Ce rapport a été rédigé par Tiger Research, analysant la mise en œuvre de la base de données vectorielle de Chromia comme un cas de fusion de l'IA et de la blockchain.
Résumé des points clés
Infrastructure vectorielle on-chain : Chromia a lancé la première base de données vectorielle on-chain construite sur PostgreSQL, marquant une étape importante dans la fusion pratique de l'IA et de la Blockchain.
Efficacité des coûts et convivialité pour les développeurs : En offrant un environnement de développement intégré Blockchain coûtant 57 % moins cher que les solutions vectorielles des secteurs traditionnels, Chromia abaisse le seuil d'entrée pour le développement d'applications AI-Web3.
Perspectives d'avenir : la plateforme prévoit de s'étendre à l'index EVM, aux capacités d'inférence AI et à un soutien plus large de l'écosystème des développeurs, positionnant Chromia comme un leader potentiel de l'innovation AI dans le domaine du Web3.
1. État actuel de la fusion de l'IA et de la Blockchain
Source : Kiyotaka
L'intersection de l'IA et de la Blockchain attire depuis longtemps l'attention du secteur. Les systèmes d'IA centralisés font encore face à des défis tels que la transparence, la fiabilité et la prévisibilité des coûts - des domaines souvent considérés comme des solutions potentielles apportées par la Blockchain.
Bien que le marché des agents IA explose à la fin de 2024, la plupart des projets n'ont réalisé qu'une intégration superficielle de deux technologies. De nombreuses initiatives dépendent de l'intérêt spéculatif pour les cryptomonnaies pour obtenir des fonds et de la visibilité, plutôt que d'explorer des synergies techniques ou fonctionnelles profondes avec le Web3. Par conséquent, la valorisation de nombreux projets a chuté de plus de 90 % par rapport à son pic.
Les racines de la difficulté de réaliser une collaboration substantielle entre l'IA et la Blockchain résident dans plusieurs problèmes structurels. Parmi eux, le plus notable est la complexité du traitement des données sur la chaîne - les données demeurent dispersées et la volatilité technologique est forte. Si l'accès et l'utilisation des données pouvaient être aussi simples que dans les systèmes traditionnels, l'industrie aurait peut-être déjà obtenu des résultats plus clairs.
Cette situation est similaire au scénario de Roméo et Juliette : Deux puissantes technologies provenant de domaines différents manquent d'un langage commun ou d'un véritable point de convergence. Il devient de plus en plus évident que l'industrie a besoin d'une infrastructure capable de combler le fossé - qui peut à la fois compléter les atouts de l'IA et du Blockchain, tout en servant de point de rencontre pour les deux.
Répondre à ce défi nécessite des systèmes à la fois rentables et performants, afin de correspondre à la fiabilité des outils centralisés existants. Dans ce contexte, la technologie des bases de données vectorielles qui soutient la plupart des innovations en IA aujourd'hui devient un acteur clé.
2. La nécessité des bases de données vectorielles
Avec la popularité des applications d'IA, les bases de données vectorielles émergent en raison de leur capacité à résoudre les limitations des systèmes de bases de données traditionnels. Ces bases de données stockent des données complexes telles que des textes, des images et des audios en les convertissant en une représentation mathématique appelée "vecteurs". En raison de la recherche de données basée sur la similarité (et non sur la précision), les bases de données vectorielles s'alignent mieux sur la logique de compréhension du langage et du contexte par l'IA.
Source : weaviate
Les bases de données traditionnelles sont comme un catalogue de bibliothèque - elles ne renvoient que les livres contenant le mot "kitten", tandis que les bases de données vectorielles peuvent présenter des contenus connexes tels que "cat", "dog", "wolf", etc. Cela est possible grâce à la manière dont le système stocke l'information sous forme de vecteurs numériques, capturant les relations basées sur la similarité conceptuelle (et non sur la formulation exacte).
Prenons un exemple de dialogue : lorsque l'on demande "Comment te sens-tu aujourd'hui ?", si la réponse est "Le ciel est particulièrement clair", nous pouvons toujours comprendre son émotion positive - même sans utiliser de mots d'émotion explicites. Les bases de données vectorielles fonctionnent de manière similaire, permettant au système d'interpréter les significations sous-jacentes plutôt que de s'appuyer sur un simple appariement de mots. Cela simule les modes de cognition humaine, réalisant une interaction IA plus naturelle et intelligente.
