Tiger Research：¿Cómo están apostando los gigantes de las criptomonedas por la infraestructura de pagos de AI Agent?

Este informe ha sido elaborado por Tiger Research. Para lograr una verdadera automatización autónoma, es imprescindible contar con capacidades de pago nativas. El mercado ya ha comenzado a prepararse activamente para este cambio.

Puntos clave

• El sujeto de pago está pasando de ser humano a un Agente de IA, lo que convierte a la infraestructura de pagos en un requisito central para lograr una verdadera autonomía.
• Las grandes empresas tecnológicas (incluyendo Google AP2 y OpenAI Delegated Payment) están diseñando sistemas de pago automatizados basados en aprobación sobre la infraestructura de plataformas existentes.
• Las criptomonedas mediante los estándares ERC-8004 y x402, utilizando identificación basada en NFT y contratos inteligentes, han logrado un modelo de pago sin intermediarios.
• Las grandes empresas tecnológicas priorizan la conveniencia y la protección del consumidor, mientras que las criptomonedas enfatizan la soberanía del usuario y una mayor capacidad de ejecución a nivel de Agente.
• La cuestión clave para el futuro es: ¿el pago será controlado por la plataforma o ejecutado mediante protocolos abiertos?

1. El pago ya no es exclusivo de los humanos

Fuente: macstories (Federico Viticci)

Recientemente, ha llamado mucho la atención “OpenClaw”. A diferencia de sistemas de IA principales como ChatGPT o Gemini, que se encargan de buscar y organizar información, OpenClaw permite que un Agente de IA ejecute tareas directamente en el PC o servidor local del usuario.

A través de plataformas de mensajería instantánea como WhatsApp, Telegram y Slack, los usuarios pueden emitir instrucciones, y el Agente ejecuta tareas de forma autónoma, incluyendo gestión de correos, coordinación de calendarios y navegación web.

Dado que funciona como software de código abierto y no está ligado a una plataforma específica, OpenClaw funciona más como un asistente personal de IA. Esta arquitectura, por su flexibilidad y control a nivel de usuario, es muy apreciada.

Sin embargo, persiste una limitación clave. Para que un Agente de IA sea completamente autónomo, debe poder realizar pagos. Actualmente, los Agentes pueden buscar productos, comparar opciones y añadir artículos al carrito, pero la autorización final del pago aún requiere aprobación humana.

Históricamente, los sistemas de pago estaban diseñados en torno a la figura humana. En un entorno impulsado por Agentes de IA, esa suposición ya no se sostiene. Si la automatización debe ser totalmente autónoma, los Agentes deben poder evaluar, autorizar y completar transacciones de forma independiente dentro de ciertos límites.

Anticipando este cambio, las grandes empresas tecnológicas y los proyectos nativos de criptomonedas han lanzado en el último año marcos tecnológicos destinados a lograr pagos a nivel de Agente.

2. Grandes empresas tecnológicas: construyendo pagos a nivel de Agente sobre infraestructura existente

En enero de 2025, Google lanzó AP2 (Protocolo de Pago de Agentes 2.0), ampliando su infraestructura de pagos para Agentes de IA. Aunque OpenAI y Amazon también han presentado iniciativas similares, Google es actualmente la única gran empresa que cuenta con un marco estructurado de implementación.

AP2 divide el proceso de transacción en tres niveles de autorización (Mandate Layers). Esta estructura permite monitorear y auditar cada etapa de forma independiente.

• Mandato de intención (Intent Mandate): registra la acción que el usuario desea realizar.
• Mandato de carrito (Cart Mandate): define cómo se debe proceder con la compra bajo reglas preestablecidas.
• Mandato de pago (Payment Mandate): realiza la transferencia de fondos efectiva.

Ejemplo: Supongamos que Ekko solicita que un Agente de Google Shopping “busque y compre una chaqueta de invierno por menos de 200 dólares”.

• Mandato de intención: Ekko indica que el Agente de IA debe comprar “una chaqueta de invierno con un presupuesto máximo de 200 dólares”. Esta instrucción se registra en un contrato inteligente en la cadena, como una intención autorizada.
• Mandato de carrito: El Agente de IA, siguiendo la intención, busca en los comercios asociados productos que coincidan y añade los que cumplen los requisitos al carrito. Verifica el precio (199 dólares, dentro del presupuesto ✓), y confirma la dirección de envío.
• Mandato de pago: Ekko revisa los artículos seleccionados y aprueba con un clic. Los 199 dólares se procesan mediante Google Pay. Alternativamente, el Agente de IA puede automatizar el pago dentro de parámetros predefinidos.

Durante todo el proceso, el usuario no necesita ingresar información adicional. Google AP2 depende de las credenciales existentes del usuario (tarjetas y direcciones preregistradas), lo que reduce la barrera de entrada y simplifica la adopción.

