Dans un monde où les technologies de la blockchain et de l'intelligence artificielle évoluent constamment, la manière de combiner efficacement ces deux éléments est devenue l'un des objectifs de nombreux projets innovants. Ambient est né dans ce contexte, s'efforçant de combiner une architecture blockchain décentralisée avec un raisonnement AI à grande échelle, explorant ainsi un nouveau modèle économique intelligent.
En tant que fork complet de Solana, Ambient conserve la rapidité et l'efficacité de Solana, tout en créant un tout nouvel écosystème blockchain grâce à l'introduction du mécanisme de preuve Logits (PoL).
Qu'est-ce qu'Ambient ?
Ambient est une blockchain de Layer-1 qui fusionne la compatibilité Solana SVM avec un nouveau mécanisme de preuve de travail, offrant une validation d'inférence à grande échelle. L'idée centrale du projet Ambient est d'intégrer profondément l'inférence IA et la blockchain pour créer une économie IA décentralisée.
Contrairement aux systèmes traditionnels de preuve d’enjeu (PoS), Ambient utilise un mécanisme d’incitation similaire à Bitcoin et fournit des bénéfices prévisibles à chaque nœud qui participe à l’inférence, au réglage fin ou à l’entraînement du réseau. Cette approche évite de dépendre des GPU d’entreprise et assure une rentabilité durable pour les mineurs grâce à une rémunération basée sur les transactions et l’inflation. Les mineurs et les utilisateurs peuvent être récompensés pour leurs contributions, et la valeur de la plateforme continue d’augmenter à mesure que le réseau se développe.
Caractéristiques d'Ambient :
Raisonnement efficace et sécurité : offre un raisonnement entièrement vérifié, avec des coûts inférieurs à 1 %, tout en garantissant une haute sécurité sur de grands modèles intelligents (plus de 600 milliards de paramètres) et leurs versions ajustées.
Performances d'entraînement exceptionnelles : les performances d'entraînement sont augmentées de 10 fois par rapport aux méthodes existantes, améliorant l'efficacité de l'entraînement des modèles d'IA.
Utilisation élevée des mineurs : En optimisant sur un seul modèle, le taux d’utilisation des mineurs est amélioré et l’efficacité du processus d’inférence et de vérification est améliorée.
Consensus de preuve de travail non bloquant : Utilise un mécanisme de preuve de travail non bloquant pour garantir la concurrence économique dans les activités principales du réseau (inférence, ajustement fin, entraînement), tout en maintenant un haut TPS et en évitant les goulets d'étranglement de performance des blockchains traditionnelles.
Contexte et situation actuelle de l'équipe Ambient
En dehors des antécédents des fondateurs, Ambient n'a pas encore divulgué d'informations sur les autres membres. Travis Good, le PDG et fondateur d'Ambient, possède un parcours académique diversifié, couvrant les domaines de la science politique, de l'économie, de l'informatique et de l'apprentissage automatique. Le style de leadership de Travis met l'accent sur l'exécution et le pragmatisme, et il reste fidèle à des opérations concrètes et se concentre sur des solutions exécutables tout en stimulant l'innovation technologique. De plus, Travis est très actif sur Twitter, partageant souvent ses perspectives uniques sur la technologie, l'innovation et les tendances du secteur.
Le 1er avril, Ambient a levé 7,2 millions de dollars lors d'un tour de financement de semences, dirigé par a16z CSX, Delphi Digital et Amber Group. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation, Edessa Capital, entre autres, ont également participé. Ambient prévoit de lancer son réseau de test au cours du deuxième / troisième trimestre.
Mécanisme de consensus Logits
L'algorithme de « preuve de logits » utilise un fait clé : les logits (qui peuvent être compris comme des unités logiques) sont à la fois des empreintes digitales uniques et peuvent efficacement capturer l'état de « pensée » du modèle à un moment donné (c'est-à-dire lorsque le modèle produit une sortie « en continu ») grâce à la valeur de hachage générée au cours du processus de génération du modèle. Dans ce mécanisme, la valeur de hachage de la preuve de logits est une liste de hachages pour chaque ensemble de logits avant chaque token de sortie. En résumé, pour chaque token n, jusqu'au token final t, la valeur de hachage de la preuve de logits est :
Hash(Hash(n) … Hash(t))
Le hash de la preuve de jetons de progression logits est le hash des logits après la génération de x tokens, où x est compris entre n et t (incluant n et t), c'est-à-dire :
Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)
Sur la base de ce principe, un mécanisme de vérification peut être construit : d'abord, les mineurs génèrent du texte ; ensuite, le vérificateur choisit aléatoirement un mot dans le texte et demande au mineur de fournir l'« état de pensée » à ce point (c'est-à-dire le hachage de la balise de progression des logits correspondants). Ensuite, le vérificateur exécute une inférence sur ce mot dans le même modèle et le même contexte, générant son propre « état de pensée ». Si les deux « états de pensée » (représentés par la valeur de hachage) concordent, la vérification est réussie.
