DeAI définira la prochaine tendance de l'intelligence artificielle Web3.
Rédaction : 0xJeff Source
Compilation : Shan Ouba, Jinse Caijing
Depuis l'arrivée de Trump au pouvoir, l'incertitude plus large a poussé le capital vers des actifs refuge, rendant l'investissement en cryptomonnaie exceptionnellement difficile.
Le monde entier suit de près comment la situation des droits de douane devient de plus en plus mauvaise. Les cryptomonnaies ne font pas exception - le BTC a déjà montré des signes de renforcement, tandis que le Fartcoin s'est révélé encore plus solide, surpassant tous les autres actifs.
Tout le reste lutte désespérément
Mais à part ces deux types d'actifs, tout le reste (je veux dire tout dans le sens littéral du terme) est en grande difficulté - le domaine de l'intelligence artificielle cryptographique, qui occupait autrefois une place prépondérante, a fortement chuté, avec une capitalisation totale maintenue autour de 6 milliards de dollars. La situation de la DeFi n'est pas beaucoup mieux, car le capital s'est échappé vers d'autres actifs sûrs en dehors des cryptomonnaies, avec une évaporation de plus de 50 milliards de dollars de la TVL en chaîne.
Alors, que devrions-nous investir ?
Cela soulève une question : dans un marché turbulent, comment et dans quoi devons-nous investir ?
La plupart des gens que je connais pointeraient vers l'agriculture de rendement sur des plateformes comme Berachain ou Sonic - ce qui n'est pas un problème. Mais pour moi, il y a plus d'opportunités intéressantes à explorer, avec un meilleur rapport risque-rendement, surtout en période de crise.
À mon avis, le pari le plus asymétrique actuellement réside à l'intersection de l'infrastructure DeAI et des agents IA (qui seront détaillés plus tard).
Tenez-vous à cette maxime : « Soyez craintif quand les autres sont avides, et soyez avide quand les autres ont peur. »
Les sous-domaines de l'intelligence artificielle dans la cryptographie qui m'intéressent
À mon avis, il existe plusieurs sous-domaines particulièrement intéressants dans le domaine de l'intelligence artificielle cryptographique :
Outils de développement - cadres, outils de codage Vibe, infrastructure MCP
Intelligence Artificielle des Consommateurs - Agents d'Intelligence Artificielle, Outils Alpha, Jeux, DeFAI, GambleFAI, Personnalité / Partenaire (ceci ne comprend pas tous les sous-domaines, mais vous avez compris.)
Tendance du cadre
Pour mieux comprendre les outils de développement et les agents d'intelligence artificielle / d'IA pour les consommateurs, j'ai créé ce post en mars (initialement prévu pour être publié chaque mois, mais il semble que le rythme de progrès du marché des agents généraux ne soit pas suffisant pour des mises à jour mensuelles) :
cadre
La valorisation FDV de la saison précédente (d'octobre à novembre de l'année dernière) était relativement élevée, mais lorsque les développeurs ont réalisé que de nombreuses choses ne pouvaient pas être accomplies avec des cadres préexistants, et que les LLM n'étaient peut-être pas le meilleur choix pour les cas d'utilisation financière (facilement soumis à des attaques par injection de prompts), la demande pour ces cadres a diminué.
Néanmoins, nous continuons à voir la croissance des frameworks et outils open source, tels que @elizaOS (15,5 K étoiles sur GitHub), @arcdotfun (3,4 K étoiles) et @sendaifun (1,2 K étoiles), qui ont respectivement reçu 434 étoiles, 197 étoiles et 110 étoiles le mois dernier.
Pourquoi un réseau de distribution d'agents > Cadre
Personnellement, je ne trouve pas les frameworks si excitants parce qu’ils n’ont pas beaucoup d’accumulation de valeur. Il est préférable d’investir dans un réseau de distribution/centre de proxy, car il y a une accumulation claire de valeur là-bas, c’est-à-dire des frais de transaction provenant du volume de spéculateurs/investisseurs qui négocient des jetons proxy IA. @virtuals_io est toujours un chef de file dans ce domaine. Même si le volume de transactions quotidiennes passe de 8-9 chiffres à 7 chiffres, Virtuals reste l’écosystème le plus fiable pour les développeurs et le plus diversifié avec de nombreuses équipes essayant de créer des produits proxy uniques.
