Infrastructure vectorielle sur la chaîne : Chromia a lancé la première base de données vectorielle sur la chaîne construite sur PostgreSQL, marquant une étape importante dans l'intégration pratique de l'IA et de la blockchain.
Efficacité des coûts et convivialité pour les développeurs : en offrant un environnement de développement intégré blockchain 57 % moins coûteux que les solutions vectorielles traditionnelles, Chromia réduit la barrière d'entrée pour le développement d'applications AI-Web3.
Perspectives d'avenir : la plateforme prévoit de s'étendre à l'index EVM, aux capacités de raisonnement AI et à un soutien plus large de l'écosystème des développeurs, positionnant Chromia comme un leader potentiel de l'innovation AI dans le domaine du Web3.
État actuel de la fusion de l'IA et de la blockchain
Source : Kiyotaka
L'intersection de l'IA et de la blockchain attire depuis longtemps l'attention de l'industrie. Les systèmes d'IA centralisés continuent de faire face à des défis tels que la transparence, la fiabilité et la prévisibilité des coûts - des domaines souvent considérés comme des solutions potentielles offertes par la blockchain.
Bien que le marché des agents IA explose à la fin de 2024, la plupart des projets n'ont réalisé qu'une intégration superficielle de deux technologies. De nombreuses initiatives dépendent de l'intérêt spéculatif pour les cryptomonnaies pour obtenir des financements et de la visibilité, plutôt que d'explorer une synergie technique ou fonctionnelle approfondie avec le Web3. Par conséquent, la valorisation de nombreux projets a chuté de plus de 90 % par rapport à son pic.
La difficulté d'une collaboration substantielle entre l'IA et la blockchain réside dans plusieurs problèmes structurels. Le plus marquant est la complexité du traitement des données sur la chaîne : les données restent éparpillées et la volatilité technologique est forte. Si l'accès et l'utilisation des données pouvaient être aussi simples que dans les systèmes traditionnels, l'industrie aurait peut-être déjà obtenu des résultats plus clairs.
Cette impasse ressemble à un scénario de Roméo et Juliette : deux puissantes technologies provenant de domaines différents manquent d'un langage commun ou d'un véritable point de convergence. Il devient de plus en plus évident que l'industrie a besoin d'une infrastructure capable de combler le fossé - qui peut à la fois compléter les avantages de l'IA et de la blockchain, et servir de point de rencontre pour les deux.
Répondre à ce défi nécessite des systèmes à la fois rentables et performants pour correspondre à la fiabilité des outils centralisés existants. Dans ce contexte, la technologie de base de données vectorielle, qui soutient la plupart des innovations en IA d'aujourd'hui, devient un acteur clé.
La nécessité des bases de données vectorielles
Avec la généralisation des applications de l'IA, les bases de données vectorielles se distinguent par leur capacité à surmonter les limites des systèmes de bases de données traditionnels. Ces bases de données stockent des données complexes telles que des textes, des images et des audio en les transformant en représentations mathématiques appelées "vecteurs". Grâce à la recherche de données basée sur la similarité (plutôt que sur la précision), les bases de données vectorielles sont plus adaptées à la logique de compréhension du langage et du contexte de l'IA que les bases de données traditionnelles.
Source : weaviate
Les bases de données traditionnelles fonctionnent comme un catalogue de bibliothèque – elles ne renvoient que des livres contenant le mot « chaton », tandis que les bases de données vectorielles peuvent présenter des contenus connexes tels que « chat », « chien », « loup », etc. Cela est dû au fait que le système stocke les informations sous forme de vecteurs numériques, capturant les relations basées sur la similarité conceptuelle (plutôt que sur des formulations exactes).
Prenons l'exemple d'un dialogue : lorsque l'on demande "Comment te sens-tu aujourd'hui ?", si la réponse est "Le ciel est particulièrement clair", nous pouvons toujours comprendre son émotion positive – même sans utiliser de mots émotionnels explicites. Les bases de données vectorielles fonctionnent de manière similaire, permettant au système d'interpréter des significations sous-jacentes plutôt que de s'appuyer sur une correspondance directe des mots. Cela simule les modes de cognition humaine, réalisant une interaction AI plus naturellement intelligente.
Dans le Web2, la valeur des bases de données vectorielles a été largement reconnue. Des plateformes comme Pinecone (100 millions de dollars), Weaviate (50 millions de dollars), Milvus (60 millions de dollars) et Chroma (18 millions de dollars) ont reçu d'importants investissements. En revanche, le Web3 peine toujours à développer des solutions comparables, ce qui fait que l'intégration de l'IA et de la blockchain reste davantage au niveau théorique.
