Las Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAO) están surgiendo rápidamente como una fuerza clave para remodelar la gobernanza global y la asignación de recursos, con cada vez más ideas innovadoras y patrones de diseño dando forma al futuro de los DAO. Este artículo es el último logro de investigación de Kevin Owocki, quien describe 69 tendencias en el diseño de DAO para 2025, abarcando todos los aspectos desde la integración de IA y la protección de la privacidad hasta la asignación de capital y la gobernanza descentralizada. Este artículo no solo proporciona ideas prácticas para los diseñadores de DAO, sino que también estimula la discusión y la práctica en torno a la autonomía descentralizada, la gobernanza innovadora y la financiación de bienes públicos.
Realicé una investigación simple sobre las tendencias de diseño de DAO para 2025
Espero que este contenido sea de utilidad para los diseñadores de DAO en 2025 :)
Integración de AI
AI x DAO
AI x DAO se refiere a la integración de la inteligencia artificial en el funcionamiento de DAO, para llevar a cabo tareas como la gestión del tesoro, el análisis de propuestas y la circulación de información. Los agentes de IA pueden manejar grandes cantidades de datos y tomar decisiones o proporcionar recomendaciones según criterios predefinidos y patrones históricos. Los agentes de IA pueden funcionar de forma continua y es posible que tomen decisiones más objetivas que los gobernantes humanos.
Asistencia de gobernanza de agentes de IA
La inteligencia artificial analiza los patrones de votación, la participación de los miembros y el impacto de las propuestas mediante la provisión de conocimientos claros basados en datos, lo que hace que el proceso de gobernanza sea más transparente y eficiente. La IA también puede resumir la información de fondo compleja en un formato fácil de entender, lo que facilita que todos los miembros obtengan actualizaciones sobre la gobernanza, promoviendo así la democratización de la participación en la gobernanza.
Interruptor de circuito AI
El interruptor de corte de IA es un mecanismo de control de gobernanza que se utiliza para limitar el comportamiento del sistema de IA y prevenir problemas potenciales. Este sistema puede pausar o restringir automáticamente las operaciones de IA según las condiciones de activación, garantizando así una aplicación más segura de la IA en DAO.
Agente de Delegación de IA
La delegación de inteligencia artificial es un tipo de sistema de inteligencia artificial que puede representar a los titulares de tokens en la toma de decisiones de gobernanza. Pueden analizar propuestas, rastrear patrones de voto y tomar decisiones según criterios preestablecidos para impulsar el desarrollo de sistemas de gobernanza más complejos y automatizados.
AI utilizado para la exploración espacial
Los agentes de inteligencia artificial han mejorado significativamente la eficiencia en la exploración del espacio de diseño en entornos infinitamente complejos, acelerando el proceso de innovación mediante la generación y evaluación de configuraciones arquitectónicas diversificadas. Con acceso a conjuntos de datos masivos, contextos amplios y capacidad computacional, la IA puede optimizar rápidamente soluciones de diseño en todo momento, identificando de manera más eficiente que los métodos tradicionales las mejores soluciones. Esto no solo acelera el proceso de diseño, sino que también reduce los costos asociados con la exploración humana, logrando resultados más innovadores y económicos.
Ejemplo: InfiniteRegen.AI
AI utilizado para el flujo de información
La IA y los modelos de lenguaje grandes (LLMs) pueden simplificar el flujo de información en las DAO, resumiendo las discusiones o contenidos de las reuniones para resaltar los temas o puntos clave, para que otros miembros puedan consultarlos rápidamente. Al mismo tiempo, pueden analizar los roles e intereses de los miembros y proporcionar información personalizada, asegurando que cada usuario solo reciba actualizaciones relevantes. Además, los mapas de conocimiento impulsados por IA pueden mapear los recursos, discusiones y contribuyentes de la DAO, lo que permite conectar a las personas adecuadas con la información adecuada en el momento adecuado.
Aplicaciones de IA en la incorporación y gestión de miembros nuevos
Las herramientas de IA se utilizan para simplificar el proceso de contratación en DAO, leyendo currículos, evaluando la calificación de nuevos miembros e incluso recomendando roles en función de habilidades y datos de desempeño históricos. Esta aplicación reduce los sesgos humanos y acelera la integración de nuevos miembros en DAO.
Distribución de capital en cadena de bloques de inteligencia artificial
Los agentes de IA pueden realizar una asignación retrospectiva de capital más efectiva al integrar datos de rondas de financiamiento anteriores, propuestas e indicadores de rendimiento. Pueden identificar proyectos influyentes pero subfinanciados a través de análisis avanzados y recomendar la asignación óptima de recursos. Al automatizar la revisión de propuestas y priorizarlas según los objetivos de DAO, la IA garantiza una asignación eficiente y transparente de fondos.
Gestión de AI de DAO
Supervisión de DAO sobre el desarrollo de la IA para garantizar la ética o coherencia de la práctica de la IA. Esto puede implicar la investigación y gobernanza de la implementación de IA impulsadas por la comunidad, lo que eventualmente puede llevar a sistemas de IA más seguros y responsables.
Inteligencia colectiva
AI está siendo probada como un conector entre DAOs, agentes y humanos, creando una forma de inteligencia colectiva donde diferentes entidades pueden compartir conocimiento, comunicarse y coordinarse de manera más eficiente, logrando decisiones colectivas más eficientes que las de un solo miembro.
Mecanismo financiero
Contrato de garantía
Los contratos de garantía aseguran que los participantes solo se involucren cuando hay suficientes personas involucradas para crear un mecanismo de acción colectiva coordinada. Estos contratos ayudan a resolver problemas de coordinación y promueven la acción colectiva, especialmente en la financiación de bienes públicos o en la organización de esfuerzos colectivos.
COCM (Matching of Cluster Connection Guides) Second Square Funding
Este algoritmo mejora el modelo tradicional de financiación cuadrática al identificar y reducir la colusión entre los donantes. Se basa en el análisis de comportamiento o atributos compartidos para detectar grupos coordinados que afectan injustamente los resultados de financiación. Al ajustar la asignación de fondos para tener en cuenta estos patrones de colusión, COCM garantiza una distribución más justa y eficiente de los recursos a proyectos que realmente cuentan con el apoyo de la comunidad.
Ejemplo: Pila de Subvenciones Gitcoin
Reserva
La reserva proporciona un sistema de gestión de tesorería con reglas específicas, incluyendo reglas de asignación y gasto de fondos. Puede incluir características como límites de gasto, requisitos de aprobación y asignación automática. El sistema ayuda a mantener la disciplina financiera y asegura que haya recursos disponibles cuando sea necesario.
