Mise à jour de DeepSeek V3 : mener un nouveau paradigme de l'Algorithme et de la Puissance de calcul en IA
Récemment, DeepSeek a publié la dernière mise à jour de la version V3 - DeepSeek-V3-0324, ce modèle possède 6850 milliards de paramètres et a connu des améliorations significatives dans les domaines de la capacité de code, du design UI et de la capacité d'inférence.
Lors de la récente conférence GTC 2025, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a loué les réalisations de DeepSeek. Il a souligné que l'idée selon laquelle le modèle efficace de DeepSeek réduirait la demande de puces, largement répandue sur le marché, était erronée. En réalité, la demande de calcul dans le futur ne fera qu'augmenter.
DeepSeek, en tant que produit représentatif de la percée algorithmique, a suscité des réflexions sur le rôle de la puissance de calcul et de l'algorithme dans le développement de l'industrie de l'IA, en lien avec l'approvisionnement en puces.
Puissance de calcul et développement collaboratif de l'algorithme
Dans le domaine de l'IA, l'augmentation de la puissance de calcul fournit une base d'exécution pour des algorithmes plus complexes, permettant aux modèles de traiter des données à plus grande échelle et d'apprendre des motifs plus complexes. En même temps, l'optimisation des algorithmes peut utiliser la puissance de calcul de manière plus efficace, améliorant ainsi l'efficacité de l'utilisation des ressources de calcul.
La relation de synergie entre la Puissance de calcul et l'Algorithme est en train de remodeler le paysage de l'industrie de l'IA :
Diversification des routes technologiques : certaines entreprises se concentrent sur la construction de grands clusters de puissance de calcul, tandis que d'autres s'engagent dans l'optimisation de l'efficacité des algorithmes, formant ainsi différentes écoles technologiques.
Restructuration de la chaîne de valeur : certaines entreprises deviennent des leaders en puissance de calcul AI grâce à l'écosystème, tandis que les fournisseurs de services cloud réduisent les barrières de déploiement grâce à des services de puissance de calcul élastique.
Ajustement de la répartition des ressources : les entreprises recherchent un équilibre entre l'investissement dans l'infrastructure matérielle et le développement d'algorithmes efficaces.
L'émergence de la communauté open source : les modèles open source permettent le partage des innovations algorithmiques et des résultats d'optimisation de la puissance de calcul, accélérant ainsi l'itération et la diffusion des technologies.
Innovations technologiques de DeepSeek
Le succès de DeepSeek est indissociable de son innovation technologique. Voici une brève explication de ses principales innovations technologiques :
Optimisation de l'architecture du modèle
DeepSeek utilise une architecture combinée Transformer+MOE (Mixture of Experts) et introduit un mécanisme d'attention latente multi-tête (Multi-Head Latent Attention, MLA). Cette architecture fonctionne comme une équipe efficace, où le Transformer traite les tâches courantes, le MOE agit comme un groupe d'experts pour traiter des problèmes spécifiques, et le mécanisme MLA permet au modèle de se concentrer plus flexiblement sur les détails importants.
Méthodes d'entraînement innovantes
DeepSeek a proposé un cadre d'entraînement à précision mixte FP8, capable de sélectionner dynamiquement la précision de calcul appropriée en fonction des besoins du processus d'entraînement, tout en garantissant l'exactitude du modèle, en augmentant la vitesse d'entraînement et en réduisant l'utilisation de la mémoire.
Amélioration de l'efficacité de l'inférence
Lors de la phase d'inférence, DeepSeek introduit la technologie de Prédiction multi-token (Multi-token Prediction, MTP), qui permet de prédire plusieurs tokens à la fois, augmentant ainsi considérablement la vitesse d'inférence et réduisant les coûts.
Percée de l'algorithme d'apprentissage renforcé
L'algorithme de renforcement GRPO (Optimisation Généralisée des Récompenses et Pénalités) de DeepSeek optimise le processus d'entraînement des modèles, tout en garantissant une amélioration des performances et en réduisant les calculs inutiles, réalisant ainsi un équilibre entre performance et coût.
Ces innovations ont formé un système technique complet, réduisant les besoins en Puissance de calcul sur toute la chaîne, depuis l'entraînement jusqu'à l'inférence, permettant ainsi aux cartes graphiques grand public de faire fonctionner de puissants modèles d'IA, abaissant considérablement les barrières à l'application de l'IA.
Impact sur les fournisseurs de chips
DeepSeek effectue une optimisation d'algorithme via la couche PTX (Parallel Thread Execution) d'une certaine entreprise, ce qui est en réalité plus étroitement lié à l'écosystème des fournisseurs de matériel. Cette optimisation peut d'une part élargir la taille globale du marché, et d'autre part, elle peut également modifier la structure de la demande du marché pour les puces haut de gamme.