La vision de la base de données vectorielle sur la chaîne Chromia
Source : Tiger Research
Chromia - une blockchain relationnelle Layer 1 construite sur PostgreSQL - se distingue par sa capacité à traiter des données structurées et un environnement convivial pour les développeurs. S'appuyant sur sa base de données relationnelle, Chromia a commencé à explorer l'intégration approfondie des technologies blockchain et IA.
Le récent jalon est le lancement de "l'extension Chromia", qui intègre PgVector (un outil open source de recherche de similarité vectorielle largement utilisé dans les bases de données PostgreSQL). PgVector prend en charge des requêtes efficaces pour des textes ou des images similaires, offrant une utilité pratique pour les applications alimentées par l'IA.
PgVector a déjà des bases solides dans l'écosystème technologique traditionnel. Souvent considéré comme un substitut au service de base de données mainstream Firebase, Supabase utilise PgVector pour prendre en charge la recherche vectorielle haute performance. Sa popularité croissante sur la plateforme PostgreSQL reflète la confiance généralisée de l'industrie envers cet outil.
En intégrant PgVector, Chromia introduit des capacités de recherche vectorielle dans le Web3, alignant ainsi son infrastructure sur des standards éprouvés des technologies traditionnelles. Cette intégration joue un rôle central dans la mise à niveau du réseau principal Mimir en mars 2025, considérée comme une première étape vers une interopérabilité transparente entre l'IA et la blockchain.
3.1 Environnement intégré : Fusion complète de la blockchain et de l'IA
Le plus grand défi auquel les développeurs sont confrontés en essayant de combiner la blockchain et l'IA est la complexité. Créer des applications IA sur des blockchains existantes nécessite des processus complexes de connexion à plusieurs systèmes externes. Par exemple, les développeurs doivent stocker des données sur la chaîne, exécuter des modèles IA sur des serveurs externes et construire une base de données de vecteurs indépendante.
Cette structure fragmentée entraîne un fonctionnement inefficace. Les requêtes des utilisateurs sont traitées hors chaîne, et les données doivent migrer en continu entre les environnements en chaîne et hors chaîne. Cela augmente non seulement le temps de développement et les coûts d'infrastructure, mais cela entraîne également de graves failles de sécurité - le transfert de données entre les systèmes accroît le risque d'attaques de hackers et réduit la transparence globale.
Chromia offre une solution fondamentale en intégrant directement une base de données vectorielle à la blockchain. Sur Chromia, tous les traitements sont effectués sur la chaîne : les requêtes des utilisateurs sont transformées en vecteurs, recherchent directement des données similaires sur la chaîne et renvoient les résultats, réalisant ainsi un traitement complet dans un environnement unique.
Source : Tiger Research
Pour expliquer par une analogie simple : auparavant, les développeurs devaient gérer séparément les composants - comme cuisiner nécessitait d'acheter une casserole, une poêle, un mixeur et un four. Chromia simplifie le processus en fournissant un robot culinaire multifonction qui intègre toutes les fonctionnalités dans un seul système.
Cette méthode d'intégration simplifie considérablement le processus de développement. Il n'est pas nécessaire de recourir à des services externes et à un code de connexion complexe, ce qui réduit le temps et le coût de développement. De plus, toutes les données et traitements sont enregistrés sur la chaîne, garantissant une transparence totale. Cela marque le début de la fusion complète entre la blockchain et l'IA.
3.2 Efficacité des coûts : compétitivité des prix exceptionnelle par rapport aux services existants
Il existe un préjugé courant : les services sur chaîne sont "incommodes et coûteux". Cela est particulièrement vrai dans les modèles de blockchain traditionnels, où chaque transaction génère des frais de carburant et où les coûts liés à la congestion de la chaîne augmentent en raison de défauts structurels significatifs. L'imprévisibilité des coûts est le principal obstacle à l'adoption de solutions blockchain par les entreprises.
Source : Chromia
Chromia résout les problèmes grâce à une architecture efficace et à un modèle commercial différencié. Contrairement au modèle de frais de gaz des blockchains traditionnelles, Chromia introduit un système de location d’unités de calcul de serveur (SCU) - une structure de prix similaire à AWS ou Google Cloud. Ce modèle d’instanciation est cohérent avec la tarification familière des services cloud, éliminant les fluctuations de coûts courantes dans les réseaux blockchain.
