Ce rapport a été rédigé par Tiger Research et analyse la mise en œuvre de la base de données vectorielle de Chromia comme un exemple de fusion des technologies AI et Blockchain.
Résumé des points clés
Infrastructure de vecteurs on-chain : Chromia a lancé la première base de données de vecteurs on-chain construite sur PostgreSQL, marquant une étape importante dans la fusion pratique de l'IA et de la Blockchain.
Efficacité des coûts et convivialité pour les développeurs : En fournissant un environnement de développement intégré Blockchain coûtant 57 % de moins que les solutions vectorielles des secteurs traditionnels, Chromia a abaissé le seuil d'entrée pour le développement d'applications AI-Web3.
Perspectives d'avenir : La plateforme prévoit de s'étendre à l'index EVM, aux capacités d'inférence AI et à un soutien plus large de l'écosystème des développeurs, positionnant Chromia comme un leader potentiel de l'innovation AI dans le domaine du Web3.
1. État actuel de la fusion de l'IA et de la Blockchain
**Source : Kiyotaka**
L'intersection de l'IA et de la Blockchain attire depuis longtemps l'attention de l'industrie. Les systèmes d'IA centralisés font toujours face à des défis tels que la transparence, la fiabilité et la prévisibilité des coûts - des domaines souvent considérés comme des solutions potentielles grâce à la Blockchain.
Bien que le marché des agents IA connaisse une explosion à la fin de 2024, la plupart des projets ne réalisent qu'une intégration superficielle de deux technologies. De nombreuses initiatives dépendent de l'intérêt spéculatif pour les cryptomonnaies pour obtenir des fonds et de la visibilité, plutôt que d'explorer des synergies technologiques ou fonctionnelles profondes avec le Web3. Par conséquent, la valorisation de nombreux projets a chuté de plus de 90 % par rapport à son pic.
Les racines de la difficulté de réalisation d'une réelle synergie entre l'IA et la Blockchain résident dans plusieurs problèmes structurels. Le plus marquant d'entre eux est la complexité du traitement des données sur la chaîne : les données restent éparpillées et la volatilité technologique est forte. Si l'accès et l'utilisation des données pouvaient être aussi simples que dans les systèmes traditionnels, l'industrie aurait peut-être déjà obtenu des résultats plus clairs.
Ce dilemme est similaire au scénario de Roméo et Juliette : Deux puissantes technologies provenant de différents domaines manquent d'un langage commun ou d'un véritable point de convergence. Il devient de plus en plus évident que l'industrie a besoin d'une infrastructure capable de combler le fossé - qui puisse à la fois compléter les avantages de l'IA et de la Blockchain, et servir de point de rencontre entre les deux.
Répondre à ce défi nécessite des systèmes à la fois rentables et performants, afin de correspondre à la fiabilité des outils centralisés existants. Dans ce contexte, la technologie des bases de données vectorielles, qui soutient la plupart des innovations en IA aujourd'hui, devient un acteur clé.
2. La nécessité des bases de données vectorielles
Avec la popularité des applications IA, les bases de données vectorielles émergent en raison de leur capacité à résoudre les limitations des systèmes de bases de données traditionnels. Ces bases de données stockent des données complexes telles que des textes, des images et des audio en les transformant en une représentation mathématique appelée "vecteur". En raison de la récupération de données basée sur la similarité (et non sur la précision), les bases de données vectorielles sont plus en phase avec la logique de compréhension du langage et du contexte par l'IA.
**Source : weaviate**
Les bases de données traditionnelles ressemblent à un catalogue de bibliothèque - elles ne renvoient que les livres contenant le mot « kitten », tandis que les bases de données vectorielles peuvent présenter des contenus connexes tels que « cat », « dog », « wolf », etc. Cela est dû au fait que le système stocke les informations sous forme de vecteurs numériques, capturant les relations basées sur la similarité conceptuelle (et non sur des formulations précises).
Prenons l'exemple d'un dialogue : lorsque l'on demande "Comment te sens-tu aujourd'hui ?", si la réponse est "Le ciel est particulièrement clair", nous pouvons toujours comprendre son émotion positive - même sans utiliser de vocabulaire émotionnel explicite. Les bases de données vectorielles fonctionnent de manière similaire, permettant au système d'interpréter des significations sous-jacentes plutôt que de se fier à une correspondance de vocabulaire directe. Cela simule les modes de cognition humaine, réalisant une interaction IA plus naturelle et intelligente.