@elizaOS commence à devenir plus intéressant, surtout après le lancement de @autodotfun (leur plateforme de lancement). L'équipe dispose maintenant d'un réseau de distribution qui peut directement accumuler de la valeur dans le jeton $ai16z.
Ils doivent résoudre les problèmes d'exécution liés à la publication de projets de partenaires de haute qualité, afin de se démarquer de manière significative des services offerts par Virtuals (sinon, ils resteront coincés avec des projets de mauvaise qualité dont la capitalisation boursière est de 4 à 5 chiffres).
Quoi qu'il en soit, en y réfléchissant, bien que ces agents d'intelligence artificielle, ces cadres et ces réseaux de distribution soient intéressants, le rapport risque-rendement le meilleur en ce moment se trouve dans l'infrastructure d'intelligence artificielle décentralisée.
Pourquoi ?
Si vous avez travaillé dans le domaine des agents d'intelligence artificielle pendant un certain temps, vous avez peut-être remarqué que les progrès des produits d'agents se présentent généralement comme suit :
Dialogue de divertissement « Agent » ➔ Analyse Alpha / Dialogue d'outils « Agent » ➔ Agent de trading ➔ Couche d'abstraction DeFAI ➔ Autres récits mineurs ➔ Agents avec un contexte plus intelligent, multi-agents / groupes, etc.
Piège de la roue de la mort
La raison pour laquelle de nombreuses équipes se retrouvent dans une impasse est qu'il n'y a aucun produit d'intelligence artificielle central approprié parmi ces « produits d代理 ». La seule intelligence artificielle est de rappeler automatiquement LLM toutes les x unités de temps pour émettre un bruit incessant.
Il est évident qu'il y a eu un grand changement par rapport à auparavant, mais la dépendance aux LLM ou aux cadres / flux de travail prêts à l'emploi reste la même. Ainsi, à chaque avancée / narration des produits d'agent, des produits d'agent secondaires sont créés sans cas d'utilisation appropriés. (Semblable aux équipes qui ont forké des protocoles DeFi majeurs un an après et qui ont progressivement disparu.)
Cela a conduit de nombreuses équipes à publier par l'intermédiaire de leurs agents et à créer une spéculation sur leurs jetons, mais ensuite à ne pas être en mesure de maintenir cette attention (car il n'y a pas de produit réel), ce qui a conduit à un effet de mort (baisse de l'attention, baisse du prix du jeton).
Les bâtisseurs d'agents ont besoin d'infrastructures ; les bâtisseurs d'infrastructures ont besoin d'agents
Cependant, même si ces équipes peuvent échouer, elles excellent dans une chose : c'est la GTM (stratégie de mise sur le marché) / la fabrication de buzz.
Si de nombreuses équipes sont expertes en GTM d'agents, savent comment jouer au jeu des jetons / construire une communauté, mais manquent de produits d'intelligence artificielle appropriés - que devraient-elles faire ? Elles devraient tirer parti des modèles d'intelligence artificielle spécialisés et des capacités d'apprentissage automatique fournis par les fournisseurs d'infrastructure DeAI et de réseaux de raisonnement.
D'autre part, l'équipe d'infrastructure DeAI n'est pas douée pour le GTM. Ils ne sont pas en première ligne, certains ne sont pas natifs de la crypto et ne savent pas comment construire une communauté.
Alors... pourquoi ne pas combiner les deux ?
Je pense que le maillon manquant entre l'infrastructure d'intelligence artificielle profonde et la distribution par agent viral est la véritable opportunité.
Ma théorie d'investissement en intelligence artificielle cryptographique
Cela nous amène à ma théorie d'investissement en intelligence artificielle cryptographique :
C'est une équipe d'agents qui investit dans l'infrastructure DeAI et introduit de nouveaux flux de travail Web3 uniques, qui changent la façon dont les gens interagissent avec les produits cryptographiques existants (DeFi, en chaîne).
