Poner fin a los juegos de suma cero: Informe de investigación en profundidad sobre la ingeniería de incentivos en Web3 y la dinámica del comportamiento de Odisea

1. Prefacio—El “Singularidad” de la Odisea

El mecanismo de incentivos en Web3 está en un momento singular, transitando desde la “ilusión de tráfico” hacia la “esencia del valor”. En los últimos años, el modelo Odisea ha experimentado picos y cuellos de botella; hemos descubierto que simplemente replicar patrones ya no puede generar ondas en un mundo de cadenas saturadas de información.

1.1 Cambio de paradigma: ¿Por qué la mayoría de los proyectos obtienen resultados insignificantes con Odisea?

Aunque el modelo Odisea ha creado varias historias de riqueza, para 2026 los desarrolladores se dan cuenta de que imitar a los líderes ya no genera un “efecto fuera de la norma”. La baja efectividad se debe a una fractura profunda entre la lógica de incentivos y la ecología de usuarios.

• El aumento de la entropía de incentivos genera homogeneización y competencia interna severa

Cuando el 90% de los proyectos en el mercado exigen a los usuarios repetir acciones como “cross-chain, staking, compartir” para obtener casi los mismos “puntos”, el rendimiento marginal de atención del usuario empieza a caer drásticamente. La imitación de estos patrones aumenta la entropía de incentivos: la escasez de recompensas se diluye en la abundancia de proyectos homogeneizados.

Por ejemplo, en Linea “The Surge” y en la posterior guerra de puntos en varias L2, cuando los usuarios descubren que mover liquidez entre protocolos similares solo les deja con puntos inflacionarios que se reducen, el cansancio estético se convierte en apatía activa (“lanzarse a la cama”). La efectividad del incentivo se agota en una competencia interminable.

• El crecimiento “tipo bruja” sin mecanismos de juego crea una falsa prosperidad

Muchos proyectos solo aprenden la fachada del “muro de tareas”, ignorando los juegos de poder anti-bruja. Como resultado, la mayor parte de los incentivos son drenados por scripts automatizados (Farmers). La experiencia de zkSync Era es un aviso: aunque hay más de 6 millones de direcciones activas, la mayoría son interacciones mecánicas para aprovecharse de la airdrop.

Este “prosperidad de papel” no solo genera crisis de gobernanza en el TGE, sino que además, tras la caída de la airdrop, el 90% de las direcciones vuelven a cero. Los proyectos, además de pagar altos costos de adquisición, no logran consolidar un ecosistema real.

• La desconexión entre lógica de producto e incentivos vuelve la participación mecánica

El efecto de salir del anonimato suele originarse en una profunda integración entre funciones centrales del producto y el mecanismo de recompensas. Si las tareas de Odisea se vuelven acciones sin relación con el valor del producto (por ejemplo, pedir a usuarios de protocolos de privacidad que publiquen en Twitter), los usuarios no desarrollan identidad de marca.

Como en los primeros proyectos en plataformas como Galxe, que forzaban tareas sociales, lograron miles de seguidores en corto plazo, pero esa “desalineación de demanda” atrajo principalmente tareas de bajo valor, y los grandes fondos se alejaron por la incomodidad de la interacción estilo Web2. Cuando terminan las tareas, el TVL suele desplomarse en 24 horas, sin generar resonancia emocional ni barreras competitivas.

1.2 Definición de beneficio mutuo: Economía unitaria del protocolo (Unit Economics)

Para romper el ciclo vicioso de “baja efectividad”, la lógica de beneficio mutuo debe cambiar de “comprar tráfico” a “construir ecosistema”. Necesitamos encontrar un equilibrio matemático:

1.2.1 Margen marginal unitario en el lado del protocolo

Los proyectos deben entender que la esencia de Odisea es la adquisición de clientes (CAC) precisa:

Unit Margin = LTVusuario − CACincentivo

Solo cuando los ingresos a largo plazo (LTV), como tarifas, retención de liquidez o contribución a gobernanza, superan las recompensas (Incentive), Odisea deja de ser solo “regalar dinero” y se vuelve una expansión de capital sostenible.