Deepfunding
Deepfunding es una iniciativa que recompensa a los contribuyentes de código abierto, distribuyendo fondos a los contribuyentes aguas arriba en proyectos evaluados por su valor por patrocinadores, utilizando un mercado compuesto por un grafo de dependencia y curadores de IA o humanos, respaldado por un comité de revisión aleatoria. El objetivo es reducir la carga cognitiva de los patrocinadores y mejorar la toma de decisiones de patrocinio de manera más efectiva mediante la ampliación del juicio humano de alta calidad. El proyecto incluye un concurso con un premio total de 250,000 dólares, que incentiva el desarrollo de modelos para la asignación de pesos a 40,000 dependencias de Ethereum identificadas.
Ejemplo: DeepFunding.Org
Incentivos de contrato directo
Contrato garantizado + Si el proyecto no alcanza su objetivo de financiamiento, se garantiza que los contribuyentes recibirán una recompensa adicional como reembolso, lo que incentiva la participación y reduce el riesgo.
Ejemplo: Boost, Royco
Contrato de garantía líder
El incentivo del contrato directo incorpora directamente el mecanismo de recompensas en el contrato inteligente para crear un sistema de incentivos automatizado y transparente. Estos sistemas pueden recompensar comportamientos, logros o contribuciones específicos sin necesidad de asignación manual. Ayudan a crear una estructura de incentivos más eficiente y confiable.
Impuesto Haberger
La creación del impuesto de Hargreaves estableció un mecanismo de subasta continua en el que los poseedores de activos deben fijar un precio de venta y pagar impuestos basados en ese precio. Esto crea un equilibrio entre la asignación eficiente de recursos y una compensación justa para los poseedores actuales. El sistema ayuda a prevenir la acumulación de recursos y garantiza el uso productivo de los activos.
Prueba de impacto
Las pruebas de impacto proporcionan certificados verificables para medir y demostrar el impacto en diversos campos. Estos sistemas pueden rastrear y verificar contribuciones, logros y resultados. Ayudan a crear sistemas de evaluación de impacto más transparentes y rastreables.
Ejemplo: EAS
Impacto del certificado
Los certificados de impacto son tokens negociables que representan pruebas del impacto positivo o del valor creado por individuos u organizaciones en áreas como bienes públicos o iniciativas sociales. Pueden venderse o canjearse en el futuro, lo que permite a los patrocinadores rastrear e incentivar las contribuciones influyentes.
Ejemplo: Hypercerts
Incentivos basados en KPI
La incentivación basada en KPI vincula las recompensas con indicadores de rendimiento concretos y medibles. Estos sistemas pueden ajustar automáticamente las recompensas en función de los resultados logrados. Ayudan a crear una estructura de incentivos más objetiva y orientada al rendimiento.
Ejemplo: Metro
Financiamiento cuadrado privado
La financiación cuadrática privada combina la tecnología de privacidad con el mecanismo de financiación cuadrática para evitar la colusión. Este sistema permite una distribución democrática de la financiación mientras protege la privacidad de los votantes, lo que ayuda a garantizar que las decisiones de financiación reflejen las preferencias reales de la comunidad en lugar de bloques de votación coordinados.
Ejemplo: MACI
Flujos de fondos programables
El flujo de fondos programable permite que los pagos fluyan de forma continua y en tiempo real, en lugar de transacciones separadas. Esto permite un control más detallado sobre el tiempo y las condiciones de pago, como el flujo de salarios o los pagos de servicios. El sistema puede ajustar automáticamente la tasa de pago según diferentes condiciones o indicadores.
Ejemplo: Drips, Sablier, Superfluid
Liquidez programática
La liquidez programática utiliza algoritmos para gestionar automáticamente la creación de mercado y la provisión de liquidez. En los protocolos DeFi, estos sistemas pueden ajustar parámetros como la curva de precios y la profundidad de la piscina según las condiciones del mercado y las necesidades del protocolo. Este enfoque ayuda a mantener mercados estables y una eficiente determinación de precios sin la necesidad de intervención humana constante.
Ejemplo: Baseline Markets, Culto DAO
Prueba de Valor
El Proof of Value (PoV) es un mecanismo de consenso propuesto por el protocolo Thrive para medir y validar el impacto real de las contribuciones en el ecosistema de blockchain. Utiliza validadores expertos (llamados 'Guardianes') para evaluar las contribuciones según criterios como la calidad del código, los resultados financieros y la precisión del contenido. Esto asegura una distribución justa y efectiva de los fondos, y recompensa en función del valor proporcionado por el contribuyente.
Ejemplo: Protocolo Thrive
Subvención cuadrática + curva de enlace
El sistema combina la distribución democrática financiada por cuadrados con el mecanismo de descubrimiento de precios de la curva de atadura. Esta integración crea un sistema de financiación dinámico que puede responder a las señales del mercado y mantener elementos democráticos. Ayuda a equilibrar la asignación eficiente de capital y las preferencias de la comunidad.
Ejemplo: q/acc por giveth
Financiamiento retrospectivo
El financiamiento retrospectivo recompensa la creación de valor después del hecho en lugar de financiar trabajos predictivos futuros. Este enfoque reduce el riesgo de financiar trabajos ineficaces y proporciona un mayor incentivo para contribuciones valiosas. Ayuda a abordar el problema de financiamiento de bienes públicos al recompensar la creación de valor ya probada.
Ejemplo: Optimism Retro Funding, EasyRetroPGF.xyz
Ruta de ingresos
El sistema de enrutamiento de ingresos distribuye automáticamente los ingresos a diferentes partes interesadas o propósitos según reglas o fórmulas preestablecidas. Estos sistemas pueden manejar patrones de asignación complejos, como la distribución en tiempo real de ingresos entre contribuyentes, tesorería y proveedores de liquidez, automatizando la reducción de costos administrativos y garantizando una asignación de fondos transparente y predecible.
Ejemplo: RevNets.app
Acciones de servicios
El sistema de acciones de trabajo asigna la propiedad según las contribuciones laborales en lugar de la inversión de capital. Estos sistemas pueden rastrear y evaluar diferentes tipos de contribuciones, valorándolas con el tiempo. Ayudan a establecer una estructura de propiedad más justa basada en la creación de valor real.
Ejemplo: Collabberry
modelo de gobernanza
Compound v2
Compound v2 governance introduces complex mechanisms to manage DeFi protocols, including delayed execution, time lock, and delegation. The system allows for regular parameter adjustments and significant protocol changes. It also includes security features to prevent malicious proposals while maintaining flexibility.
Ejemplo: Compound Finance, Uniswap, Gobierno de Gitcoin
Desafío de control
El sistema de control desafiante permite desafiar las estructuras de control existentes bajo condiciones definidas. Esto crea rendición de cuentas mientras se mantiene la estabilidad. Este sistema ayuda a prevenir el monopolio del control y permite realizar cambios necesarios.
