Excomisionado del IRS: Así usamos la IA para crear valor inmediato cuando los contribuyentes examinan cada dólar

El Comisionado del Servicio de Impuestos Internos (IRS), Danny Werfel, testifica ante el Comité de Asignaciones de la Cámara en Capitol Hill el 7 de mayo de 2024 en Washington, DC. · Fortune · Kevin Dietsch/Getty Images

Danny Werfel

Domingo, 22 de febrero de 2026 a las 8:00 p. m. GMT+9 4 min de lectura

A medida que las empresas continúan invirtiendo miles de millones en IA, empleados y accionistas exigen cada vez más ver resultados tangibles. Sin embargo, a finales de 2025, solo el 15% de los ejecutivos reportaron que las integraciones de IA aumentaron las ganancias. Para entender cómo las empresas cerrarán la brecha entre entusiasmo por la IA y retornos, hay que mirar a un lugar sorprendente más allá del sector privado: el Servicio de Impuestos Internos.

Una agencia gubernamental puede no parecer un negocio típico, pero enfrenta la misma urgencia por mostrar avances con la IA y los desafíos para lograrlo. Sentí esa presión todos los días cuando dirigí el IRS en uno de sus esfuerzos de modernización más ambiciosos en décadas. En 2023, comenzamos a implementar IA de manera focalizada para mejorar el servicio al contribuyente, el cumplimiento y la eficiencia operativa. Desde el principio, la responsabilidad fue absoluta. Cada dólar que gastamos provino de los contribuyentes, por lo que cada inversión debía generar mejoras medibles.

Nuestro plan fue identificar puntos críticos urgentes, aplicar la IA de manera práctica, medir el impacto y construir desde allí. Las empresas privadas pueden seguir la misma metodología, pero solo si entienden cómo identificar y potenciar los éxitos de diferentes formas de IA.

Los Tres Caminos hacia el Valor

Las organizaciones más exitosas obtendrán beneficios de la IA en tres ámbitos:

**IA de Uso General para Productividad Diaria**

Herramientas ampliamente disponibles como los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs) y flujos de trabajo agenticos pueden ayudar a los empleados a realizar investigaciones iniciales y coordinar tareas simples para liberar su capacidad personal. Sin embargo, los mayores beneficios de esta vía provendrán de capacitar a los trabajadores para aplicar la tecnología de la mejor manera en sus roles.

Pero gran parte de la administración tributaria opera con una tolerancia mucho menor al error; en la que incluso una baja tasa de alucinaciones puede crear riesgos inaceptables. El IRS necesitaba mejores herramientas de IA. A medida que las empresas confían en la IA para procesos más sensibles y la utilizan para información confidencial, veremos que hacen el mismo cambio crítico de aplicaciones generales a sistemas diseñados específicamente para cada propósito.

**Sistemas Específicos de Dominio para Precisión**

En áreas donde la integridad factual importa, como investigación legal, análisis fiscal o documentación médica, las herramientas de IA específicas de dominio ofrecerán una ventaja clara. Estos sistemas están diseñados en torno a fuentes de datos autorizadas y contienen salvaguardas integradas que reducen significativamente las alucinaciones y mejoran la fiabilidad. También ofrecen un retorno de inversión más rápido porque están modelados en flujos de trabajo bien definidos y en restricciones regulatorias y de seguridad matizadas.

Nuestro primer acercamiento con IA en la modernización del IRS fue solucionar la línea de atención al contribuyente, que tenía acumulaciones persistentes, largos tiempos de espera y respuestas inconsistentes. Implementamos IA específica para respuestas que resolvían instantáneamente preguntas comunes y derivaban casos complejos a especialistas. En el primer año, los tiempos de respuesta bajaron de un promedio de 28 minutos a tres, y millones de llamadas más fueron atendidas en vivo.

La historia continúa  

Desde usar herramientas de contratos legales para reducir el tiempo de revisión hasta emplear IA financiera y operativa para mejorar decisiones de planificación y cadena de suministro, las empresas exitosas ya no adaptarán modelos de IA estándar para resolver problemas persistentes, sino que aplicarán herramientas especializadas para abordar desafíos más complejos.

**IA Personalizada para Resolver Problemas Únicos**

En el IRS, solo invertimos en IA a medida cuando las herramientas generales o específicas de dominio no podían igualar el nivel requerido de sofisticación de datos o estándares de cumplimiento. Por ejemplo, implementamos IA personalizada para gestión de casos, para analizar patrones en millones de transacciones y priorizar casos de alto riesgo, evitando y recuperando miles de millones en fraudes y pagos indebidos en el año fiscal 2024.

El error que cometen la mayoría de las organizaciones es saltar a esta vía antes de explorar las dos primeras. Una aplicación de IA personalizada no solo requiere una gran inversión, sino que también presenta un mayor desafío de implementación, lo que dificulta y ralentiza la demostración del retorno de inversión.

Pero los ganadores en la carrera de IA no siempre serán las empresas con los presupuestos más grandes. En cambio, serán aquellas que determinen los mejores casos de uso de IA mediante aplicaciones de propósito general y específicas de dominio, que generen el ROI y las ideas necesarias para justificar construcciones personalizadas.

Iterar y Potenciar

Los primeros logros no son suficientes para establecer retornos frecuentes de la IA. En cambio, las empresas deben adoptar una estrategia dinámica de IA, sometiéndola continuamente a pruebas frente a lo que es posible ahora.

Por ejemplo, cuando dejé el IRS, había un impulso creciente para usar IA para reemplazar millones de líneas de código antiguo escrito en lenguajes obsoletos. Pero la nueva dirección encontró una oportunidad más inteligente: usar IA para mantener el código viejo. El objetivo permaneció igual, pero la solución fue menos arriesgada y más escalable.

Incluso con innovación constante, las empresas quedarán atrás si no potencian sus logros en IA. Con una estrategia sólida de IA en los tres tipos de herramientas, las organizaciones pueden desarrollar proyectos de diferentes niveles de complejidad y vincular sus capacidades para ventajas a nivel empresarial.

Hoy, cada dólar que las organizaciones gastan en IA cuenta. En lugar de apresurarse a integrar IA más rápido, las empresas que tengan éxito serán aquellas que instalen IA diseñada específicamente con intención.

Las opiniones expresadas en los artículos de Fortune.com son únicamente las opiniones de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones y creencias de Fortune.

Esta historia fue originalmente publicada en Fortune.com

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