Plus précisément, les utilisateurs peuvent louer des SCU par semaine en utilisant le jeton natif de Chromia, $CHR. Chaque SCU offre 16 Go de stockage de base, dont le coût s'étend de manière linéaire en fonction de l'utilisation. Les SCU peuvent être ajustés de manière élastique en fonction des besoins, permettant une allocation des ressources flexible et efficace. Ce modèle intègre une tarification prévisible de l'utilisation des services Web2 tout en maintenant la décentralisation du réseau, ce qui améliore considérablement la transparence des coûts et l'efficacité.
Source : Chromia, Tiger Research
La base de données vectorielle Chromia renforce encore son avantage en termes de coûts. Selon des tests de référence internes, le coût d'exploitation mensuel de cette base de données est de 727 USD (basé sur 2 SCU et 50 Go de stockage) - soit 57 % de moins que les solutions de bases de données vectorielles Web2 similaires.
Cette compétitivité des prix provient d'une efficacité structurelle multiple. Chromia bénéficie de l'optimisation technologique de l'adaptation de PgVector à l'environnement blockchain, mais l'impact majeur provient de son modèle de fourniture de ressources décentralisé. Les services traditionnels appliquent une forte prime de service sur les infrastructures AWS ou GCP, tandis que Chromia fournit directement de la puissance de calcul et du stockage via des opérateurs de nœuds, réduisant ainsi les couches intermédiaires et les coûts associés.
La structure distribuée améliore également la fiabilité des services. Le fonctionnement parallèle de plusieurs nœuds confère au réseau une haute disponibilité intrinsèque, même en cas de défaillance de certains nœuds. Par conséquent, les besoins en infrastructures de haute disponibilité coûteuses et en grandes équipes de support, typiques du modèle SaaS Web2, sont considérablement réduits, ce qui diminue à la fois les coûts opérationnels et renforce la résilience du système.
Le début de la fusion entre la blockchain et l'IA
Bien qu'il ait été lancé depuis seulement un mois, la base de données vectorielle Chromia a déjà montré une attraction précoce, avec plusieurs cas d'utilisation innovants en cours de développement. Pour accélérer l'adoption, Chromia soutient activement les bâtisseurs en finançant les coûts d'utilisation de la base de données vectorielle.
Ces financements abaissent les barrières à l'expérimentation, permettant aux développeurs d'explorer de nouvelles idées avec un risque réduit. Les applications potentielles couvrent les services DeFi intégrés à l'IA, les systèmes de recommandation de contenu transparents, les plateformes de partage de données détenues par les utilisateurs et les outils de gestion des connaissances pilotés par la communauté.
Source : Tiger Research
Supposons un cas d'utilisation comme le « Hub de recherche AI Web3 » développé par Tiger Labs. Ce système utilise l'infrastructure Chromia pour transformer le contenu de recherche et les données on-chain des projets Web3 en embeddings vectoriels, afin de fournir des services intelligents via des agents IA.
Ces agents IA peuvent interroger directement les données on-chain via la base de données vectorielle Chromia, permettant une accélération significative des réponses. En combinant la capacité d'indexation EVM de Chromia, le système peut analyser les activités on-chain d'Ethereum, de BNB Chain, de Base, etc. — prenant en charge un large éventail de projets. Il est à noter que le contexte de la conversation des utilisateurs est stocké on-chain, fournissant un flux de recommandations complètement transparent aux investisseurs et autres utilisateurs finaux.
Source : Tiger Research
Avec la croissance des cas d'utilisation diversifiés, davantage de données continuent d'être générées et stockées sur Chromia, établissant ainsi les bases pour le "flywheel AI". Les données textuelles, les images et les données de transactions provenant des applications blockchain sont stockées sous forme de vecteurs structurés dans la base de données Chromia, formant ainsi un riche ensemble de données d'entraînement pour l'IA.
Ces données accumulées deviennent des matériaux d'apprentissage essentiels pour l'IA, entraînant une amélioration continue des performances. Par exemple, l'IA qui apprend des modèles de transaction d'un grand nombre d'utilisateurs peut fournir des conseils financiers personnalisés plus précis. Ces applications avancées d'IA attirent de plus en plus d'utilisateurs grâce à une expérience utilisateur améliorée, et la croissance des utilisateurs engendre une accumulation de données encore plus riches, formant une boucle de développement écologique durable.
La feuille de route de Chromia
Après le lancement de la mainnet Mimir, Chromia se concentrera sur trois domaines :
Améliorer l'index EVM des chaînes principales telles que BSC, Ethereum et Base.
Étendre les capacités de raisonnement de l'IA pour prendre en charge un plus large éventail de modèles et de cas d'utilisation ;
Élargir l'écosystème des développeurs grâce à des outils et des infrastructures plus faciles à utiliser.