Ejemplo: la investigación de Jeff Strnad
Voto de creencia
La votación de creencias pondera los votos según la duración de las posiciones mantenidas por los votantes, fomentando la reflexión a largo plazo y reduciendo la manipulación de votos. Con el tiempo, los votantes acumulan peso de voto, que pueden aplicar a diferentes propuestas. Este sistema ayuda a prevenir la especulación a corto plazo y fomenta decisiones más reflexivas.
Ejemplo: 1Hive
Arbitraje descentralizado
La arbitraje descentralizado proporciona un sistema en cadena para resolver disputas entre las partes. Estos sistemas generalmente utilizan piscinas de árbitros y medidas de incentivos económicos para garantizar decisiones justas. Ayudan a construir sistemas de gobernanza más fuertes y autosuficientes.
Ejemplo: Kleros
Primero discutir y luego decidir la gobernanza
El enfoque de gobernanza de decidir primero y luego discutir se centra en tener discusiones estructuradas y construir consensos antes de realizar votaciones formales. Este enfoque ayuda a garantizar que las decisiones se tomen de manera reflexiva y cuenten con un amplio respaldo, lo que permite tomar decisiones más acertadas y fortalecer la cohesión de la comunidad.
Ejemplo: Harmonica, SimScore
Doble gobierno
La gobernanza dual crea un sistema de gobernanza de dos niveles con diferentes mecanismos y requisitos para diferentes tipos de decisiones. Esto hace que el manejo de diferentes tipos de decisiones sea más eficiente. Este sistema ayuda a equilibrar la eficiencia y la seguridad en la gobernanza.
Ejemplo: Lido Finance, gobernanza de doble cámara (Token House y Citizens House) de Optimism
EigenGov
EigenGov es el sistema de gobernanza de EigenLayer, que otorga el poder de decisión a un comité de expertos en el campo y al mismo tiempo concede a los poseedores de tokens EIGEN el derecho de veto final. Esta estructura garantiza que las personas involucradas en el ecosistema impulsen las operaciones diarias, al tiempo que mantiene un equilibrio entre la visión de los expertos y la supervisión de la comunidad.
Ejemplo: EigenGov
Consenso holográfico
El consenso holográfico crea un sistema de toma de decisiones escalable que puede mantener la calidad al procesar una gran cantidad de propuestas al mismo tiempo. El sistema utiliza varios mecanismos para filtrar y priorizar eficazmente las propuestas, abordando así el problema de escalabilidad de los sistemas de gobernanza tradicionales.
Ejemplo: DAO Stack
Democracia líquida
La democracia líquida permite a los votantes votar directamente o delegar su derecho de voto a otros, quienes a su vez pueden delegar el suyo. Este sistema flexible combina la democracia directa y la representativa, lo que ayuda a equilibrar la participación y el conocimiento especializado en la gobernanza.
Nueva estrategia de votación
Un mecanismo de votación avanzado no se limita a una simple votación ponderada por tokens, sino que incluye varios esquemas ponderados (como la votación de segundo orden), requisitos de quórum y períodos de votación. Estas estrategias pueden considerar factores como la reputación de los votantes, la duración de la tenencia de las acciones o el conocimiento especializado, con el objetivo de mejorar la calidad de las decisiones y mantener una participación justa.
Ejemplo: Snapshot Labs
Conector on-chain / off-chain
Estos sistemas crean un puente entre la gobernanza en cadena y las entidades legales, logrando una estructura híbrida que combina la cadena de bloques con los marcos legales tradicionales. Esto permite que los DAO interactúen de manera más efectiva con el sistema legal tradicional y ayuden a que los DAO funcionen mejor en el mundo real.
Ejemplo: BORGs
Gobierno de OP
La gobernanza de OP permite que las acciones se ejecuten automáticamente sin ser desafiadas. Este método reduce los costos de gobernanza de decisiones regulares, al tiempo que mantiene la seguridad a través de un mecanismo de desafío. Es especialmente adecuado para decisiones de bajo riesgo y frecuentes.
Votación de reputación
La votación de reputación se basa en la reputación acumulada en lugar de la cantidad de tokens poseídos para distribuir los derechos de voto. La reputación se puede obtener a través de contribuciones, participación y otros comportamientos positivos. Este enfoque ayuda a alinear los derechos de voto con el compromiso con el proyecto.
Gobierno basado en roles
La gobernanza basada en roles asigna diferentes permisos y derechos de voto en DAO según los roles en la organización, similar a las jerarquías en organizaciones tradicionales. Este sistema permite un control más preciso sobre quién puede tomar decisiones, lo que hace que la gobernanza sea más eficiente y profesional. Los usuarios pueden obtener o ser asignados roles según sus contribuciones, conocimientos profesionales u otros criterios.
Ejemplo: Protocolo Hats
Ejecución de reglas subjetivas
La ejecución de reglas subjetivas permite el juicio humano al aplicar reglas, en lugar de depender únicamente de la ejecución mecánica. Esto proporciona más flexibilidad y capacidad de percepción del contexto para el sistema de gobernanza, lo que ayuda a manejar situaciones complejas que no pueden resolverse mediante algoritmos simples.
Ejemplo: Q Blockchain
Votación contra ataques de brujas
El mecanismo de votación para resistir los ataques de las brujas garantiza la equidad de las votaciones al evitar que las personas obtengan votos adicionales a través de múltiples identidades. Estos sistemas pueden utilizar pruebas de trabajo humano, verificaciones de identidad u otros métodos de verificación para garantizar que los resultados de las votaciones reflejen la voluntad real de la comunidad y no sean manipulados artificialmente.
Ejemplo: Pasaporte Gitcoin, Worldcoin
Ir a gobernar
La gobernanza elimina el mecanismo de votación tradicional y adopta reglas automatizadas y protocolos preestablecidos. Este enfoque reduce los costos de gobernanza y los riesgos potenciales de manipulación al eliminar decisiones humanas en operaciones rutinarias. El sistema se asemeja más a una máquina expendedora automatizada que a un sistema democrático, con reglas claras y resultados predecibles.
Finanzas de la información
Verificación descentralizada de los hechos
Los usuarios pueden apostar tokens en la plataforma para desafiar o verificar la precisión de la información. Si se demuestra que una afirmación es incorrecta, el retador recibirá una recompensa, lo que incentiva a la comunidad a mantener la integridad de la información.
Seguro de noticias descentralizado
Una plataforma donde los usuarios pueden colaborar para proporcionar un seguro de precisión para historias de noticias. Periodistas de investigación o verificadores de hechos pueden solicitar fondos del fondo para verificar o refutar una noticia. Si se demuestra que la noticia es falsa, el dinero se devolverá a los contribuyentes; si se verifica como verdadera, el investigador recibirá una recompensa.
Gobernanza del mercado predictivo
La gobernanza del mercado predictivo toma decisiones de gobernanza a través de la predicción del mercado, permitiendo a los titulares de tokens apostar por los resultados de diferentes propuestas. Este mecanismo de toma de decisiones impulsado por el mercado puede ser más preciso que la votación tradicional y ayudar a alinear las decisiones de gobernanza con los resultados esperados.
