Acabo de ver que el número de solicitudes de desempleo para la semana que termina el 22 de noviembre fue de 216K, superando las expectativas de 226K por un margen considerable. Si estás operando con criptomonedas, esto vale la pena tenerlo en cuenta porque 216K significa que el mercado laboral está más ajustado de lo que la gente pensaba, y eso cambia la forma en que la Fed podría actuar a continuación.

Esto fue lo que llamó mi atención: cuando los datos de empleo son más fuertes de lo previsto, generalmente indican que la economía se mantiene mejor de lo que los bajistas esperaban. Pero para nosotros en cripto, esto crea una especie de situación de doble filo. Por un lado, 216K significa menos presión sobre la Fed para mantener las tasas bajas o inyectar estímulos, lo que podría traducirse en una liquidez más ajustada en general. Eso no siempre es bueno para los activos de riesgo. Por otro lado, sin embargo, 216K significa que la gente todavía está empleada y gastando, lo que en realidad podría apoyar la adopción de cripto si estamos hablando de actividad económica real.

La parte complicada es entender qué hará la Fed con estos datos. Unos números de empleo sólidos no necesariamente los empujan a recortar tasas; de hecho, podrían hacer que sean más pacientes con la política. Y eso importa porque las decisiones de la Fed impactan directamente en cuánto capital fluye hacia activos más riesgosos como las criptomonedas. Así que 216K significa que debemos prestar más atención a lo que diga Powell y su equipo a continuación.

Estoy vigilando la próxima publicación de inflación y cualquier comentario en las reuniones de la Fed. Si el empleo se mantiene sólido pero la inflación se enfría, eso es una historia diferente a si vemos que la presión salarial aumenta. La correlación entre los mercados tradicionales y las criptomonedas ha sido más estrecha últimamente, así que datos macro como este informe de solicitudes de desempleo en realidad mueven más el precio de lo que la gente piensa. Vale la pena monitorearlo junto con las métricas habituales en cadena.