Ce mécanisme de preuve de travail est cohérent avec les principes de conception du Bitcoin : le minage (dans ce cas, en exécutant le modèle par inférence répétée avec 4000 tokens) est coûteux, mais le processus de vérification est très peu coûteux (nécessitant seulement 1 token d'inférence). Ce mécanisme non seulement améliore l'efficacité, mais garantit également la sécurité et la fiabilité de la vérification.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Interprétation d'Ambient : maintenir des caractéristiques rapides et efficaces, introduire le fork de Solana avec consensus PoL.
Auteur : Fairy, ChainCatcher
Dans un monde où les technologies de la blockchain et de l'intelligence artificielle évoluent constamment, la manière de combiner efficacement ces deux éléments est devenue l'un des objectifs de nombreux projets innovants. Ambient est né dans ce contexte, s'efforçant de combiner une architecture blockchain décentralisée avec un raisonnement AI à grande échelle, explorant ainsi un nouveau modèle économique intelligent.
En tant que fork complet de Solana, Ambient conserve la rapidité et l'efficacité de Solana, tout en créant un tout nouvel écosystème blockchain grâce à l'introduction du mécanisme de preuve Logits (PoL).
Qu'est-ce qu'Ambient ?
Ambient est une blockchain de Layer-1 qui fusionne la compatibilité Solana SVM avec un nouveau mécanisme de preuve de travail, offrant une validation d'inférence à grande échelle. L'idée centrale du projet Ambient est d'intégrer profondément l'inférence IA et la blockchain pour créer une économie IA décentralisée.
Contrairement aux systèmes traditionnels de preuve d’enjeu (PoS), Ambient utilise un mécanisme d’incitation similaire à Bitcoin et fournit des bénéfices prévisibles à chaque nœud qui participe à l’inférence, au réglage fin ou à l’entraînement du réseau. Cette approche évite de dépendre des GPU d’entreprise et assure une rentabilité durable pour les mineurs grâce à une rémunération basée sur les transactions et l’inflation. Les mineurs et les utilisateurs peuvent être récompensés pour leurs contributions, et la valeur de la plateforme continue d’augmenter à mesure que le réseau se développe.
Caractéristiques d'Ambient :
Contexte et situation actuelle de l'équipe Ambient
En dehors des antécédents des fondateurs, Ambient n'a pas encore divulgué d'informations sur les autres membres. Travis Good, le PDG et fondateur d'Ambient, possède un parcours académique diversifié, couvrant les domaines de la science politique, de l'économie, de l'informatique et de l'apprentissage automatique. Le style de leadership de Travis met l'accent sur l'exécution et le pragmatisme, et il reste fidèle à des opérations concrètes et se concentre sur des solutions exécutables tout en stimulant l'innovation technologique. De plus, Travis est très actif sur Twitter, partageant souvent ses perspectives uniques sur la technologie, l'innovation et les tendances du secteur.
Le 1er avril, Ambient a levé 7,2 millions de dollars lors d'un tour de financement de semences, dirigé par a16z CSX, Delphi Digital et Amber Group. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation, Edessa Capital, entre autres, ont également participé. Ambient prévoit de lancer son réseau de test au cours du deuxième / troisième trimestre.
Mécanisme de consensus Logits
L'algorithme de « preuve de logits » utilise un fait clé : les logits (qui peuvent être compris comme des unités logiques) sont à la fois des empreintes digitales uniques et peuvent efficacement capturer l'état de « pensée » du modèle à un moment donné (c'est-à-dire lorsque le modèle produit une sortie « en continu ») grâce à la valeur de hachage générée au cours du processus de génération du modèle. Dans ce mécanisme, la valeur de hachage de la preuve de logits est une liste de hachages pour chaque ensemble de logits avant chaque token de sortie. En résumé, pour chaque token n, jusqu'au token final t, la valeur de hachage de la preuve de logits est :
Hash(Hash(n) … Hash(t))
Le hash de la preuve de jetons de progression logits est le hash des logits après la génération de x tokens, où x est compris entre n et t (incluant n et t), c'est-à-dire :
Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)
Sur la base de ce principe, un mécanisme de vérification peut être construit : d'abord, les mineurs génèrent du texte ; ensuite, le vérificateur choisit aléatoirement un mot dans le texte et demande au mineur de fournir l'« état de pensée » à ce point (c'est-à-dire le hachage de la balise de progression des logits correspondants). Ensuite, le vérificateur exécute une inférence sur ce mot dans le même modèle et le même contexte, générant son propre « état de pensée ». Si les deux « états de pensée » (représentés par la valeur de hachage) concordent, la vérification est réussie.
Ce mécanisme de preuve de travail est cohérent avec les principes de conception du Bitcoin : le minage (dans ce cas, en exécutant le modèle par inférence répétée avec 4000 tokens) est coûteux, mais le processus de vérification est très peu coûteux (nécessitant seulement 1 token d'inférence). Ce mécanisme non seulement améliore l'efficacité, mais garantit également la sécurité et la fiabilité de la vérification.