示例： Butter.money
Conocimiento de valor dinámico NFT
Crear formas tokenizadas de conocimiento verificado (NFT), cuyo valor aumenta a medida que más validadores independientes confirman su precisión y utilidad. Las instituciones o individuos pueden adquirir estos NFT para obtener pruebas de datos de alta calidad o conocimientos especializados.
Impacto en el mercado de predicción de pruebas
Un mercado de predicción que rastrea y recompensa la exactitud de los resultados de predicción y el impacto posterior de los eventos. Por ejemplo, las predicciones sobre la adopción de tecnología pueden incluir métricas como el crecimiento de usuarios o el impacto económico, generando conjuntos de datos más ricos para respaldar decisiones a largo plazo.
Sistema de préstamos basado en reputación
En este sistema financiero, la capacidad de una persona o entidad para obtener préstamos y crédito se determina por su puntuación de reputación actualizada dinámicamente. Estas puntuaciones se basan en comentarios de la comunidad e información verificada.
Tokenización de la financiación de la investigación
Los investigadores proponen un sistema en el que la comunidad financia los proyectos comprando tokens. El éxito e impacto de la investigación afectarán el valor de los tokens, manteniendo así la coherencia entre los incentivos económicos y la producción de conocimiento valioso.
Infraestructura
Protocolo Allo
El protocolo Allo proporciona infraestructura de asignación de recursos para proyectos Web3. Este protocolo incluye almacenamiento de metadatos del proyecto, gestión de rondas de financiación, evaluación de propuestas y funciones de asignación de recursos, con el objetivo de estandarizar y optimizar el proceso de financiación para proyectos Web3.
Ejemplo: Allo
Aragon OSx
Aragon OSx proporciona un sistema operativo actualizado para crear y gestionar DAO más flexibles. Este sistema incluye una gestión avanzada de permisos, una arquitectura de complementos y herramientas de gobernanza, con el objetivo de facilitar la creación y gestión de DAO, manteniendo al mismo tiempo la complejidad y funcionalidad del sistema.
Ejemplo: Proyecto Aragon
Gestión de activos interoperables, votación y transferencia de tokens
A través del CCIP de Chainlink, los DAO pueden administrar los activos del tesoro distribuidos en múltiples cadenas de bloques, incluida la transferencia segura de fondos entre cadenas o la implementación de estrategias de ingresos multi-cadena para optimizar el crecimiento del tesoro.
Ejemplo: CCIP
MolochDAO v3
MolochDAO v2 introduce el 'botín' (loot), es decir, no votante de derechos, permitiendo una estructura de miembros más flexible; también se agregó la funcionalidad de admitir múltiples tokens ERC-20 en el tesoro, superando el límite de un solo token de v1. Además, v2 introduce la 'salida de rabia forzada' (forced ragequit), que puede eliminar miembros inactivos o malintencionados. MolochDAO v2.5 mejoró aún más v2 al integrar 'minions', lo que permite que la DAO interactúe con contratos inteligentes externos a través de una única propuesta.
Ejemplo: MolochDAO
Módulos del Zodiaco
El módulo Zodiac proporciona un sistema de contrato inteligente modular que permite a DAO agregar o modificar funciones de gobernanza sin cambiar la estructura central. Estos módulos pueden combinarse como bloques de construcción para crear sistemas de gobernanza personalizados. La naturaleza modular permite que los DAO evolucionen continuamente su estructura de gobernanza con el tiempo sin necesidad de una reconstrucción completa.
Ejemplo: Seguro
modelo organizativo
Activity DAOs
Los DAO de actividad se organizan en torno a actividades o objetivos específicos en lugar de gobernanza general. Estos DAO tienen una misión enfocada y mecanismos de gobernanza especializados que pueden crear organizaciones más eficientes para objetivos específicos.
Ejemplos: PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO
Gobernanza compuesta
La gobernanza compuesta permite la combinación de diferentes mecanismos de gobernanza y su interacción de manera definida. Este enfoque crea sistemas flexibles que pueden adaptarse a diferentes necesidades y contextos, ayudando a las DAO a construir sistemas de gobernanza más complejos y detallados.
Gobernanza modular
La gobernanza modular crea una estructura jerárquica a través de sub-DAO y DAO lateral, lo que permite su funcionamiento semi-independiente. Este enfoque logra una gobernanza más especializada y eficiente en diferentes niveles, al tiempo que mantiene la coordinación general.
Pods
En DAO, los Pods (introducidos por Orca) son equipos autónomos pequeños con responsabilidades específicas para mejorar la coordinación y toma de decisiones internas de la organización. Los Pods logran una gobernanza descentralizada al descentralizar los permisos en subgrupos gestionables y combinables.
Ejemplo: Orca
Registro de autoadministración
El Registro de Autoadministración es una lista dinámica mantenida por los contribuyentes clave. Permite a los miembros actualizar colectivamente el registro según los cambios de roles y contribuciones, logrando transparencia y adaptabilidad.
Ejemplo: Protocol Guild y otros gremios
Clúster
En DAO, un clúster (introducido por rnDAO) es un equipo flexible y orientado a tareas que se forma espontáneamente para completar proyectos o tareas específicas. Operan de manera flexible e independiente, permitiendo a los contribuyentes colaborar dinámicamente sin necesidad de una estructura jerárquica formal.
Ejemplo: rnDAO
Economía de tokens
Desbloqueo dinámico
Desbloqueo dinámico para crear un cronograma flexible de propiedad de tokens que se puede ajustar según varios indicadores o condiciones. A diferencia de la propiedad basada en el tiempo simple, los tokens pueden desbloquearse según hitos del proyecto, condiciones del mercado o comportamiento de los participantes. Este método ayuda a alinear los mecanismos de incentivos y adaptarse a un entorno cambiante.
Governanza de la participación
Para participar en la gobernanza, los tokens deben ser bloqueados, lo que ayuda a fortalecer el mecanismo de alineación. Este sistema ayuda a crear un modelo económico de tokens más sostenible.
Ejemplo: Unichain, gobernabilidad de Arbitrum, Tally Staking
Volver a hacer staking
La rehipoteca conecta los activos hipotecados con los derechos de gobierno, fortaleciendo la conexión entre los derechos económicos y los de voto. Este mecanismo puede incluir varias formas de gestionar los derechos de hipoteca y voto, lo que ayuda a combinar más estrechamente los incentivos económicos y de gobierno.
Distribución de tokens sociales
Este método se basa en la actividad y participación en redes sociales para asignar tokens, creando un modelo de distribución más orgánico y basado en contribuciones. Puede tener en cuenta factores como la creación de contenido, la participación en la comunidad y la red de confianza, lo que ayuda a alinear la distribución de tokens con las contribuciones y la influencia real de la comunidad.