5.1 Innovation de l'index EVM
La complexité inhérente à la blockchain représente depuis longtemps un obstacle majeur pour les développeurs. Pour cela, Chromia a lancé une solution d'indexation innovante axée sur les développeurs, visant à simplifier fondamentalement les requêtes de données sur la chaîne. L'objectif est clair : améliorer considérablement l'efficacité et la flexibilité des requêtes afin de rendre les données blockchain plus accessibles.
Cette méthode représente un changement majeur dans la façon de suivre les transactions NFT sur Ethereum. Le modèle de données et la structure d'apprentissage dynamique de Chromia remplacent la structure de requête prédéfinie rigide, permettant ainsi d'identifier les chemins de récupération d'informations les plus efficaces. Les développeurs de jeux peuvent analyser instantanément l'historique des transactions d'objets sur la chaîne, tandis que les projets DeFi peuvent rapidement suivre des flux de transactions complexes.
5.2 Expansion des capacités de raisonnement de l'IA
Les progrès de l'indexation des données susmentionnés jettent les bases de l'expansion des capacités de raisonnement AI de Chromia. Le projet a réussi à lancer le premier module d'extension AI sur le réseau de test, mettant l'accent sur le soutien aux modèles AI open source. Il convient de noter que l'introduction du client Python a considérablement réduit la difficulté d'intégrer des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement Chromia.
Ce développement va au-delà de l'optimisation technologique, reflétant un alignement stratégique rapide avec l'innovation des modèles d'IA. En soutenant l'exécution directe de modèles d'IA puissants de plus en plus diversifiés sur les nœuds des fournisseurs, Chromia vise à repousser les limites de l'apprentissage et du raisonnement AI distribués.
5.3 Stratégie d'expansion de l'écosystème des développeurs
Chromia s'engage activement à établir des partenariats pour libérer tout le potentiel de la technologie des bases de données vectorielles, en mettant l'accent sur le développement d'applications pilotées par l'IA. Ces efforts visent à améliorer l'utilité et la demande du réseau.
L'entreprise vise des domaines à fort impact tels que la recherche en IA, les systèmes de recommandation décentralisés, la recherche textuelle contextuelle et la recherche de similarité sémantique. Ce programme va au-delà du soutien technologique - il vise à créer une plateforme sur laquelle les développeurs peuvent construire des applications apportant une réelle valeur ajoutée aux utilisateurs. L'indexation des données améliorée et les capacités de raisonnement en IA devraient devenir le moteur central du développement de ces applications.
La vision de Chromia et les défis du marché
La base de données vectorielle on-chain de Chromia en fait un concurrent de premier plan dans le domaine de la fusion blockchain-AI. Son approche innovante - l'intégration directe de la base de données vectorielle on-chain - n'a pas encore été réalisée dans d'autres écosystèmes, mettant en évidence un avantage technologique clair.
Le modèle de location SCU basé sur le cloud de la plateforme introduit également un changement de paradigme séduisant pour les développeurs habitués au système de frais de carburant. Cette structure de coûts prévisible et optimisée est particulièrement adaptée aux applications AI à grande échelle, constituant un point de différenciation clé. Il convient de noter que le coût d'utilisation est d'environ 57 % inférieur à celui des services de bases de données vectorielles Web2, renforçant ainsi la compétitivité du marché de Chromia.
Néanmoins, Chromia fait face à des défis clés - en particulier la reconnaissance sur le marché et la croissance de l'écosystème. Il est crucial de communiquer aux développeurs et aux entreprises des innovations complexes telles que son langage de programmation natif (Rell) et l'intégration de l'IA sur la chaîne. Pour rester en tête, un développement technologique continu et une expansion de l'écosystème sont nécessaires, surtout lorsque d'autres plateformes de blockchain commencent à cibler des cas d'utilisation similaires.
Le succès à long terme dépend de la validation des cas d'utilisation réels et de l'assurance de la durabilité du modèle économique des jetons. L'impact du modèle de location SCU sur la valeur à long terme des jetons, les stratégies d'adoption efficaces des développeurs et la création de cas d'application commerciale substantiels seront des facteurs décisifs pour le développement futur de Chromia.
Chromia a déjà établi une position de leader précoce dans le domaine émergent de la fusion Web3-AI. Cependant, transformer les différences technologiques en valeur de marché durable nécessite des progrès continus au niveau des infrastructures, des écosystèmes et de la communication. Les 12 à 24 mois à venir seront cruciaux pour façonner la trajectoire à long terme de Chromia.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Révolution des coûts disruptifs : Chromia ouvre un écart de commercialisation AI + Blockchain avec un taux de réduction de 57 %.
