Après Agent, MCP est devenu le plus grand succès dans la voie de l’IA en 2025, ce protocole open-source développé par Anthropic, s’engage à devenir le protocole HTTP du monde de l’IA, et a été intégré par de grands services d’IA tels que Microsoft ; Le #DARK de la pièce de monnaie MCP a récemment augmenté à contre-courant, FDV est passé de 10 millions de dollars au début du mois d’avril à 30 millions de dollars, alors qu’est-ce que le MCP exactement ? Quels sont les points de convergence entre les projets MCP et Crypto ? Dans ce numéro de « CG Vernacular Popular Science », nous utiliserons un article pour vous permettre de comprendre MCP en profondeur.
1. Qu’est-ce que le MCP ?
MCP, ou Model Context Protocol, est un protocole standard ouvert dans le domaine de l’IA. Vous pouvez le considérer comme une « taille unique » pour le monde de l’IA. Tout comme une prise universelle qui permet de brancher plusieurs appareils sur la même prise, MCP permet aux modèles d’IA de se connecter facilement à une variété d’outils et de sources de données externes, tels que des bases de données, des systèmes de fichiers ou des API tierces. Il s’agit d’un projet open-source développé par Anthropic pour résoudre le problème de la connexion de l’IA avec des ressources externes.
Il convient de noter que MCP est principalement utilisé pour les applications qui utilisent des modèles d’IA (tels que les logiciels d’assistant d’IA), et non directement pour les modèles d’IA eux-mêmes. Pour le dire simplement, il s’agit d’aider les applications d’IA à « faire le pont » avec le monde extérieur de manière plus pratique.
2. Quels problèmes MCP résout-il ?
Avant l’avènement du MCP, il n’était pas si simple de faire « parler » et de « connecter » l’IA à des outils ou des données externes. Les développeurs doivent écrire un code distinct pour chaque source de données ou outil, tout comme ils devaient auparavant disposer d’un chargeur dédié pour chaque produit électronique qu’ils achetaient, ce qui prenait beaucoup de temps et de main-d’œuvre. Par exemple, si vous voulez que l’IA recherche quelque chose dans une base de données ou organise un fichier sur votre ordinateur, vous devez écrire du code à partir de zéro à chaque fois, ce qui est trop fastidieux. Le MCP est comme un « chargeur universel », offrant un moyen standardisé de se connecter. Tant que l’application d’IA prend en charge MCP, elle peut être facilement connectée à diverses ressources externes, ce qui permet d’économiser du temps et des efforts et d’améliorer l’efficacité. Pour le dire plus figurativement, MCP est comme l’USB Type-C, qui est utilisé dans la plupart de nos téléphones mobiles, en particulier pour aider les applications d’IA à relier facilement des données externes. Si le protocole MCP est popularisé à grande échelle, il accélérera considérablement le développement et la popularisation des applications d’IA.
3. Comment fonctionne MCP ?
MCP fonctionne dans un modèle « client-serveur », ce qui semble ambitieux, mais c’est en fait assez simple :
MCP Host : En fait, c’est l’application d’IA que vous utilisez, comme un logiciel appelé Claude Desktop. C’est le « client » qui est responsable de l’accueil des ressources externes.
Serveur MCP : il s’agit d’un petit service qui se connecte à une source de données ou à un outil spécifique, tel que votre système de fichiers ou une API.
Communication : Des « langages » standardisés tels que JSON-RPC ou gRPC sont utilisés pour assurer une communication sécurisée et fluide.
Par exemple, supposons que vous souhaitiez qu’un assistant IA vous aide à organiser les fichiers sur votre ordinateur. Avec MCP, votre application d’IA (hôte) peut se connecter directement au système de fichiers (serveur), puis l’IA peut lire et écrire des fichiers et gérer des dossiers sans avoir à écrire beaucoup de code pour chaque type de fichier. C’est comme si vous pouviez contrôler les lumières et les climatiseurs à la maison avec une télécommande, ce qui est très pratique.
