InfoFi écosystème en pleine explication : un marché de l'attention habilité par l'IA, ou une nouvelle faux pour prendre les gens pour des idiots ?

En 1971, le psychologue et économiste Herbert Simon a proposé pour la première fois la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde de surcharge d'information, l'attention humaine devient la ressource la plus rare.

L'économiste et associé directeur de USV, Albert Wenger, révèle dans "Le monde après le capital" un changement fondamental : la civilisation humaine est en train de vivre une troisième transition - passant de la "rareté du capital" de l'ère industrielle à la "rareté de l'attention" de l'ère de la connaissance.

• Révolution agricole : s'engage à résoudre le problème de la rareté alimentaire, mais engendre des conflits pour la terre ;
• Révolution industrielle : s'efforce de résoudre le problème de la rareté des terres, mais se tourne vers la compétition pour les ressources et l'accumulation de capital ;
• Révolution numérique : lutte pour l'attention.

La dynamique sous-jacente de cette transformation provient de deux caractéristiques fondamentales des technologies numériques : le coût marginal nul de la reproduction et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul par IA (mais l'attention humaine n'est pas reproductible).

Que ce soit le succès de Labubu sur le marché des objets de collection, ou les ventes en direct des principaux streamers, il s'agit essentiellement d'une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie de l'attention traditionnelle, les utilisateurs, les fans et les consommateurs agissent comme "carburant de données" en contribuant leur attention, tandis que les bénéfices excessifs sont monopolisés par les plateformes, les revendeurs, etc. Le monde Web3 d'InfoFi tente de renverser ce modèle - en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, aux incitations par des tokens et aux technologies AI, et en essayant de restituer la valeur aux participants.

Cet article présentera en profondeur la classification du projet InfoFi, les défis auxquels il est confronté et les tendances de développement futures.

Qu'est-ce qu'InfoFi ?

InfoFi est la combinaison d'Information et de Finance, dont le cœur réside dans la transformation d'informations difficiles à quantifier et abstraites en supports de valeur dynamiques et quantifiables. Cela couvre non seulement les marchés de prévision traditionnels, mais également la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou le renseignement on-chain, les opinions personnelles, et l'activité narrative.

Les principaux avantages d'InfoFi se manifestent par :

• Mécanisme de redistribution de la valeur : rendre la valeur monopolisée par les plateformes dans l'économie de l'attention traditionnelle aux véritables contributeurs. Grâce aux contrats intelligents et aux mécanismes d'incitation, permettre aux producteurs, aux diffuseurs et aux consommateurs d'informations de partager les bénéfices.
• Capacité de valorisation de l'information : transformer des éléments abstraits tels que l'attention, les insights, la réputation, et l'activité narrative en actifs numériques négociables, créant ainsi un marché de transaction pour la valeur de l'information qui était auparavant difficile à circuler.
• Participation à faible barrière : les utilisateurs peuvent participer à la distribution de valeur simplement en utilisant leur compte de médias sociaux pour créer du contenu.
• Innovation du mécanisme d'incitation : non seulement récompenser la création de contenu, mais aussi inclure des étapes telles que la diffusion, l'interaction, la vérification, etc., permettant aux contenus de niche et aux utilisateurs de longue traîne de bénéficier également de récompenses. Le contenu de qualité reçoit plus de récompenses, incitant à une production continue d'informations de haute qualité ;
• Potentiel d'application interdisciplinaire : par exemple, l'introduction de l'IA offre à InfoFi des avantages tels que l'évaluation de la qualité du contenu et l'optimisation des marchés prévisionnels.

Classification InfoFi

InfoFi couvre une variété de scénarios et de modèles d'application différents, qui peuvent être principalement classés en plusieurs catégories :

marché de prévision

Le marché de prédiction, en tant que composant central d'InfoFi, est un mécanisme qui prédit les résultats d'événements futurs par l'intelligence collective. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (tels que les résultats d'élections ou de politiques, les événements sportifs, les prévisions économiques, les attentes de prix, les dates de lancement de produits, etc.) en achetant et en vendant des "actions" liées à des résultats d'événements spécifiques, le prix du marché reflétant ainsi l'attente collective du groupe concernant le résultat de l'événement. Polymarket est une application représentative qui promeut le concept d'InfoFi.