1.2.2 Utilidad total del usuario

Los usuarios en Odisea buscan ahora una rentabilidad más racional. Ya no se conforman con puntos que pueden llegar a cero, sino que calculan el retorno total:

• Airdrop: tokens instantáneamente monetizables.
• Utilidad: derechos a beneficios a largo plazo (como tarifas reducidas de por vida, participación en ingresos RWA).
• Reputación: activos de crédito en la cadena. Es la clave para acceder a proyectos top en el futuro (“white list”).

1.3 Hipótesis central: Los incentivos no son solo tokens, sino un conjunto de crédito, privilegios y derechos de ingreso

En un diseño profundo de incentivos, rechazamos la vieja idea de que “el único motor es el token ERC-20”. Un Odisea con efecto de ruptura debe tener valor en estas tres dimensiones:

• Crédito (Credit/Identity)

Mediante tokens vinculados a la identidad (SBT) o sistemas de identidad en la cadena, se consolidan contribuciones permanentes. El crédito no es solo una insignia, sino un multiplicador de eficiencia: usuarios con alta reputación pueden desbloquear “préstamos sin depósito” o “bonificaciones en tareas”, beneficiando a contribuyentes genuinos sobre scripts.

• Privilegios (Privileges/Utility)

Incorporar recompensas en el uso del producto. Por ejemplo, los ganadores de Odisea pueden obtener “medallas de veto” en gobernanza o acceso prioritario a nuevos proyectos. Los privilegios transforman a los usuarios de simples visitantes en “holders” a largo plazo.

• Derechos de ingreso (Revenue Rights/RWA)

Con la regulación, los Odisea más atractivos en 2026 empiezan a incluir lógica de dividendos subyacentes. Las recompensas dejan de ser solo inflación, y se anclan en ingresos reales del protocolo (como intereses de RWA, comisiones de DEX). La inyección de estos “rendimientos reales” es la carta para destacar en burbujas y lograr una verdadera ruptura.

2. Espectro del comportamiento del usuario: de “taker” a “ciudadano en la cadena”

En el ecosistema futuro, la definición tradicional de “usuario” se desdibuja. Con la abstracción de toda la cadena (Chain Abstraction) y agentes IA, la identidad (o algoritmo) detrás de las direcciones muestra una alta diferenciación. Entender esta genealogía es clave para diseñar incentivos que beneficien a todos.

2.1 Modelo de estratificación del usuario: perfiles según motivación y contribución

Dividimos a los participantes en tres niveles representativos, usando letras griegas, que no solo consideran TVL, sino también la entropía de comportamiento y lealtad al protocolo.

2.1.1 Estratificación de jugadores

Gamma - Arbitrajistas (Cazadores de recompensas IA)

• Definición: Buscan eficiencia máxima, son bots de recompensas.
• Motivación: Racionalidad pura. No les interesa la visión del proyecto, solo “tasas sin riesgo” y “retornos seguros”.
• Comportamiento: Interacciones scriptadas, con baja latencia. Como aves migratorias en zonas de gas barato, con patrones altamente estandarizados y homogéneos.

Beta - Exploradores (Jugadores hardcore)

• Definición: Participantes profundos en la ecología.
• Motivación: Resonancia. Valoran experiencia profunda, identidad comunitaria y beneficios a largo plazo.
• Comportamiento: Participan en pruebas de funciones, orgullosos de obtener medallas (SBT). Ofrecen feedback de calidad, con trazos subjetivos y personales.

Alpha - Constructores (Pilares de la ecología)

• Definición: Soporte y comunidad de interés del protocolo.
• Motivación: Soberanía. Buscan gobernanza a largo plazo, dividendos y una muralla de seguridad.
• Comportamiento: Lockeo de grandes fondos en ciclos largos, propuestas de código, validación de nodos. Como se dice, “no generan ruido, generan crédito”.