Auteur du texte original : Ryan Yoon et Yoon Lee
Reposted : Daisy, Mars Finance
Résumé des points clés
Infrastructure vectorielle sur la chaîne : Chromia a lancé la première base de données vectorielle sur la chaîne construite sur PostgreSQL, marquant une étape importante dans l'intégration pratique de l'IA et de la blockchain.
Efficacité des coûts et convivialité pour les développeurs : en offrant un environnement de développement intégré blockchain 57 % moins coûteux que les solutions vectorielles traditionnelles, Chromia réduit la barrière d'entrée pour le développement d'applications AI-Web3.
Perspectives d'avenir : la plateforme prévoit de s'étendre à l'index EVM, aux capacités de raisonnement AI et à un soutien plus large de l'écosystème des développeurs, positionnant Chromia comme un leader potentiel de l'innovation AI dans le domaine du Web3.
Source : Kiyotaka
L'intersection de l'IA et de la blockchain attire depuis longtemps l'attention de l'industrie. Les systèmes d'IA centralisés continuent de faire face à des défis tels que la transparence, la fiabilité et la prévisibilité des coûts - des domaines souvent considérés comme des solutions potentielles offertes par la blockchain.
Bien que le marché des agents IA explose à la fin de 2024, la plupart des projets n'ont réalisé qu'une intégration superficielle de deux technologies. De nombreuses initiatives dépendent de l'intérêt spéculatif pour les cryptomonnaies pour obtenir des financements et de la visibilité, plutôt que d'explorer une synergie technique ou fonctionnelle approfondie avec le Web3. Par conséquent, la valorisation de nombreux projets a chuté de plus de 90 % par rapport à son pic.
La difficulté d'une collaboration substantielle entre l'IA et la blockchain réside dans plusieurs problèmes structurels. Le plus marquant est la complexité du traitement des données sur la chaîne : les données restent éparpillées et la volatilité technologique est forte. Si l'accès et l'utilisation des données pouvaient être aussi simples que dans les systèmes traditionnels, l'industrie aurait peut-être déjà obtenu des résultats plus clairs.
Cette impasse ressemble à un scénario de Roméo et Juliette : deux puissantes technologies provenant de domaines différents manquent d'un langage commun ou d'un véritable point de convergence. Il devient de plus en plus évident que l'industrie a besoin d'une infrastructure capable de combler le fossé - qui peut à la fois compléter les avantages de l'IA et de la blockchain, et servir de point de rencontre pour les deux.
Répondre à ce défi nécessite des systèmes à la fois rentables et performants pour correspondre à la fiabilité des outils centralisés existants. Dans ce contexte, la technologie de base de données vectorielle, qui soutient la plupart des innovations en IA d'aujourd'hui, devient un acteur clé.
Avec la généralisation des applications de l'IA, les bases de données vectorielles se distinguent par leur capacité à surmonter les limites des systèmes de bases de données traditionnels. Ces bases de données stockent des données complexes telles que des textes, des images et des audio en les transformant en représentations mathématiques appelées "vecteurs". Grâce à la recherche de données basée sur la similarité (plutôt que sur la précision), les bases de données vectorielles sont plus adaptées à la logique de compréhension du langage et du contexte de l'IA que les bases de données traditionnelles.
Source : weaviate
Les bases de données traditionnelles fonctionnent comme un catalogue de bibliothèque – elles ne renvoient que des livres contenant le mot « chaton », tandis que les bases de données vectorielles peuvent présenter des contenus connexes tels que « chat », « chien », « loup », etc. Cela est dû au fait que le système stocke les informations sous forme de vecteurs numériques, capturant les relations basées sur la similarité conceptuelle (plutôt que sur des formulations exactes).
Prenons l'exemple d'un dialogue : lorsque l'on demande "Comment te sens-tu aujourd'hui ?", si la réponse est "Le ciel est particulièrement clair", nous pouvons toujours comprendre son émotion positive – même sans utiliser de mots émotionnels explicites. Les bases de données vectorielles fonctionnent de manière similaire, permettant au système d'interpréter des significations sous-jacentes plutôt que de s'appuyer sur une correspondance directe des mots. Cela simule les modes de cognition humaine, réalisant une interaction AI plus naturellement intelligente.