Dans le Web2, la valeur des bases de données vectorielles est largement reconnue. Des plateformes comme Pinecone (100 millions de dollars), Weaviate (50 millions de dollars), Milvus (60 millions de dollars) et Chroma (18 millions de dollars) ont reçu d'énormes investissements. En revanche, le Web3 a toujours du mal à développer des solutions comparables, ce qui fait que l'intégration de l'IA et de la Blockchain reste davantage au niveau théorique.
3. Vision de la base de données vectorielle sur la Blockchain Chromia
**Source : Tiger Research**
Chromia——Blockchain relationnel de Layer1 construit sur PostgreSQL——se distingue par sa capacité de traitement des données structurées et un environnement convivial pour les développeurs. S'appuyant sur sa base de données relationnelle, Chromia a commencé à explorer l'intégration approfondie entre la Blockchain et les technologies AI.
Le jalon récent est le lancement de l'extension "Chromia", qui intègre PgVector (un outil de recherche de similarité vectorielle open source largement utilisé dans les bases de données PostgreSQL). PgVector prend en charge les requêtes efficaces de textes ou d'images similaires, offrant une utilité claire pour les applications alimentées par l'IA.
PgVector a déjà des bases solides dans l'écosystème technologique traditionnel. Souvent considéré comme un substitut au service de base de données mainstream Firebase, Supabase utilise PgVector pour prendre en charge la recherche vectorielle haute performance. Sa popularité croissante sur la plateforme PostgreSQL reflète la large confiance de l'industrie envers cet outil.
En intégrant PgVector, Chromia introduit la capacité de recherche vectorielle dans le Web3, alignant ainsi son infrastructure avec les normes éprouvées des technologies traditionnelles. Cette intégration joue un rôle central dans la mise à niveau du réseau principal Mimir en mars 2025, considérée comme une première étape vers une interopérabilité transparente entre l'IA et la Blockchain.
3.1 Environnement d'intégration intégré : fusion complète de la Blockchain et de l'IA
Le plus grand défi pour les développeurs qui tentent de combiner Blockchain et IA est la complexité. Créer des applications IA sur une Blockchain existante nécessite de connecter des processus complexes provenant de plusieurs systèmes externes. Par exemple, les développeurs doivent stocker des données sur la chaîne, exécuter des modèles d'IA sur des serveurs externes et construire une base de données vectorielle indépendante.
Cette structure fragmentée entraîne un fonctionnement inefficace. Les utilisateurs effectuent des requêtes traitées hors chaîne, les données doivent migrer en permanence entre les environnements en chaîne et hors chaîne. Cela augmente non seulement le temps de développement et les coûts d'infrastructure, mais crée également de graves vulnérabilités de sécurité - le transfert de données entre les systèmes augmente le risque d'attaques de hackers et réduit la transparence globale.
Chromia offre une solution fondamentale en intégrant directement une base de données vectorielle à la Blockchain. Sur Chromia, tous les traitements se font en chaîne : les requêtes des utilisateurs sont transformées en vecteurs, permettant de rechercher directement des données similaires sur la chaîne et de retourner les résultats, réalisant ainsi un traitement complet dans un seul environnement.
**Source : Tiger Research**
Pour expliquer par une analogie simple : autrefois, les développeurs devaient gérer séparément les composants - tout comme en cuisine, il fallait acheter des casseroles, des poêles, des mixeurs et des fours. Chromia simplifie le processus en fournissant un robot culinaire multifonction qui intègre toutes les fonctionnalités dans un seul système.
Cette méthode d'intégration simplifie considérablement le processus de développement. Aucun service externe ni code de connexion complexe n'est nécessaire, ce qui réduit le temps et le coût de développement. De plus, toutes les données et les traitements sont enregistrés sur la chaîne, garantissant une transparence totale. Cela marque le début de la fusion complète entre le Blockchain et l'IA.
3.2 Efficience des coûts : une compétitivité des prix exceptionnelle par rapport aux services existants
Il existe un préjugé répandu : les services en chaîne sont "incommodes et coûteux". En particulier dans le modèle traditionnel de Blockchain, chaque transaction génère des frais de carburant, et les défauts structurels de l'augmentation des coûts sur une chaîne encombrée sont significatifs. L'imprévisibilité des coûts devient le principal obstacle à l'adoption des solutions Blockchain par les entreprises.