Quatrièmement, le MCP rencontre actuellement des problèmes
Bien que MCP sonne bien, il a maintenant quelques problèmes qui attendent d’être résolus :
Sécurité : Lorsqu’il s’agit de données externes, en particulier d’informations sensibles (telles que votre compte de portefeuille de crypto-monnaies), la sécurité est un gros problème. MCP doit s’assurer que ces données ne seront pas utilisées à mauvais escient ou divulguées. @darkresearchai ce projet utilise TEE (Trusted Execution Environment) pour protéger la sécurité des comptes chiffrés, afin que les agents puissent utiliser en toute sécurité le protocole MCP pour effectuer une série d’opérations on-chain.
Universalité : À l’heure actuelle, MCP n’est pas vraiment populaire, et à l’heure actuelle, il s’agit principalement de l’intégration des services d’IA de Microsoft, et de nombreux grands services d’IA n’ont pas encore intégré MCP. Pour que MCP soit vraiment un succès, davantage de développeurs et d’entreprises doivent se joindre à lui pour le soutenir. Aujourd’hui, MCP est encore un « nouveau venu », beaucoup de gens n’ont pas commencé à l’utiliser, et l’écosystème n’est pas assez grand. Par conséquent, de nombreuses applications d’IA développées sur la base de grands modèles ne peuvent pas utiliser directement MCP.
Compatibilité : Différents systèmes et différentes plates-formes, MCP doit s’assurer qu’ils peuvent tous être joués. S’il y a des endroits qui ne fonctionnent pas, c’est gênant. Tout comme lorsque la maison intelligente est sortie pour la première fois, tout le monde s’inquiétait de savoir si elle serait piratée ou si certains appareils ne pourraient pas être connectés du tout, et MCP a maintenant un problème similaire.
5. La valeur future de MCP
Si MCP peut être largement accepté, il aura le potentiel de devenir un « langage universel » permettant à l’IA de communiquer avec des ressources externes, tout comme Internet utilise HTTP. Le moment venu, les applications d’IA deviendront plus intelligentes, plus performantes et plus capables d’en faire plus.
Par exemple, votre assistant IA peut extraire des données directement à partir de la base de données de votre entreprise, vous aider à gérer votre emploi du temps et même travailler de manière transparente avec d’autres services sans que vous ayez à vous en soucier. À ce moment-là, le véritable agent DeFi a été établi, et l’agent peut parcourir toute la chaîne pour vous aider à gérer les actifs on-chain et vous aider à capturer les avantages on-chain en toute sécurité et efficacement, ce qui est le véritable DeFAI.
Imaginez si MCP devenait la norme, les développeurs n’auraient pas à écrire du code de connexion « à partir de zéro » à chaque fois, et les applications d’IA seraient développées plus rapidement et à moindre coût. Finalement, nous, les gens ordinaires, serons en mesure d’utiliser des outils d’IA plus puissants et plus pratiques. MCP est encore en phase de développement et le potentiel futur n’a pas encore été pleinement réalisé, mais la perspective vaut vraiment la peine d’être attendue avec impatience.
Résumé
En général, MCP est un « grand pas » dans le domaine de l’IA. Il résout les problèmes fastidieux du développement précédent en permettant aux applications d’IA de se connecter facilement à divers outils et sources de données via un protocole standardisé. Bien qu’il existe encore des défis en matière de sécurité, d’adoption et de compatibilité, s’ils peuvent être surmontés, MCP pourrait révolutionner la façon dont les applications d’IA sont jouées, en les rendant plus puissantes et omniprésentes. Tout comme l’évolution des téléphones mobiles des « machines à briques » aux smartphones, le MCP pourrait être le principal moteur de l’IA vers la prochaine étape ! À ce moment-là, la combinaison de la crypto et de l’IA deviendra plus pratique et plus efficace, et on pense qu’une série d’applications d’agents on-chain basées sur MCP sera attendue à ce moment-là.
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Qu’est-ce que MCP, le protocole open source d’IA de Dahuo ?