Ejemplo: Farcaster, Protocolo de Lentes
Plataforma de lanzamiento de tokens
La plataforma de lanzamiento de tokens proporciona infraestructura para la emisión de nuevos tokens, incluyendo mecanismos de fijación de precios complejos como las curvas de enlace. Estas plataformas suelen ofrecer funciones como lanzamientos justos, distribución progresiva y descubrimiento de precios, lo que ayuda a prevenir problemas comunes como la manipulación de precios y la excesiva concentración de tokens.
Ejemplo: Pump.fun
Gobierno de Ve/Gauge
Ve/Gauge governance combines voting, token locking, and weighted emissions, creating a complex token distribution system. To participate in governance, tokens must be locked, further enhancing incentive alignment and helping to establish a more sustainable token economic model.
Ejemplo: Aerodrome, Mode, Puffer, Pendle
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El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
69 tendencias de diseño de DAO en 2025
Escrito por: Kevin@owocki
Compilación: Yewlne, Elsa
Prefacio del traductor
Las Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAO) están surgiendo rápidamente como una fuerza clave para remodelar la gobernanza global y la asignación de recursos, con cada vez más ideas innovadoras y patrones de diseño dando forma al futuro de los DAO. Este artículo es el último logro de investigación de Kevin Owocki, quien describe 69 tendencias en el diseño de DAO para 2025, abarcando todos los aspectos desde la integración de IA y la protección de la privacidad hasta la asignación de capital y la gobernanza descentralizada. Este artículo no solo proporciona ideas prácticas para los diseñadores de DAO, sino que también estimula la discusión y la práctica en torno a la autonomía descentralizada, la gobernanza innovadora y la financiación de bienes públicos.
Realicé una investigación simple sobre las tendencias de diseño de DAO para 2025
Espero que este contenido sea de utilidad para los diseñadores de DAO en 2025 :)
Integración de AI
AI x DAO se refiere a la integración de la inteligencia artificial en el funcionamiento de DAO, para llevar a cabo tareas como la gestión del tesoro, el análisis de propuestas y la circulación de información. Los agentes de IA pueden manejar grandes cantidades de datos y tomar decisiones o proporcionar recomendaciones según criterios predefinidos y patrones históricos. Los agentes de IA pueden funcionar de forma continua y es posible que tomen decisiones más objetivas que los gobernantes humanos.
La inteligencia artificial analiza los patrones de votación, la participación de los miembros y el impacto de las propuestas mediante la provisión de conocimientos claros basados en datos, lo que hace que el proceso de gobernanza sea más transparente y eficiente. La IA también puede resumir la información de fondo compleja en un formato fácil de entender, lo que facilita que todos los miembros obtengan actualizaciones sobre la gobernanza, promoviendo así la democratización de la participación en la gobernanza.
El interruptor de corte de IA es un mecanismo de control de gobernanza que se utiliza para limitar el comportamiento del sistema de IA y prevenir problemas potenciales. Este sistema puede pausar o restringir automáticamente las operaciones de IA según las condiciones de activación, garantizando así una aplicación más segura de la IA en DAO.
La delegación de inteligencia artificial es un tipo de sistema de inteligencia artificial que puede representar a los titulares de tokens en la toma de decisiones de gobernanza. Pueden analizar propuestas, rastrear patrones de voto y tomar decisiones según criterios preestablecidos para impulsar el desarrollo de sistemas de gobernanza más complejos y automatizados.
Los agentes de inteligencia artificial han mejorado significativamente la eficiencia en la exploración del espacio de diseño en entornos infinitamente complejos, acelerando el proceso de innovación mediante la generación y evaluación de configuraciones arquitectónicas diversificadas. Con acceso a conjuntos de datos masivos, contextos amplios y capacidad computacional, la IA puede optimizar rápidamente soluciones de diseño en todo momento, identificando de manera más eficiente que los métodos tradicionales las mejores soluciones. Esto no solo acelera el proceso de diseño, sino que también reduce los costos asociados con la exploración humana, logrando resultados más innovadores y económicos.
Ejemplo: InfiniteRegen.AI
La IA y los modelos de lenguaje grandes (LLMs) pueden simplificar el flujo de información en las DAO, resumiendo las discusiones o contenidos de las reuniones para resaltar los temas o puntos clave, para que otros miembros puedan consultarlos rápidamente. Al mismo tiempo, pueden analizar los roles e intereses de los miembros y proporcionar información personalizada, asegurando que cada usuario solo reciba actualizaciones relevantes. Además, los mapas de conocimiento impulsados por IA pueden mapear los recursos, discusiones y contribuyentes de la DAO, lo que permite conectar a las personas adecuadas con la información adecuada en el momento adecuado.
Las herramientas de IA se utilizan para simplificar el proceso de contratación en DAO, leyendo currículos, evaluando la calificación de nuevos miembros e incluso recomendando roles en función de habilidades y datos de desempeño históricos. Esta aplicación reduce los sesgos humanos y acelera la integración de nuevos miembros en DAO.
Los agentes de IA pueden realizar una asignación retrospectiva de capital más efectiva al integrar datos de rondas de financiamiento anteriores, propuestas e indicadores de rendimiento. Pueden identificar proyectos influyentes pero subfinanciados a través de análisis avanzados y recomendar la asignación óptima de recursos. Al automatizar la revisión de propuestas y priorizarlas según los objetivos de DAO, la IA garantiza una asignación eficiente y transparente de fondos.
Supervisión de DAO sobre el desarrollo de la IA para garantizar la ética o coherencia de la práctica de la IA. Esto puede implicar la investigación y gobernanza de la implementación de IA impulsadas por la comunidad, lo que eventualmente puede llevar a sistemas de IA más seguros y responsables.
AI está siendo probada como un conector entre DAOs, agentes y humanos, creando una forma de inteligencia colectiva donde diferentes entidades pueden compartir conocimiento, comunicarse y coordinarse de manera más eficiente, logrando decisiones colectivas más eficientes que las de un solo miembro.
Mecanismo financiero
Los contratos de garantía aseguran que los participantes solo se involucren cuando hay suficientes personas involucradas para crear un mecanismo de acción colectiva coordinada. Estos contratos ayudan a resolver problemas de coordinación y promueven la acción colectiva, especialmente en la financiación de bienes públicos o en la organización de esfuerzos colectivos.
Este algoritmo mejora el modelo tradicional de financiación cuadrática al identificar y reducir la colusión entre los donantes. Se basa en el análisis de comportamiento o atributos compartidos para detectar grupos coordinados que afectan injustamente los resultados de financiación. Al ajustar la asignación de fondos para tener en cuenta estos patrones de colusión, COCM garantiza una distribución más justa y eficiente de los recursos a proyectos que realmente cuentan con el apoyo de la comunidad.