Dans le Web2, la valeur des bases de données vectorielles est largement reconnue. Des plateformes comme Pinecone (100 millions de dollars), Weaviate (50 millions de dollars), Milvus (60 millions de dollars) et Chroma (18 millions de dollars) ont reçu d'importants investissements. En revanche, le Web3 a toujours du mal à développer des solutions comparables, ce qui fait que la fusion de l'IA et de la Blockchain reste davantage au niveau théorique.
3. Vision de la base de données vectorielle sur la chaîne Chromia
Source : Tiger Research
Chromia——Blockchain relationnel de Layer1 construit sur PostgreSQL——se distingue par sa capacité à traiter des données structurées et un environnement convivial pour les développeurs. S'appuyant sur sa base de données relationnelle, Chromia a commencé à explorer l'intégration profonde entre Blockchain et les technologies AI.
Le jalon récent est le lancement de l'extension "Chromia Extension", qui intègre PgVector (un outil de recherche de similarité vectorielle open source largement utilisé dans les bases de données PostgreSQL). PgVector prend en charge des requêtes efficaces pour des textes ou des images similaires, offrant une utilité claire pour les applications pilotées par l'IA.
PgVector a déjà des bases solides dans l'écosystème technologique traditionnel. Souvent considéré comme une alternative aux services de bases de données classiques comme Firebase, Supabase utilise PgVector pour prendre en charge la recherche vectorielle à haute performance. Sa popularité croissante sur la plateforme PostgreSQL reflète la confiance généralisée de l'industrie envers cet outil.
En intégrant PgVector, Chromia introduit la capacité de recherche vectorielle dans le Web3, alignant son infrastructure avec les normes éprouvées des technologies traditionnelles. Cette intégration joue un rôle central dans la mise à niveau du réseau principal Mimir en mars 2025 et est considérée comme une première étape fondamentale vers l'interopérabilité transparente entre l'IA et la Blockchain.
3.1 Environnement intégré : fusion complète entre Blockchain et AI
Le plus grand défi pour les développeurs tentant de combiner Blockchain et IA est la complexité. Créer des applications IA sur une Blockchain existante nécessite de connecter des processus complexes avec plusieurs systèmes externes. Par exemple, les développeurs doivent stocker des données sur la chaîne, exécuter des modèles IA sur des serveurs externes, et construire une base de données vectorielle indépendante.
Cette structure fragmentée entraîne une opération inefficace. Les utilisateurs effectuent des requêtes traitées hors chaîne, et les données doivent être continuellement transférées entre l'environnement sur chaîne et hors chaîne. Cela non seulement augmente le temps de développement et les coûts d'infrastructure, mais crée également de graves vulnérabilités de sécurité : le transfert de données entre systèmes augmente le risque de cyberattaques et réduit la transparence globale.
Chromia propose une solution fondamentale en intégrant directement une base de données vectorielle à la Blockchain. Sur Chromia, tout le traitement s'effectue en chaîne : les requêtes des utilisateurs sont transformées en vecteurs, permettant de rechercher directement des données similaires sur la chaîne et de renvoyer les résultats, réalisant ainsi un traitement complet dans un environnement unique.
Source : Tiger Research
Pour expliquer par une analogie simple : par le passé, les développeurs devaient gérer séparément les composants - tout comme la cuisine nécessite d'acheter une casserole, une poêle, un mixeur et un four. Chromia simplifie le processus en offrant un robot culinaire multifonctionnel, intégrant toutes les fonctionnalités dans un seul système.
Cette méthode d'intégration simplifie considérablement le processus de développement. Il n'est pas nécessaire de recourir à des services externes et à un code de connexion complexe, ce qui réduit le temps et les coûts de développement. De plus, toutes les données et traitements sont enregistrés sur la Blockchain, garantissant une transparence totale. Cela marque le début de la fusion complète entre la Blockchain et l'IA.
3.2 Efficacité des coûts : une compétitivité tarifaire exceptionnelle par rapport aux services existants
Il existe un préjugé répandu : les services sur la chaîne sont "incommodes et coûteux". Surtout dans les modèles de Blockchain traditionnels, les défauts structurels de chaque transaction engendrant des frais de carburant et une augmentation des coûts de congestion sur la chaîne sont significatifs. L'imprévisibilité des coûts devient le principal obstacle à l'adoption des solutions Blockchain par les entreprises.
Source : Chromia
Chromia résout les points de douleur grâce à une architecture efficace et un modèle commercial différencié. Contrairement au modèle de frais de carburant des blockchains traditionnelles, Chromia introduit un système de location d'unités de calcul de serveur (SCU) - similaire à la structure de tarification d'AWS ou de Google Cloud. Ce modèle d'instanciation est cohérent avec les prix des services cloud familiers, éliminant les fluctuations de coûts courantes dans les réseaux blockchain.