Signification pour l'industrie de l'IA en Chine
L'optimisation de l'algorithme de DeepSeek offre une voie de percée technologique pour l'industrie de l'IA en Chine. Dans un contexte de restrictions sur les puces haut de gamme, l'idée de "logiciel remplaçant le matériel" réduit la dépendance aux puces importées de pointe.
En amont, un algorithme efficace réduit la pression sur la puissance de calcul, permettant aux fournisseurs de services de puissance de calcul d'optimiser les logiciels pour prolonger le cycle de vie du matériel et augmenter le retour sur investissement. En aval, les modèles open source optimisés abaissent le seuil de développement d'applications d'IA, permettant à de nombreuses PME de développer des applications compétitives basées sur le modèle DeepSeek.
Impact profond de Web3+IA
Infrastructure AI décentralisée
L'innovation de DeepSeek offre une nouvelle dynamique à l'infrastructure AI Web3. L'architecture MoE est adaptée au déploiement distribué, et le cadre d'entraînement FP8 réduit la dépendance aux ressources de calcul haut de gamme, ce qui contribue à la construction d'un réseau d'inférence AI décentralisé.
Système multi-agents
L'innovation technologique de DeepSeek ouvre la possibilité d'applications de systèmes multi-agents dans le domaine du Web3, y compris :
Optimisation des stratégies de trading intelligent : grâce à plusieurs agents spécialisés fonctionnant en collaboration, aider les utilisateurs à obtenir des rendements plus élevés.
Exécution automatisée des contrats intelligents : plusieurs agents fonctionnent en collaboration pour réaliser l'automatisation de logiques d'affaires plus complexes.
Gestion de portefeuille d'investissement personnalisée : L'IA recherche en temps réel les meilleures opportunités de staking ou de fourniture de liquidité en fonction des besoins des utilisateurs.
DeepSeek innove par l'Algorithme pour ouvrir une voie de développement différenciée pour l'industrie de l'IA en Chine, réduisant les barrières à l'application, favorisant la fusion entre Web3 et l'IA, allégeant la dépendance aux puces haut de gamme et habilitant l'innovation financière. Ces impacts redéfinissent le paysage de l'économie numérique. L'avenir du développement de l'IA sera une compétition d'optimisation collaborative entre la Puissance de calcul et l'Algorithme, et des innovateurs comme DeepSeek redéfinissent les règles de cette compétition avec la sagesse chinoise.
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DegenGambler
· Il y a 15h
On dirait qu'il n'est plus nécessaire d'écrire du code.
Mise à jour de DeepSeek V3 : Les percées de l'Algorithme IA propulsent la transformation industrielle
Mise à jour de DeepSeek V3 : mener un nouveau paradigme de l'Algorithme et de la Puissance de calcul en IA
Récemment, DeepSeek a publié la dernière mise à jour de la version V3 - DeepSeek-V3-0324, ce modèle possède 6850 milliards de paramètres et a connu des améliorations significatives dans les domaines de la capacité de code, du design UI et de la capacité d'inférence.
Lors de la récente conférence GTC 2025, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a loué les réalisations de DeepSeek. Il a souligné que l'idée selon laquelle le modèle efficace de DeepSeek réduirait la demande de puces, largement répandue sur le marché, était erronée. En réalité, la demande de calcul dans le futur ne fera qu'augmenter.
DeepSeek, en tant que produit représentatif de la percée algorithmique, a suscité des réflexions sur le rôle de la puissance de calcul et de l'algorithme dans le développement de l'industrie de l'IA, en lien avec l'approvisionnement en puces.
Puissance de calcul et développement collaboratif de l'algorithme
Dans le domaine de l'IA, l'augmentation de la puissance de calcul fournit une base d'exécution pour des algorithmes plus complexes, permettant aux modèles de traiter des données à plus grande échelle et d'apprendre des motifs plus complexes. En même temps, l'optimisation des algorithmes peut utiliser la puissance de calcul de manière plus efficace, améliorant ainsi l'efficacité de l'utilisation des ressources de calcul.
La relation de synergie entre la Puissance de calcul et l'Algorithme est en train de remodeler le paysage de l'industrie de l'IA :
Diversification des routes technologiques : certaines entreprises se concentrent sur la construction de grands clusters de puissance de calcul, tandis que d'autres s'engagent dans l'optimisation de l'efficacité des algorithmes, formant ainsi différentes écoles technologiques.
Restructuration de la chaîne de valeur : certaines entreprises deviennent des leaders en puissance de calcul AI grâce à l'écosystème, tandis que les fournisseurs de services cloud réduisent les barrières de déploiement grâce à des services de puissance de calcul élastique.
Ajustement de la répartition des ressources : les entreprises recherchent un équilibre entre l'investissement dans l'infrastructure matérielle et le développement d'algorithmes efficaces.
L'émergence de la communauté open source : les modèles open source permettent le partage des innovations algorithmiques et des résultats d'optimisation de la puissance de calcul, accélérant ainsi l'itération et la diffusion des technologies.
