Últimamente he estado mirando a los Magnificent Seven y noté algo interesante. La mayoría de estas acciones de mega-cap tech se han vuelto bastante caras a medida que todos se lanzan a la jugada de la IA. Pero hay una que en realidad cotiza a niveles razonables ahora mismo si sabes qué acción comprar ahora.



Meta Platforms está a solo 21x ganancias futuras, lo que la convierte en la más barata del grupo. Para que tengas contexto, eso es bastante atractivo en comparación con donde cotizan la mayoría de sus pares. La compañía tiene 3.5 mil millones de personas usando sus aplicaciones diariamente en Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger. Es una base de usuarios increíble con la que trabajar.

Pero esto fue lo que llamó mi atención. Meta ya no solo se apoya en su negocio de publicidad. Están activamente construyendo su propia infraestructura de IA y modelos de lenguaje grande. Están aplicando esta tecnología directamente a su principal generador de ingresos: la plataforma de anuncios. A medida que mejoran sus funciones de IA, los usuarios pasan más tiempo en las aplicaciones, lo que probablemente hará que los anunciantes gasten más. Es un ciclo bastante lógico.

Además, Meta también está trabajando en mejorar la segmentación y los resultados de los anuncios mediante IA. Con el tiempo, esto podría traducirse en ingresos publicitarios significativamente mayores. Además, toda esta I+D podría generar productos y fuentes de ingresos completamente nuevas en el futuro.

Lo que me gusta de Meta es que no es una jugada especulativa. La compañía ya genera miles de millones en ingresos anuales. Eso es dinero real que financia el crecimiento y las devoluciones a los accionistas. Así que, cuando pienses en qué acción comprar ahora en este mercado, Meta merece una consideración seria. Tiene un negocio consolidado, la narrativa de la IA y la valoración realmente tiene sentido. No es algo que puedas decir de todos los nombres de los Magnificent Seven hoy en día. Vale la pena mantenerla en tu radar si estás mirando este espacio.
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