Dans le Web2, la valeur des bases de données vectorielles a été largement reconnue. Des plateformes comme Pinecone (100 millions de dollars), Weaviate (50 millions de dollars), Milvus (60 millions de dollars) et Chroma (18 millions de dollars) ont reçu d'importants investissements. En revanche, le Web3 peine toujours à développer des solutions comparables, ce qui fait que l'intégration de l'IA et de la blockchain reste davantage au niveau théorique.
Source : Tiger Research
Chromia - une blockchain relationnelle Layer 1 construite sur PostgreSQL - se distingue par sa capacité à traiter des données structurées et un environnement convivial pour les développeurs. S'appuyant sur sa base de données relationnelle, Chromia a commencé à explorer l'intégration approfondie des technologies blockchain et IA.
Le récent jalon est le lancement de "l'extension Chromia", qui intègre PgVector (un outil open source de recherche de similarité vectorielle largement utilisé dans les bases de données PostgreSQL). PgVector prend en charge des requêtes efficaces pour des textes ou des images similaires, offrant une utilité pratique pour les applications alimentées par l'IA.
PgVector a déjà des bases solides dans l'écosystème technologique traditionnel. Souvent considéré comme un substitut au service de base de données mainstream Firebase, Supabase utilise PgVector pour prendre en charge la recherche vectorielle haute performance. Sa popularité croissante sur la plateforme PostgreSQL reflète la confiance généralisée de l'industrie envers cet outil.
En intégrant PgVector, Chromia introduit des capacités de recherche vectorielle dans le Web3, alignant ainsi son infrastructure sur des standards éprouvés des technologies traditionnelles. Cette intégration joue un rôle central dans la mise à niveau du réseau principal Mimir en mars 2025, considérée comme une première étape vers une interopérabilité transparente entre l'IA et la blockchain.
3.1 Environnement intégré : Fusion complète de la blockchain et de l'IA
Le plus grand défi auquel les développeurs sont confrontés en essayant de combiner la blockchain et l'IA est la complexité. Créer des applications IA sur des blockchains existantes nécessite des processus complexes de connexion à plusieurs systèmes externes. Par exemple, les développeurs doivent stocker des données sur la chaîne, exécuter des modèles IA sur des serveurs externes et construire une base de données de vecteurs indépendante.
Cette structure fragmentée entraîne un fonctionnement inefficace. Les requêtes des utilisateurs sont traitées hors chaîne, et les données doivent migrer en continu entre les environnements en chaîne et hors chaîne. Cela augmente non seulement le temps de développement et les coûts d'infrastructure, mais cela entraîne également de graves failles de sécurité - le transfert de données entre les systèmes accroît le risque d'attaques de hackers et réduit la transparence globale.
Chromia offre une solution fondamentale en intégrant directement une base de données vectorielle à la blockchain. Sur Chromia, tous les traitements sont effectués sur la chaîne : les requêtes des utilisateurs sont transformées en vecteurs, recherchent directement des données similaires sur la chaîne et renvoient les résultats, réalisant ainsi un traitement complet dans un environnement unique.
Source : Tiger Research
Pour expliquer par une analogie simple : auparavant, les développeurs devaient gérer séparément les composants - comme cuisiner nécessitait d'acheter une casserole, une poêle, un mixeur et un four. Chromia simplifie le processus en fournissant un robot culinaire multifonction qui intègre toutes les fonctionnalités dans un seul système.
Cette méthode d'intégration simplifie considérablement le processus de développement. Il n'est pas nécessaire de recourir à des services externes et à un code de connexion complexe, ce qui réduit le temps et le coût de développement. De plus, toutes les données et traitements sont enregistrés sur la chaîne, garantissant une transparence totale. Cela marque le début de la fusion complète entre la blockchain et l'IA.
3.2 Efficacité des coûts : compétitivité des prix exceptionnelle par rapport aux services existants
Il existe un préjugé courant : les services sur chaîne sont "incommodes et coûteux". Cela est particulièrement vrai dans les modèles de blockchain traditionnels, où chaque transaction génère des frais de carburant et où les coûts liés à la congestion de la chaîne augmentent en raison de défauts structurels significatifs. L'imprévisibilité des coûts est le principal obstacle à l'adoption de solutions blockchain par les entreprises.
Source : Chromia
Chromia résout les problèmes grâce à une architecture efficace et à un modèle commercial différencié. Contrairement au modèle de frais de gaz des blockchains traditionnelles, Chromia introduit un système de location d’unités de calcul de serveur (SCU) - une structure de prix similaire à AWS ou Google Cloud. Ce modèle d’instanciation est cohérent avec la tarification familière des services cloud, éliminant les fluctuations de coûts courantes dans les réseaux blockchain.