Ejemplo: Pila de Subvenciones Gitcoin
La reserva proporciona un sistema de gestión de tesorería con reglas específicas, incluyendo reglas de asignación y gasto de fondos. Puede incluir características como límites de gasto, requisitos de aprobación y asignación automática. El sistema ayuda a mantener la disciplina financiera y asegura que haya recursos disponibles cuando sea necesario.
Deepfunding es una iniciativa que recompensa a los contribuyentes de código abierto, distribuyendo fondos a los contribuyentes aguas arriba en proyectos evaluados por su valor por patrocinadores, utilizando un mercado compuesto por un grafo de dependencia y curadores de IA o humanos, respaldado por un comité de revisión aleatoria. El objetivo es reducir la carga cognitiva de los patrocinadores y mejorar la toma de decisiones de patrocinio de manera más efectiva mediante la ampliación del juicio humano de alta calidad. El proyecto incluye un concurso con un premio total de 250,000 dólares, que incentiva el desarrollo de modelos para la asignación de pesos a 40,000 dependencias de Ethereum identificadas.
Ejemplo: DeepFunding.Org
Contrato garantizado + Si el proyecto no alcanza su objetivo de financiamiento, se garantiza que los contribuyentes recibirán una recompensa adicional como reembolso, lo que incentiva la participación y reduce el riesgo.
Ejemplo: Boost, Royco
El incentivo del contrato directo incorpora directamente el mecanismo de recompensas en el contrato inteligente para crear un sistema de incentivos automatizado y transparente. Estos sistemas pueden recompensar comportamientos, logros o contribuciones específicos sin necesidad de asignación manual. Ayudan a crear una estructura de incentivos más eficiente y confiable.
La creación del impuesto de Hargreaves estableció un mecanismo de subasta continua en el que los poseedores de activos deben fijar un precio de venta y pagar impuestos basados en ese precio. Esto crea un equilibrio entre la asignación eficiente de recursos y una compensación justa para los poseedores actuales. El sistema ayuda a prevenir la acumulación de recursos y garantiza el uso productivo de los activos.
Las pruebas de impacto proporcionan certificados verificables para medir y demostrar el impacto en diversos campos. Estos sistemas pueden rastrear y verificar contribuciones, logros y resultados. Ayudan a crear sistemas de evaluación de impacto más transparentes y rastreables.
Ejemplo: EAS
Los certificados de impacto son tokens negociables que representan pruebas del impacto positivo o del valor creado por individuos u organizaciones en áreas como bienes públicos o iniciativas sociales. Pueden venderse o canjearse en el futuro, lo que permite a los patrocinadores rastrear e incentivar las contribuciones influyentes.
Ejemplo: Hypercerts
La incentivación basada en KPI vincula las recompensas con indicadores de rendimiento concretos y medibles. Estos sistemas pueden ajustar automáticamente las recompensas en función de los resultados logrados. Ayudan a crear una estructura de incentivos más objetiva y orientada al rendimiento.
Ejemplo: Metro
La financiación cuadrática privada combina la tecnología de privacidad con el mecanismo de financiación cuadrática para evitar la colusión. Este sistema permite una distribución democrática de la financiación mientras protege la privacidad de los votantes, lo que ayuda a garantizar que las decisiones de financiación reflejen las preferencias reales de la comunidad en lugar de bloques de votación coordinados.
Ejemplo: MACI
El flujo de fondos programable permite que los pagos fluyan de forma continua y en tiempo real, en lugar de transacciones separadas. Esto permite un control más detallado sobre el tiempo y las condiciones de pago, como el flujo de salarios o los pagos de servicios. El sistema puede ajustar automáticamente la tasa de pago según diferentes condiciones o indicadores.
Ejemplo: Drips, Sablier, Superfluid
La liquidez programática utiliza algoritmos para gestionar automáticamente la creación de mercado y la provisión de liquidez. En los protocolos DeFi, estos sistemas pueden ajustar parámetros como la curva de precios y la profundidad de la piscina según las condiciones del mercado y las necesidades del protocolo. Este enfoque ayuda a mantener mercados estables y una eficiente determinación de precios sin la necesidad de intervención humana constante.
Ejemplo: Baseline Markets, Culto DAO
El Proof of Value (PoV) es un mecanismo de consenso propuesto por el protocolo Thrive para medir y validar el impacto real de las contribuciones en el ecosistema de blockchain. Utiliza validadores expertos (llamados 'Guardianes') para evaluar las contribuciones según criterios como la calidad del código, los resultados financieros y la precisión del contenido. Esto asegura una distribución justa y efectiva de los fondos, y recompensa en función del valor proporcionado por el contribuyente.
Ejemplo: Protocolo Thrive
El sistema combina la distribución democrática financiada por cuadrados con el mecanismo de descubrimiento de precios de la curva de atadura. Esta integración crea un sistema de financiación dinámico que puede responder a las señales del mercado y mantener elementos democráticos. Ayuda a equilibrar la asignación eficiente de capital y las preferencias de la comunidad.
Ejemplo: q/acc por giveth
El financiamiento retrospectivo recompensa la creación de valor después del hecho en lugar de financiar trabajos predictivos futuros. Este enfoque reduce el riesgo de financiar trabajos ineficaces y proporciona un mayor incentivo para contribuciones valiosas. Ayuda a abordar el problema de financiamiento de bienes públicos al recompensar la creación de valor ya probada.
Ejemplo: Optimism Retro Funding, EasyRetroPGF.xyz
El sistema de enrutamiento de ingresos distribuye automáticamente los ingresos a diferentes partes interesadas o propósitos según reglas o fórmulas preestablecidas. Estos sistemas pueden manejar patrones de asignación complejos, como la distribución en tiempo real de ingresos entre contribuyentes, tesorería y proveedores de liquidez, automatizando la reducción de costos administrativos y garantizando una asignación de fondos transparente y predecible.
Ejemplo: RevNets.app
El sistema de acciones de trabajo asigna la propiedad según las contribuciones laborales en lugar de la inversión de capital. Estos sistemas pueden rastrear y evaluar diferentes tipos de contribuciones, valorándolas con el tiempo. Ayudan a establecer una estructura de propiedad más justa basada en la creación de valor real.
Ejemplo: Collabberry
modelo de gobernanza
Compound v2 governance introduces complex mechanisms to manage DeFi protocols, including delayed execution, time lock, and delegation. The system allows for regular parameter adjustments and significant protocol changes. It also includes security features to prevent malicious proposals while maintaining flexibility.
Ejemplo: Compound Finance, Uniswap, Gobierno de Gitcoin
El sistema de control desafiante permite desafiar las estructuras de control existentes bajo condiciones definidas. Esto crea rendición de cuentas mientras se mantiene la estabilidad. Este sistema ayuda a prevenir el monopolio del control y permite realizar cambios necesarios.
