Révolution automatisée propulsée par l'IA et le chiffrement : un nouveau chapitre dans l'industrie des Bots

Après une percée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle, la technologie des Bots est sur le point de connaître de nouvelles opportunités de développement. L'innovation et l'effet d'échelle du modèle visuel-langage-action (VLA) poussent à la naissance de robots humanoïdes économiques, efficaces et polyvalents. Alors que la technologie des Bots s'étend du domaine de l'entreposage au marché de consommation, la sécurité des Bots, le financement et les mécanismes d'évaluation deviennent des directions à explorer en profondeur.

Éléments de transformation

percée de l'intelligence artificielle

Les avancées des modèles de langage multimodal fournissent un "cerveau" pour que les Bots exécutent des tâches complexes. Grâce au modèle visuel-langage-action (VLA), les Bots peuvent intégrer la perception visuelle, la compréhension du langage et l'action physique dans un cadre unifié. Par exemple, le modèle Helix lancé par Figure AI démontre des capacités de généralisation zéro-échantillon et une architecture à double système 1/système 2, établissant de nouvelles références pour l'industrie.

Les robots économiques deviennent une réalité

Lorsque le prix des Bots tombe dans la fourchette abordable pour la classe moyenne, leurs cas d'application s'étendront considérablement. Par exemple, le prix de certains robots humanoïdes est déjà inférieur à celui de certains modèles de voitures, ce qui rend la généralisation des Bots dans la vie quotidienne possible.

de l'entreposage vers le marché de consommation

La technologie des Robots s'étend des solutions d'entreposage à des domaines de consommation plus larges. Les entreprises de robots ne se limitent plus à fabriquer des robots dédiés aux usines, mais développent des robots humanoïdes plus polyvalents. Le coût est l'un des principaux goulots d'étranglement de l'évolutivité, et le coût global par heure doit être inférieur au niveau moyen des salaires dans les secteurs concernés pour être compétitif.

Prochaines percées en technologie des Bots

optimisation de la batterie

La technologie des batteries est un goulot d'étranglement clé pour les Bots conviviaux. Actuellement, il existe principalement deux modes de chargement : le remplacement des batteries et le chargement direct. Le remplacement des batteries convient aux scénarios en extérieur ou en usine, tandis que le chargement par induction facilite la mise en place d'un processus entièrement automatisé.

optimisation de délai

Les opérations à faible latence sont essentielles pour les Bots, englobant les deux aspects de la perception de l'environnement et du contrôle à distance. Un délai de perception inférieur à 50 millisecondes est considéré comme un niveau idéal, équivalent à la vitesse de réaction humaine. Les Bots entièrement autonomes et les Bots télécommandés doivent s'assurer que le délai des modèles VLA haute performance est inférieur à ce seuil.

optimisation de la collecte de données

La collecte de données se fait principalement par trois voies : les données vidéo du monde réel, les données synthétiques et les données de contrôle à distance. Le contrôle à distance est considéré comme le moyen de collecte de données le plus prometteur, mais le coût de la main-d'œuvre en est le principal facteur limitant. Certaines entreprises développent de nouveaux solutions pour la collecte de données de haute qualité en personnalisant le matériel.

Domaines d'exploration clés

technologie de chiffrement et Bots

La technologie de chiffrement peut améliorer l'efficacité des réseaux de Bots dans trois domaines : l'intégration des infrastructures, l'optimisation des délais et la collecte de données. Le réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) est prometteur pour révolutionner les infrastructures de recharge et optimiser les délais de contrôle à distance. De plus, en incitant des tiers à fournir des données de contrôle à distance par le biais de jetons de chiffrement, il est possible de résoudre le problème des coûts élevés.

La sécurité est toujours une préoccupation centrale

La sécurité des Bots est une condition préalable clé à l'acceptation sociale. La sécurité économique est l'un des piliers de la prospérité de l'écosystème des Bots, certains projets construisent une couche de coordination décentralisée pour les Bots, réalisant l'authentification de l'identité des appareils, la vérification de la présence physique et l'acquisition de ressources grâce au chiffrement. Un réseau de re-prise en charge par des tiers peut également fournir une garantie de sécurité équivalente.

Combler les lacunes de la technologie des Bots

Pour réaliser la généralisation des Bots, le seuil de développement doit être abaissé au niveau de commodité du développement d'applications d'IA. Les trois domaines clés d'amélioration comprennent le mécanisme de financement, le système d'évaluation et l'écosystème éducatif.

Le financement est un point sensible dans le domaine des robots, le coût élevé du matériel rendant son développement peu flexible. Les infrastructures d'évaluation des robots dans des scénarios réels en sont encore à leurs débuts et nécessitent des installations d'évaluation pour tester des stratégies autonomes dans des environnements réels diversifiés.

La densité des talents détermine la trajectoire de l'industrie. Un système éducatif inclusif et structuré est crucial pour l'approvisionnement en talents dans le domaine des Bots. Certaines entreprises lancent des cours d'éducation générale basés sur des robots humanoïdes dans les écoles publiques, offrant aux étudiants des opportunités de pratique.

Perspectives d'avenir

Avec l'innovation du modèle VLA et les effets d'économie d'échelle, des robots humanoïdes économiques, efficaces et polyvalents deviennent une réalité. Au fur et à mesure que la technologie des robots s'étend du stockage au marché de consommation, la sécurité, les modèles de financement et les systèmes d'évaluation deviennent des directions clés d'exploration. Le chiffrement a le potentiel de promouvoir le développement de l'industrie des robots en fournissant des garanties économiques pour la sécurité, en optimisant les infrastructures de recharge, en améliorant les performances de latence et en augmentant l'efficacité de la collecte de données.