Plus précisément, les utilisateurs peuvent louer des SCU par semaine en utilisant le jeton natif de Chromia $CHR. Chaque SCU offre 16 Go de stockage de base, le coût s'étend de manière linéaire avec l'utilisation. Les SCU peuvent être ajustés de manière flexible en fonction des besoins, permettant une allocation de ressources flexible et efficace. Ce modèle intègre le tarification prévisible de l'utilisation des services Web2 tout en maintenant la décentralisation du réseau - augmentant considérablement la transparence et l'efficacité des coûts.
Source : Chromia, Tiger Research
La base de données vectorielle Chromia renforce davantage son avantage en matière de coûts. Selon des tests de référence internes, le coût d'exploitation mensuel de cette base de données est de 727 dollars (basé sur 2 SCU et 50 Go de stockage) - ce qui est 57 % inférieur à celui des solutions de bases de données vectorielles Web2 comparables.
Cette compétitivité des prix découle de l'efficacité de multiples structures. Chromia bénéficie de l'optimisation technologique de l'adaptation de PgVector à un environnement en chaîne, mais l'impact majeur provient de son modèle de fourniture de ressources décentralisées. Les services traditionnels s'ajoutent à des primes de service élevées sur l'infrastructure AWS ou GCP, tandis que Chromia fournit directement la puissance de calcul et le stockage par le biais d'opérateurs de nœuds, réduisant ainsi les couches intermédiaires et les coûts associés.
La structure distribuée améliore également la fiabilité du service. Le fonctionnement parallèle de plusieurs nœuds confère naturellement au réseau une haute disponibilité - même en cas de défaillance de nœuds individuels. Ainsi, les exigences typiques en matière d'infrastructure de haute disponibilité et de grandes équipes de support dans le modèle SaaS Web2 sont considérablement réduites, réduisant à la fois les coûts d'exploitation et renforçant la résilience du système.
4. Le début de la fusion entre Blockchain et l'IA
Bien qu'il ait été lancé depuis seulement un mois, la base de données vectorielle Chromia montre déjà une attractivité précoce, avec plusieurs cas d'utilisation innovants en cours de développement. Pour accélérer l'adoption, Chromia soutient activement les bâtisseurs en finançant les coûts d'utilisation de la base de données vectorielle.
Ces financements abaissent le seuil d'entrée des expérimentations, permettant aux développeurs d'explorer de nouvelles idées avec un risque réduit. Les applications potentielles couvrent l'intégration de l'IA dans les services DeFi, les systèmes de recommandation de contenu transparents, les plateformes de partage de données détenues par les utilisateurs et les outils de gestion des connaissances pilotés par la communauté.
Source : Tiger Research
Supposons un cas d'étude comme le "HUB de recherche AI Web3" développé par Tiger Labs. Ce système utilise l'infrastructure Chromia pour transformer le contenu de recherche et les données on-chain des projets Web3 en embeddings vectoriels, afin de fournir des services intelligents par des agents AI.
Ces agents d'IA peuvent interroger directement les données on-chain via la base de données vectorielle de Chromia, permettant d'accélérer considérablement les réponses. Grâce à la capacité d'indexation EVM de Chromia, le système peut analyser les activités on-chain d'Ethereum, de BNB Chain, de Base, etc. — soutenant un large éventail de projets. Il est à noter que le contexte de la conversation des utilisateurs est stocké on-chain, offrant aux investisseurs et autres utilisateurs finaux un flux de recommandations totalement transparent.
Source : Tiger Research
Avec la croissance des cas d'utilisation diversifiés, de plus en plus de données continuent d'être générées et stockées sur Chromia, établissant ainsi les bases du "flywheel AI". Les textes, images et données de transactions provenant des applications Blockchain sont stockés sous forme de vecteurs structurés dans la base de données Chromia, formant ainsi un riche ensemble de données entraînables par l'IA.
Ces données accumulées deviennent le matériel d'apprentissage central de l'IA, permettant une amélioration continue des performances. Par exemple, l'IA qui apprend des modèles de transactions des utilisateurs en masse peut fournir des conseils financiers plus précis et personnalisés. Ces applications avancées de l'IA attirent davantage d'utilisateurs en améliorant l'expérience utilisateur, et la croissance des utilisateurs va encore générer une accumulation de données plus riche, formant un cercle vertueux de développement écologique.