Fuente: Google

No obstante, Google actualmente solo soporta pagos de Agentes en su red de socios. Esto limita su uso a un ecosistema controlado, restringiendo una interoperabilidad más amplia y el acceso abierto.

3. Criptomonedas: autogestión y intercambio abierto

El sector de las criptomonedas también desarrolla infraestructura de pago para Agentes de IA, pero con un enfoque muy diferente al de las grandes plataformas. Mientras estas construyen confianza en ecosistemas controlados, en el ámbito cripto surge otra pregunta: ¿Puede un Agente de IA obtener confianza sin depender de plataformas centralizadas?

Para ello, existen dos estándares principales: ERC-8004 de Ethereum y x402 de Coinbase.

Primero, la capa de identidad. Un Agente de IA que opere en blockchain debe ser reconocible. ERC-8004 cumple esta función. Se emite en forma de NFT, pero no como una obra de arte, sino como un certificado NFT que contiene datos estructurados de identidad. Cada Token incluye tres componentes:

1. Identidad (Identity)
2. Reputación (Reputation)
3. Validación (Validation)

Estos elementos conforman un certificado de identidad verificable en la cadena.

En cuanto al mecanismo de pago, x402 actúa como la ruta de pago. Desarrollado por Coinbase, x402 es el estándar de pago nativo para Agentes de IA en criptomonedas. Permite que los Agentes realicen transacciones autónomas usando stablecoins. Su característica principal es la ejecución automática de contratos inteligentes, con lógica condicional integrada en el código. Cuando se cumplen las condiciones, la liquidación se realiza sin intervención humana.

Cuando ERC-8004 (identidad) y x402 (pago) se combinan, un Agente de IA puede verificar a su contraparte y ejecutar transacciones sin depender de plataformas centralizadas.

Ejemplo: Ekko ordena a su Agente A comprar una laptop usada con un presupuesto máximo de 800 dólares. El Agente B del vendedor se comunica directamente con él.

• Verificación mutua: mediante el NFT ERC-8004, se comprueba la identidad y la reputación (ejemplo: reputación 72, saldo confirmado).
• Custodia en contrato inteligente: los 800 dólares se transfieren desde la wallet al contrato inteligente en modo escrow, bloqueando los fondos hasta la confirmación de recepción.
• Liquidación y actualización de reputación: tras completar la transacción, x402 realiza la liquidación automática, y los registros de reputación se actualizan y se escriben en los ERC-8004 NFT respectivos.

En todo momento, sin intermediarios. Dos Agentes de IA realizan la transacción directamente mediante validación y liquidación en blockchain, reflejando un modelo cripto nativo de Agent a Agent (A2A).

4. Grandes empresas tecnológicas vs criptomonedas: diferencias en el ámbito de operación de los Agentes de IA

Google AP2 representa un modelo controlado diseñado para socios verificados. Google limita la participación en el mercado para proteger a los consumidores. Dado que los resultados de las transacciones de Agentes de IA son probabilísticos y no completamente deterministas, si ocurre un error, la responsabilidad puede recaer en el proveedor de infraestructura de pagos. Para reducir el riesgo de fallos, Google tiene interés en reducir su ecosistema.

Este ecosistema restringido aumenta la estabilidad, pero también limita la capacidad de los Agentes para operar y optimizar en mercados más amplios.

Por otro lado, ERC-8004 y x402 reflejan una arquitectura más abierta. El modelo cripto busca lograr sin permisos (permissionless) y interoperabilidad.

Aunque actualmente la ejecución de extremo a extremo no es perfecta, la visión a largo plazo es que los Agentes gestionen de forma autónoma sus gastos cotidianos. Las grandes plataformas podrían intentar integrar los principales canales de venta, pero los estándares abiertos en cripto tienen ventajas estructurales en pagos programáticos de bajo monto y alta frecuencia (micro pagos). Por ejemplo, un Agente compra 1000 imágenes a 0.01 dólares cada una, y la ruta cripto ofrece mayor eficiencia operativa.

Por supuesto, la ausencia de una entidad centralizada también implica compensaciones: es necesario establecer estándares de evaluación de identidad de forma descentralizada, y no hay una única entidad que asuma la responsabilidad final en caso de fallos.

Resumen

Las grandes empresas tecnológicas y el sector cripto persiguen un mismo objetivo: lograr negocios de Agentes de IA autónomos. La diferencia radica en la arquitectura: las grandes empresas prefieren sistemas cerrados y controlados, mientras que el cripto impulsa modelos abiertos y basados en protocolos.

El futuro probablemente será una interoperabilidad entre ambos enfoques, en lugar de una competencia de suma cero.