Dans le Web2, l'automatisation des flux de travail et l'amélioration - tout en minimisant les coûts pour accroître la productivité (et donc les profits) - sont très courantes dans le domaine des agents verticaux, surtout pour les tâches banales (plus la tâche est banale, plus la valeur est élevée). Par exemple :
L'agent d'intelligence artificielle juridique recueille des documents papier originaux, crée une base de données de cas juridiques et collabore avec les avocats pour aider leurs clients à réussir au tribunal.
Examen des reçus, des factures, du grand livre et du bilan de vérification par un agent comptable, et génération des états financiers non audités et des déclarations fiscales.
L'agent de construction examine les plans de construction, estime les coûts et propose des méthodes pour réduire les coûts de construction/matériaux tout en maintenant la durabilité et en respectant les exigences du client.
Il existe de nombreux cas d'étude de ce type dans le Web2, où ces startups ont rapidement atteint des revenus annuels récurrents (ARR) à 7-8 chiffres en quelques mois - elles utilisent réellement des agents d'intelligence artificielle pour automatiser et améliorer les flux de travail, apportant une réelle valeur à d'autres entreprises / clients.
Dans le Web3, cela reste encore assez nouveau et complexe. Pour vraiment améliorer les flux de travail dans la DeFi, vous avez besoin d'une expertise dans le domaine. Vous devez comprendre les points de douleur auxquels les utilisateurs de la DeFi (et les utilisateurs ordinaires) sont confrontés – et comment les améliorer. La couche d'abstraction DeFAI résout ce problème dans une certaine mesure, mais la plupart restent inutilisables, avec des capacités de raisonnement limitées (vous devez fournir des instructions très spécifiques pour que cela fonctionne – ce qui est en réalité contre-productif, car idéalement, vous souhaitez que les utilisateurs ordinaires l'utilisent, et les utilisateurs ordinaires ne savent généralement pas ce qu'ils veulent faire, donc ils ne savent naturellement pas quoi demander).
C'est pourquoi je pense que les équipes capables de changer de manière significative les flux de travail de Web3 / crypto-monnaie sont très rares. Cependant, si vous pouvez les découvrir et investir en eux à un stade précoce (maintenant), vous aurez beaucoup d'espace de hausse à l'avenir.
D'autre part, nous avons l'infrastructure DeAI. La plupart d'entre elles ne peuvent pas être investies car elles en sont encore au stade précoce.
Ces équipes ont tendance à lever des millions de dollars auprès de capital-risqueurs et nécessitent plusieurs années pour réaliser un TGE (événement de génération de jetons). Certains projets déjà lancés ont connu une chute de prix de 50 à 80 % en raison des conditions du marché. Les projets qui se portent bien doivent générer des revenus significatifs pour maintenir le prix des jetons (ou embaucher un très bon market maker).
@getgrass_io est un excellent exemple - prétendument avec des revenus à 8-9 chiffres, et c'est un excellent produit destiné aux consommateurs (tout le monde peut contribuer de la bande passante pour obtenir des airdrops).
Des projets comme Grass sont très rares dans l'infrastructure DeAI soutenue par du capital-risque, et généralement, la seule façon de participer tôt est d'utiliser le produit / de participer à un airdrop. Il est très probable qu'ils fassent monter le prix des tokens lors du TGE (faible circulation, style FDV élevé), car le capital-risque entre à une évaluation relativement basse. Si vous décidez d'investir dans des projets similaires, il est plus probable que vous perdiez de l'argent que vous n'en gagniez.
Cela introduit une autre option - un écosystème DeAI purement communautaire / sans capital-risque. Oui, c'est Bittensor.
Avant la mise à niveau de dTAO, l'écosystème était assez ennuyeux. Les validateurs agissent comme une sorte de distributeur de capital, car ils décident quel sous-réseau reçoit les émissions de $TAO (capital).
Mais depuis la mise à niveau de dTAO qui a été lancée ce jour de la Saint-Valentin cette année, cette dynamique a changé de manière significative. Maintenant, le marché décide quels sous-réseaux obtiennent des émissions. La communauté — le peuple — est maintenant le distributeur de capital. Si la communauté estime que votre sous-réseau n'a pas de produits et ne fournit pas beaucoup de valeur, vous ne recevrez pas d'émissions (capital). Cela pousse les sous-réseaux à construire publiquement, à publier plus rapidement et à créer des produits que les gens veulent réellement.