2.1.2 Características de comportamiento y modelos cuantitativos

• Reglas de supervivencia Gamma: Cálculo frío de costos

Para Gamma, Odisea es un juego de cálculos precisos. No les interesa la visión del proyecto, solo la eficiencia del capital en cada unidad de tiempo.

• Efecto de la muralla de Alpha: Juego de poder

Alpha no se preocupa por retweets o likes; su Odisea se mide en contribución soberana. Son los “anclas” del protocolo, y su acumulación de activos y mantenimiento técnico determinan el valor máximo y la resistencia al riesgo del mismo.

2.1.3 Colapso de identidad y “alquimia del consenso”

La identidad no es fija, sino un espectro en constante evolución. En un buen diseño de Odisea, la identidad del usuario puede hacer “saltos cuánticos”:

• De “arbitraje” a “exploración”: Un Gamma que solo busca aprovechar, puede verse cautivado por la experiencia del producto o la lógica técnica. Cuando descubre que los beneficios a largo plazo superan la venta rápida, experimenta un “colapso de identidad”: pasa de “hacer y correr” a “mantener en profundidad”.
• Capacidad de captura del consenso del proyecto: Esta transición es una “alquimia” que el proyecto realiza con el usuario. Los proyectos mediocres solo atraen y retienen arbitrajistas, que eventualmente se agotan; los de calidad generan una atracción que convierte a los “cazadores” en “guardianes”.

Insight clave: Los incentivos ya no son solo repartos rígidos, sino un proceso de filtrado y transformación. Reconocen el valor de Gamma, pero su misión final es usar el apalancamiento de incentivos para inducir la evolución de simples especuladores a socios de valor.

2.2 Mapa de comportamiento: características no lineales en tareas de Layer 2

Antes de 2024, las tareas en Odisea seguían un camino lineal (1. seguir en Twitter; 2. cross-chain; 3. swap). Pero en el futuro, el diseño centrado en “intenciones” hace que el mapa de comportamiento sea no lineal y en red.

2.2.1 De “tarea impulsada” a “intención impulsada”

Análisis de datos en Arbitrum, Optimism y Base revela:

• No determinismo en rutas: La misma Odisea puede completarse con diferentes caminos: un usuario puede hacer “préstamo -> staking -> mint”, otro con “agregador multi-cadena -> estrategia automática”.
• Puntos calientes cross-chain: La interacción no se limita a una sola cadena. Después de 10 minutos en Layer 2, el comportamiento muestra que los usuarios activan scripts automáticos en cadenas AI relacionadas, en respuesta a la interacción.

2.2.2 Distribución no uniforme de la entropía conductual

Los datos muestran que los usuarios de alto nivel (beta y alpha) tienen mapas de comportamiento con mayor “entropía compleja”.

• Mapa de arbitrajistas Gamma: Muy mecánico, con puntos de interacción en los mínimos requeridos, rutas cortas y repetitivas.
• Mapa de ciudadanos en la cadena: disperso y de cola larga. Además de completar tareas, exploran páginas secundarias, leen documentos en la cadena o interactúan con otros dApps.

Insight: Los proyectos más exitosos en Odisea no tienen mapas lineales, sino un campo de atracción. Logran que, tras completar tareas, los usuarios permanezcan espontáneamente en la ecología, generando interacciones “no planificadas”.

Ya no basta con ver a los usuarios como “carteras”. En Odisea 3.0, el extremo del espectro de comportamiento es el “ciudadano en la cadena”. Esto no solo implica distribución de recompensas, sino también un respaldo de identidad en múltiples cadenas.