Vitalik a toujours été un fervent supporter du marché de prédiction Polymarket. Dans un article intitulé "Des marchés de prédiction à la finance de l'information" publié en novembre 2024, il a déclaré : "Les marchés de prédiction ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les médias sociaux, la science, les nouvelles, la gouvernance et d'autres domaines. J'appelle ce type de marché la finance de l'information (info finance)." Vitalik a également souligné la double nature de Polymarket : d'une part, un site de paris destiné aux participants, et d'autre part, un site d'actualités destiné à tous les autres.

Dans le cadre d'InfoFi, le marché prédictif n'est pas seulement un outil de spéculation, mais une plateforme qui exploite et révèle des informations réelles grâce à des mécanismes d'incitation financière. Ce mécanisme utilise l'efficacité du marché et encourage les participants à fournir des informations précises, car une prédiction correcte peut entraîner des retours économiques, tandis qu'une prédiction incorrecte peut entraîner des pertes. Musk lui-même a également retweeté un mois avant les élections américaines de 2024 des données indiquant que "Trump est en tête avec un taux de soutien de 51% sur Polymarket", en commentant : "Étant donné qu'il s'agit d'un investissement en argent réel, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels."

Les plateformes représentant le marché des prévisions comprennent :

• Polymarket : le plus grand marché de prévisions décentralisé, Polymarket est construit sur le réseau Polygon et utilise l'USDC comme moyen d'échange. Les utilisateurs peuvent prédire des événements tels que des élections politiques, des questions économiques, des divertissements et le lancement de produits.
• Kalshi : est une plateforme de marché de prédiction entièrement régulée par la CFTC aux États-Unis, qui accepte les dépôts en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP et RLUSD grâce à un partenariat avec le fournisseur d'infrastructure de cryptomonnaie et de stablecoin Zero Hash, mais les règlements se font en monnaie fiduciaire. Kalshi se concentre sur les contrats d'événements, permettant aux utilisateurs de trader les résultats d'événements politiques, économiques et financiers. En raison de la conformité réglementaire, Kalshi possède un avantage unique sur le marché américain.

type de bouche InfoFi (Yap-to-Earn)

"嘴撸" est le terme humoristique utilisé par la communauté chinoise de la cryptographie pour désigner le Yap-to-Earn, qui consiste à gagner des récompenses en publiant des opinions et en partageant du contenu. Le principe fondamental de Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier des messages ou des commentaires de haute qualité liés aux projets de cryptographie sur les plateformes sociales, la plupart du temps évalués par des algorithmes d'IA en fonction de la quantité, de la qualité, de l'interaction et de la profondeur du contenu, afin d'attribuer des points ou des récompenses en jetons. Ce modèle se distingue des activités traditionnelles en chaîne (comme le trading ou le staking), mettant davantage l'accent sur la contribution d'information et l'influence des utilisateurs au sein de la communauté.

Les caractéristiques de "嘴撸" :

• Aucune transaction sur la chaîne ou capital élevé n'est nécessaire, il suffit d'un compte X pour participer.
• Améliorer l'activité de la communauté du projet grâce à des discussions précieuses récompensées.
• Les algorithmes d'IA réduisent l'intervention humaine, filtrent les robots et les contenus de faible qualité, assurant une distribution des récompenses plus transparente.
• Les points peuvent être convertis en airdrops de jetons ou en privilèges écologiques, les participants précoces peuvent obtenir des rendements plus élevés.

Les projets de bouche à oreille actuellement dominants ou soutenant le bouche à oreille comprennent :

Kaito AI : est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, ayant collaboré avec plusieurs projets, évaluant à travers des algorithmes d'IA la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur des contenus liés à la cryptographie publiés par les utilisateurs sur X, récompensant des points Yap, permettant aux utilisateurs de concourir pour gagner des airdrops de tokens.

Ainsi, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu grâce à Yaps, mais aussi attirer une attention ciblée et de haute qualité ; les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser le système Yaps pour découvrir efficacement du contenu de qualité et des KOL ; tandis que les projets peuvent atteindre précisément leurs utilisateurs cibles et élargir l'influence de leur marque, réalisant ainsi un double objectif de développement, formant un cycle écologique vertueux de gagnant-gagnant.