5. La feuille de route de Chromia
Après le lancement de Mimir sur le réseau principal, Chromia se concentrera sur trois domaines :
Améliorer l'index EVM des chaînes principales telles que BSC, Ethereum, Base, etc.
Étendre les capacités de raisonnement de l'IA pour prendre en charge un plus large éventail de modèles et de cas d'utilisation ;
Élargir l'écosystème des développeurs grâce à des outils et infrastructures plus faciles à utiliser.
5.1 Innovation de l'index EVM
La complexité inhérente à la Blockchain a longtemps été un obstacle majeur pour les développeurs. Pour y remédier, Chromia a lancé une solution d'indexation innovante centrée sur les développeurs, visant à simplifier fondamentalement les requêtes de données sur la chaîne. L'objectif est clair : améliorer considérablement l'efficacité et la flexibilité des requêtes, rendant ainsi les données de la Blockchain plus accessibles.
Cette méthode représente un changement majeur dans la manière de suivre les transactions NFT sur Ethereum. Le modèle et la structure d'apprentissage dynamique de données de Chromia remplacent la structure de requêtes rigides prédéfinies, permettant ainsi d'identifier les chemins de récupération d'informations les plus efficaces. Les développeurs de jeux peuvent analyser instantanément l'historique des transactions d'objets sur la chaîne, tandis que les projets DeFi peuvent rapidement suivre des flux de transactions complexes.
5.2 Extension des capacités de raisonnement AI
Les progrès de l'indexation des données mentionnés précédemment posent les bases de l'expansion des capacités de raisonnement AI de Chromia. Le projet a réussi à lancer le premier extension de raisonnement AI sur le réseau de test, mettant l'accent sur le soutien des modèles AI open source. Il convient de noter que l'introduction du client Python a considérablement réduit la difficulté d'intégrer des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement Chromia.
Ce développement dépasse l'optimisation technologique et reflète un alignement stratégique avec le rythme rapide de l'innovation des modèles d'IA. En soutenant l'exécution directe de modèles d'IA puissants et de plus en plus diversifiés sur les nœuds des fournisseurs, Chromia vise à repousser les frontières de l'apprentissage et de l'inférence en IA distribuée.
5.3 Stratégie d'expansion de l'écosystème des développeurs
Chromia s'engage activement à établir des partenariats pour libérer tout le potentiel de la technologie de base de données vectorielle, en se concentrant particulièrement sur le développement d'applications pilotées par l'IA. Ces efforts visent à améliorer l'utilité et la demande du réseau.
La société vise des domaines à fort impact tels que l'agence de recherche en IA, les systèmes de recommandation décentralisés, la recherche contextuelle de texte et la recherche de similarité sémantique. Ce projet va au-delà du support technologique - il crée une plateforme sur laquelle les développeurs peuvent construire des applications qui apportent une véritable valeur ajoutée aux utilisateurs. Les capacités d'indexation des données renforcées et de raisonnement en IA devraient devenir le moteur central du développement de ces applications.
6. La vision de Chromia et les défis du marché
La base de données vectorielle on-chain de Chromia en fait un concurrent de premier plan dans le domaine de l'intégration Blockchain-AI. Son approche innovante - l'intégration directe de la base de données vectorielle on-chain - n'a pas encore été réalisée dans d'autres écosystèmes, mettant en évidence un avantage technologique clair.
Le modèle de location SCU basé sur le cloud de la plateforme introduit également un changement de paradigme séduisant pour les développeurs habitués à un système de frais de carburant. Cette structure de coûts prévisible et optimisée est particulièrement adaptée aux applications IA à grande échelle, représentant un point de différenciation clé. Il convient de noter que le coût d'utilisation est d'environ 57% inférieur à celui des services de bases de données vectorielles Web2, ce qui renforce considérablement la compétitivité du marché de Chromia.
Néanmoins, Chromia fait face à des défis clés - en particulier la reconnaissance du marché et la croissance de l'écosystème. Il est crucial de communiquer aux développeurs et aux entreprises des innovations complexes telles que son langage de programmation natif (Rell) et l'intégration de l'IA sur la chaîne. Pour maintenir son avance, un développement technologique continu et une expansion de l'écosystème sont nécessaires, surtout lorsque d'autres plateformes Blockchain commencent à cibler des cas d'utilisation similaires.
Le succès à long terme dépend de la validation des cas d'utilisation réels et de l'assurance de la durabilité du modèle économique des jetons. L'impact du modèle de location SCU sur la valeur à long terme des jetons, les stratégies d'adoption efficaces des développeurs et la création de cas d'application commerciale substantiels seront des facteurs décisifs pour le développement futur de Chromia.
