Ganador del Premio Turing, Yang LiKun, fundó la empresa de modelos mundiales AMI y completó una financiación de 1,03 mil millones de dólares, con Xie SaiNing como director científico principal

Noticias de Gate News, el 10 de marzo, la compañía de modelos del mundo AMI (Advanced Machine Intelligence), fundada por Yann LeCun, ganador del Premio Turing y ex Jefe de Ciencia de IA en Meta, completó una financiación de 1,03 mil millones de dólares, con una valoración previa de 3,5 mil millones de dólares. La compañía inicialmente planeaba recaudar aproximadamente 500 millones de euros en diciembre del año pasado, pero finalmente recaudó alrededor de 890 millones de euros. La sede de AMI está en París y establecerá oficinas en Nueva York, Montreal y Singapur. Yann LeCun ocupa el cargo de presidente ejecutivo, y el CEO es Alexandre LeBrun, un emprendedor francés en serie, cuyo anterior asistente médico de IA, Nabla, será el primer socio de AMI. Saining Xie, profesor asistente en la Universidad de Nueva York y coautor de la arquitectura Diffusion Transformer (DiT), será el director científico, mientras que Michael Rabbat, responsable de la serie V-JEPA, será vicepresidente de modelos del mundo. Pascale Fung, profesora titular en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, asumirá el cargo de directora de investigación e innovación, y Laurent Solly, ex vicepresidente de negocios en Europa de Meta, será director de operaciones. Cuatro de los seis fundadores principales provienen directamente del laboratorio de investigación en IA de Meta, FAIR. La ronda fue liderada por Kaihui Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital y Bezos Expeditions, con participación de Nvidia, Samsung, Temasek, Toyota Ventures, Publicis Groupe, entre otros. Inversores individuales incluyen al ex CEO de Google, Eric Schmidt, al inventor de la web, Tim Berners-Lee, y al inversor conocido Mark Cuban. AMI basa su tecnología en JEPA (Joint Embedding Prediction Architecture), propuesta por Yann LeCun durante su tiempo en Meta, con el objetivo de que la IA aprenda representaciones abstractas del mundo en lugar de depender de reglas estadísticas de texto como los grandes modelos de lenguaje. LeBrun afirmó que AMI no es una startup de IA aplicada típica, y que desde la investigación básica hasta la comercialización podrían pasar varios años, pero la compañía se compromete a publicar artículos y liberar mucho código abierto. Yann LeCun también ha declarado: «No hagáis LLM, no tiene sentido, no podrán alcanzarnos en la industria. Los avances no vendrán simplemente haciendo LLM más grandes.»