@BarrySilbert parie sur l'écosystème Bittensor via @YumaGroup (une filiale de DCG), qui investit, construit et incube le sous-réseau Bittensor. Une récente interview de @RaoulGMI et @BarrySilbert a suscité beaucoup d'excitation au sein de la communauté (car une grande institution de cryptomonnaie est maintenant entrée dans l'écosystème Bittensor) :
Du point de vue de l'investissement, la liquidité de l'écosystème Bittensor est bien meilleure que celle de l'écosystème des agents d'intelligence artificielle. Le problème central des écosystèmes d'agents comme Virtuals est que les LP sont appariés avec les Virtuals, ce qui conduit les fournisseurs de liquidité à faire face à une volatilité plus élevée et à plus de pertes impermanentes.
C'est pourquoi la liquidité est généralement très faible : vous ne pouvez généralement déployer que 1 000 à 5 000 dollars et subir un glissement de 3 à 7 % sur ces tokens d'agent. En revanche, déployer des montants similaires dans des tokens de sous-réseau ne générera qu'un glissement de 0,05 % à 0,1 % (voire moins).
Résumé rapide :
Le cycle de spéculation des agents d'intelligence artificielle cryptographique est en déclin, de véritables produits + la rétention des utilisateurs restent encore rares.
L'infrastructure DeAI est sous-estimée, mal comprise et mal évaluée.
La meilleure stratégie consiste à combiner l'infrastructure + le GTM de proxy pour débloquer de nouveaux flux de travail.
$VIRTUAL leader des métavers d'agents, Bittensor leader des infrastructures de métavers
Suivez l'équipe qui fusionne les deux - si cela est découvert tôt, il y aura un énorme potentiel de hausse.
Résumé
Je pense que DeAI définira la prochaine tendance en matière d’IA Web3. Nous allons voir de plus en plus d’équipes changer la façon dont nous interagissons les unes avec les autres et avec le protocole, changer la façon dont nous créons de la valeur et générer plus de nouveaux domaines qui atteignent plus d’utilisateurs et capturent plus de parts de marché (plus grand public). Il est maintenant temps d’avoir un aperçu rapide de l’infrastructure DeAI et de la façon dont elle peut changer les choses. Il est important de garder un œil sur les équipes qui peuvent combiner avec succès la DeAI et l’agence.
Veuillez noter que ma théorie n'est pas immuable. J'ai continuellement appris et l'ai perfectionnée. Je m'efforce de m'assurer que nous pouvons saisir la prochaine grande tendance de l'intelligence artificielle Web3. Je réitère que ce n'est pas un conseil financier - veuillez faire vos propres recherches et garder une attitude réservée à l'égard de tout ce qui est mentionné dans cet article.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
chiffrement AI du prochain créneau : fusion des infrastructures et des agents
Rédaction : 0xJeff Source
Compilation : Shan Ouba, Jinse Caijing
Depuis l'arrivée de Trump au pouvoir, l'incertitude plus large a poussé le capital vers des actifs refuge, rendant l'investissement en cryptomonnaie exceptionnellement difficile.
Le monde entier suit de près comment la situation des droits de douane devient de plus en plus mauvaise. Les cryptomonnaies ne font pas exception - le BTC a déjà montré des signes de renforcement, tandis que le Fartcoin s'est révélé encore plus solide, surpassant tous les autres actifs.
Tout le reste lutte désespérément
Mais à part ces deux types d'actifs, tout le reste (je veux dire tout dans le sens littéral du terme) est en grande difficulté - le domaine de l'intelligence artificielle cryptographique, qui occupait autrefois une place prépondérante, a fortement chuté, avec une capitalisation totale maintenue autour de 6 milliards de dollars. La situation de la DeFi n'est pas beaucoup mieux, car le capital s'est échappé vers d'autres actifs sûrs en dehors des cryptomonnaies, avec une évaporation de plus de 50 milliards de dollars de la TVL en chaîne.
Alors, que devrions-nous investir ?
Cela soulève une question : dans un marché turbulent, comment et dans quoi devons-nous investir ?