Ejemplo: la investigación de Jeff Strnad
La votación de creencias pondera los votos según la duración de las posiciones mantenidas por los votantes, fomentando la reflexión a largo plazo y reduciendo la manipulación de votos. Con el tiempo, los votantes acumulan peso de voto, que pueden aplicar a diferentes propuestas. Este sistema ayuda a prevenir la especulación a corto plazo y fomenta decisiones más reflexivas.
Ejemplo: 1Hive
La arbitraje descentralizado proporciona un sistema en cadena para resolver disputas entre las partes. Estos sistemas generalmente utilizan piscinas de árbitros y medidas de incentivos económicos para garantizar decisiones justas. Ayudan a construir sistemas de gobernanza más fuertes y autosuficientes.
Ejemplo: Kleros
El enfoque de gobernanza de decidir primero y luego discutir se centra en tener discusiones estructuradas y construir consensos antes de realizar votaciones formales. Este enfoque ayuda a garantizar que las decisiones se tomen de manera reflexiva y cuenten con un amplio respaldo, lo que permite tomar decisiones más acertadas y fortalecer la cohesión de la comunidad.
Ejemplo: Harmonica, SimScore
La gobernanza dual crea un sistema de gobernanza de dos niveles con diferentes mecanismos y requisitos para diferentes tipos de decisiones. Esto hace que el manejo de diferentes tipos de decisiones sea más eficiente. Este sistema ayuda a equilibrar la eficiencia y la seguridad en la gobernanza.
Ejemplo: Lido Finance, gobernanza de doble cámara (Token House y Citizens House) de Optimism
EigenGov es el sistema de gobernanza de EigenLayer, que otorga el poder de decisión a un comité de expertos en el campo y al mismo tiempo concede a los poseedores de tokens EIGEN el derecho de veto final. Esta estructura garantiza que las personas involucradas en el ecosistema impulsen las operaciones diarias, al tiempo que mantiene un equilibrio entre la visión de los expertos y la supervisión de la comunidad.
Ejemplo: EigenGov
El consenso holográfico crea un sistema de toma de decisiones escalable que puede mantener la calidad al procesar una gran cantidad de propuestas al mismo tiempo. El sistema utiliza varios mecanismos para filtrar y priorizar eficazmente las propuestas, abordando así el problema de escalabilidad de los sistemas de gobernanza tradicionales.
Ejemplo: DAO Stack
La democracia líquida permite a los votantes votar directamente o delegar su derecho de voto a otros, quienes a su vez pueden delegar el suyo. Este sistema flexible combina la democracia directa y la representativa, lo que ayuda a equilibrar la participación y el conocimiento especializado en la gobernanza.
Un mecanismo de votación avanzado no se limita a una simple votación ponderada por tokens, sino que incluye varios esquemas ponderados (como la votación de segundo orden), requisitos de quórum y períodos de votación. Estas estrategias pueden considerar factores como la reputación de los votantes, la duración de la tenencia de las acciones o el conocimiento especializado, con el objetivo de mejorar la calidad de las decisiones y mantener una participación justa.
Ejemplo: Snapshot Labs
Estos sistemas crean un puente entre la gobernanza en cadena y las entidades legales, logrando una estructura híbrida que combina la cadena de bloques con los marcos legales tradicionales. Esto permite que los DAO interactúen de manera más efectiva con el sistema legal tradicional y ayuden a que los DAO funcionen mejor en el mundo real.
Ejemplo: BORGs
La gobernanza de OP permite que las acciones se ejecuten automáticamente sin ser desafiadas. Este método reduce los costos de gobernanza de decisiones regulares, al tiempo que mantiene la seguridad a través de un mecanismo de desafío. Es especialmente adecuado para decisiones de bajo riesgo y frecuentes.
La votación de reputación se basa en la reputación acumulada en lugar de la cantidad de tokens poseídos para distribuir los derechos de voto. La reputación se puede obtener a través de contribuciones, participación y otros comportamientos positivos. Este enfoque ayuda a alinear los derechos de voto con el compromiso con el proyecto.
La gobernanza basada en roles asigna diferentes permisos y derechos de voto en DAO según los roles en la organización, similar a las jerarquías en organizaciones tradicionales. Este sistema permite un control más preciso sobre quién puede tomar decisiones, lo que hace que la gobernanza sea más eficiente y profesional. Los usuarios pueden obtener o ser asignados roles según sus contribuciones, conocimientos profesionales u otros criterios.
Ejemplo: Protocolo Hats
La ejecución de reglas subjetivas permite el juicio humano al aplicar reglas, en lugar de depender únicamente de la ejecución mecánica. Esto proporciona más flexibilidad y capacidad de percepción del contexto para el sistema de gobernanza, lo que ayuda a manejar situaciones complejas que no pueden resolverse mediante algoritmos simples.
Ejemplo: Q Blockchain
El mecanismo de votación para resistir los ataques de las brujas garantiza la equidad de las votaciones al evitar que las personas obtengan votos adicionales a través de múltiples identidades. Estos sistemas pueden utilizar pruebas de trabajo humano, verificaciones de identidad u otros métodos de verificación para garantizar que los resultados de las votaciones reflejen la voluntad real de la comunidad y no sean manipulados artificialmente.
Ejemplo: Pasaporte Gitcoin, Worldcoin
La gobernanza elimina el mecanismo de votación tradicional y adopta reglas automatizadas y protocolos preestablecidos. Este enfoque reduce los costos de gobernanza y los riesgos potenciales de manipulación al eliminar decisiones humanas en operaciones rutinarias. El sistema se asemeja más a una máquina expendedora automatizada que a un sistema democrático, con reglas claras y resultados predecibles.
Finanzas de la información
Los usuarios pueden apostar tokens en la plataforma para desafiar o verificar la precisión de la información. Si se demuestra que una afirmación es incorrecta, el retador recibirá una recompensa, lo que incentiva a la comunidad a mantener la integridad de la información.
Una plataforma donde los usuarios pueden colaborar para proporcionar un seguro de precisión para historias de noticias. Periodistas de investigación o verificadores de hechos pueden solicitar fondos del fondo para verificar o refutar una noticia. Si se demuestra que la noticia es falsa, el dinero se devolverá a los contribuyentes; si se verifica como verdadera, el investigador recibirá una recompensa.
La gobernanza del mercado predictivo toma decisiones de gobernanza a través de la predicción del mercado, permitiendo a los titulares de tokens apostar por los resultados de diferentes propuestas. Este mecanismo de toma de decisiones impulsado por el mercado puede ser más preciso que la votación tradicional y ayudar a alinear las decisiones de gobernanza con los resultados esperados.