Kaito AI a distribué des tokens d'une valeur de plus de 90 millions de dollars à diverses communautés (hors airdrop de Kaito lui-même), avec plus de 200 000 Yappers actifs par mois.

Cookie.fun : Cookie suit le taux de présence mentale (mindshare), l'interaction et les données on-chain des agents AI, générant un aperçu complet du marché, tout en suivant le taux de présence mentale et l'humeur des projets crypto. Cookie Snaps intègre un système de récompenses et d'airdrops, offrant des récompenses aux créateurs de Cookie qui contribuent à l'attention des projets.

Cookie a collaboré avec trois projets pour lancer l'activité Snaps, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, l'activité Spark a dépassé 16 000 participants, tandis que le nombre de participants pour les deux derniers projets était respectivement de 7930 et 6810.

Virtuals : Virtuals n'est pas une plateforme axée sur Yap-to-Earn, mais une plateforme de lancement d'agents IA. Cependant, mi-avril, un nouveau mécanisme de lancement appelé Genesis Launch a été lancé sur Base. L'une des façons de gagner des points pour participer au lancement comprend Yap-to-Earn (soutenu par Kaito).

Loud : Loud, en tant qu'"expérience de valeur d'attention" dans l'écosystème Kaito AI, a occupé plus de 70 % du classement d'attention Kaito grâce à des activités Yap-to-Earn avant le lancement officiel du token par une offre initiale d'attention (Initial Attention Offering, IAO) fin mai 2025. Le mécanisme de fonctionnement de LOUD s'articule également autour de l'"économie de l'attention", les frais de transaction perçus après l'ouverture des échanges étant principalement répartis en SOL entre les 25 premiers utilisateurs du classement d'attention.

Wallchain Quacks : Wallchain est un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana, soutenu par AllianceDAO. Le Wallchain X Score évalue l'impact global des utilisateurs, tandis que Wallchain Quacks récompense le contenu de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, le LLM personnalisé de Wallchain Quacks évalue chaque jour le contenu des créateurs, et les créateurs de contenu précieux et perspicaces recevront des récompenses Quacks.

bouche tir + tâche / activité en chaîne / vérification : valorisation de la contribution multidimensionnelle

Certain projets évaluent également les contributions des utilisateurs de manière multidimensionnelle en combinant la contribution de contenu avec des comportements sur la chaîne (tels que les transactions, le staking, la minting de NFT) ou des tâches.

Galxe Starboard : Galxe est une plateforme de croissance Web3, dont le tout nouveau Galxe Starboard est dédié à la récompense des contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution, où l'important n'est pas seulement le nombre de tweets publiés, mais la valeur apportée à l'ensemble du projet, y compris l'engagement des publications, l'humeur, la viralité, l'interaction avec les dApps, la détention de jetons, le minting de NFT ou l'accomplissement de tâches sur chaîne.

Mirra : Mirra est un modèle d'IA décentralisé entraîné sur des données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient du contenu de haute qualité sur X, ce qui équivaut à soumettre des données de validation pour l'IA ; les éclaireurs (Scout) identifient le contenu de haute valeur sur X et le marquent dans les réponses pour soumettre des insights, décidant ainsi de ce que l'IA doit apprendre, aidant à façonner une IA intelligente.

type de réputation InfoFi

Ethos est un protocole de réputation en chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements en chaîne, combiné à une preuve de participation sociale (Social PoS), générant un score de crédibilité (Credibility Score) grâce à un mécanisme décentralisé, garantissant la fiabilité de son système de réputation, sa décentralisation et sa résistance aux attaques Sybil. Actuellement, Ethos fonctionne sur un système strict d'invitations. La fonction principale d'Ethos est de générer un score de crédibilité, un indicateur quantifié de la confiance des utilisateurs en chaîne. Le score est basé sur les activités en chaîne suivantes et les interactions sociales : mécanisme de commentaires (avec utilité cumulative), mécanisme de garantie (mise en gage d'Ethereum pour cautionner d'autres utilisateurs).

Ethos a également lancé un marché de la réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation d'individus, d'entreprises, de DAO, voire d'entités IA, en achetant et en vendant des "votes de confiance" et des "votes de méfiance", c'est-à-dire en prenant des positions longues ou courtes sur la réputation.

GiveRep : principalement construit sur Sui, vise à transformer l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur la plateforme X en une réputation on-chain quantifiable,