Las tasas de adopción de IA siguen siendo demasiado bajas para explicar el aumento de productividad, dice UBS
Sam Boughedda
Sáb, 21 de febrero de 2026 a las 19:30 GMT+9 1 min de lectura
En este artículo:
UBS +0.57%
Investing.com – Un aumento en la productividad de EE. UU. ha generado debate sobre si la inteligencia artificial ya está transformando la producción económica, pero UBS afirmó que los niveles actuales de adopción son demasiado bajos para justificar esa conclusión.
En respuesta a los comentarios de que las ganancias recientes reflejan eficiencia impulsada por IA, el economista de UBS, Arend Kapteyn, argumentó que “este no es el tipo de productividad que la gente tiene en mente cuando piensa en IA.”
Kapteyn dijo a los inversores en una nota que el crecimiento de la producción ha sido en gran medida apoyado por “gastos de capital en tecnología y (efecto riqueza) en el consumo de los ingresos del 20% superior,” en lugar de una implementación generalizada de IA en todas las industrias.
El banco destacó una investigación de la Reserva Federal de Kansas City que sugiere que “solo el 2% del aumento en las contribuciones a la productividad puede explicarse por la variación en las cuotas de adopción de IA en diferentes industrias.”
Su propia encuesta sobre adopción de IA empresarial subraya ese punto. UBS señaló que “solo el 17% de las empresas dice estar implementando IA a gran escala,” un aumento modesto desde el 14% en marzo pasado.
La adopción de IA agentica es aún menor, con solo el 5%. Aunque las empresas continúan proyectando plazos de implementación más rápidos, UBS dijo que los encuestados “parecen sobreestimar constantemente la rapidez con la que implementarán IA.”
El mayor obstáculo sigue siendo el retorno de inversión (ROI) poco claro, seguido de preocupaciones regulatorias y de cumplimiento, y una falta de experiencia interna.
UBS cree que, con más del 80% de las empresas aún sin integrar IA en sus procesos de producción, gastos de capital mínimos y sin un cambio significativo en el comportamiento de contratación, es “poco plausible interpretar el aumento en la productividad como evidencia de que se está implementando IA.”
Según UBS, las ganancias de productividad impulsadas por IA serán significativas, pero “ahora mismo todavía estamos en la fase de ‘descifrarlo’.”
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Las tasas de adopción de IA siguen siendo demasiado bajas para explicar el aumento de la productividad, dice UBS
Las tasas de adopción de IA siguen siendo demasiado bajas para explicar el aumento de productividad, dice UBS
Sam Boughedda
Sáb, 21 de febrero de 2026 a las 19:30 GMT+9 1 min de lectura
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UBS +0.57%
Investing.com – Un aumento en la productividad de EE. UU. ha generado debate sobre si la inteligencia artificial ya está transformando la producción económica, pero UBS afirmó que los niveles actuales de adopción son demasiado bajos para justificar esa conclusión.
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Kapteyn dijo a los inversores en una nota que el crecimiento de la producción ha sido en gran medida apoyado por “gastos de capital en tecnología y (efecto riqueza) en el consumo de los ingresos del 20% superior,” en lugar de una implementación generalizada de IA en todas las industrias.
El banco destacó una investigación de la Reserva Federal de Kansas City que sugiere que “solo el 2% del aumento en las contribuciones a la productividad puede explicarse por la variación en las cuotas de adopción de IA en diferentes industrias.”
Su propia encuesta sobre adopción de IA empresarial subraya ese punto. UBS señaló que “solo el 17% de las empresas dice estar implementando IA a gran escala,” un aumento modesto desde el 14% en marzo pasado.
La adopción de IA agentica es aún menor, con solo el 5%. Aunque las empresas continúan proyectando plazos de implementación más rápidos, UBS dijo que los encuestados “parecen sobreestimar constantemente la rapidez con la que implementarán IA.”
El mayor obstáculo sigue siendo el retorno de inversión (ROI) poco claro, seguido de preocupaciones regulatorias y de cumplimiento, y una falta de experiencia interna.
UBS cree que, con más del 80% de las empresas aún sin integrar IA en sus procesos de producción, gastos de capital mínimos y sin un cambio significativo en el comportamiento de contratación, es “poco plausible interpretar el aumento en la productividad como evidencia de que se está implementando IA.”
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