3. Diseño de mecanismos: modelos matemáticos y equilibrio de juego para un “beneficio mutuo”

En la historia de Web3, los primeros Odisea sufrieron por el “piramidalismo”, donde los proyectos usaban inflación futura para crear prosperidad falsa. La clave para salir de ese ciclo es lograr la compatibilidad de incentivos (Incentive Compatibility). Esto requiere modelos matemáticos precisos que aseguren que la maximización del interés del usuario coincida con el desarrollo saludable a largo plazo del protocolo.

3.1 Ecuación de incentivos compatibles (IC): reestructuración de costos y beneficios en el juego

En los esquemas tradicionales de airdrops, el costo marginal de un ataque Sybil es casi cero. Para proteger contribuyentes genuinos, en futuros diseños se introduce una ecuación de IC basada en teoría de juegos.

Modelo de juego central

Sea R© la recompensa total para un usuario honesto que interactúa genuinamente, y C© su costo (gas, slippage, tiempo). Por otro lado, E[R(s)] es la ganancia esperada de un atacante que usa scripts automatizados, y C(s) su costo de ataque (servidores, pools de IP, detección).

El equilibrio de Nash que favorece a todos debe cumplir:

R© − C© ≥ E[R(s)] − C(s)

Es decir, que la ganancia de un usuario honesto sea mayor que la de un atacante, considerando costos y beneficios.

Evolución y control en la era futura:

• Aumentar C(s): La defensa en futuros Odisea incluirá detección de entropía de comportamiento con IA. Se analizarán patrones de tiempo, relaciones de fondos y “humanidad” en las acciones. Se impondrán “tarifas de gas” punitivas en cuentas sospechosas, destruyendo la rentabilidad de scripts.
• Optimizar R©: La recompensa se transformará en un “paquete de derechos” híbrido:

• Flujos de caja: dividendos directos de tarifas (Real Yield).
• Privilegios: exenciones permanentes de tarifas (Gas Rebate) o intereses en préstamos cruzados.
• Palanca de gobernanza: mayor peso en decisiones para usuarios que participen activamente, generando no solo riqueza sino poder real.

3.2 Mecanismo de ajuste dinámico de dificultad (DDA)

El Odisea del futuro no será una lista fija de tareas, sino un sistema que ajusta la dificultad en tiempo real, inspirado en Bitcoin.

Funcionamiento:

Cuando la interacción global se dispara, el sistema detecta “sobrecalentamiento”. Entonces, automáticamente aumenta la dificultad:

• Incremento de umbrales: Se requiere mayor inversión o bloqueo de liquidez para obtener la misma puntuación.
• Complejidad de tareas: De “swap simple” a “estrategia multi-protocolo” (ejemplo: prestar en A, stake en B, hacer cobertura en C).

Beneficios mutuos:

• Para el protocolo: evita que la especulación desborde la liquidez, previniendo colapsos por recompensas excesivas.
• Para los “ciudadanos Alpha”: filtra a los menos capacitados, asegurando que las recompensas lleguen a usuarios de alto valor.

3.3 Modelo de prueba de valor (PoV)

En Odisea 3.0, las “direcciones” dejan de ser métricas de vanidad. Se adopta un modelo PoV, que mide la densidad de contribución.

Fórmula de densidad de contribución

D = ∑(liquidez × tiempo) + γ × actividad de gobernanza / recompensa total

• Liquidez: tiempo de permanencia del capital en la ecología, no solo entrada y salida.
• γ: factor de contribución comunitaria, que puede multiplicar por 2 o más la recompensa para usuarios activos en gobernanza, documentación o difusión.
• Recompensas totales: para balancear inflación y mantener valor por unidad.

Análisis beneficioso mutuo:

El PoV permite que los proyectos tengan un mapa real de participantes, y que los usuarios vean que su esfuerzo genuino, no solo capital, recibe alta recompensa. Esto armoniza eficiencia de capital y creatividad humana, transformando Odisea en un proceso de co-creación de valor, no solo un juego numérico.