Chromia a déjà établi une position de leader précoce dans le domaine émergent de la fusion Web3-AI. Cependant, transformer les différences technologiques en valeur marchande durable nécessite des progrès continus au niveau des infrastructures, de l'écosystème et de la communication. Les 12 à 24 mois à venir seront cruciaux pour façonner la trajectoire à long terme de Chromia.
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Analyse approfondie de la base de données vectorielle Chromia : comment l'IA et le Blockchain se fusionnent ?
Ce rapport a été rédigé par Tiger Research, analysant la mise en œuvre de la base de données vectorielle de Chromia comme un cas de fusion de l'IA et de la blockchain.
Résumé des points clés
1. État actuel de la fusion de l'IA et de la Blockchain
Source : Kiyotaka
L'intersection de l'IA et de la Blockchain attire depuis longtemps l'attention du secteur. Les systèmes d'IA centralisés font encore face à des défis tels que la transparence, la fiabilité et la prévisibilité des coûts - des domaines souvent considérés comme des solutions potentielles apportées par la Blockchain.
Bien que le marché des agents IA explose à la fin de 2024, la plupart des projets n'ont réalisé qu'une intégration superficielle de deux technologies. De nombreuses initiatives dépendent de l'intérêt spéculatif pour les cryptomonnaies pour obtenir des fonds et de la visibilité, plutôt que d'explorer des synergies techniques ou fonctionnelles profondes avec le Web3. Par conséquent, la valorisation de nombreux projets a chuté de plus de 90 % par rapport à son pic.
Les racines de la difficulté de réaliser une collaboration substantielle entre l'IA et la Blockchain résident dans plusieurs problèmes structurels. Parmi eux, le plus notable est la complexité du traitement des données sur la chaîne - les données demeurent dispersées et la volatilité technologique est forte. Si l'accès et l'utilisation des données pouvaient être aussi simples que dans les systèmes traditionnels, l'industrie aurait peut-être déjà obtenu des résultats plus clairs.
Cette situation est similaire au scénario de Roméo et Juliette : Deux puissantes technologies provenant de domaines différents manquent d'un langage commun ou d'un véritable point de convergence. Il devient de plus en plus évident que l'industrie a besoin d'une infrastructure capable de combler le fossé - qui peut à la fois compléter les atouts de l'IA et du Blockchain, tout en servant de point de rencontre pour les deux.
Répondre à ce défi nécessite des systèmes à la fois rentables et performants, afin de correspondre à la fiabilité des outils centralisés existants. Dans ce contexte, la technologie des bases de données vectorielles qui soutient la plupart des innovations en IA aujourd'hui devient un acteur clé.
2. La nécessité des bases de données vectorielles
Avec la popularité des applications d'IA, les bases de données vectorielles émergent en raison de leur capacité à résoudre les limitations des systèmes de bases de données traditionnels. Ces bases de données stockent des données complexes telles que des textes, des images et des audios en les convertissant en une représentation mathématique appelée "vecteurs". En raison de la recherche de données basée sur la similarité (et non sur la précision), les bases de données vectorielles s'alignent mieux sur la logique de compréhension du langage et du contexte par l'IA.
Source : weaviate
Les bases de données traditionnelles sont comme un catalogue de bibliothèque - elles ne renvoient que les livres contenant le mot "kitten", tandis que les bases de données vectorielles peuvent présenter des contenus connexes tels que "cat", "dog", "wolf", etc. Cela est possible grâce à la manière dont le système stocke l'information sous forme de vecteurs numériques, capturant les relations basées sur la similarité conceptuelle (et non sur la formulation exacte).
Prenons un exemple de dialogue : lorsque l'on demande "Comment te sens-tu aujourd'hui ?", si la réponse est "Le ciel est particulièrement clair", nous pouvons toujours comprendre son émotion positive - même sans utiliser de mots d'émotion explicites. Les bases de données vectorielles fonctionnent de manière similaire, permettant au système d'interpréter les significations sous-jacentes plutôt que de s'appuyer sur un simple appariement de mots. Cela simule les modes de cognition humaine, réalisant une interaction IA plus naturelle et intelligente.
Dans le Web2, la valeur des bases de données vectorielles est largement reconnue. Des plateformes comme Pinecone (100 millions de dollars), Weaviate (50 millions de dollars), Milvus (60 millions de dollars) et Chroma (18 millions de dollars) ont reçu d'importants investissements. En revanche, le Web3 a toujours du mal à développer des solutions comparables, ce qui fait que la fusion de l'IA et de la Blockchain reste davantage au niveau théorique.