**Source : Chromia**
Chromia résout les points de douleur grâce à une architecture efficace et un modèle commercial différencié. Contrairement au modèle de frais de carburant des blockchains traditionnelles, Chromia introduit un système de location d'unités de calcul serveur (SCU) - similaire à la structure de tarification d'AWS ou de Google Cloud. Ce modèle d'instanciation est cohérent avec la tarification des services cloud familiers, éliminant les fluctuations de coût courantes dans les réseaux blockchain.
Plus précisément, les utilisateurs peuvent louer des SCU par semaine en utilisant le jeton natif de Chromia $CHR. Chaque SCU offre 16 Go de stockage de base, dont le coût s'étend de manière linéaire en fonction de l'utilisation. Les SCU peuvent être ajustés de manière flexible en fonction des besoins, permettant une allocation de ressources efficace et flexible. Ce modèle intègre une tarification prévisible de l'utilisation des services Web2 tout en maintenant la décentralisation du réseau - augmentant considérablement la transparence des coûts et l'efficacité.
**Source : Chromia, Tiger Research**
La base de données vectorielle Chromia renforce davantage son avantage en termes de coût. Selon des tests de référence internes, le coût d'exploitation mensuel de cette base de données est de 727 dollars (basé sur 2 SCU et 50 Go de stockage) - soit 57 % de moins que les solutions de base de données vectorielle Web2 comparables.
Cette compétitivité des prix provient d'une efficacité structurelle multiple. Chromia bénéficie de l'optimisation technique de l'adaptation de PgVector à l'environnement en chaîne, mais l'impact plus important provient de son modèle de fourniture de ressources décentralisées. Les services traditionnels appliquent une forte prime de service sur l'infrastructure AWS ou GCP, tandis que Chromia fournit directement de la puissance de calcul et du stockage via des opérateurs de nœuds, réduisant ainsi les couches intermédiaires et les coûts associés.
La structure distribuée améliore également la fiabilité du service. Le fonctionnement parallèle de plusieurs nœuds confère au réseau une haute disponibilité naturelle - même en cas de défaillance de nœuds individuels. Par conséquent, les besoins typiques en infrastructures à haute disponibilité coûteuses et en grandes équipes de soutien dans le modèle SaaS Web2 sont considérablement réduits, ce qui diminue les coûts d'exploitation et renforce la résilience du système.
4. Le début de l'intégration de la Blockchain et de l'IA
Bien qu'il n'ait été lancé que depuis un mois, la base de données vectorielle Chromia montre déjà une attirance précoce, avec plusieurs cas d'utilisation innovants en cours de développement. Pour accélérer l'adoption, Chromia soutient activement les bâtisseurs en finançant les coûts d'utilisation de la base de données vectorielle.
Ces financements abaissent les barrières à l'expérimentation, permettant aux développeurs d'explorer de nouvelles idées avec moins de risques. Les applications potentielles couvrent l'intégration de l'IA dans les services DeFi, les systèmes de recommandation de contenu transparents, les plateformes de partage de données personnelles des utilisateurs et les outils de gestion des connaissances pilotés par la communauté.
**Source : Tiger Research**
Supposons un cas d'utilisation tel que le "Hub de recherche AI Web3" développé par Tiger Labs. Ce système utilise l'infrastructure Chromia pour transformer le contenu de recherche et les données des projets Web3 en vecteurs d'incorporation, afin que les agents AI puissent fournir des services intelligents.
Ces agents IA peuvent interroger directement les données on-chain via la base de données vectorielle Chromia, permettant une accélération significative des réponses. En combinant la capacité d'indexation EVM de Chromia, le système peut analyser les activités on-chain sur Ethereum, BNB Chain, Base, etc. – supportant un large éventail de projets. Il est important de noter que le contexte des dialogues des utilisateurs est stocké on-chain, offrant aux investisseurs et autres utilisateurs finaux un flux de recommandations entièrement transparent.
**Source : Tiger Research**
Avec la croissance des cas d'utilisation diversifiés, davantage de données continuent d'être générées et stockées dans Chromia - posant les bases du "flywheel AI". Les textes, images et données de transactions provenant des applications Blockchain sont stockés sous forme de vecteurs structurés dans la base de données Chromia, formant un riche ensemble de données d'entraînement pour l'IA.
Ces données accumulées deviennent le matériel d'apprentissage central de l'IA, stimulant une amélioration continue des performances. Par exemple, l'IA qui apprend à partir des modèles de transaction d'un grand nombre d'utilisateurs peut fournir des conseils financiers personnalisés plus précis. Ces applications avancées de l'IA attirent plus d'utilisateurs grâce à une expérience utilisateur améliorée, et la croissance des utilisateurs va à son tour générer une accumulation de données plus riche, formant un cercle vertueux de développement écologique.