4. Pilar técnico: protocolos de incentivos basados en percepción conductual con ZK

En la nueva era, Odisea deja de ser solo una “pared de tareas” y se convierte en un protocolo subyacente que captura, analiza y transforma automáticamente el comportamiento del usuario, usando tecnología ZK y abstracción de cadenas, cerrando un ciclo de percepción y recompensa.

4.1 Motor de percepción conductual: de “marcar pasivamente” a “seguimiento en toda la cadena”

El núcleo del protocolo es un rastreador y indexador de datos en toda la cadena. Ya no requiere que los usuarios suban capturas de tareas, sino que registra automáticamente interacciones profundas en DApps.

• Modelado de comportamiento multidimensional: captura liquidez, frecuencia de transacciones, participación en gobernanza, incluso tiempo de permanencia en frontends, mediante pruebas de conocimiento cero.
• Análisis dinámico de peso: clasifica a los usuarios como “holders a largo plazo”, “proveedores de liquidez de alta frecuencia” o “participantes activos en gobernanza”, basándose en interacciones reales, elevando Odisea de tareas mecánicas a medallas de comportamiento.

4.2 Verificación ZK para análisis y filtrado con privacidad

Tras recopilar datos, el protocolo usa ZK-Proofs para verificar sin revelar detalles sensibles:

• Credenciales ZK: usuarios pueden demostrar su calidad sin exponer activos o identidad, mediante pruebas generadas por el protocolo (ejemplo: “soy usuario con alta participación en 180 días”).
• Filtrado anti-bruja: permite establecer umbrales de acceso, como verificar que un usuario no repite interacciones en 180 días, generando un “certificado de autenticidad”. Esto limita scripts automatizados y asegura que los incentivos vayan a actores genuinos.

4.3 Incentivos centrados en intención y abstracción en toda la cadena

El protocolo no solo registra comportamientos, sino que también interpreta intenciones (Intent Engine). Facilita la participación automática basada en la expresión de interés:

• Participación automática por intención: el usuario expresa “quiero participar en incentivos de liquidez”, y el sistema coordina transferencias cross-chain, tarifas y llamadas a contratos.
• Conversión instantánea y beneficio mutuo: la interacción sin fricciones y la recompensa automática hacen que los usuarios no se frustren con pasos complejos; los proyectos capturan la intención genuina, mejorando la conversión y devolviendo a Odisea a su raíz de valor de producto.

5. Evolución futura—de “campañas de marketing” a “protocolos de incentivos permanentes”

El Odisea del futuro dejará de ser una campaña limitada y será un módulo de crecimiento permanente en el código del protocolo (Incentive Layer).

5.1 Incentivos integrados (GaaS: Growth-as-a-Service)

Odisea será un componente del contrato inteligente, con lógica de recompensas dinámica:

• Evolución: mientras los usuarios aporten valor positivo (como reducir slippage o proveer liquidez a largo plazo), el contrato reconocerá y distribuirá recompensas en tiempo real. Odisea será un modo de operación automática del protocolo.

5.2 “Lego de crédito” interoperable entre protocolos

Las recompensas en Odisea serán portables. El rendimiento en A en Odisea se podrá demostrar con ZK y transferir a B, manteniendo niveles de reputación.

• Forma final: un sistema universal de “puntaje de contribución en cadena” que unifique la fragmentación actual. La integración entre protocolos promoverá un ecosistema Web3 de “co-construcción” en lugar de “competencia fragmentada”, logrando una verdadera gobernanza global en la cadena.

6. Guía práctica (El Playbook Ejecutivo)

Odisea ya no es solo “regalar dinero y desaparecer”, sino un sistema de atracción ecológica y consolidación de capital. La clave para los proyectos es equilibrar “explosión de tráfico” y “resistencia del sistema”. Aquí las 10 reglas de oro y el marco operativo para garantizar beneficios mutuos.

6.1 Cambio de paradigma en KPIs: de “vanidad” a “profundidad”

No se dejen engañar por seguidores en Twitter o direcciones. En un entorno donde la intención puede simular millones de direcciones a bajo costo, estos indicadores son falsables.

