El AI de Alibaba en el Año Nuevo Chino "se consagra": 130 millones de personas ingresan a Qianwen, la actividad diaria iguala a Doubao, el precio del modelo para empresas B es solo 1/18 de Google

Este Año Nuevo Chino, la industria de la IA “no durmió”. Alibaba, Bytedance, Tencent, Moon Shadow y otras empresas chinas de IA lanzaron una ofensiva sin precedentes durante las festividades.

Hasta la madrugada del 17 de febrero (primer día del Año Nuevo), la situación estaba prácticamente decidida. Alibaba, con su ventaja de integración vertical de “chip + nube + modelo”, logró una doble victoria tanto en el mercado B2B como en el B2C.

En el mercado B2B, Alibaba lanzó de código abierto la nueva generación del gran modelo Qwen 3.5-Plus en la víspera del Año Nuevo. No solo igualó el rendimiento de Gemini 3 Pro de Google, sino que también presentó un precio de 1/18 del mercado, dejando a todos boquiabiertos.

En el mercado B2C, la competencia fue aún más intensa. Datos recientes muestran que durante el Año Nuevo, más de 130 millones de personas ingresaron a la app Qwen para experimentar compras con IA. La actividad diaria (DAU) de Qwen se disparó a 73 millones en solo tres meses, alcanzando rápidamente la posición que ByteDance había acumulado en tres años con “Doubao”.

Detrás de esta guerra del Año Nuevo, se encuentra un cambio en el centro de valor de la IA: de la “conversación” representada por Chat, hacia la “gestión de tareas” representada por los Agentes. Alibaba intenta aprovechar su capacidad integral única de “Tongyun Ge” para resolver dos grandes problemas que afectan a la industria: la ley de Moore en los costos de inferencia y la “última milla” en monetización comercial.

Milagro de reducción de costos en el mercado B2B:

Rendimiento comparable al buque insignia de Google, solo 1/18 del costo

El 16 de febrero, víspera del Año Nuevo, Qwen 3.5-Plus fue lanzado oficialmente como código abierto. Tras la entrada en una fase avanzada en la “batalla de modelos” de gran escala, Alibaba dejó de centrarse solo en la cantidad de parámetros y empezó a competir en la “eficiencia económica por unidad de cálculo”.

El Qwen 3.5-Plus, con una arquitectura innovadora de expertos híbridos dispersos (MoE), tiene un total de 3970 millones de parámetros, pero solo 170 millones están activos. Esta innovación en la arquitectura, que permite “ganar con menos”, ha llevado a una mejora exponencial en la eficiencia de inferencia. Los datos muestran que su rendimiento máximo de inferencia se ha multiplicado por 19, y el uso de memoria se ha reducido en un 60%.

Lo más impactante es la eficiencia en la inferencia. La API de Qwen 3.5-Plus cuesta solo 0.8 yuanes por millón de tokens. En términos de rendimiento, este precio es solo 1/18 del de Gemini 3 Pro de Google.

Este movimiento de Alibaba busca acelerar la penetración de IA empresarial mediante una relación calidad-precio extrema, además de crear una barrera ecológica con precios bajos, afectando a los fabricantes de modelos intermedios que dependen de la reventa de API o que carecen de optimización en la infraestructura subyacente.

Desde 2023, Alibaba ha lanzado más de 400 modelos de código abierto, con más de mil millones de descargas en todo el mundo. Su estrategia es clara: reducir costos mediante la escala con código abierto y construir una barrera competitiva con precios bajos.

Nacimiento del asistente de IA de nivel nacional:

1.3 millones de personas “despiertan” a los Agentes

Datos recientes del 17 de febrero muestran que durante el Año Nuevo, los usuarios enviaron 5 mil millones de instrucciones a Qwen, y 130 millones de personas experimentaron por primera vez compras con IA. Esto indica que “Qwen Help Me” se ha convertido en un nuevo hábito de los usuarios en la era de la IA, posicionando a Qwen como un asistente de IA de nivel nacional.

La granularidad de los datos de crecimiento revela una penetración sorprendente:

Ventas de entradas: con el lanzamiento de películas en la temporada de Año Nuevo, los pedidos de entradas de cine en Qwen aumentaron 372 veces respecto a la semana anterior, y las ventas de boletos de transporte crecieron más de 7 veces;

Mercado de penetración: los pedidos de IA en ciudades de tercer y cuarto nivel aumentaron 782 veces, y casi la mitad de todos los pedidos de IA provienen de municipios;

Superando la brecha digital: casi 4 millones de usuarios mayores de 60 años experimentaron compras con IA, demostrando que “hacer pedidos con una sola frase” está reduciendo la brecha digital.

Según QuestMobile, el 7 de febrero, el DAU de Qwen alcanzó los 73.52 millones, acercándose a los 78.71 millones de Doubao. Después de tres años, Doubao tomó ese camino, y Qwen lo recorrió en solo tres meses.

Detrás de esto está la estrategia de “ejército de grupo” del ecosistema de Alibaba. Actualmente, activos clave como Taobao, Alipay, Fliggy, Amap y Damai ya están integrados en Qwen, y en el futuro se lanzarán funciones como transporte con IA y recargas.

En comparación con OpenAI y Google, Alibaba posee una red completa de cumplimiento que va desde la intención hasta la ejecución, una capacidad que actualmente en Silicon Valley envidian mucho.

El triángulo de hierro de “Tongyun Ge”:

Control del poder central en la definición de cálculo

¿Por qué Alibaba puede soportar simultáneamente la “guerra de precios” en B2B y la “concurrencia de miles de millones” en B2C? La confianza proviene de su estrategia tecnológica llamada “Tongyun Ge”.

“Tongyun Ge” es el triángulo dorado formado por la Academia de Modelos (modelos), Alibaba Cloud (infraestructura) y Pingtouge (chips). Fuentes del mercado indican que Alibaba ha decidido apoyar a Pingtouge para que cotice en bolsa de forma independiente en el futuro.

En la carrera global por la IA, la integración vertical es la única solución para reducir costos. Google ha validado esta lógica con “TPU + Cloud + Gemini”, y Alibaba ha ido aún más lejos. Mediante el desarrollo propio del chip “Zhenwu” y la integración profunda con el modelo Qwen, Alibaba ha creado una “supercomputadora de IA” de hardware y software completamente integrada.

Esta arquitectura unificada permite maximizar la eficiencia del cálculo. Con estrategias de precisión FP8 y FP32, los costos de entrenamiento se reducen significativamente y la velocidad de entrenamiento aumenta un 10%.

Para el mercado, la narrativa de Alibaba está cambiando.

Antes, había preocupación por la falta de una entrada de nivel mundial comparable a ChatGPT. Pero los resultados de este Año Nuevo muestran que Alibaba, mediante un doble impulso de “modelos de código abierto más potentes” y “ecosistema físico completo”, está trazando un camino diferente al de Silicon Valley: no solo crear chatbots, sino también agentes que puedan gestionar tareas.

Cuando la IA pase de ser una novedad a una herramienta práctica, Alibaba, con su poder de definir precios de cálculo y cumplir con las demandas comerciales, quizás apenas esté comenzando a mostrar su verdadera fuerza en la era de la IA.