5. La feuille de route de Chromia
Après le lancement de Mimir sur le réseau principal, Chromia se concentrera sur trois domaines :
Améliorer l'index EVM des chaînes majeures comme BSC, Ethereum, Base, etc.
Étendre les capacités de raisonnement AI pour soutenir un plus large éventail de modèles et de cas d'utilisation ;
Élargir l'écosystème des développeurs grâce à des outils et infrastructures plus faciles à utiliser.
5.1 Innovation de l'index EVM
La complexité inhérente à la blockchain a longtemps été un obstacle majeur pour les développeurs. Pour cela, Chromia a lancé une solution d'indexation innovante centrée sur les développeurs, visant à simplifier fondamentalement les requêtes de données sur la chaîne. L'objectif est clair : améliorer considérablement l'efficacité et la flexibilité des requêtes, rendant les données de la blockchain plus accessibles.
Cette méthode représente un changement majeur dans la manière de suivre les transactions NFT sur Ethereum. Le modèle et la structure d'apprentissage dynamique de données de Chromia remplacent la structure de requête prédéfinie rigide, permettant ainsi d'identifier le chemin de récupération d'informations le plus efficace. Les développeurs de jeux peuvent analyser instantanément l'historique des transactions d'objets sur la chaîne, tandis que les projets DeFi peuvent suivre rapidement des flux de transactions complexes.
5.2 Extension des capacités de raisonnement AI
Les progrès de l'indexation des données susmentionnés jettent les bases de l'extension des capacités de raisonnement AI de Chromia. Le projet a réussi à lancer la première extension de raisonnement AI sur le réseau de test, mettant l'accent sur le soutien aux modèles AI open source. Il convient de noter que l'introduction du client Python a considérablement réduit la difficulté d'intégration des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement Chromia.
Ce développement va au-delà de l'optimisation technologique et reflète un alignement stratégique avec le rythme rapide de l'innovation des modèles d'IA. En soutenant l'exécution directe de modèles d'IA puissants et de plus en plus diversifiés sur les nœuds des fournisseurs, Chromia vise à repousser les limites de l'apprentissage et du raisonnement en IA distribuée.
5.3 Stratégie d'expansion de l'écosystème des développeurs
Chromia s'engage activement dans des collaborations pour libérer tout le potentiel de la technologie des bases de données vectorielles, en se concentrant sur le développement d'applications pilotées par l'IA. Ces efforts visent à améliorer l'utilité et la demande du réseau.
L'entreprise vise des domaines à fort impact tels que la recherche sur l'IA, les systèmes de recommandation décentralisés, la recherche textuelle contextuelle et la recherche de similarité sémantique. Ce plan dépasse le soutien technique : il s'agit de créer une plateforme sur laquelle les développeurs peuvent construire des applications créant une réelle valeur pour les utilisateurs. Les capacités d'indexation des données et de raisonnement par IA renforcées devraient devenir le moteur central du développement de ces applications.
6. La vision de Chromia et les défis du marché
La base de données vectorielle en chaîne de Chromia en fait un concurrent de premier plan dans le domaine de la fusion Blockchain-AI. Son approche innovante - l'intégration directe de la base de données vectorielle en chaîne - n'a pas encore été réalisée dans d'autres écosystèmes, soulignant un avantage technologique clair.
Le modèle de location de SCU basé sur le cloud de la plateforme introduit également un changement de paradigme séduisant pour les développeurs habitués aux systèmes de frais de carburant. Cette structure de coûts prévisible et optimisée est particulièrement adaptée aux applications AI à grande échelle, constituant un point de différenciation clé. Il convient de noter que le coût d'utilisation est d'environ 57 % inférieur à celui des services de bases de données vectorielles Web2, renforçant ainsi la compétitivité de Chromia sur le marché.
Néanmoins, Chromia fait face à des défis clés - en particulier la reconnaissance du marché et la croissance de l'écosystème. Il est crucial de communiquer aux développeurs et aux entreprises des innovations complexes telles que son langage de programmation natif (Rell) et l'intégration de l'IA sur la chaîne. Pour maintenir sa position de leader, un développement technologique continu et une expansion de l'écosystème sont nécessaires, surtout lorsque d'autres plateformes Blockchain commencent à viser des cas d'utilisation similaires.
