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ÚLTIMA HORA: Una nueva investigación de Daron Acemoglu, Tianyi Lin, Asuman Ozdaglar y James Siderius sugiere que la inteligencia artificial no siempre mejora nuestra forma de aprender colectivamente.
El estudio argumenta que cuando un sistema global se actualiza demasiado rápido con datos influenciados por sus propias respuestas, puede reforzar sesgos existentes, reducir la diversidad informativa y empeorar el conocimiento social a largo plazo.
La investigación presenta un modelo teórico en el que una IA aprende de las creencias de la población y luego devuelve señales que modifican esas mismas creencias.