示例： Butter.money
Crear formas tokenizadas de conocimiento verificado (NFT), cuyo valor aumenta a medida que más validadores independientes confirman su precisión y utilidad. Las instituciones o individuos pueden adquirir estos NFT para obtener pruebas de datos de alta calidad o conocimientos especializados.
Un mercado de predicción que rastrea y recompensa la exactitud de los resultados de predicción y el impacto posterior de los eventos. Por ejemplo, las predicciones sobre la adopción de tecnología pueden incluir métricas como el crecimiento de usuarios o el impacto económico, generando conjuntos de datos más ricos para respaldar decisiones a largo plazo.
En este sistema financiero, la capacidad de una persona o entidad para obtener préstamos y crédito se determina por su puntuación de reputación actualizada dinámicamente. Estas puntuaciones se basan en comentarios de la comunidad e información verificada.
Los investigadores proponen un sistema en el que la comunidad financia los proyectos comprando tokens. El éxito e impacto de la investigación afectarán el valor de los tokens, manteniendo así la coherencia entre los incentivos económicos y la producción de conocimiento valioso.
Infraestructura
El protocolo Allo proporciona infraestructura de asignación de recursos para proyectos Web3. Este protocolo incluye almacenamiento de metadatos del proyecto, gestión de rondas de financiación, evaluación de propuestas y funciones de asignación de recursos, con el objetivo de estandarizar y optimizar el proceso de financiación para proyectos Web3.
Ejemplo: Allo
Aragon OSx proporciona un sistema operativo actualizado para crear y gestionar DAO más flexibles. Este sistema incluye una gestión avanzada de permisos, una arquitectura de complementos y herramientas de gobernanza, con el objetivo de facilitar la creación y gestión de DAO, manteniendo al mismo tiempo la complejidad y funcionalidad del sistema.
Ejemplo: Proyecto Aragon
A través del CCIP de Chainlink, los DAO pueden administrar los activos del tesoro distribuidos en múltiples cadenas de bloques, incluida la transferencia segura de fondos entre cadenas o la implementación de estrategias de ingresos multi-cadena para optimizar el crecimiento del tesoro.
Ejemplo: CCIP
MolochDAO v2 introduce el 'botín' (loot), es decir, no votante de derechos, permitiendo una estructura de miembros más flexible; también se agregó la funcionalidad de admitir múltiples tokens ERC-20 en el tesoro, superando el límite de un solo token de v1. Además, v2 introduce la 'salida de rabia forzada' (forced ragequit), que puede eliminar miembros inactivos o malintencionados. MolochDAO v2.5 mejoró aún más v2 al integrar 'minions', lo que permite que la DAO interactúe con contratos inteligentes externos a través de una única propuesta.
Ejemplo: MolochDAO
El módulo Zodiac proporciona un sistema de contrato inteligente modular que permite a DAO agregar o modificar funciones de gobernanza sin cambiar la estructura central. Estos módulos pueden combinarse como bloques de construcción para crear sistemas de gobernanza personalizados. La naturaleza modular permite que los DAO evolucionen continuamente su estructura de gobernanza con el tiempo sin necesidad de una reconstrucción completa.
Ejemplo: Seguro
modelo organizativo
Los DAO de actividad se organizan en torno a actividades o objetivos específicos en lugar de gobernanza general. Estos DAO tienen una misión enfocada y mecanismos de gobernanza especializados que pueden crear organizaciones más eficientes para objetivos específicos.
Ejemplos: PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO
La gobernanza compuesta permite la combinación de diferentes mecanismos de gobernanza y su interacción de manera definida. Este enfoque crea sistemas flexibles que pueden adaptarse a diferentes necesidades y contextos, ayudando a las DAO a construir sistemas de gobernanza más complejos y detallados.
La gobernanza modular crea una estructura jerárquica a través de sub-DAO y DAO lateral, lo que permite su funcionamiento semi-independiente. Este enfoque logra una gobernanza más especializada y eficiente en diferentes niveles, al tiempo que mantiene la coordinación general.
En DAO, los Pods (introducidos por Orca) son equipos autónomos pequeños con responsabilidades específicas para mejorar la coordinación y toma de decisiones internas de la organización. Los Pods logran una gobernanza descentralizada al descentralizar los permisos en subgrupos gestionables y combinables.
Ejemplo: Orca
El Registro de Autoadministración es una lista dinámica mantenida por los contribuyentes clave. Permite a los miembros actualizar colectivamente el registro según los cambios de roles y contribuciones, logrando transparencia y adaptabilidad.
Ejemplo: Protocol Guild y otros gremios
En DAO, un clúster (introducido por rnDAO) es un equipo flexible y orientado a tareas que se forma espontáneamente para completar proyectos o tareas específicas. Operan de manera flexible e independiente, permitiendo a los contribuyentes colaborar dinámicamente sin necesidad de una estructura jerárquica formal.
Ejemplo: rnDAO
Economía de tokens
Desbloqueo dinámico para crear un cronograma flexible de propiedad de tokens que se puede ajustar según varios indicadores o condiciones. A diferencia de la propiedad basada en el tiempo simple, los tokens pueden desbloquearse según hitos del proyecto, condiciones del mercado o comportamiento de los participantes. Este método ayuda a alinear los mecanismos de incentivos y adaptarse a un entorno cambiante.
Para participar en la gobernanza, los tokens deben ser bloqueados, lo que ayuda a fortalecer el mecanismo de alineación. Este sistema ayuda a crear un modelo económico de tokens más sostenible.
Ejemplo: Unichain, gobernabilidad de Arbitrum, Tally Staking
La rehipoteca conecta los activos hipotecados con los derechos de gobierno, fortaleciendo la conexión entre los derechos económicos y los de voto. Este mecanismo puede incluir varias formas de gestionar los derechos de hipoteca y voto, lo que ayuda a combinar más estrechamente los incentivos económicos y de gobierno.
Este método se basa en la actividad y participación en redes sociales para asignar tokens, creando un modelo de distribución más orgánico y basado en contribuciones. Puede tener en cuenta factores como la creación de contenido, la participación en la comunidad y la red de confianza, lo que ayuda a alinear la distribución de tokens con las contribuciones y la influencia real de la comunidad.
Ejemplo: Farcaster, Protocolo de Lentes
La plataforma de lanzamiento de tokens proporciona infraestructura para la emisión de nuevos tokens, incluyendo mecanismos de fijación de precios complejos como las curvas de enlace. Estas plataformas suelen ofrecer funciones como lanzamientos justos, distribución progresiva y descubrimiento de precios, lo que ayuda a prevenir problemas comunes como la manipulación de precios y la excesiva concentración de tokens.
Ejemplo: Pump.fun
Ve/Gauge governance combines voting, token locking, and weighted emissions, creating a complex token distribution system. To participate in governance, tokens must be locked, further enhancing incentive alignment and helping to establish a more sustainable token economic model.
Ejemplo: Aerodrome, Mode, Puffer, Pendle