Le succès à long terme dépend de la validation des cas d'utilisation réels et de l'assurance de la durabilité du modèle économique des tokens. L'impact du modèle de location SCU sur la valeur à long terme des tokens, les stratégies d'adoption efficaces des développeurs et la création de cas d'application commerciale substantiels seront des facteurs déterminants pour l'avenir de Chromia.
Chromia a déjà établi une position de leader précoce dans le domaine émergent de la fusion Web3-AI. Cependant, transformer les différences technologiques en une valeur marchande durable nécessite des progrès continus au niveau des infrastructures, de l'écosystème et de la communication. Les 12 à 24 mois à venir seront cruciaux pour façonner la trajectoire à long terme de Chromia.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Analyse approfondie de la base de données vectorielle Chromia : Comment l'IA et la Blockchain se fusionnent-elles ?
Ce rapport a été rédigé par Tiger Research et analyse la mise en œuvre de la base de données vectorielle de Chromia comme un exemple de fusion des technologies AI et Blockchain.
Résumé des points clés
1. État actuel de la fusion de l'IA et de la Blockchain
L'intersection de l'IA et de la Blockchain attire depuis longtemps l'attention de l'industrie. Les systèmes d'IA centralisés font toujours face à des défis tels que la transparence, la fiabilité et la prévisibilité des coûts - des domaines souvent considérés comme des solutions potentielles grâce à la Blockchain.
Bien que le marché des agents IA connaisse une explosion à la fin de 2024, la plupart des projets ne réalisent qu'une intégration superficielle de deux technologies. De nombreuses initiatives dépendent de l'intérêt spéculatif pour les cryptomonnaies pour obtenir des fonds et de la visibilité, plutôt que d'explorer des synergies technologiques ou fonctionnelles profondes avec le Web3. Par conséquent, la valorisation de nombreux projets a chuté de plus de 90 % par rapport à son pic.
Les racines de la difficulté de réalisation d'une réelle synergie entre l'IA et la Blockchain résident dans plusieurs problèmes structurels. Le plus marquant d'entre eux est la complexité du traitement des données sur la chaîne : les données restent éparpillées et la volatilité technologique est forte. Si l'accès et l'utilisation des données pouvaient être aussi simples que dans les systèmes traditionnels, l'industrie aurait peut-être déjà obtenu des résultats plus clairs.
Ce dilemme est similaire au scénario de Roméo et Juliette : Deux puissantes technologies provenant de différents domaines manquent d'un langage commun ou d'un véritable point de convergence. Il devient de plus en plus évident que l'industrie a besoin d'une infrastructure capable de combler le fossé - qui puisse à la fois compléter les avantages de l'IA et de la Blockchain, et servir de point de rencontre entre les deux.
Répondre à ce défi nécessite des systèmes à la fois rentables et performants, afin de correspondre à la fiabilité des outils centralisés existants. Dans ce contexte, la technologie des bases de données vectorielles, qui soutient la plupart des innovations en IA aujourd'hui, devient un acteur clé.
2. La nécessité des bases de données vectorielles
Avec la popularité des applications IA, les bases de données vectorielles émergent en raison de leur capacité à résoudre les limitations des systèmes de bases de données traditionnels. Ces bases de données stockent des données complexes telles que des textes, des images et des audio en les transformant en une représentation mathématique appelée "vecteur". En raison de la récupération de données basée sur la similarité (et non sur la précision), les bases de données vectorielles sont plus en phase avec la logique de compréhension du langage et du contexte par l'IA.
Les bases de données traditionnelles ressemblent à un catalogue de bibliothèque - elles ne renvoient que les livres contenant le mot « kitten », tandis que les bases de données vectorielles peuvent présenter des contenus connexes tels que « cat », « dog », « wolf », etc. Cela est dû au fait que le système stocke les informations sous forme de vecteurs numériques, capturant les relations basées sur la similarité conceptuelle (et non sur des formulations précises).
Prenons l'exemple d'un dialogue : lorsque l'on demande "Comment te sens-tu aujourd'hui ?", si la réponse est "Le ciel est particulièrement clair", nous pouvons toujours comprendre son émotion positive - même sans utiliser de vocabulaire émotionnel explicite. Les bases de données vectorielles fonctionnent de manière similaire, permettant au système d'interpréter des significations sous-jacentes plutôt que de se fier à une correspondance de vocabulaire directe. Cela simule les modes de cognition humaine, réalisant une interaction IA plus naturelle et intelligente.