3. Vision de la base de données vectorielle sur la chaîne Chromia
Source : Tiger Research
Chromia——Blockchain relationnel de Layer1 construit sur PostgreSQL——se distingue par sa capacité à traiter des données structurées et un environnement convivial pour les développeurs. S'appuyant sur sa base de données relationnelle, Chromia a commencé à explorer l'intégration profonde entre Blockchain et les technologies AI.
Le jalon récent est le lancement de l'extension "Chromia Extension", qui intègre PgVector (un outil de recherche de similarité vectorielle open source largement utilisé dans les bases de données PostgreSQL). PgVector prend en charge des requêtes efficaces pour des textes ou des images similaires, offrant une utilité claire pour les applications pilotées par l'IA.
PgVector a déjà des bases solides dans l'écosystème technologique traditionnel. Souvent considéré comme une alternative aux services de bases de données classiques comme Firebase, Supabase utilise PgVector pour prendre en charge la recherche vectorielle à haute performance. Sa popularité croissante sur la plateforme PostgreSQL reflète la confiance généralisée de l'industrie envers cet outil.
En intégrant PgVector, Chromia introduit la capacité de recherche vectorielle dans le Web3, alignant son infrastructure avec les normes éprouvées des technologies traditionnelles. Cette intégration joue un rôle central dans la mise à niveau du réseau principal Mimir en mars 2025 et est considérée comme une première étape fondamentale vers l'interopérabilité transparente entre l'IA et la Blockchain.
3.1 Environnement intégré : fusion complète entre Blockchain et AI
Le plus grand défi pour les développeurs tentant de combiner Blockchain et IA est la complexité. Créer des applications IA sur une Blockchain existante nécessite de connecter des processus complexes avec plusieurs systèmes externes. Par exemple, les développeurs doivent stocker des données sur la chaîne, exécuter des modèles IA sur des serveurs externes, et construire une base de données vectorielle indépendante.
Cette structure fragmentée entraîne une opération inefficace. Les utilisateurs effectuent des requêtes traitées hors chaîne, et les données doivent être continuellement transférées entre l'environnement sur chaîne et hors chaîne. Cela non seulement augmente le temps de développement et les coûts d'infrastructure, mais crée également de graves vulnérabilités de sécurité : le transfert de données entre systèmes augmente le risque de cyberattaques et réduit la transparence globale.
Chromia propose une solution fondamentale en intégrant directement une base de données vectorielle à la Blockchain. Sur Chromia, tout le traitement s'effectue en chaîne : les requêtes des utilisateurs sont transformées en vecteurs, permettant de rechercher directement des données similaires sur la chaîne et de renvoyer les résultats, réalisant ainsi un traitement complet dans un environnement unique.
Source : Tiger Research
Pour expliquer par une analogie simple : par le passé, les développeurs devaient gérer séparément les composants - tout comme la cuisine nécessite d'acheter une casserole, une poêle, un mixeur et un four. Chromia simplifie le processus en offrant un robot culinaire multifonctionnel, intégrant toutes les fonctionnalités dans un seul système.
Cette méthode d'intégration simplifie considérablement le processus de développement. Il n'est pas nécessaire de recourir à des services externes et à un code de connexion complexe, ce qui réduit le temps et les coûts de développement. De plus, toutes les données et traitements sont enregistrés sur la Blockchain, garantissant une transparence totale. Cela marque le début de la fusion complète entre la Blockchain et l'IA.
3.2 Efficacité des coûts : une compétitivité tarifaire exceptionnelle par rapport aux services existants
Il existe un préjugé répandu : les services sur la chaîne sont "incommodes et coûteux". Surtout dans les modèles de Blockchain traditionnels, les défauts structurels de chaque transaction engendrant des frais de carburant et une augmentation des coûts de congestion sur la chaîne sont significatifs. L'imprévisibilité des coûts devient le principal obstacle à l'adoption des solutions Blockchain par les entreprises.
Source : Chromia
Chromia résout les points de douleur grâce à une architecture efficace et un modèle commercial différencié. Contrairement au modèle de frais de carburant des blockchains traditionnelles, Chromia introduit un système de location d'unités de calcul de serveur (SCU) - similaire à la structure de tarification d'AWS ou de Google Cloud. Ce modèle d'instanciation est cohérent avec les prix des services cloud familiers, éliminant les fluctuations de coûts courantes dans les réseaux blockchain.