La plupart des gens que je connais pointeraient vers l'agriculture de rendement sur des plateformes comme Berachain ou Sonic - ce qui n'est pas un problème. Mais pour moi, il y a plus d'opportunités intéressantes à explorer, avec un meilleur rapport risque-rendement, surtout en période de crise.
À mon avis, le pari le plus asymétrique actuellement réside à l'intersection de l'infrastructure DeAI et des agents IA (qui seront détaillés plus tard).
Tenez-vous à cette maxime : « Soyez craintif quand les autres sont avides, et soyez avide quand les autres ont peur. »
Les sous-domaines de l'intelligence artificielle dans la cryptographie qui m'intéressent
À mon avis, il existe plusieurs sous-domaines particulièrement intéressants dans le domaine de l'intelligence artificielle cryptographique :
Tendance du cadre
Pour mieux comprendre les outils de développement et les agents d'intelligence artificielle / d'IA pour les consommateurs, j'ai créé ce post en mars (initialement prévu pour être publié chaque mois, mais il semble que le rythme de progrès du marché des agents généraux ne soit pas suffisant pour des mises à jour mensuelles) :
La valorisation FDV de la saison précédente (d'octobre à novembre de l'année dernière) était relativement élevée, mais lorsque les développeurs ont réalisé que de nombreuses choses ne pouvaient pas être accomplies avec des cadres préexistants, et que les LLM n'étaient peut-être pas le meilleur choix pour les cas d'utilisation financière (facilement soumis à des attaques par injection de prompts), la demande pour ces cadres a diminué.
Néanmoins, nous continuons à voir la croissance des frameworks et outils open source, tels que @elizaOS (15,5 K étoiles sur GitHub), @arcdotfun (3,4 K étoiles) et @sendaifun (1,2 K étoiles), qui ont respectivement reçu 434 étoiles, 197 étoiles et 110 étoiles le mois dernier.
Pourquoi un réseau de distribution d'agents > Cadre
Personnellement, je ne trouve pas les frameworks si excitants parce qu’ils n’ont pas beaucoup d’accumulation de valeur. Il est préférable d’investir dans un réseau de distribution/centre de proxy, car il y a une accumulation claire de valeur là-bas, c’est-à-dire des frais de transaction provenant du volume de spéculateurs/investisseurs qui négocient des jetons proxy IA. @virtuals_io est toujours un chef de file dans ce domaine. Même si le volume de transactions quotidiennes passe de 8-9 chiffres à 7 chiffres, Virtuals reste l’écosystème le plus fiable pour les développeurs et le plus diversifié avec de nombreuses équipes essayant de créer des produits proxy uniques.
@elizaOS commence à devenir plus intéressant, surtout après le lancement de @autodotfun (leur plateforme de lancement). L'équipe dispose maintenant d'un réseau de distribution qui peut directement accumuler de la valeur dans le jeton $ai16z.
Ils doivent résoudre les problèmes d'exécution liés à la publication de projets de partenaires de haute qualité, afin de se démarquer de manière significative des services offerts par Virtuals (sinon, ils resteront coincés avec des projets de mauvaise qualité dont la capitalisation boursière est de 4 à 5 chiffres).
Quoi qu'il en soit, en y réfléchissant, bien que ces agents d'intelligence artificielle, ces cadres et ces réseaux de distribution soient intéressants, le rapport risque-rendement le meilleur en ce moment se trouve dans l'infrastructure d'intelligence artificielle décentralisée.
Pourquoi ?
Si vous avez travaillé dans le domaine des agents d'intelligence artificielle pendant un certain temps, vous avez peut-être remarqué que les progrès des produits d'agents se présentent généralement comme suit :
Dialogue de divertissement « Agent » ➔ Analyse Alpha / Dialogue d'outils « Agent » ➔ Agent de trading ➔ Couche d'abstraction DeFAI ➔ Autres récits mineurs ➔ Agents avec un contexte plus intelligent, multi-agents / groupes, etc.
Piège de la roue de la mort
La raison pour laquelle de nombreuses équipes se retrouvent dans une impasse est qu'il n'y a aucun produit d'intelligence artificielle central approprié parmi ces « produits d代理 ». La seule intelligence artificielle est de rappeler automatiquement LLM toutes les x unités de temps pour émettre un bruit incessant.