Dans le Web2, la valeur des bases de données vectorielles est largement reconnue. Des plateformes comme Pinecone (100 millions de dollars), Weaviate (50 millions de dollars), Milvus (60 millions de dollars) et Chroma (18 millions de dollars) ont reçu d'énormes investissements. En revanche, le Web3 a toujours du mal à développer des solutions comparables, ce qui fait que l'intégration de l'IA et de la Blockchain reste davantage au niveau théorique.
3. Vision de la base de données vectorielle sur la Blockchain Chromia
Chromia——Blockchain relationnel de Layer1 construit sur PostgreSQL——se distingue par sa capacité de traitement des données structurées et un environnement convivial pour les développeurs. S'appuyant sur sa base de données relationnelle, Chromia a commencé à explorer l'intégration approfondie entre la Blockchain et les technologies AI.
Le jalon récent est le lancement de l'extension "Chromia", qui intègre PgVector (un outil de recherche de similarité vectorielle open source largement utilisé dans les bases de données PostgreSQL). PgVector prend en charge les requêtes efficaces de textes ou d'images similaires, offrant une utilité claire pour les applications alimentées par l'IA.
PgVector a déjà des bases solides dans l'écosystème technologique traditionnel. Souvent considéré comme un substitut au service de base de données mainstream Firebase, Supabase utilise PgVector pour prendre en charge la recherche vectorielle haute performance. Sa popularité croissante sur la plateforme PostgreSQL reflète la large confiance de l'industrie envers cet outil.
En intégrant PgVector, Chromia introduit la capacité de recherche vectorielle dans le Web3, alignant ainsi son infrastructure avec les normes éprouvées des technologies traditionnelles. Cette intégration joue un rôle central dans la mise à niveau du réseau principal Mimir en mars 2025, considérée comme une première étape vers une interopérabilité transparente entre l'IA et la Blockchain.
3.1 Environnement d'intégration intégré : fusion complète de la Blockchain et de l'IA
Le plus grand défi pour les développeurs qui tentent de combiner Blockchain et IA est la complexité. Créer des applications IA sur une Blockchain existante nécessite de connecter des processus complexes provenant de plusieurs systèmes externes. Par exemple, les développeurs doivent stocker des données sur la chaîne, exécuter des modèles d'IA sur des serveurs externes et construire une base de données vectorielle indépendante.
Cette structure fragmentée entraîne un fonctionnement inefficace. Les utilisateurs effectuent des requêtes traitées hors chaîne, les données doivent migrer en permanence entre les environnements en chaîne et hors chaîne. Cela augmente non seulement le temps de développement et les coûts d'infrastructure, mais crée également de graves vulnérabilités de sécurité - le transfert de données entre les systèmes augmente le risque d'attaques de hackers et réduit la transparence globale.
Chromia offre une solution fondamentale en intégrant directement une base de données vectorielle à la Blockchain. Sur Chromia, tous les traitements se font en chaîne : les requêtes des utilisateurs sont transformées en vecteurs, permettant de rechercher directement des données similaires sur la chaîne et de retourner les résultats, réalisant ainsi un traitement complet dans un seul environnement.
Pour expliquer par une analogie simple : autrefois, les développeurs devaient gérer séparément les composants - tout comme en cuisine, il fallait acheter des casseroles, des poêles, des mixeurs et des fours. Chromia simplifie le processus en fournissant un robot culinaire multifonction qui intègre toutes les fonctionnalités dans un seul système.
Cette méthode d'intégration simplifie considérablement le processus de développement. Aucun service externe ni code de connexion complexe n'est nécessaire, ce qui réduit le temps et le coût de développement. De plus, toutes les données et les traitements sont enregistrés sur la chaîne, garantissant une transparence totale. Cela marque le début de la fusion complète entre le Blockchain et l'IA.
3.2 Efficience des coûts : une compétitivité des prix exceptionnelle par rapport aux services existants
Il existe un préjugé répandu : les services en chaîne sont "incommodes et coûteux". En particulier dans le modèle traditionnel de Blockchain, chaque transaction génère des frais de carburant, et les défauts structurels de l'augmentation des coûts sur une chaîne encombrée sont significatifs. L'imprévisibilité des coûts devient le principal obstacle à l'adoption des solutions Blockchain par les entreprises.
Chromia résout les points de douleur grâce à une architecture efficace et un modèle commercial différencié. Contrairement au modèle de frais de carburant des blockchains traditionnelles, Chromia introduit un système de location d'unités de calcul serveur (SCU) - similaire à la structure de tarification d'AWS ou de Google Cloud. Ce modèle d'instanciation est cohérent avec la tarification des services cloud familiers, éliminant les fluctuations de coût courantes dans les réseaux blockchain.