Plus précisément, les utilisateurs peuvent louer des SCU par semaine en utilisant le jeton natif de Chromia $CHR. Chaque SCU offre 16 Go de stockage de base, le coût s'étend de manière linéaire avec l'utilisation. Les SCU peuvent être ajustés de manière flexible en fonction des besoins, permettant une allocation de ressources flexible et efficace. Ce modèle intègre le tarification prévisible de l'utilisation des services Web2 tout en maintenant la décentralisation du réseau - augmentant considérablement la transparence et l'efficacité des coûts.
Source : Chromia, Tiger Research
La base de données vectorielle Chromia renforce davantage son avantage en matière de coûts. Selon des tests de référence internes, le coût d'exploitation mensuel de cette base de données est de 727 dollars (basé sur 2 SCU et 50 Go de stockage) - ce qui est 57 % inférieur à celui des solutions de bases de données vectorielles Web2 comparables.
Cette compétitivité des prix découle de l'efficacité de multiples structures. Chromia bénéficie de l'optimisation technologique de l'adaptation de PgVector à un environnement en chaîne, mais l'impact majeur provient de son modèle de fourniture de ressources décentralisées. Les services traditionnels s'ajoutent à des primes de service élevées sur l'infrastructure AWS ou GCP, tandis que Chromia fournit directement la puissance de calcul et le stockage par le biais d'opérateurs de nœuds, réduisant ainsi les couches intermédiaires et les coûts associés.
La structure distribuée améliore également la fiabilité du service. Le fonctionnement parallèle de plusieurs nœuds confère naturellement au réseau une haute disponibilité - même en cas de défaillance de nœuds individuels. Ainsi, les exigences typiques en matière d'infrastructure de haute disponibilité et de grandes équipes de support dans le modèle SaaS Web2 sont considérablement réduites, réduisant à la fois les coûts d'exploitation et renforçant la résilience du système.
4. Le début de la fusion entre Blockchain et l'IA
Bien qu'il ait été lancé depuis seulement un mois, la base de données vectorielle Chromia montre déjà une attractivité précoce, avec plusieurs cas d'utilisation innovants en cours de développement. Pour accélérer l'adoption, Chromia soutient activement les bâtisseurs en finançant les coûts d'utilisation de la base de données vectorielle.
Ces financements abaissent le seuil d'entrée des expérimentations, permettant aux développeurs d'explorer de nouvelles idées avec un risque réduit. Les applications potentielles couvrent l'intégration de l'IA dans les services DeFi, les systèmes de recommandation de contenu transparents, les plateformes de partage de données détenues par les utilisateurs et les outils de gestion des connaissances pilotés par la communauté.
Source : Tiger Research
Supposons un cas d'étude comme le "HUB de recherche AI Web3" développé par Tiger Labs. Ce système utilise l'infrastructure Chromia pour transformer le contenu de recherche et les données on-chain des projets Web3 en embeddings vectoriels, afin de fournir des services intelligents par des agents AI.
Ces agents d'IA peuvent interroger directement les données on-chain via la base de données vectorielle de Chromia, permettant d'accélérer considérablement les réponses. Grâce à la capacité d'indexation EVM de Chromia, le système peut analyser les activités on-chain d'Ethereum, de BNB Chain, de Base, etc. — soutenant un large éventail de projets. Il est à noter que le contexte de la conversation des utilisateurs est stocké on-chain, offrant aux investisseurs et autres utilisateurs finaux un flux de recommandations totalement transparent.
Source : Tiger Research
Avec la croissance des cas d'utilisation diversifiés, de plus en plus de données continuent d'être générées et stockées sur Chromia, établissant ainsi les bases du "flywheel AI". Les textes, images et données de transactions provenant des applications Blockchain sont stockés sous forme de vecteurs structurés dans la base de données Chromia, formant ainsi un riche ensemble de données entraînables par l'IA.
Ces données accumulées deviennent le matériel d'apprentissage central de l'IA, permettant une amélioration continue des performances. Par exemple, l'IA qui apprend des modèles de transactions des utilisateurs en masse peut fournir des conseils financiers plus précis et personnalisés. Ces applications avancées de l'IA attirent davantage d'utilisateurs en améliorant l'expérience utilisateur, et la croissance des utilisateurs va encore générer une accumulation de données plus riche, formant un cercle vertueux de développement écologique.