Plus précisément, les utilisateurs peuvent louer des SCU par semaine en utilisant le jeton natif de Chromia, $CHR. Chaque SCU offre 16 Go de stockage de base, dont le coût s'étend de manière linéaire en fonction de l'utilisation. Les SCU peuvent être ajustés de manière élastique en fonction des besoins, permettant une allocation des ressources flexible et efficace. Ce modèle intègre une tarification prévisible de l'utilisation des services Web2 tout en maintenant la décentralisation du réseau, ce qui améliore considérablement la transparence des coûts et l'efficacité.
Source : Chromia, Tiger Research
La base de données vectorielle Chromia renforce encore son avantage en termes de coûts. Selon des tests de référence internes, le coût d'exploitation mensuel de cette base de données est de 727 USD (basé sur 2 SCU et 50 Go de stockage) - soit 57 % de moins que les solutions de bases de données vectorielles Web2 similaires.
Cette compétitivité des prix provient d'une efficacité structurelle multiple. Chromia bénéficie de l'optimisation technologique de l'adaptation de PgVector à l'environnement blockchain, mais l'impact majeur provient de son modèle de fourniture de ressources décentralisé. Les services traditionnels appliquent une forte prime de service sur les infrastructures AWS ou GCP, tandis que Chromia fournit directement de la puissance de calcul et du stockage via des opérateurs de nœuds, réduisant ainsi les couches intermédiaires et les coûts associés.
La structure distribuée améliore également la fiabilité des services. Le fonctionnement parallèle de plusieurs nœuds confère au réseau une haute disponibilité intrinsèque, même en cas de défaillance de certains nœuds. Par conséquent, les besoins en infrastructures de haute disponibilité coûteuses et en grandes équipes de support, typiques du modèle SaaS Web2, sont considérablement réduits, ce qui diminue à la fois les coûts opérationnels et renforce la résilience du système.
Bien qu'il ait été lancé depuis seulement un mois, la base de données vectorielle Chromia a déjà montré une attraction précoce, avec plusieurs cas d'utilisation innovants en cours de développement. Pour accélérer l'adoption, Chromia soutient activement les bâtisseurs en finançant les coûts d'utilisation de la base de données vectorielle.
Ces financements abaissent les barrières à l'expérimentation, permettant aux développeurs d'explorer de nouvelles idées avec un risque réduit. Les applications potentielles couvrent les services DeFi intégrés à l'IA, les systèmes de recommandation de contenu transparents, les plateformes de partage de données détenues par les utilisateurs et les outils de gestion des connaissances pilotés par la communauté.
Source : Tiger Research
Supposons un cas d'utilisation comme le « Hub de recherche AI Web3 » développé par Tiger Labs. Ce système utilise l'infrastructure Chromia pour transformer le contenu de recherche et les données on-chain des projets Web3 en embeddings vectoriels, afin de fournir des services intelligents via des agents IA.
Ces agents IA peuvent interroger directement les données on-chain via la base de données vectorielle Chromia, permettant une accélération significative des réponses. En combinant la capacité d'indexation EVM de Chromia, le système peut analyser les activités on-chain d'Ethereum, de BNB Chain, de Base, etc. — prenant en charge un large éventail de projets. Il est à noter que le contexte de la conversation des utilisateurs est stocké on-chain, fournissant un flux de recommandations complètement transparent aux investisseurs et autres utilisateurs finaux.
Source : Tiger Research
Avec la croissance des cas d'utilisation diversifiés, davantage de données continuent d'être générées et stockées sur Chromia, établissant ainsi les bases pour le "flywheel AI". Les données textuelles, les images et les données de transactions provenant des applications blockchain sont stockées sous forme de vecteurs structurés dans la base de données Chromia, formant ainsi un riche ensemble de données d'entraînement pour l'IA.
Ces données accumulées deviennent des matériaux d'apprentissage essentiels pour l'IA, entraînant une amélioration continue des performances. Par exemple, l'IA qui apprend des modèles de transaction d'un grand nombre d'utilisateurs peut fournir des conseils financiers personnalisés plus précis. Ces applications avancées d'IA attirent de plus en plus d'utilisateurs grâce à une expérience utilisateur améliorée, et la croissance des utilisateurs engendre une accumulation de données encore plus riches, formant une boucle de développement écologique durable.
Après le lancement de la mainnet Mimir, Chromia se concentrera sur trois domaines :
Améliorer l'index EVM des chaînes principales telles que BSC, Ethereum et Base.
Étendre les capacités de raisonnement de l'IA pour prendre en charge un plus large éventail de modèles et de cas d'utilisation ;
Élargir l'écosystème des développeurs grâce à des outils et des infrastructures plus faciles à utiliser.