Il est évident qu'il y a eu un grand changement par rapport à auparavant, mais la dépendance aux LLM ou aux cadres / flux de travail prêts à l'emploi reste la même. Ainsi, à chaque avancée / narration des produits d'agent, des produits d'agent secondaires sont créés sans cas d'utilisation appropriés. (Semblable aux équipes qui ont forké des protocoles DeFi majeurs un an après et qui ont progressivement disparu.)
Cela a conduit de nombreuses équipes à publier par l'intermédiaire de leurs agents et à créer une spéculation sur leurs jetons, mais ensuite à ne pas être en mesure de maintenir cette attention (car il n'y a pas de produit réel), ce qui a conduit à un effet de mort (baisse de l'attention, baisse du prix du jeton).
Les bâtisseurs d'agents ont besoin d'infrastructures ; les bâtisseurs d'infrastructures ont besoin d'agents
Cependant, même si ces équipes peuvent échouer, elles excellent dans une chose : c'est la GTM (stratégie de mise sur le marché) / la fabrication de buzz.
Si de nombreuses équipes sont expertes en GTM d'agents, savent comment jouer au jeu des jetons / construire une communauté, mais manquent de produits d'intelligence artificielle appropriés - que devraient-elles faire ? Elles devraient tirer parti des modèles d'intelligence artificielle spécialisés et des capacités d'apprentissage automatique fournis par les fournisseurs d'infrastructure DeAI et de réseaux de raisonnement.
D'autre part, l'équipe d'infrastructure DeAI n'est pas douée pour le GTM. Ils ne sont pas en première ligne, certains ne sont pas natifs de la crypto et ne savent pas comment construire une communauté.
Alors... pourquoi ne pas combiner les deux ?
Je pense que le maillon manquant entre l'infrastructure d'intelligence artificielle profonde et la distribution par agent viral est la véritable opportunité.
Ma théorie d'investissement en intelligence artificielle cryptographique
Cela nous amène à ma théorie d'investissement en intelligence artificielle cryptographique :
C'est une équipe d'agents qui investit dans l'infrastructure DeAI et introduit de nouveaux flux de travail Web3 uniques, qui changent la façon dont les gens interagissent avec les produits cryptographiques existants (DeFi, en chaîne).
Dans le Web2, l'automatisation des flux de travail et l'amélioration - tout en minimisant les coûts pour accroître la productivité (et donc les profits) - sont très courantes dans le domaine des agents verticaux, surtout pour les tâches banales (plus la tâche est banale, plus la valeur est élevée). Par exemple :
Il existe de nombreux cas d'étude de ce type dans le Web2, où ces startups ont rapidement atteint des revenus annuels récurrents (ARR) à 7-8 chiffres en quelques mois - elles utilisent réellement des agents d'intelligence artificielle pour automatiser et améliorer les flux de travail, apportant une réelle valeur à d'autres entreprises / clients.
Dans le Web3, cela reste encore assez nouveau et complexe. Pour vraiment améliorer les flux de travail dans la DeFi, vous avez besoin d'une expertise dans le domaine. Vous devez comprendre les points de douleur auxquels les utilisateurs de la DeFi (et les utilisateurs ordinaires) sont confrontés – et comment les améliorer. La couche d'abstraction DeFAI résout ce problème dans une certaine mesure, mais la plupart restent inutilisables, avec des capacités de raisonnement limitées (vous devez fournir des instructions très spécifiques pour que cela fonctionne – ce qui est en réalité contre-productif, car idéalement, vous souhaitez que les utilisateurs ordinaires l'utilisent, et les utilisateurs ordinaires ne savent généralement pas ce qu'ils veulent faire, donc ils ne savent naturellement pas quoi demander).
C'est pourquoi je pense que les équipes capables de changer de manière significative les flux de travail de Web3 / crypto-monnaie sont très rares. Cependant, si vous pouvez les découvrir et investir en eux à un stade précoce (maintenant), vous aurez beaucoup d'espace de hausse à l'avenir.
D'autre part, nous avons l'infrastructure DeAI. La plupart d'entre elles ne peuvent pas être investies car elles en sont encore au stade précoce.