5. La feuille de route de Chromia
Après le lancement de Mimir sur le réseau principal, Chromia se concentrera sur trois domaines :
5.1 Innovation de l'index EVM
La complexité inhérente à la Blockchain a longtemps été un obstacle majeur pour les développeurs. Pour y remédier, Chromia a lancé une solution d'indexation innovante centrée sur les développeurs, visant à simplifier fondamentalement les requêtes de données sur la chaîne. L'objectif est clair : améliorer considérablement l'efficacité et la flexibilité des requêtes, rendant ainsi les données de la Blockchain plus accessibles.
Cette méthode représente un changement majeur dans la manière de suivre les transactions NFT sur Ethereum. Le modèle et la structure d'apprentissage dynamique de données de Chromia remplacent la structure de requêtes rigides prédéfinies, permettant ainsi d'identifier les chemins de récupération d'informations les plus efficaces. Les développeurs de jeux peuvent analyser instantanément l'historique des transactions d'objets sur la chaîne, tandis que les projets DeFi peuvent rapidement suivre des flux de transactions complexes.
5.2 Extension des capacités de raisonnement AI
Les progrès de l'indexation des données mentionnés précédemment posent les bases de l'expansion des capacités de raisonnement AI de Chromia. Le projet a réussi à lancer le premier extension de raisonnement AI sur le réseau de test, mettant l'accent sur le soutien des modèles AI open source. Il convient de noter que l'introduction du client Python a considérablement réduit la difficulté d'intégrer des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement Chromia.
Ce développement dépasse l'optimisation technologique et reflète un alignement stratégique avec le rythme rapide de l'innovation des modèles d'IA. En soutenant l'exécution directe de modèles d'IA puissants et de plus en plus diversifiés sur les nœuds des fournisseurs, Chromia vise à repousser les frontières de l'apprentissage et de l'inférence en IA distribuée.
5.3 Stratégie d'expansion de l'écosystème des développeurs
Chromia s'engage activement à établir des partenariats pour libérer tout le potentiel de la technologie de base de données vectorielle, en se concentrant particulièrement sur le développement d'applications pilotées par l'IA. Ces efforts visent à améliorer l'utilité et la demande du réseau.
La société vise des domaines à fort impact tels que l'agence de recherche en IA, les systèmes de recommandation décentralisés, la recherche contextuelle de texte et la recherche de similarité sémantique. Ce projet va au-delà du support technologique - il crée une plateforme sur laquelle les développeurs peuvent construire des applications qui apportent une véritable valeur ajoutée aux utilisateurs. Les capacités d'indexation des données renforcées et de raisonnement en IA devraient devenir le moteur central du développement de ces applications.
6. La vision de Chromia et les défis du marché
La base de données vectorielle on-chain de Chromia en fait un concurrent de premier plan dans le domaine de l'intégration Blockchain-AI. Son approche innovante - l'intégration directe de la base de données vectorielle on-chain - n'a pas encore été réalisée dans d'autres écosystèmes, mettant en évidence un avantage technologique clair.
Le modèle de location SCU basé sur le cloud de la plateforme introduit également un changement de paradigme séduisant pour les développeurs habitués à un système de frais de carburant. Cette structure de coûts prévisible et optimisée est particulièrement adaptée aux applications IA à grande échelle, représentant un point de différenciation clé. Il convient de noter que le coût d'utilisation est d'environ 57% inférieur à celui des services de bases de données vectorielles Web2, ce qui renforce considérablement la compétitivité du marché de Chromia.
Néanmoins, Chromia fait face à des défis clés - en particulier la reconnaissance du marché et la croissance de l'écosystème. Il est crucial de communiquer aux développeurs et aux entreprises des innovations complexes telles que son langage de programmation natif (Rell) et l'intégration de l'IA sur la chaîne. Pour maintenir son avance, un développement technologique continu et une expansion de l'écosystème sont nécessaires, surtout lorsque d'autres plateformes Blockchain commencent à cibler des cas d'utilisation similaires.
Le succès à long terme dépend de la validation des cas d'utilisation réels et de l'assurance de la durabilité du modèle économique des jetons. L'impact du modèle de location SCU sur la valeur à long terme des jetons, les stratégies d'adoption efficaces des développeurs et la création de cas d'application commerciale substantiels seront des facteurs décisifs pour le développement futur de Chromia.
Chromia a déjà établi une position de leader précoce dans le domaine émergent de la fusion Web3-AI. Cependant, transformer les différences technologiques en valeur marchande durable nécessite des progrès continus au niveau des infrastructures, de l'écosystème et de la communication. Les 12 à 24 mois à venir seront cruciaux pour façonner la trajectoire à long terme de Chromia.
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