Plus précisément, les utilisateurs peuvent louer des SCU par semaine en utilisant le jeton natif de Chromia $CHR. Chaque SCU offre 16 Go de stockage de base, dont le coût s'étend de manière linéaire en fonction de l'utilisation. Les SCU peuvent être ajustés de manière flexible en fonction des besoins, permettant une allocation de ressources efficace et flexible. Ce modèle intègre une tarification prévisible de l'utilisation des services Web2 tout en maintenant la décentralisation du réseau - augmentant considérablement la transparence des coûts et l'efficacité.
La base de données vectorielle Chromia renforce davantage son avantage en termes de coût. Selon des tests de référence internes, le coût d'exploitation mensuel de cette base de données est de 727 dollars (basé sur 2 SCU et 50 Go de stockage) - soit 57 % de moins que les solutions de base de données vectorielle Web2 comparables.
Cette compétitivité des prix provient d'une efficacité structurelle multiple. Chromia bénéficie de l'optimisation technique de l'adaptation de PgVector à l'environnement en chaîne, mais l'impact plus important provient de son modèle de fourniture de ressources décentralisées. Les services traditionnels appliquent une forte prime de service sur l'infrastructure AWS ou GCP, tandis que Chromia fournit directement de la puissance de calcul et du stockage via des opérateurs de nœuds, réduisant ainsi les couches intermédiaires et les coûts associés.
La structure distribuée améliore également la fiabilité du service. Le fonctionnement parallèle de plusieurs nœuds confère au réseau une haute disponibilité naturelle - même en cas de défaillance de nœuds individuels. Par conséquent, les besoins typiques en infrastructures à haute disponibilité coûteuses et en grandes équipes de soutien dans le modèle SaaS Web2 sont considérablement réduits, ce qui diminue les coûts d'exploitation et renforce la résilience du système.
4. Le début de l'intégration de la Blockchain et de l'IA
Bien qu'il n'ait été lancé que depuis un mois, la base de données vectorielle Chromia montre déjà une attirance précoce, avec plusieurs cas d'utilisation innovants en cours de développement. Pour accélérer l'adoption, Chromia soutient activement les bâtisseurs en finançant les coûts d'utilisation de la base de données vectorielle.
Ces financements abaissent les barrières à l'expérimentation, permettant aux développeurs d'explorer de nouvelles idées avec moins de risques. Les applications potentielles couvrent l'intégration de l'IA dans les services DeFi, les systèmes de recommandation de contenu transparents, les plateformes de partage de données personnelles des utilisateurs et les outils de gestion des connaissances pilotés par la communauté.
Supposons un cas d'utilisation tel que le "Hub de recherche AI Web3" développé par Tiger Labs. Ce système utilise l'infrastructure Chromia pour transformer le contenu de recherche et les données des projets Web3 en vecteurs d'incorporation, afin que les agents AI puissent fournir des services intelligents.
Ces agents IA peuvent interroger directement les données on-chain via la base de données vectorielle Chromia, permettant une accélération significative des réponses. En combinant la capacité d'indexation EVM de Chromia, le système peut analyser les activités on-chain sur Ethereum, BNB Chain, Base, etc. – supportant un large éventail de projets. Il est important de noter que le contexte des dialogues des utilisateurs est stocké on-chain, offrant aux investisseurs et autres utilisateurs finaux un flux de recommandations entièrement transparent.
Avec la croissance des cas d'utilisation diversifiés, davantage de données continuent d'être générées et stockées dans Chromia - posant les bases du "flywheel AI". Les textes, images et données de transactions provenant des applications Blockchain sont stockés sous forme de vecteurs structurés dans la base de données Chromia, formant un riche ensemble de données d'entraînement pour l'IA.
Ces données accumulées deviennent le matériel d'apprentissage central de l'IA, stimulant une amélioration continue des performances. Par exemple, l'IA qui apprend à partir des modèles de transaction d'un grand nombre d'utilisateurs peut fournir des conseils financiers personnalisés plus précis. Ces applications avancées de l'IA attirent plus d'utilisateurs grâce à une expérience utilisateur améliorée, et la croissance des utilisateurs va à son tour générer une accumulation de données plus riche, formant un cercle vertueux de développement écologique.