Ces équipes ont tendance à lever des millions de dollars auprès de capital-risqueurs et nécessitent plusieurs années pour réaliser un TGE (événement de génération de jetons). Certains projets déjà lancés ont connu une chute de prix de 50 à 80 % en raison des conditions du marché. Les projets qui se portent bien doivent générer des revenus significatifs pour maintenir le prix des jetons (ou embaucher un très bon market maker).
@getgrass_io est un excellent exemple - prétendument avec des revenus à 8-9 chiffres, et c'est un excellent produit destiné aux consommateurs (tout le monde peut contribuer de la bande passante pour obtenir des airdrops).
Des projets comme Grass sont très rares dans l'infrastructure DeAI soutenue par du capital-risque, et généralement, la seule façon de participer tôt est d'utiliser le produit / de participer à un airdrop. Il est très probable qu'ils fassent monter le prix des tokens lors du TGE (faible circulation, style FDV élevé), car le capital-risque entre à une évaluation relativement basse. Si vous décidez d'investir dans des projets similaires, il est plus probable que vous perdiez de l'argent que vous n'en gagniez.
Communauté prioritaire investissable DeAI écosystème
Cela introduit une autre option - un écosystème DeAI purement communautaire / sans capital-risque. Oui, c'est Bittensor.
Avant la mise à niveau de dTAO, l'écosystème était assez ennuyeux. Les validateurs agissent comme une sorte de distributeur de capital, car ils décident quel sous-réseau reçoit les émissions de $TAO (capital).
Mais depuis la mise à niveau de dTAO qui a été lancée ce jour de la Saint-Valentin cette année, cette dynamique a changé de manière significative. Maintenant, le marché décide quels sous-réseaux obtiennent des émissions. La communauté — le peuple — est maintenant le distributeur de capital. Si la communauté estime que votre sous-réseau n'a pas de produits et ne fournit pas beaucoup de valeur, vous ne recevrez pas d'émissions (capital). Cela pousse les sous-réseaux à construire publiquement, à publier plus rapidement et à créer des produits que les gens veulent réellement.
@BarrySilbert parie sur l'écosystème Bittensor via @YumaGroup (une filiale de DCG), qui investit, construit et incube le sous-réseau Bittensor. Une récente interview de @RaoulGMI et @BarrySilbert a suscité beaucoup d'excitation au sein de la communauté (car une grande institution de cryptomonnaie est maintenant entrée dans l'écosystème Bittensor) :
Du point de vue de l'investissement, la liquidité de l'écosystème Bittensor est bien meilleure que celle de l'écosystème des agents d'intelligence artificielle. Le problème central des écosystèmes d'agents comme Virtuals est que les LP sont appariés avec les Virtuals, ce qui conduit les fournisseurs de liquidité à faire face à une volatilité plus élevée et à plus de pertes impermanentes.
C'est pourquoi la liquidité est généralement très faible : vous ne pouvez généralement déployer que 1 000 à 5 000 dollars et subir un glissement de 3 à 7 % sur ces tokens d'agent. En revanche, déployer des montants similaires dans des tokens de sous-réseau ne générera qu'un glissement de 0,05 % à 0,1 % (voire moins).
Résumé rapide :
Résumé
Je pense que DeAI définira la prochaine tendance en matière d’IA Web3. Nous allons voir de plus en plus d’équipes changer la façon dont nous interagissons les unes avec les autres et avec le protocole, changer la façon dont nous créons de la valeur et générer plus de nouveaux domaines qui atteignent plus d’utilisateurs et capturent plus de parts de marché (plus grand public). Il est maintenant temps d’avoir un aperçu rapide de l’infrastructure DeAI et de la façon dont elle peut changer les choses. Il est important de garder un œil sur les équipes qui peuvent combiner avec succès la DeAI et l’agence.
Veuillez noter que ma théorie n'est pas immuable. J'ai continuellement appris et l'ai perfectionnée. Je m'efforce de m'assurer que nous pouvons saisir la prochaine grande tendance de l'intelligence artificielle Web3. Je réitère que ce n'est pas un conseil financier - veuillez faire vos propres recherches et garder une attitude réservée à l'égard de tout ce qui est mentionné dans cet article.