Auteur : CG Zhou Jian Source : X, @Cyrus_G3
Après Agent, MCP est devenu le plus grand succès dans la voie de l’IA en 2025, ce protocole open-source développé par Anthropic, s’engage à devenir le protocole HTTP du monde de l’IA, et a été intégré par de grands services d’IA tels que Microsoft ; Le #DARK de la pièce de monnaie MCP a récemment augmenté à contre-courant, FDV est passé de 10 millions de dollars au début du mois d’avril à 30 millions de dollars, alors qu’est-ce que le MCP exactement ? Quels sont les points de convergence entre les projets MCP et Crypto ? Dans ce numéro de « CG Vernacular Popular Science », nous utiliserons un article pour vous permettre de comprendre MCP en profondeur.
1. Qu’est-ce que le MCP ?
MCP, ou Model Context Protocol, est un protocole standard ouvert dans le domaine de l’IA. Vous pouvez le considérer comme une « taille unique » pour le monde de l’IA. Tout comme une prise universelle qui permet de brancher plusieurs appareils sur la même prise, MCP permet aux modèles d’IA de se connecter facilement à une variété d’outils et de sources de données externes, tels que des bases de données, des systèmes de fichiers ou des API tierces. Il s’agit d’un projet open-source développé par Anthropic pour résoudre le problème de la connexion de l’IA avec des ressources externes.
Il convient de noter que MCP est principalement utilisé pour les applications qui utilisent des modèles d’IA (tels que les logiciels d’assistant d’IA), et non directement pour les modèles d’IA eux-mêmes. Pour le dire simplement, il s’agit d’aider les applications d’IA à « faire le pont » avec le monde extérieur de manière plus pratique.
2. Quels problèmes MCP résout-il ?
Avant l’avènement du MCP, il n’était pas si simple de faire « parler » et de « connecter » l’IA à des outils ou des données externes. Les développeurs doivent écrire un code distinct pour chaque source de données ou outil, tout comme ils devaient auparavant disposer d’un chargeur dédié pour chaque produit électronique qu’ils achetaient, ce qui prenait beaucoup de temps et de main-d’œuvre. Par exemple, si vous voulez que l’IA recherche quelque chose dans une base de données ou organise un fichier sur votre ordinateur, vous devez écrire du code à partir de zéro à chaque fois, ce qui est trop fastidieux. Le MCP est comme un « chargeur universel », offrant un moyen standardisé de se connecter. Tant que l’application d’IA prend en charge MCP, elle peut être facilement connectée à diverses ressources externes, ce qui permet d’économiser du temps et des efforts et d’améliorer l’efficacité. Pour le dire plus figurativement, MCP est comme l’USB Type-C, qui est utilisé dans la plupart de nos téléphones mobiles, en particulier pour aider les applications d’IA à relier facilement des données externes. Si le protocole MCP est popularisé à grande échelle, il accélérera considérablement le développement et la popularisation des applications d’IA.
3. Comment fonctionne MCP ?
MCP fonctionne dans un modèle « client-serveur », ce qui semble ambitieux, mais c’est en fait assez simple :
MCP Host : En fait, c’est l’application d’IA que vous utilisez, comme un logiciel appelé Claude Desktop. C’est le « client » qui est responsable de l’accueil des ressources externes.
Serveur MCP : il s’agit d’un petit service qui se connecte à une source de données ou à un outil spécifique, tel que votre système de fichiers ou une API.
Communication : Des « langages » standardisés tels que JSON-RPC ou gRPC sont utilisés pour assurer une communication sécurisée et fluide.
Par exemple, supposons que vous souhaitiez qu’un assistant IA vous aide à organiser les fichiers sur votre ordinateur. Avec MCP, votre application d’IA (hôte) peut se connecter directement au système de fichiers (serveur), puis l’IA peut lire et écrire des fichiers et gérer des dossiers sans avoir à écrire beaucoup de code pour chaque type de fichier. C’est comme si vous pouviez contrôler les lumières et les climatiseurs à la maison avec une télécommande, ce qui est très pratique.