Innovations technologiques de DeepSeek
Le succès de DeepSeek est indissociable de son innovation technologique. Voici une brève explication de ses principales innovations technologiques :
Optimisation de l'architecture du modèle
DeepSeek utilise une architecture combinée Transformer+MOE (Mixture of Experts) et introduit un mécanisme d'attention latente multi-tête (Multi-Head Latent Attention, MLA). Cette architecture fonctionne comme une équipe efficace, où le Transformer traite les tâches courantes, le MOE agit comme un groupe d'experts pour traiter des problèmes spécifiques, et le mécanisme MLA permet au modèle de se concentrer plus flexiblement sur les détails importants.
Méthodes d'entraînement innovantes
DeepSeek a proposé un cadre d'entraînement à précision mixte FP8, capable de sélectionner dynamiquement la précision de calcul appropriée en fonction des besoins du processus d'entraînement, tout en garantissant l'exactitude du modèle, en augmentant la vitesse d'entraînement et en réduisant l'utilisation de la mémoire.
Amélioration de l'efficacité de l'inférence
Lors de la phase d'inférence, DeepSeek introduit la technologie de Prédiction multi-token (Multi-token Prediction, MTP), qui permet de prédire plusieurs tokens à la fois, augmentant ainsi considérablement la vitesse d'inférence et réduisant les coûts.
Percée de l'algorithme d'apprentissage renforcé
L'algorithme de renforcement GRPO (Optimisation Généralisée des Récompenses et Pénalités) de DeepSeek optimise le processus d'entraînement des modèles, tout en garantissant une amélioration des performances et en réduisant les calculs inutiles, réalisant ainsi un équilibre entre performance et coût.
Ces innovations ont formé un système technique complet, réduisant les besoins en Puissance de calcul sur toute la chaîne, depuis l'entraînement jusqu'à l'inférence, permettant ainsi aux cartes graphiques grand public de faire fonctionner de puissants modèles d'IA, abaissant considérablement les barrières à l'application de l'IA.
Impact sur les fournisseurs de chips
DeepSeek effectue une optimisation d'algorithme via la couche PTX (Parallel Thread Execution) d'une certaine entreprise, ce qui est en réalité plus étroitement lié à l'écosystème des fournisseurs de matériel. Cette optimisation peut d'une part élargir la taille globale du marché, et d'autre part, elle peut également modifier la structure de la demande du marché pour les puces haut de gamme.
Signification pour l'industrie de l'IA en Chine
L'optimisation de l'algorithme de DeepSeek offre une voie de percée technologique pour l'industrie de l'IA en Chine. Dans un contexte de restrictions sur les puces haut de gamme, l'idée de "logiciel remplaçant le matériel" réduit la dépendance aux puces importées de pointe.
En amont, un algorithme efficace réduit la pression sur la puissance de calcul, permettant aux fournisseurs de services de puissance de calcul d'optimiser les logiciels pour prolonger le cycle de vie du matériel et augmenter le retour sur investissement. En aval, les modèles open source optimisés abaissent le seuil de développement d'applications d'IA, permettant à de nombreuses PME de développer des applications compétitives basées sur le modèle DeepSeek.
Impact profond de Web3+IA
Infrastructure AI décentralisée
L'innovation de DeepSeek offre une nouvelle dynamique à l'infrastructure AI Web3. L'architecture MoE est adaptée au déploiement distribué, et le cadre d'entraînement FP8 réduit la dépendance aux ressources de calcul haut de gamme, ce qui contribue à la construction d'un réseau d'inférence AI décentralisé.
Système multi-agents
L'innovation technologique de DeepSeek ouvre la possibilité d'applications de systèmes multi-agents dans le domaine du Web3, y compris :
Optimisation des stratégies de trading intelligent : grâce à plusieurs agents spécialisés fonctionnant en collaboration, aider les utilisateurs à obtenir des rendements plus élevés.
Exécution automatisée des contrats intelligents : plusieurs agents fonctionnent en collaboration pour réaliser l'automatisation de logiques d'affaires plus complexes.
Gestion de portefeuille d'investissement personnalisée : L'IA recherche en temps réel les meilleures opportunités de staking ou de fourniture de liquidité en fonction des besoins des utilisateurs.
DeepSeek innove par l'Algorithme pour ouvrir une voie de développement différenciée pour l'industrie de l'IA en Chine, réduisant les barrières à l'application, favorisant la fusion entre Web3 et l'IA, allégeant la dépendance aux puces haut de gamme et habilitant l'innovation financière. Ces impacts redéfinissent le paysage de l'économie numérique. L'avenir du développement de l'IA sera une compétition d'optimisation collaborative entre la Puissance de calcul et l'Algorithme, et des innovateurs comme DeepSeek redéfinissent les règles de cette compétition avec la sagesse chinoise.