5. La feuille de route de Chromia
Après le lancement de Mimir sur le réseau principal, Chromia se concentrera sur trois domaines :
5.1 Innovation de l'index EVM
La complexité inhérente à la blockchain a longtemps été un obstacle majeur pour les développeurs. Pour cela, Chromia a lancé une solution d'indexation innovante centrée sur les développeurs, visant à simplifier fondamentalement les requêtes de données sur la chaîne. L'objectif est clair : améliorer considérablement l'efficacité et la flexibilité des requêtes, rendant les données de la blockchain plus accessibles.
Cette méthode représente un changement majeur dans la manière de suivre les transactions NFT sur Ethereum. Le modèle et la structure d'apprentissage dynamique de données de Chromia remplacent la structure de requête prédéfinie rigide, permettant ainsi d'identifier le chemin de récupération d'informations le plus efficace. Les développeurs de jeux peuvent analyser instantanément l'historique des transactions d'objets sur la chaîne, tandis que les projets DeFi peuvent suivre rapidement des flux de transactions complexes.
5.2 Extension des capacités de raisonnement AI
Les progrès de l'indexation des données susmentionnés jettent les bases de l'extension des capacités de raisonnement AI de Chromia. Le projet a réussi à lancer la première extension de raisonnement AI sur le réseau de test, mettant l'accent sur le soutien aux modèles AI open source. Il convient de noter que l'introduction du client Python a considérablement réduit la difficulté d'intégration des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement Chromia.
Ce développement va au-delà de l'optimisation technologique et reflète un alignement stratégique avec le rythme rapide de l'innovation des modèles d'IA. En soutenant l'exécution directe de modèles d'IA puissants et de plus en plus diversifiés sur les nœuds des fournisseurs, Chromia vise à repousser les limites de l'apprentissage et du raisonnement en IA distribuée.
5.3 Stratégie d'expansion de l'écosystème des développeurs
Chromia s'engage activement dans des collaborations pour libérer tout le potentiel de la technologie des bases de données vectorielles, en se concentrant sur le développement d'applications pilotées par l'IA. Ces efforts visent à améliorer l'utilité et la demande du réseau.
L'entreprise vise des domaines à fort impact tels que la recherche sur l'IA, les systèmes de recommandation décentralisés, la recherche textuelle contextuelle et la recherche de similarité sémantique. Ce plan dépasse le soutien technique : il s'agit de créer une plateforme sur laquelle les développeurs peuvent construire des applications créant une réelle valeur pour les utilisateurs. Les capacités d'indexation des données et de raisonnement par IA renforcées devraient devenir le moteur central du développement de ces applications.
6. La vision de Chromia et les défis du marché
La base de données vectorielle en chaîne de Chromia en fait un concurrent de premier plan dans le domaine de la fusion Blockchain-AI. Son approche innovante - l'intégration directe de la base de données vectorielle en chaîne - n'a pas encore été réalisée dans d'autres écosystèmes, soulignant un avantage technologique clair.
Le modèle de location de SCU basé sur le cloud de la plateforme introduit également un changement de paradigme séduisant pour les développeurs habitués aux systèmes de frais de carburant. Cette structure de coûts prévisible et optimisée est particulièrement adaptée aux applications AI à grande échelle, constituant un point de différenciation clé. Il convient de noter que le coût d'utilisation est d'environ 57 % inférieur à celui des services de bases de données vectorielles Web2, renforçant ainsi la compétitivité de Chromia sur le marché.
Néanmoins, Chromia fait face à des défis clés - en particulier la reconnaissance du marché et la croissance de l'écosystème. Il est crucial de communiquer aux développeurs et aux entreprises des innovations complexes telles que son langage de programmation natif (Rell) et l'intégration de l'IA sur la chaîne. Pour maintenir sa position de leader, un développement technologique continu et une expansion de l'écosystème sont nécessaires, surtout lorsque d'autres plateformes Blockchain commencent à viser des cas d'utilisation similaires.
Le succès à long terme dépend de la validation des cas d'utilisation réels et de l'assurance de la durabilité du modèle économique des tokens. L'impact du modèle de location SCU sur la valeur à long terme des tokens, les stratégies d'adoption efficaces des développeurs et la création de cas d'application commerciale substantiels seront des facteurs déterminants pour l'avenir de Chromia.
Chromia a déjà établi une position de leader précoce dans le domaine émergent de la fusion Web3-AI. Cependant, transformer les différences technologiques en une valeur marchande durable nécessite des progrès continus au niveau des infrastructures, de l'écosystème et de la communication. Les 12 à 24 mois à venir seront cruciaux pour façonner la trajectoire à long terme de Chromia.
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