5.1 Innovation de l'index EVM
La complexité inhérente à la blockchain représente depuis longtemps un obstacle majeur pour les développeurs. Pour cela, Chromia a lancé une solution d'indexation innovante axée sur les développeurs, visant à simplifier fondamentalement les requêtes de données sur la chaîne. L'objectif est clair : améliorer considérablement l'efficacité et la flexibilité des requêtes afin de rendre les données blockchain plus accessibles.
Cette méthode représente un changement majeur dans la façon de suivre les transactions NFT sur Ethereum. Le modèle de données et la structure d'apprentissage dynamique de Chromia remplacent la structure de requête prédéfinie rigide, permettant ainsi d'identifier les chemins de récupération d'informations les plus efficaces. Les développeurs de jeux peuvent analyser instantanément l'historique des transactions d'objets sur la chaîne, tandis que les projets DeFi peuvent rapidement suivre des flux de transactions complexes.
5.2 Expansion des capacités de raisonnement de l'IA
Les progrès de l'indexation des données susmentionnés jettent les bases de l'expansion des capacités de raisonnement AI de Chromia. Le projet a réussi à lancer le premier module d'extension AI sur le réseau de test, mettant l'accent sur le soutien aux modèles AI open source. Il convient de noter que l'introduction du client Python a considérablement réduit la difficulté d'intégrer des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement Chromia.
Ce développement va au-delà de l'optimisation technologique, reflétant un alignement stratégique rapide avec l'innovation des modèles d'IA. En soutenant l'exécution directe de modèles d'IA puissants de plus en plus diversifiés sur les nœuds des fournisseurs, Chromia vise à repousser les limites de l'apprentissage et du raisonnement AI distribués.
5.3 Stratégie d'expansion de l'écosystème des développeurs
Chromia s'engage activement à établir des partenariats pour libérer tout le potentiel de la technologie des bases de données vectorielles, en mettant l'accent sur le développement d'applications pilotées par l'IA. Ces efforts visent à améliorer l'utilité et la demande du réseau.
L'entreprise vise des domaines à fort impact tels que la recherche en IA, les systèmes de recommandation décentralisés, la recherche textuelle contextuelle et la recherche de similarité sémantique. Ce programme va au-delà du soutien technologique - il vise à créer une plateforme sur laquelle les développeurs peuvent construire des applications apportant une réelle valeur ajoutée aux utilisateurs. L'indexation des données améliorée et les capacités de raisonnement en IA devraient devenir le moteur central du développement de ces applications.
La base de données vectorielle on-chain de Chromia en fait un concurrent de premier plan dans le domaine de la fusion blockchain-AI. Son approche innovante - l'intégration directe de la base de données vectorielle on-chain - n'a pas encore été réalisée dans d'autres écosystèmes, mettant en évidence un avantage technologique clair.
Le modèle de location SCU basé sur le cloud de la plateforme introduit également un changement de paradigme séduisant pour les développeurs habitués au système de frais de carburant. Cette structure de coûts prévisible et optimisée est particulièrement adaptée aux applications AI à grande échelle, constituant un point de différenciation clé. Il convient de noter que le coût d'utilisation est d'environ 57 % inférieur à celui des services de bases de données vectorielles Web2, renforçant ainsi la compétitivité du marché de Chromia.
Néanmoins, Chromia fait face à des défis clés - en particulier la reconnaissance sur le marché et la croissance de l'écosystème. Il est crucial de communiquer aux développeurs et aux entreprises des innovations complexes telles que son langage de programmation natif (Rell) et l'intégration de l'IA sur la chaîne. Pour rester en tête, un développement technologique continu et une expansion de l'écosystème sont nécessaires, surtout lorsque d'autres plateformes de blockchain commencent à cibler des cas d'utilisation similaires.
Le succès à long terme dépend de la validation des cas d'utilisation réels et de l'assurance de la durabilité du modèle économique des jetons. L'impact du modèle de location SCU sur la valeur à long terme des jetons, les stratégies d'adoption efficaces des développeurs et la création de cas d'application commerciale substantiels seront des facteurs décisifs pour le développement futur de Chromia.
Chromia a déjà établi une position de leader précoce dans le domaine émergent de la fusion Web3-AI. Cependant, transformer les différences technologiques en valeur de marché durable nécessite des progrès continus au niveau des infrastructures, des écosystèmes et de la communication. Les 12 à 24 mois à venir seront cruciaux pour façonner la trajectoire à long terme de Chromia.