en pouvant en tirer profit.

Les capital-risque de Web3 ont déjà commencé à parier sur cet avenir.

Pourquoi les investisseurs particuliers préfèrent les agents IA

Pour les petits investisseurs de Web3, DeAI (IA décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : une multitude de nouveaux mots et concepts qui sonnent comme une langue extraterrestre. Ainsi, au départ, ce qui les attire le plus, ce sont ces agents IA faciles à comprendre et amusants - comme des chatbots capables de parler, raconter des blagues et divertir. Ces "agents IA de divertissement" sont en effet très attrayants, mais avec le temps, les petits investisseurs commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune véritable utilité. De plus, avec la mauvaise conjoncture du marché ces derniers temps, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont une valeur réelle et peuvent fournir des fonctionnalités, bien que leur évaluation ait également diminué, continuent d'exister.

Cette vague de "nettoyage" a fait prendre conscience à de plus en plus de personnes que seuls les projets d'IA disposant de cas d'utilisation réels et de capacités de produits fondamentaux ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions. Soit elles développent elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit elles collaborent avec de vrais projets DeAI ayant une technologie et une valeur réelles.

Cette transformation a deux significations positives : elle amène les gens à s'intéresser à l'infrastructure sous-jacente qui était auparavant "incompréhensible" ; elle permet aux agents AI de ne plus être de simples outils de spectacle, mais de devenir des produits capables de réaliser des choses concrètes. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement puissants en fonctionnalités, mais aussi ayant introduit certaines technologies DeAI impressionnantes dans le champ de vision du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".

Un des aspects les plus intéressants d'un projet d'écosystème d'IA décentralisé est qu'il s'agit d'un écosystème d'IA décentralisé dans lequel des personnes ordinaires peuvent également investir. Actuellement, la plupart des projets DeAI en sont encore à leurs débuts, et seuls les capital-risqueurs ou les "partenaires stratégiques dans le milieu" peuvent investir, de nombreux projets n'ayant même pas encore émis de jetons. Mais ce projet est différent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec leurs jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnets) qu'ils jugent prometteurs, ce qui équivaut à "changer de portefeuille" pour entrer dans ces sous-jetons de projets DeAI, se positionnant ainsi à l'avance.

Bien que certaines personnes aient déjà critiqué : les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading peuvent être un peu compliqués... leur technologie sous-jacente, leur logique produit et l'ambiance générale sont vraiment fortes. En particulier, la présence de certains laboratoires a permis à la conception de l'expérience utilisateur de l'ensemble de l'écosystème d'évoluer vers une direction "conviviale pour les utilisateurs". Car dans le mécanisme de cet écosystème, chaque sous-réseau doit obtenir plus de récompenses (incitations à l'extraction) en fonction de la reconnaissance du marché - qui est utile, qui est puissant, qui peut obtenir plus de distribution.

Donc, pour ces sous-réseaux, il est extrêmement important de "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites". Un laboratoire travaille sur ce sujet. Leur direction de produit est très claire : optimiser l'interface utilisateur et l'expérience utilisateur pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme d'apprentissage automatique automatique super pratique, où les utilisateurs peuvent directement entraîner des modèles en quelques clics. Et leur dernier produit phare est également très cool : une plateforme d'agents IA, où vous pouvez glisser et déposer des modules pour créer des agents IA, réalisant vraiment la "création d'agents IA sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine IA simplifiée" version Web3, idéale pour les utilisateurs non techniques qui souhaitent débuter).

Dans l'ensemble, cet écosystème est maintenant non seulement l'un des projets DeAI les plus avancés technologiquement, mais il est également à la pointe en matière d'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. Une équipe qui adopte une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème attrayant.

Nous sommes à une époque de grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle d'augmentation de la valeur marchande par la spéculation appartient au passé, remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et des scénarios d'application authentiques. Que ce soit pour les entreprises utilisant l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les investisseurs individuels expérimentant la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'est encore qu'à ses débuts. Le véritable spectacle ne fait que commencer.