Quatrièmement, le MCP rencontre actuellement des problèmes
Bien que MCP sonne bien, il a maintenant quelques problèmes qui attendent d’être résolus :
Sécurité : Lorsqu’il s’agit de données externes, en particulier d’informations sensibles (telles que votre compte de portefeuille de crypto-monnaies), la sécurité est un gros problème. MCP doit s’assurer que ces données ne seront pas utilisées à mauvais escient ou divulguées. @darkresearchai ce projet utilise TEE (Trusted Execution Environment) pour protéger la sécurité des comptes chiffrés, afin que les agents puissent utiliser en toute sécurité le protocole MCP pour effectuer une série d’opérations on-chain.
Universalité : À l’heure actuelle, MCP n’est pas vraiment populaire, et à l’heure actuelle, il s’agit principalement de l’intégration des services d’IA de Microsoft, et de nombreux grands services d’IA n’ont pas encore intégré MCP. Pour que MCP soit vraiment un succès, davantage de développeurs et d’entreprises doivent se joindre à lui pour le soutenir. Aujourd’hui, MCP est encore un « nouveau venu », beaucoup de gens n’ont pas commencé à l’utiliser, et l’écosystème n’est pas assez grand. Par conséquent, de nombreuses applications d’IA développées sur la base de grands modèles ne peuvent pas utiliser directement MCP.
Compatibilité : Différents systèmes et différentes plates-formes, MCP doit s’assurer qu’ils peuvent tous être joués. S’il y a des endroits qui ne fonctionnent pas, c’est gênant. Tout comme lorsque la maison intelligente est sortie pour la première fois, tout le monde s’inquiétait de savoir si elle serait piratée ou si certains appareils ne pourraient pas être connectés du tout, et MCP a maintenant un problème similaire.
5. La valeur future de MCP
Si MCP peut être largement accepté, il aura le potentiel de devenir un « langage universel » permettant à l’IA de communiquer avec des ressources externes, tout comme Internet utilise HTTP. Le moment venu, les applications d’IA deviendront plus intelligentes, plus performantes et plus capables d’en faire plus.
Par exemple, votre assistant IA peut extraire des données directement à partir de la base de données de votre entreprise, vous aider à gérer votre emploi du temps et même travailler de manière transparente avec d’autres services sans que vous ayez à vous en soucier. À ce moment-là, le véritable agent DeFi a été établi, et l’agent peut parcourir toute la chaîne pour vous aider à gérer les actifs on-chain et vous aider à capturer les avantages on-chain en toute sécurité et efficacement, ce qui est le véritable DeFAI.
Imaginez si MCP devenait la norme, les développeurs n’auraient pas à écrire du code de connexion « à partir de zéro » à chaque fois, et les applications d’IA seraient développées plus rapidement et à moindre coût. Finalement, nous, les gens ordinaires, serons en mesure d’utiliser des outils d’IA plus puissants et plus pratiques. MCP est encore en phase de développement et le potentiel futur n’a pas encore été pleinement réalisé, mais la perspective vaut vraiment la peine d’être attendue avec impatience.
Résumé
En général, MCP est un « grand pas » dans le domaine de l’IA. Il résout les problèmes fastidieux du développement précédent en permettant aux applications d’IA de se connecter facilement à divers outils et sources de données via un protocole standardisé. Bien qu’il existe encore des défis en matière de sécurité, d’adoption et de compatibilité, s’ils peuvent être surmontés, MCP pourrait révolutionner la façon dont les applications d’IA sont jouées, en les rendant plus puissantes et omniprésentes. Tout comme l’évolution des téléphones mobiles des « machines à briques » aux smartphones, le MCP pourrait être le principal moteur de l’IA vers la prochaine étape ! À ce moment-là, la combinaison de la crypto et de l’IA deviendra plus pratique et plus efficace, et on pense qu’une série d’applications d’agents on-chain basées sur MCP sera attendue à ce moment-là.