• Indicador A: Porcentaje de fondos “pegados” (Sticking TVL):
  Retention Ratio = TVL en T+90 / Peak TVL
  Si es menor al 20%, hay un problema grave en el diseño de incentivos.

• Indicador B: Puntuación neta de contribución (Net Contribution Score):
  Total de tarifas generadas por una dirección / costo de incentivos recibidos.

• Indicador C: Entropía de gobernanza activa:
  Participación genuina en propuestas y votaciones, no solo “hacer ruido”.

6.2 Diseño modular de tareas: construir embudos en escalera

Los mejores Odisea usan una estructura en “tres niveles” para convertir tráfico masivo en ciudadanos clave.

Nivel base (L1) — Romper hielo y contacto

• Audiencia: nuevos usuarios / Web3 general
• Tareas: completar acciones básicas (swap, compartir)
• Incentivos: medallas SBT, puntos para futuros airdrops
• Retención: bajar barreras, crear primer contacto digital con SBT

Nivel de crecimiento (L2) — Motor de liquidez

• Audiencia: traders activos / LP
• Tareas: proveer liquidez, gestionar posiciones, cross-chain staking
• Incentivos: tokens nativos, descuentos en tarifas
• Retención: maximizar APY, aumentar oportunidad de retirar fondos

Nivel de ecosistema (L3) — Soberanía y liderazgo

• Audiencia: contribuyentes, desarrolladores, gobernanza
• Tareas: escribir documentación, proponer cambios, validar nodos
• Incentivos: peso en gobernanza, dividendos RWA, whitelist
• Retención: otorgar “ciudadanía”, compromiso a largo plazo

6.3 Gestión de riesgos y “disyuntores” (Circuit Breakers)

Para evitar ataques o colapsos por volatilidad:

• Ajuste dinámico de incentivos: si la actividad supera ciertos umbrales, reducir la puntuación o aumentar la dificultad.
• Prevención de brujería: marcar en la primera día a cuentas sospechosas con huellas de IA, limitando su impacto.
• Mecanismos de liberación gradual: no liberar todo en TGE, sino distribuir en plazos (6-12 meses) según actividad, para incentivar compromiso a largo plazo.

6.4 Gobernanza comunitaria “preparada”

No esperar a que la emisión de tokens active la gobernanza. Simular propuestas y votaciones en fases tempranas ayuda a formar comunidad y reducir costos futuros.

6.5 Lista de verificación previa a lanzamiento

2. ¿El ciclo de valor incluye ingresos propios del protocolo (Real Yield)?
3. ¿Se usan sistemas de identidad ZK o verificación humana (World ID, Gitcoin Passport)?
4. ¿Se requiere que los fondos permanezcan en el protocolo más de 14 días?
5. ¿El contrato soporta picos de 100x en llamadas?
6. ¿La narrativa de tareas tiene impacto social y viralidad, no solo “mover números”?

Epílogo—De “competencia en juego” a “coexistencia de valor”

El modelo Odisea es una revolución en la eficiencia de filtrado. Al introducir ecuaciones de incentivos y análisis de entropía conductual, no solo defendemos contra ataques bruja, sino que construimos una métrica de valor precisa en redes descentralizadas y anónimas.

Este nuevo paradigma reconoce que los incentivos no son solo tokens, sino un sistema de crédito, privilegios y derechos de ingreso. La confianza no surge de la nada, sino que se construye en interacciones de alta entropía, en retención prolongada y en participación en gobernanza.

El fin de Odisea no es una única airdrop, sino el inicio de una relación contractual entre protocolo y ciudadano. Con modelos matemáticos y tecnológicos que disipan la burbuja del tráfico, dejamos una base sólida de crédito en cadena, la cual será la piedra angular para que Web3 pase de ser un “desierto de especulación” a una “civilización de valor”.